研究開発部門での使用

この際に、上図のcsvファイルで"?"を入力した行を複数にして、実験計画法で設定した因子を設定しておけば、これまでの実験から導き出されるルールをもとにシミュレーションしたことになる。

結果を見て?であれば、新たな実験を行うであろうし、議論すべき結果があれば議論するであろうし、シミュレーションはリソース（実験に伴う費用、人件費など）はほぼ皆無なので、無駄なく先に進めると考えてよい（私も100通りほどの実験結果から仕様を決定する際は実際にこの方法で決定した）。

・・・研究開発に「魔法」は存在しないが、工夫は出来るものである。

（「Wekaを起動する（補足研究開発部門での使用）」了）

適宜気づいたことを掲載します。

このシリーズの最後に・・・

「データマイニング」シリーズも今回で最後になります。従来のコンセプトどおり、ほぼ無料です（書籍代+ネット料金）。ネットで検索すれば、善意の利用者が多くのサイトに使用法を掲載していますし、海外のサイトにおいても多くの記事やファイルを無料で手に入れることも出来ます。

データマイニングは「少しやってみよう」にもあまりにも高額ですが、わかってしまえば、

ほとんど無料で「だいたいのこと」が出来てしまいます。PCが発達した現在では、企業実務において、ほとんどが分析可能になってくると思われますが（分析により時間がかかるものもあります）、膨大な顧客のデータ、膨大なアイテム数となれば、分析は同様に可能ですが、維持管理していくシステムは各企業の考え方によります。

高額なコストを支払える企業は、外部に任せてもいいのでしょうが、やはり、分析のシステムを知っていれば、価格交渉において有利に働くに違いありません。

そういったビジネス上の意味で、本ブログが「データマイニング」を知る上での入り口になれば幸いです。

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