画像認識研究について

第 9 章画像認識研究：実験 89

10.2 画像認識研究について

第10^{章結論}

でぼやけさせる以外にも複数のぼやけテンプレートを用意し，対応していく必要がある．また，

SIFTでは特徴点がこのように異なってしまう問題があるので，単純なテンプレートマッチングを組み合わせる手法も考えていく必要がある．

参考文献

[1] 総務省，“「4K・8K ロードマップに関するフォローアップ会合中間報告」の公表”, http://www.soumu.go.jp/main content/000312826.pdf.

[2] G. J. Sullivan, J. R. Ohm, W. J. Han, and T. Wiegand, “Overview of the high eﬃciency video coding (HEVC) standard,” IEEE Trans. on CSVT, vol. 22, no. 12, pp. 1649-1668, 2012.

[3] A. Mogelmose, M. M. Trivedi, and T. B. Moeslund, “Traﬃc sign detection and analysis:

Recent studies and emerging trends,” IEEE 15th Int. Conf. Intell. Transp. Syst., 2012, pp. 1310-1314.

[4] Chen Qian, “第 3 章色彩と表色系”, http://www.wakayama-u.ac.jp/ chen/education/image/2014/l3.pdf.

[5] Team Triple Falcon, “表色系”, http://www.triplefalcon.com/Lexicon/Color-Space-1.htm.

[6] 茂木和洋, “ITU-R BT.601 について”, https://www.marumo.ne.jp/bt601/.

[7] 大久保榮, 鈴木輝彦, 高村誠之, 中條健, “インプレス標準教科書シリーズ H.265/HEVC教科書”, 東京, 株式会社インプレスジャパン, 2013, 337p.

[8] 宮田高道, “電子情報通信学会『知識の森』”, 4-3フレーム間予測, 2群, 5編, 4章, p7-10/12, 2013.

[9] Rick Schumeyer, “A Simple DCT Explanation”, http://www.csc.villanova.edu/ rschume y/csc4800/dct.html.

[10] パソコン実践講座道すがら講堂, “データ圧縮の基礎『ハフマン符号化』の仕組みを見てみよう”, http://michisugara.jp/archives/2013/huﬀman.html.

[11] M.Hiroi’s Home Page, “算術符号の符号化”, http://www.geocities.jp/m hiroi/clisp/clis pb01.html.

[12] 最新情報通信用語：ハイパー辞典ハイブリッド符号化”, http://www.bell.jp/pancho/terminology/hyper-dictionary/50-ha/ha/hybrid coding.html.

[13] 電子情報通信学会『知識の森』”, “9章符号化画質”, 2群, 5編, 9章, p5-7/12, 2013.

[14] G.J. Sullivan et al, “Standardized Extensions of High Eﬃciency Video Coding (HEVC)”, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, vol.7, no.6, pp.1001-1016, Dec.

2013.

[15] 画像処理ソリューション, “アフィン変換”, http://imagingsolution.blog107.fc2.com/blog-entry-284.html.

参考文献

[16] Luca Superiori, and Markus Rupp, “Detection of pan and zoom in soccer sequences based on H.264/AVC motion information”, WIAMIS, page 41-44. IEEE Computer Society, 2009.

[17] Jack E. Bresenham, “Algorithm for Computer Control of a Digital Plotter”, IBM Systems Journal, 4(1):25-30, 1965.

[18] 画像処理ソリューション, “画素の補間”, http://imagingsolution.blog107.fc2.com/blog-entry-142.html.

[19] High Eﬃciency Video Coding (HEVC), “HM-14.0+RExt-7.0”, http://hevc.info/.

[20] T. Fujiwara, “色モデル”, http://w3.kcua.ac.jp/ fujiwara/infosci/colormodel.html.

[21] Canny, John, “A computational approach to edge detection”, Pattern Analysis and Ma-chine Intelligence, IEEE Transactions on 6 (1986): 679-698.

[22] しぼりたてブログ, “Canny Edge Detection -アルゴリズム-”, http://d8yd.blog105.fc2.com/blog-entry-84.html.

[23] ^藤吉弘亘, “Gradient ^{ベースの特徴抽出 ‐} SIFT ^と HOG ^‐ ”, ^{情報処理学会研究報告}, CVIM, pp.211-224, 2007.

[24] 渡辺弥壽夫, 中村省吾, “3 次元画像のSIFT特徴量とその応用”, 電子情報通信学会技術研究報告, PRMU, pp. 201-206, 2009.

[25] 高木雅成，藤吉弘亘, “SIFT特徴量を用いた交通道路標識認識”, 第13回画像センシングシンポジウムSSII2007，LD2-06，2007.

[26] 国土交通省, “道路標識の基礎知識”, http://www.mlit.go.jp/road/sign/sign/douro/road-sign.htm.

[27] 画像処理ソリューション, “最小二乗法による楕円近似”, http://imagingsolution.blog107.fc2.com/blog-entry-20.html.

[28] グローバルサーベイ社, “走行画像アーカイブ”,http://global-survey.net/.

謝辞

本研究を行うにあたり，丁寧なご指導と多くの助言を頂きました甲藤二郎先生に心より御礼申し上げます．

また，約2年間にわたり研究や学会発表や就職活動などの様々な点において指導をしてくださった松尾康孝氏をはじめとするNHK放送技術研究所の皆様方に深く御礼を申し上げます．さらに，忙しい中研究内容についての相談にのってくださった岩崎先輩・長谷川先輩・粂川先輩をはじめとするVisual班の先輩方，互いに励まし合い切磋琢磨し合ったM2の皆，並びにお世話になった甲藤研究室の皆様に深く御礼を申し上げます．

2015年2月2日

高田涼生

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