6.1 まとめ
本研究は、ラフコンテの執筆を支援する画像検索システムを作成し、その評価を行った。
作成した画像検索システムは、シナリオに含まれる一般名詞と固有名詞を検索エンジンに クエリとして送信し、画像のURLを受け取って、画像として表示するインターフェースシステ ムである。検索動作を必要とせずに、シーン内の画像を一度に表示するため、シナリオのコ ンテクストを把握できる点が特徴である。そのシステム利用した結果、執筆者が思い浮か べるシーンに影響を与えることがわかった。ブラウザの画像検索と比較して、演出レベルで の発想を支援していた。また、利便性の面でも一定の評価ができることが分かった。
6.2 展望
プレ絵コンテシステムでは新規画像検索機能が有効に使われなかった。連想画像先のテ キストを解析するアルゴリズムを用いているため、どういった画像が出てくるのか関連性が 掴みにくく有用性がわからなかったためであると考えられる。そのため、類似画像を検索す るアルゴリズムを採用することで似た画像を検索し、似た雰囲気の画像が欲しいという場面 に応えることができるようになると思われる。
プレ絵コンテシステムでは一つのシナリオに対して表示される画像の初期状態は一定に なっている。つまり、被験者が全員同じ画像を目にすることになる。これによって被験者が 思い浮かべる映像イメージを画一化され、オリジナリティが欠如する畏れがある。この点を 明らかにするため、画像と映像イメージの関係についての基礎研究をする必要がある。
今回の研究でシーン全体をとらえる画像一覧が絵コンテ執筆に影響があることがわかっ た。この点をさらに研究するために、眺める検索インターフェース Memorium[20]のように自 動的に画像が切り替わるシステムを作成することが考えられる。
参考文献
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