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日本の政府統計活動への示唆−関連指針等の旺盛な文書化・普及の 必要

日本の政府統計活動は,今次の統計改革の論議においては,利用者を政 府機関以外の各層に広げることを謳い,また基本計画に統計の品質向上へ の取り組みを掲げ,ようやくにしてミクロ統計の利用への道をひらきつつ ある。政府統計の総合窓口e-Statを開設し,統計学習サイト等を順次強化 し,「試論的品質ガイドライン」や「統計調査に対する国民の理解増進のた めの行動指針」の設定など幾つかの前進がある。それにもかかわらず,利

用者本位の統計活動や統計品質の改善に関する指針提示やその実践におい て後れは否めないように思える。日本での取り組み強化に向けて幾つかを 指摘したい。

①各国では本稿の1で示した国際的な原則に基づいて,これを各国での統 計品質や利用者本位の活動に向けて具体化した規約等の基本的指針を定式 化している。この基本方針に対応する統計データの品質改善活動をより徹 底して,さらに展開したガイドラインやハンドブックで詳細を示している

(伊藤陽一 2009,2010a,2010c)。分散型の国でも,合衆国では管理予算庁 の指針や,英国では統計理事会が実践規約(Code of Practice for Official Statistics)を用意している。しかし日本では,統計局のサイトが「国連官 庁基本原則」を掲載し,「試論的ガイドライン」が提示されたが,さらに日 本でどう具体化し実践するのかは見えてこない。

②統計先進諸国では,指針とともに実践結果に関する文書を多様に発行し ている。これら文書の作成は当該担当職員自身の認識を深め,統計機関内 外の参照・学習を促し,広い統計利用者や国民に対して機関の活動をアピ ールするものでもある。ひとつにはこういった活動を通じて,広い統計利 用者・国民からの統計機関への理解と支持が生まれるのである。この点で の積極的・攻勢的姿勢が弱いように思われる。

③この方向での活動を強めるためには,指令塔たる統計委員会のリーダシ ップ,統計機関での利用者本位の思想とその具体化の徹底,特に研究者・

利用者との連携が必要だろう。利用者とのコミュニケーション・対話等も 弱いように見える。日本でのひとつの特徴は,インフォーマルな形での連 携が多く,一般の研究者・利用者には,何が行われているかが見えにくい 点である。上記①,②の弱さとも関連している。

④筆者は,一国の統計活動は,制度的に政府統計として一体性・一元制を 持ってはじめて,利用者本位に,効率的な形をより全面的発揮できると考 えている。このことは,利用者に適合的な統計の作成・提供,調査への国 民や企業の協力義務の要請,個人情報・個別情報の秘匿性保持,また行政

資料の統計作成への活用,など,多くの点から言える。しかし,政府統計 活動が利用者本位を全面的に展開するという基本的方向に消極的であれ ば,統計活動に対しての信頼は弱く,より効率的な運営をしているかのよ うに見える民間企業に活動の一部を委託したり,委譲したりする論議が支 持を得ることがありうる。恐れるべきは,民間委託・委譲が拡大して,政 府統計機構が本来的に持つ利用者本位の統計活動を一体的に展開する余 地・手段を順次失い,このことがまた民間委託などを拡大する悪循環に陥 り,政府統計活動の弱体化が加速することである。

日本の学界と政府統計活動の両方において,本稿で概観した利用者本位 の統計活動の国際的動向を検討し,日本の実情に見合った形での実践につ なぐ企ての急速な進展が期待される。

(2010年9月8日稿)

文献

(以下,ヨーロッパ統計品質会議への提出論文については,品質会議をQ,

年次を付して例えば,Q2008と略記する。また『統計研究参考資料』(法 政大学日本統計研究所)ではQ会議の幾つかの論文等を翻訳し,また筆者 の紹介・論評もある。これらは『参考資料』と略記し,号数の対応部分を 示にとどめる)

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付録 ヨーロッパ統計品質会議(Q会議)セッションテーマ一覧 200120042006200820010 5.14〜15,ストックホルム5.24-26,マインツ4.24-26,カーディフ7.8-11,ローマ5.4-6,ヘルシンキ 訓練セッション 1全体会議全体会議歓迎セッション調査回答の構成の測定と強化のための品質指標品質管理枠組み 2枠組み招待DACSEISメタデータ(1)アウトプットの品質品質管理システム 3情報の配布メタデータⅠ調査データの改善品質保証ビジネス優秀モデル 4調査票の設計調査票の設計とテストⅠ調査票の改善とデータ分析統計レジスター品質指標 5標本抽出と分散推定Ⅰ行政データデータ収集(1)回答者負担プロセス品質 6品質管理の実施1調査とセンサス設計Ⅰ秘匿性(1)(特別トピック)新しいセンサスの方法プロセスパフ 7評価品質評価分散推定ョン品質監査 8データ品質統計データの提示政府統計での品質管理(1)エディティングと補定Ⅰ評価と認証 9監査と自己評価キイノート(全体会議)データ供給者の関係品質指標品質報告 10管理実施補定の存在における分散推定(DACSEIS I)標本抽出別ト者に 11標本抽出と分散推定ⅡメタデータⅡデータ収集(無回答)品質と利用者利用者のニーズを満足させること 12金融データ調査票の設計とテストⅡエディットと補定標本設計と推定ータステ 13過程管理処理Ⅰ(捕セッション4との合同調査無回答Ⅰ統計生産の再設計 14改善プロジェクト調査の改善小地域推定調査票の設計とテスト調査の再設計 15品質と顧客Ⅰ品質構成要素知識経済指標(招待セッション)分類問題標準化とメタデータ 早朝セミナー 16CBMと最低基準機関の品質プログラムⅡ品質報告(1)ヨーロッパ指標の新方法時系列 17国家間調査議(計−地−)行政データと調査データ分散推定改訂 18無回答Ⅰス(DACSEIS国際的調査正確性の測定Ⅰ人的資源 ョンョン 19ビジネス統計品質指標Ⅰ無回答品質管理の道具エディティング 20データ処理無回答の研究標本抽出(ローテーション)文書化補定 21データ収集Ⅱ(補定)データ収集道具(特別トピック)品質指標と統計レジスターの品質管理無回答 招待全体会議

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