てチェックするルールによって比較文を検出した．また，キーワード「より」につ いては，比較文を正確に検出するために，詳細な条件をチェックするルールを設計 した．評価実験の結果，クローズドテストではいくつかのルールについては精度 が十分に高いことがわかった．これに対し，オープンテストでは検知数が少数，ま たは0のルールが多かったが，「比べる」，「比較」などのルールについては精度が 高いことがわかった．
8.2 今後の課題
本論文では，提案した有用性の7つの観点のうち3つについての有用性評価は 実装したが，残りの4つの観点は現在未着手の状態である．したがって，これら 4つの観点，すなわち観点4(実際に商品を使用したと推測できる)，観点5(評価に 対する根拠がある)，観点6(分量が多い)，観点7(読みやすい文章である)からの有 用性評価を実現することが今後の課題としてあげられる．
また，本研究で有用性評価を実装した観点について，観点1の評価ではF値が 0.6前後，観点2の評価では正解率がベースラインをわずかに上回るか同じ程度で あり，観点3の評価ではいくつか精度が高いルールがあるが全体としては精度が低 く，またテストデータの正例が不足していることから，比較を含むレビューの検 出の精度を正確に測ることができなかったルールも散見された．したがって，本 論文の提案手法をさらに洗練させることも必要である．
以上に加えて，最終的に7つの観点の評価結果をユーザに提示して，ユーザの レビュー検索を補助するシステムをどのように実装するかも今後の重要な課題で ある．
関連図書
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