結果 - 全論文一括ダウンロードはこちら

Abstract

3. 結果

3.1 欠測について

全期間内において，

3

〜

7

秒程度の欠測が毎分

2

回発生するなどして欠測が多く確認された．欠測の原因のひとつとして，パソコンのスペックに対してビデオキャプチャーの負荷が大きかったことと，

ISDN

回線において

WEB

サーバへの画像アップロードの負荷が大きかったことによると考えている．

欠測回数は全期間内で

347,505

回生じた．周期的な欠測の例を

Fig. 2

に示す．欠測の継続時間ごとの頻度について

Table 1

に示す．3600秒の欠測が

1

回発生しているが，これは

2008

年

10

月

19

日の

8

時台の

1

時間分である．原因は

PC

の

HDD

への記録の障害だったと考えられる．

3.2 行動分類

1）行動分類表の作成

記録したビデオ画像を画像解析することによりナマズの行動パターンを分類・記号化した．このことにより物理・化学的要因との比較，平常や異常という行動の定義に関する研究へ進めることが可能となる．まず，行動を記号化するために各種行動要素の抽出を行う．行動要素としては，遊泳軌跡，遊泳時間，停滞時間，遊泳距離，最大遊泳速度などの様々な要素が考えられるが，本研究で

ナマズの行動と地震との関係に関する研究 35

Fig. 1. Observation system

00:00:00 00:01:00 00:02:00 00:03:00 00:04:00 00:05:00

(Time) Flag of missing recording

Aug. 11, 2008

< Fig. 2 Noda >

Fig. 2. An example of periodic missing

は，欠測が多いため停滞時間と最大遊泳速度は除外し，遊泳軌跡，遊泳時間，遊泳距離，平均遊泳速度の

4

つとした．平均遊泳速度は遊泳距離と遊泳時間から求めた．遊泳軌跡は画像処理によりナマズの輪郭を抽出して合成した軌跡図とナマズの重心座標値を求めて描画した軌跡図から目視により分類した．この

4

つの要素で構成される行動を

“ 行動パターン ” と定義する．行動分類の定義を

Table 2

に示す．遊泳軌跡の分類例を

Fig. 3

に示す．

2）行動分類の結果

画像処理の結果，

2008

年

7

月

28

日〜

2009

年

1

月

13

日（170日間）において，

2,151

行動が抽出された．一日ごとの行動回数を

Fig. 4

に示す．なお，

欠測部分の行動は不明であるために分類作業には少なからず支障を来した．安定した観察システムと高い精度の画像解析ならびに自動化は今後の課題である．

解析期間内の

2,151

回の行動を分類した結果，

224

種類の行動パターンに分類された（Table 3）．

行動要素ごとの回数を

Table 4

に示す．

本来ならば夜行性のナマズは夜間の活動が多いが，本供魚は昼夜問わず活動していたことが認められた（

Fig. 5

）．

月単位の上位

10

つの行動パターンを

Table 5

に示す．月によって行動パターンの順位に変化が認められる．

2008

年

8

月〜

12

月までの月単位における各種要素の割合について

Fig. 6

に示す．季節的な傾向を捉えるにはデータが不足しているが，

9

月の遊泳速度は若干速い傾向が認められることや，

12

月は

遊泳軌跡が複雑で遊泳時間が長くなる傾向が認められる．

全期間内における時間帯別の各行動要素の割合

を

Fig. 7

に示す．この図から昼夜の行動の傾向が

掴めると考えたが，顕著な違いは認められない．

つまり，昼夜問わず，同様で同程度の行動であったことを示している．

3.3 雷活動との比較

分類された行動パターンと物理・化学的要因との同時性を探ることを目的として，落雷とナマズの行動変化について比較を行った．雷活動は落雷だけではなく，雷雲の接近にともなう大気電場の変化，雷鳴や降雨による音や振動などの影響も想定される．ここでは，落雷前後のナマズの行動変化の有無について確認を行った．

株式会社フランクリン・ジャパンの全国雷観測ネットワークにより観測されたデータを使用した．

データについては次のとおりである．

中心地点：千葉大学海洋バイオシステム研究センター

（北緯 35 7′

14″ /

東経 140 11′

3″）

調査範囲：

20 km 20 km

調査期間：

2008

年

07

月

28

日〜

2009

年

01

月

13

日

データ元：株式会社フランクリン・ジャパン落雷発生数：合計

106

回（雲放電含む）

落雷地点については

Fig. 8

に示すとおりである．

落雷前後

15

分間以内のナマズの行動を抽出し

たものを

Table 6

に示す．複数の落雷が認められ

Missing measure-ment duration

（sec）

1 2 3 4 5 6 7 8

conut 414 4 70,939 1,750 22,944 149,240 73,020 5,820

Missing measure-ment duration

（sec）

9 10〜＜30 30〜＜60 60〜＜120 120

〜＜

300 300〜＜

1800 1800〜＜

3600 3600

conut 3,725 13,349 4,878 1,361 53 7

−

1 Total count 347,505

Table 1 Number of occurrences per missing measurement duration （how many seconds were missing）

ナマズの行動と地震との関係に関する研究 37

Element Classification Definition

Sw im m in g tr aj ec to ry A The trajectory occupies the lower part of the aquarium.

B The trajectory is linear.

C The trajectory is a small circle and occupies less than half of the aquarium.

D The trajectory is a small circle and occupies more than half of the aquarium.

E The trajectory is around the edge of the aquarium.

F The trajectory is around the edge of the aquarium, but is partially irregular.

G The trajectory occupies the entire aquarium, but is partially irregular.

H The trajectory occupies the entire aquarium and is irregular.

Sw im m in g tim e

Ⅰ

0 〜＜ 10 sec

Ⅱ

10 〜＜ 20 sec

Ⅲ

20 〜＜ 40 sec

Ⅳ

40 〜＜ 80 sec

Ⅴ

80 〜＜ 160 sec

Ⅵ

160 sec 〜

Sw im m in g di st an ce

0 〜＜ 100 cm

100 〜＜ 200 cm

200 〜＜ 400 cm

400 〜＜ 800 cm

800 〜＜ 1600 cm

1600 cm〜

A ve ra ge s w im - m in g sp ee d 1 0 〜＜ 5 cm/sec

2 5 〜＜ 10 cm/sec

3 10 〜＜ 15 cm/sec

4 15 〜＜ 20 cm/sec

5 20 〜＜ 25 cm/sec

6 25 cm 〜

Table 2 Behavior classiﬁcation table

Pattern A Pattern B Pattern C Pattern D Pattern E

Pattern F Pattern G Pattern H

< Fig. 3 Noda >

27

秒，

20

時

20

分

06

5

日，

12

月

16

日の落雷に対しては，

落雷時から約

600

秒の幅があるが，GⅡγ

4

（頻度順位

105

位），HⅤδ2（頻度順位

188

位），HⅣδ

3

（頻度順位

186

位）の行動が認められた．雷活動は雷雲の接近に伴う大気電場の変化や激しい降雨の気象変化なども伴うため，落雷時だけではなく前後の物理・化学的要因との変化の比較が重要となる．

4. まとめ

本研究ではナマズの行動を定量化するための手法を開発した．ナマズの行動を遊泳軌跡，遊泳時間，遊泳距離，平均遊泳速度の

4

つの要素から構

成される行動パターンとして分類した．既往の研究では，定量化のために振動計，通過センサー，

筋電位センサーなどが使用され頻度値が得られていたが，行動分析が難しいことが課題として残されていた（東京都防災会議地震部会，

1980-1992

；野田ほか，

2002）．本研究において開発した定量化

の手法は，行動分析と物理・化学的要因との比較をより詳細に行うことを可能にするものである．

次に外的刺激の要因の可能性がある物理・化学的変化との比較を目的として落雷との比較を行った．

この結果，同時性の観点から

7

月

29

日

13

時

19

分

48

秒の

2

つの落雷の

2

秒後に生じた行動「

EⅡ

5」との関係性が疑われた．今後はさらにデータ

を増やした解析を行う必要がある．システムのスペック上の問題から多くの欠測を生じた．欠測部分の行動が不明であるために画像解析と分類作業には少なからず支障を来した．安定した観察システムと高い精度の画像解析ならびに自動化については今後の課題である．

ナマズに限らず行動分類表は，対象動物の飼育や生息環境などを考慮して，鳴き声なども含む行動の特徴を反映する要素を決定することが重要である．そして，計測機器の性能を超える動物の検知・察知能力や本能的な行動，個体や群での場合，

多様な生息環境下における相互作用などを考慮して，動物学的見地から本研究を進める．

100 80 60 40 20

0 Aug. Sep. Oct. Nov. Dec. Jan., 2009

Jun., 2008 N um be r of a ct iv it ie s ( co un t/ da y)

< Fig. 4 Noda >

Fig. 4. Number of activities per day

ナマズの行動と地震との関係に関する研究 39

Rank-ing Behavior pattern

Total

num-ber % Rank-ing Behavior pattern

Total

num-ber % Rank-ing Behavior pattern

Total

num-ber % Rank-ing Behavior pattern

Total

num-ber % Rank-ing Behavior pattern

Total

num-ber % 1 AⅡβ3 79 3.67 51 AⅠα4 14 0.65 101 BⅥβ1 7 0.33 151 CⅣδ2 3 0.14 201 BⅤα1 1 0.05 2 EⅢγ3 67 3.11 52 CⅢγ3 14 0.65 102 EⅡδ6 7 0.33 152 CⅥγ1 3 0.14 202 CⅠγ5 1 0.05 3 AⅠα3 59 2.74 53 DⅣγ2 14 0.65 103 EⅢγ2 7 0.33 153 DⅢδ6 3 0.14 203 CⅢβ1 1 0.05 4 BⅡβ3 39 1.81 54 FⅢδ5 14 0.65 104 EⅤγ1 7 0.33 154 DⅤε2 3 0.14 204 CⅢδ5 1 0.05 5 CⅡβ3 38 1.77 55 DⅡγ6 13 0.6 105 GⅡγ4 7 0.33 155 EⅡδ5 3 0.14 205 DⅠγ5 1 0.05 6 BⅠβ4 35 1.63 56 EⅤδ2 13 0.6 106 BⅤγ1 6 0.28 156 EⅢδ6 3 0.14 206 DⅠδ6 1 0.05 7 GⅡδ6 34 1.58 57 FⅤδ2 13 0.6 107 CⅠβ4 6 0.28 157 EⅥγ1 3 0.14 207 DⅡδ5 1 0.05 8 GⅢδ4 33 1.53 58 GⅣγ2 13 0.6 108 EⅣδ4 6 0.28 158 FⅡδ5 3 0.14 208 DⅢβ2 1 0.05 9 DⅡγ4 32 1.49 59 HⅥε1 13 0.6 109 FⅡδ6 6 0.28 159 GⅡδ5 3 0.14 209 DⅣδ4 1 0.05 10 EⅢγ4 31 1.44 60 BⅠβ3 12 0.56 110 FⅣε4 6 0.28 160 GⅢε6 3 0.14 210 DⅣε3 1 0.05 11 GⅣδ3 31 1.44 61 BⅤβ1 12 0.56 111 GⅣγ1 6 0.28 161 GⅣε3 3 0.14 211 DⅥε1 1 0.05 12 HⅥζ2 31 1.44 62 CⅢβ2 12 0.56 112 GⅥδ1 6 0.28 162 GⅤδ1 3 0.14 212 EⅣγ1 1 0.05 13 GⅣδ2 30 1.39 63 EⅢδ3 12 0.56 113 AⅤγ1 5 0.23 163 GⅥε2 3 0.14 213 EⅤε3 1 0.05 14 AⅡβ2 29 1.35 64 EⅢδ5 12 0.56 114 BⅠα2 5 0.23 164 HⅣδ2 3 0.14 214 FⅢδ6 1 0.05 15 DⅢγ3 29 1.35 65 FⅤε2 12 0.56 115 BⅡγ4 5 0.23 165 AⅡα1 2 0.09 215 FⅥζ2 1 0.05 16 AⅠβ4 28 1.3 66 AⅢγ2 11 0.51 116 CⅠβ6 5 0.23 166 AⅢγ4 2 0.09 216 FⅥζ3 1 0.05 17 HⅥε2 27 1.26 67 CⅡγ3 11 0.51 117 CⅠγ6 5 0.23 167 AⅣδ2 2 0.09 217 GⅡβ4 1 0.05 18 AⅠα2 26 1.21 68 DⅠγ6 11 0.51 118 DⅡγ3 5 0.23 168 BⅠα6 2 0.09 218 GⅡγ3 1 0.05 19 DⅡγ5 26 1.21 69 GⅢγ4 11 0.51 119 DⅣγ1 5 0.23 169 BⅢα1 2 0.09 219 GⅢε5 1 0.05 20 EⅡγ5 26 1.21 70 AⅠβ5 10 0.46 120 DⅤδ2 5 0.23 170 CⅡδ6 2 0.09 220 GⅥγ1 1 0.05 21 EⅡγ6 26 1.21 71 BⅠβ6 10 0.46 121 DⅥγ1 5 0.23 171 CⅢδ4 2 0.09 221 HⅣδ4 1 0.05 22 EⅡγ4 25 1.16 72 BⅡβ4 10 0.46 122 FⅥδ1 5 0.23 172 CⅤβ1 2 0.09 222 HⅤδ3 1 0.05 23 GⅤδ2 25 1.16 73 CⅣγ1 10 0.46 123 FⅥε2 5 0.23 173 CⅤδ1 2 0.09 223 HⅤζ3 1 0.05 24 DⅣδ3 24 1.12 74 CⅣγ2 10 0.46 124 GⅣδ4 5 0.23 174 CⅥβ1 2 0.09 224 HⅤζ4 1 0.05 25 GⅢδ3 24 1.12 75 DⅤδ1 10 0.46 125 GⅣε4 5 0.23 175 CⅥδ1 2 0.09

26 DⅣδ2 23 1.07 76 FⅢδ4 10 0.46 126 HⅥζ1 5 0.23 176 DⅡβ3 2 0.09 27 EⅣδ2 23 1.07 77 GⅤε2 10 0.46 127 AⅡγ5 4 0.19 177 DⅡβ4 2 0.09 28 CⅡγ4 22 1.02 78 BⅡβ2 9 0.42 128 BⅠα4 4 0.19 178 EⅠγ6 2 0.09 29 EⅣδ3 22 1.02 79 DⅢγ4 9 0.42 129 BⅡα2 4 0.19 179 EⅣε3 2 0.09 30 FⅣδ3 20 0.93 80 DⅥδ1 9 0.42 130 BⅣγ2 4 0.19 180 EⅣε4 2 0.09 31 GⅢγ3 20 0.93 81 FⅣδ4 9 0.42 131 BⅥγ1 4 0.19 181 EⅥε1 2 0.09 32 AⅡβ4 19 0.88 82 BⅠα3 8 0.37 132 CⅢγ4 4 0.19 182 FⅢδ3 2 0.09 33 CⅡγ5 19 0.88 83 BⅢβ1 8 0.37 133 EⅤε2 4 0.19 183 FⅤδ1 2 0.09 34 FⅣδ2 18 0.84 84 BⅢβ2 8 0.37 134 EⅥδ1 4 0.19 184 GⅠγ6 2 0.09 35 CⅡβ4 17 0.79 85 BⅢγ2 8 0.37 135 FⅥε1 4 0.19 185 GⅤε3 2 0.09 36 CⅢγ2 17 0.79 86 CⅠβ5 8 0.37 136 GⅢγ2 4 0.19 186 HⅣδ3 2 0.09 37 DⅢγ2 17 0.79 87 CⅡβ2 8 0.37 137 GⅤγ1 4 0.19 187 HⅣε4 2 0.09 38 EⅣγ2 17 0.79 88 CⅤγ1 8 0.37 138 GⅥε1 4 0.19 188 HⅤδ2 2 0.09 39 GⅢδ5 17 0.79 89 DⅢδ3 8 0.37 139 HⅣε3 4 0.19 189 HⅥζ3 2 0.09 40 HⅤε2 16 0.74 90 DⅢδ4 8 0.37 140 AⅠα5 3 0.14 190 AⅠα1 1 0.05 41 AⅠβ3 15 0.7 91 DⅢδ5 8 0.37 141 AⅠα6 3 0.14 191 AⅢα1 1 0.05 42 AⅡα2 15 0.7 92 DⅤγ1 8 0.37 142 AⅠβ6 3 0.14 192 AⅢβ1 1 0.05 43 AⅡγ3 15 0.7 93 EⅤδ1 8 0.37 143 AⅣβ1 3 0.14 193 AⅣδ3 1 0.05 44 AⅢβ2 15 0.7 94 FⅣε3 8 0.37 144 AⅣγ1 3 0.14 194 AⅤβ1 1 0.05 45 BⅠβ5 15 0.7 95 FⅤε3 8 0.37 145 AⅣγ2 3 0.14 195 AⅤδ1 1 0.05 46 DⅡδ6 15 0.7 96 GⅢδ6 8 0.37 146 BⅠγ6 3 0.14 196 AⅥγ1 1 0.05 47 EⅢδ4 15 0.7 97 AⅡγ4 7 0.33 147 BⅡγ3 3 0.14 197 BⅠα5 1 0.05 48 GⅡγ5 15 0.7 98 AⅢγ3 7 0.33 148 CⅡγ6 3 0.14 198 BⅣα1 1 0.05 49 GⅡγ6 15 0.7 99 BⅢγ3 7 0.33 149 CⅢδ3 3 0.14 199 BⅣγ1 1 0.05 50 HⅤε3 15 0.7 100 BⅣβ1 7 0.33 150 CⅣβ1 3 0.14 200 BⅣδ2 1 0.05

Table 3 Results of behavior classiﬁcation

Simming

trajectory Number Swimming

time Number Swimming

distance Number Average swimming

speed

（cm/sec）

Number

A 389 I 299

152 1 217

B 242 II 628

483 2 530

C 244 III 502

712 3 629

D 301 IV 359

595 4 397

E 351 V 212

167 5 192

F 148 VI 151

42 6 186

G 350

H 126

Table 4 Number of classiﬁcations of various elements

Time of day (24h)

(N=2,151) 200

150 0 50 100

T ot al A ct iv it y (N )

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

< Fig. 5 Noda >

Fig. 5. The total number of hourly activities

Rank-ing

Aug., 2008 Sep. Oct. Nov. Dec.

Behavior pattern

Num-ber Behavior pattern

Num-1 AⅠα3 35 AⅠα3 15 EⅢγ3 6 EⅢγ3 10 AⅡβ3 ber 20

2 CⅡβ3 31 GⅡδ6 14 AⅠα3 5 AⅡβ4 9 GⅣδ3 9

3 EⅢγ3 31 BⅡβ3 13 FⅢδ4 5 AⅡβ2 7 BⅤβ1 8

4 AⅡβ3 30 BⅠβ4 9 GⅡγ5 5 EⅣδ2 7 EⅢγ3 7

5 HⅥζ2 27 EⅡγ6 9 EⅡγ5 4 AⅡβ3 6 AⅡβ2 6

6 EⅡγ4 25 DⅠγ6 8 GⅢδ4 4 GⅣδ3 6 GⅢδ3 6

7 DⅡγ4 24 GⅡγ6 8 AⅡβ3 3 BⅢγ3 5 GⅢδ4 6

8 BⅠβ4 21 GⅢδ4 8 BⅡβ3 3 DⅢγ3 5 GⅣδ2 6

9 EⅢγ4 21 AⅠα2 6 CⅡγ4 3 FⅣδ2 5 DⅣδ3 5

10 AⅠβ4 17 CⅡβ4 6 CⅢγ3 3 GⅢδ3 5 GⅢγ3 5

Table 5 Monthly top 10 behavior patterns

ナマズの行動と地震との関係に関する研究 41

Fig. 6. The monthly ratio of various elements

A-H : Swimming trajectory, I-VI : swimming time, α-ζ: Swimming distance, 1-6 : Average swimming speed

Fig. 7. The hourly ratio of various elements

A-H : Swimming trajectory, I-VI : swimming time, α-ζ: Swimming distance, 1-6 : Average swimming speed

lightning strike No./

Catﬁsh DATE TIME Elapsed

11 0

8 2008/7/29 13:19:48

9 0

Catﬁsh 2008/7/29 13:19:50 2 EIIγ5

27 2008/8/20 22:12:54 7 7 1

Catﬁsh 2008/8/20 22:12:08

DIIγ5

30 2008/8/21 19:16:30 11 12 0

Catﬁsh 2008/8/21 19:19:44 194 BIβ4

31 2008/8/21 19:30:27

5 1

Catﬁsh 2008/8/21 19:33:38 191 DIIIδ6

35 2008/8/21 20:20:06 6 12 0

Catﬁsh 2008/8/21 20:23:17 191 BIβ4

60 2008/8/29 5:39:59 10 2.5 0

Catﬁsh 2008/8/29 5:46:43 404 GIIγ4

97 2008/12/5 16:11:38 143 10.5 0

Catﬁsh 2008/12/5 16:00:21

677

HVδ2

104 2008/12/16 15:52:13

6 0

Catﬁsh 2008/12/16 16:02:57 644 HIVδ3

Table 6 Comparison of catﬁsh behavior and lightning strike time Fig. 8. Lightning strike location map

●: Lightning strike location, Number : Please refer to attached.

1 4 0 .1 1 4 0 .1

1 4 0 .2 1 4 0 .2

1 4 0 .3 E 1 4 0 .3

3 5 .1 3 5 .1

3 5 .2 N 3 5 .2

1 2

3 4 5

8 9

1 0 1 1

1 2

1 3 1 4

1 5 1 6

1 7 1 8

1 9 2 0

2 1 2 2 2 3

2 4 2 5

2 6

2 7

2 8 2 9

3 0

3 1

3 2 3 3 3 4

3 5 3 6

3 7

3 8 3 9

4 0 4 1

4 2

4 3

4 4 4 5 4 6 4 7

4 8 4 9

5 0 5 1 5 2

5 3 5 4

5 5 5 6

5 7

5 8

5 9 6 0

6 1

6 2 6 3 6 4 6 5

6 6

6 7 6 8 6 9 7 0

7 1

7 2 7 3

7 4

7 5 7 6

7 7 7 8

7 9

8 0 8 1 8 2

8 3

8 4

8 5 8 6

8 7 8 8

8 9

9 0

9 1

9 2 9 3

9 4 9 5

9 6

9 7 9 8 9 9

1 0 0

1 0 1 1 0 2

1 0 3

1 0 4

1 0 5

1 0 6

5 km 1 0 km

K amogawa C ity

C atfish

< Fig. 8 Noda >

ナマズの行動と地震との関係に関する研究 43

謝辞

本研究は東海大学海洋研究所の長尾年恭教授，

千葉大学大学院理学研究院の服部克巳教授による千葉大学海洋バイオシステム研究センターの「共同研究」の成果（

2006， 2007， 2008）を使用させて

頂き，研究を遂行するにあたり有益なご指導とご助言を賜り深く感謝いたします．東海大学海洋研究所の織原義明博士，静岡県立大学グローバル地域センターの鴨川仁博士，一般社団法人防災減災技術開発機構の藤縄幸雄博士には，研究方法での有益なご助言を頂きました．千葉大学海洋バイオシステム研究センター技術専門職員の瀧口謙一氏，千葉大学大学院理学研究院技術補佐員の吉野千恵氏には，観察水槽の構築と飼育，観察システムの保守などにおいて多大なる協力を得ました．

深謝の意を表します．

引用文献

長尾年恭（2006-2008）ナマズの行動パターンと地震の関係に関する研究，千葉大学海洋バイオシステム研究センター「共同研究」報告書．

野田洋一・細井敦子・高島千代里・浅野昌充・江川紳一郎・長尾年恭（2002）ナマズの行動と刺激要素に関する研究（序報）

―地震とナマズの関係解明にむけて―．東海大学紀要海洋学部，54，49-68．

野田洋一・江川紳一郎・長尾年恭（2004）東京都水産試験場のナマズと地震の関係に関する研究の変遷，東海大学海洋研究所研究報告，25，91-110.

力武常次（1979）犬が悲しく泣く−動物達の異常行動−．工業調査会，東京，215pp.

東京都防災会議地震部会（1980-1992）地震予知に関する調査報告書，昭和54〜平成3年度，魚類の異常生態に関する調査研究（その1〜その13），東京都総務局災害対策企画課（研究担当東京都水産試験場）．

若井謙治（2004）ナマズと地震の関係に関する研究−画像解析ソフトを利用したナマズの行動解析の試み−，東海大学海洋学部海洋資源学科2004年度卒業論文.

付録資料（別添）

資料1：ナマズの行動分類結果資料2：ナマズの活動プロット図

資料3‑1：ナマズの遊泳軌跡（輪郭抽出処理による）

資料3‑2：ナマズの遊泳軌跡（重心座標計算による）

資料4：ナマズの行動と落雷活動との比較図資料5：雷活動一覧表

ドキュメント内全論文一括ダウンロードはこちら (ページ 35-46)

結 果

Abstract

3. 結 果

3

7

2

ISDN

WEB

347,505

Fig. 2

Table 1

1

2008

10

19

8

1

PC

HDD

1）行動分類表の作成

4

4

Table 2

Fig. 3

2）行動分類の結果

2008

7

28

2009

1

13

2,151

Fig. 4

2,151

224

Table 4

Fig. 5

10

Table 5

2008

8

12

Fig. 6

9

12

Fig. 7

14″ /

3″）

20 km 20 km

2008

07

28

2009

01

13

106

Fig. 8

15

Table 6

Missing measure-ment duration

1 2 3 4 5 6 7 8

conut 414 4 70,939 1,750 22,944 149,240 73,020 5,820

Missing measure-ment duration

9 10〜＜30 30〜＜60 60〜＜120 120

300 300〜＜

1800 1800〜＜

3600 3600

conut 3,725 13,349 4,878 1,361 53 7

1

Total count 347,505

Element Classification Definition

Sw im m in g tr aj ec to ry A The trajectory occupies the lower part of the aquarium.

B The trajectory is linear.

C The trajectory is a small circle and occupies less than half of the aquarium.

D The trajectory is a small circle and occupies more than half of the aquarium.

E The trajectory is around the edge of the aquarium.

F The trajectory is around the edge of the aquarium, but is partially irregular.

G The trajectory occupies the entire aquarium, but is partially irregular.

H The trajectory occupies the entire aquarium and is irregular.

Sw im m in g tim e

結果

3. 結果

0 〜＜ 10 sec

10 〜＜ 20 sec

20 〜＜ 40 sec

40 〜＜ 80 sec

80 〜＜ 160 sec

0 〜＜ 100 cm

100 〜＜ 200 cm

200 〜＜ 400 cm

400 〜＜ 800 cm

800 〜＜ 1600 cm

A ve ra ge s w im - m in g sp ee d 1 0 〜＜ 5 cm/sec

2 5 〜＜ 10 cm/sec

3 10 〜＜ 15 cm/sec

4 15 〜＜ 20 cm/sec

5 20 〜＜ 25 cm/sec