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{Pk}(k= 0,1,2,· · ·)を点列(sequence)という。

PkRn {Pk}P Rnに収束する

d (Pk, P)0

⇔Pk = (ak1,· · ·akn)RnとしたP= (a1,· · · , an)

|akj−aj| →0(

j= 1,· · ·, nに対して) {Pk}A内の点列であるとは、Pk ∈A

3.9.1 命題

{Pk}P Rnに収束したとすると、

P∈AO∪∂A

∵) P∈(

AC)O

として矛盾を出す。

あるε >0があってBε(P)⊂AC

Pk ∈A⇒d (Pk, P)> ε PkPに収束できない

3.9.2 命題

P∈AO∪∂AならばPに収束するAの点列{Pk}が存在する

∵)

どんなε >0をとっても

Bε(P)∩A̸=ϕ ε1> ε2>· · ·>0となる列をとる。

Bεk(P)∩A∋Pk∈A

d (Pk, P)< εk0

PkPに収束

3.9.3 系

Aが閉集合でAの点列{Pk}がある店Pに収束すればP ∈A

3.9.4 定義

Rnの点列が有界

d (Pk,0)≦M

⇔Pkのどの座標ajkについても

|akj|M√∑

a2kj nM

√∑a2kjM ⇒ |akj|M

3.9.5 定理(Bolzano-Weierstrass)

有界な点列Rnは部分列をとれば収束

∵)

nによる帰納法を用いる n= 1は正しい。

n= 1まで正しいとする。

Pk = (Pk, ak) akは有界数列

部分列で置き換えると、aRは収束 ak →aと仮定して良い。

Pk: 有界点列

帰納法の仮定から、また部分列で置き換えるとPkPに収束 Pk →P, ak →aとしてよい⇔PkP= (P, a)に収束

3.9.6 系

Aが有界閉集合ならば、Aの点列{Pk}は部分列をうまくとればAの点に収束。

3.9.7 定義

Aが点列コンパクト(sequentially compact)とは、Aの任意の点列{Pk}Aの点に収束する部分列を持つ。

3.9.8 定理

A⊂Rnに対し、

Aは点列コンパクト⇔Aは有界閉集合

⇐: もう示した。

⇒:

有界でなければ点列コンパクトでない。

∵)

1. 有界でないとすると、

Pk∈A Pkの座標の絶対値の最大→+となるように取れる。

Pk: 発散

2. 閉でなければ点列コンパクトでない。

A̸⊃∂Aとする。

k∈∂A∪ACとなる点がある。

Pk∈Bεk(b)∩A̸=ϕ

εk0 {Pk}Aの点列である。

Pk →b /∈A

3.9.9 連続関数

A⊂Rn部分集合

A上の関数とはAの各店Pに対しf(P)Rが定まっていること。

fP ∈Aで連続⇔どんなε >0をとってもあるδ >0があって、d (Q, P)< dなら|f(Q)−f(P)|< ε

3.9.10 定理

A⊂Rn有界閉集合(点列コンパクト) fAの連続関数

⇒fは最大値、最小値を持つ。P1, P2∈Aがあって、任意のQ∈Aに対し f(P1)≦f(Q)≦f(P2)

とくにf の値は有界

3.9.11 証明

まずf(Q)が有界を示す。

fが有界でないとする。

Q1, Q2Q3,· · · ∈A

|f(Qk)| →+とする。

部分列で置き換える。Qk →Q∈Aに収束。

連続性より

f(Qk)→f(Q) =有限値 となり矛盾

有界なので

sup

QA

f(Q) =α

inf

QAf(Q) =β supの定義から、f(Q1)→αとなるQq ∈A

部分列を置き換えて、Q1→P2∈Aとしてよい。

f(Q1)→f(P2) =α

αが最大値

3.9.12 多変数の微分

A⊂Rn開集合 f: A上の連続関数 P∈A

fPで(全)微分可能(dierentiable)であるとは、

fPの近くでは一次関数でよく近似できる

すなわちP= (a1,· · · , an), Q= (x1,· · ·, xn)として、

Qには依存しないα1,· · ·, αnRがあって、

f(x1,· · ·, xn)≑f(a1,· · ·, an) +α1(x1−a1) +· · ·+αn(xn−an) このαk = ∂x∂f

k(a1,· · · , an)と書く。(偏微分係数) さらに正確には

f(x1,· · · , xn) =f(a1.· · · , an) +

n k=1

αk(xk−ak) +g(x1,· · · , xn)

と書いた時、

|g(Q)| d (P, Q) 0 (

d (P, Q)0のとき) (d (P, Q)

√n ≦max|x1−a1|≦d (P, Q) )

記号として

d (P, Q)0であるとき、

f(x1,· · ·, xn)−f(a1,· · · , an) = df(x1,· · · , xn)

xk−ak= dxk

と書く。

☆をdf(x1,· · · , xn) = ∂x∂f

1(a1,· · ·, an) dx1+· · ·+∂x∂f

n(a1,· · ·, an)と書き表す。

n= 2,3の場合を主に扱う。

3.9.13 例

exy P= (1,1)

y= 1を代入して、yの関数を思う。

ex≑e + e (x1) x= 1を代入してyの関数と思う。

e + e (y+ 1)

n= 2のとき、

f(x, y)がP = (a, b)においてxで偏微分可能(partially dierentialable in x)

⇔f(a, b)がxの関数としてx=aで微分可能

∂f

∂x(a1,· · · , an) yで偏微分可能

⇔f(a, b)がy=bで微分可能 f(a, b)がAにおいてxで微分可能

各店で微分可能

∂P

∂x (x1,· · ·, xn) 偏導関数という。

3.9.14 定理

fAC級なら、fはAの各店で全微分可能。

3.9.15 証明

n= 2

f(x, y)−f(a, b) =f(x, y)−f(x, b) +f(x, b)−f(a, b) f(x, y)−f(x, b)をyの関数と思うと、

f(x, y)−f(a, b) = ∂f

∂y (x, c) (y−b) cybの間

同様に

f(x, b)−f(a, b) = ∂f

∂x(x, b) (x−a) xxaの間

f(x, y)−f(a, b) =∂f

∂x(a, b) (x−a) +∂f

∂y (a, b) (y−b) + (∂f

∂x(x, b)−∂f

∂x(a, b) )

(x−a) + (∂f

∂y(x, c)−∂f

∂y(a, b) )

(y−b)

誤差項において、

|x−a|<d (P, Q)

|y−b|<d (P, Q) ∂f

∂x(x, b)−∂f

∂x(a, b) 0 ∂f

∂y(x, c)−∂f

∂y(a, b) 0

誤差項 d(P,Q) 0

∴前微分可能

Pで全微分可能⇒偏微分可能

f(x, y)−f(a, b)≑α(x−a) +β(y−b) C級⇒全微分可能⇒偏微分可能

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