第 2 章 情報化投資による経済成長、生産性に対するインパクト分析
1 ．分析の目的
人口減少社会となった我が国にとっては、国内経済全体の生産性を保つため、労働 サービス投入の減少（就業者数及び年間実労働時間の減少）を新しい技術・ノウハウ を体化させた設備投資で補うことが必要である。
ICT
投資は一般財への投資に比べて限界生産力が大きく、また内部収益率も高いこ とが認められている。同じ投資額ならばICT
財への投資のほうが非ICT
財投資に比べ て投資額あたりの生産力向上が大きく、コスト的にも引き合う傾向が高い。もちろん、
ICT
投資のみを単純に増やせばよいわけではないが、適切に行われたICT
投資は労働及び資本の効率を高め、生産性を改善して経済活動を活性化させると考え られる。このような問題意識の下、本章では
ICT
投資による資本サービスの増加が経済成長 に及ぼす影響について前年度調査と同じ計量経済学的アプローチによって分析する。2 ．情報化投資の経済成長に対する寄与度の測定
2.1.成長会計分析へのアプローチ
経済成長には、生産に投入される労働サービスや資本サービスなどの要素投入量の 増加、生産要素に体化されない技術の変化、循環的要因、規模の経済性、社会的共通 資本の整備など、様々な要因が挙げられる。ここで用いる成長会計は、経済成長の要 因を、生産要素の投入量の変化とその他の要因に分解し、経済成長に対する各生産要 素の寄与度を明らかにする手法である。
本分析では、この成長会計の手法として計量経済的アプローチを採用する。すなわ ち、生産要素として
ICT
資本財とその他の資本財のサービスと労働サービスを生産要 素とする生産関数を用いて分析を行う。2.2.生産関数モデル
計量経済学的アプローチとは、生産量に対する各生産要素の弾力性を、生産関数か ら導出した式について回帰分析し、その式のパラメータを特定する手法である。
生産関数
ここでは、生産要素として労働、非情報通信資本、情報通信資本の
3
つからなる生 産関数を考える。(生産関数)
) , , ,
( L K 1 K 2 t f
Y (式 1)
Y：産出量, L：労働サービス量 , K 1
：その他の資本サービス量,K 2
：情報通信資本サービス量,ｔ：時間産出量の変化は次のように表せる。
dt
t dK Y K dK Y K dL Y L dY Y
2
2 1 1
t Y Y K
K Y Y K
K Y Y L L
Y Y
, ,
,
2 2 1
1
とおくと
l o g Y l o g L l o g K 1 l o g K 2 t c
いま、上記の生産関数が一次同次であると仮定すると、次式のようになる。
c t K K
L
Y log log 1 ( 1 ) log 2
log (式 2)
ゆえに、情報通信資本ストックの経済成長に対する寄与は、情報通信サービスの成 長率に情報通信資本サービスの生産量に対する弾力性（1-α-β）を乗じて求めること ができる。
2.3.生産関数の推計
式
2
についてパラメータを推計する。ただし、ここではλ＝0とする。したがって、推計するモデル式は下記のとおりである。
c L K In L
K In L
y
In ( t / t ) ( 1 , t / 1 ) ( 1 ) ( 2 , t / 1 ) (式 3)
データ（民間部門）
Y：実質 GDP
………2005年基準SNA
統計K1：資本投入量（一般財）…………(KP-KPIT)×RCU
として計算K2：資本投入量（情報通信財）……KPIT
L：労働投入量（ manhour）…………労働力基本調査の就業者数 8
、平均実労働時間KP:資本ストック………
経済社会総合研究所の民間資本ストック、1993年以前は
SNA
投資系列から別途推計KPIT:情報通信資本ストック………
本調査別途推計（第1
章参照）RCT：設備稼働率………製造設備稼働率指数（経済産業省）
8
就業者からは国及び地方の公務員を除いている。上記では資本投入量（資本サービス量）は資本ストックに比例し、その比率は一定 と仮定する。
K1
資本投入量（一般財）は、民間部門が生産のために投入する情報通信 財以外の資本サービス量を示しており、資本ストックに稼動率を掛けて推計する。民 間企業資本ストックの所有部門で、最も大きいウェイトを持つ部門は製造業である。そのほか、大きなウェイトをしめる部門としては通信・放送業、対事業所サービス、
電気・ガス・水道業、商業等が挙げられる。この対事業所サービスの資本ストックの 約
8
割程度は物品賃貸業であり（平成17
年固定資本マトリクスにみる投資状況から推 察）、その産出の過半を製造業が占めること、電気・ガス・水道業及び商業のそれぞれ の製造業への産出割合は、生産額の概ね1/4
と製造業の活動に大きく依存しているこ と、また、設備稼動率をあらわす公的統計は経済産業省の製造設備稼働率指数以外に 存在しないことから、これを民間資本ストックの稼動状況をあらわす代理変数として 採用するものである。一方、K2：資本投入量（情報通信財）は、ファクシミリ機器が通信ネットワークの 端末として常時接続されているように、それらの稼働率は景気変動の影響をさほど強 く受けないと考えられる。また稼働率を考える場合にも、適切な指標が得られないこ とから、フルキャパシティが常時稼動しているものと仮定する。
推計方法と推計結果
単純最小二乗法（
OLS）により推計を行った。図表 2-1
に示すように、概ね妥当な 統計量が得られたと判断される。図表
2-1 回帰分析結果
説明変数 統計量
偏回帰係数
t
値 標準誤差労働投入量
0.56536 - -
資本投入量
一般資本
0.34079 10.01794 0.03402
情報通信資本ストック
0.09385 5.41602 0.01733
定数項
0.85491 8.64110 0.09894
自由度調整済決定係数
0.99682
ダービン・ワトソン比
1.64933
標準誤差
0.00976
対数尤度
99.66037
データ数
30
・推計期間：1985年～2014年
・Log (
L・LH∗12 Y ) = 𝛼 + 𝛽log ((KP − KPIT) ∗ RCU/(L・LH ∗ 12)) + 𝛾 log(KPIT/(L・LH ∗ 12))
・推計方法：OLSによる推計。
・1989年～1991年、1997年～2000年、2009年～2014年にダミー変数を使用した
2.4.経済成長への寄与
以下、図表
2-2
の結果を用いて分析する。経済成長に対する寄与度は以下に示すとおりである。「情報通信産業」による資本・
サービスのわが国経済成長率への寄与度は、
1990
年～1995年が0.43％、 1995
年～2000年が
0.75％である。 ICT
産業は90
年代以降、わが国経済の成長に大きく寄与したことがうかがえる。また、2000～2005 年、2005～2010 年においても、それぞれ寄与度は
0.29％、0.37％と、やや小さくなりながらもプラスに推移している。2010～2014
年にかけては、経済成長率全体が
0.66%となる中、情報通信資本サービスの寄与度は 0.22%
であった。
また、労働サービスの寄与度は
1990
年以来マイナス値を取り続け、マイナス0.01%
からマイナス
0.53％の間を推移し、このことが結果的にわが国の経済成長を押し下げ
ている（図表2-2）。
わが国では高齢化が進んだだけでなく、既に若年人口減少が顕在化しており、国内 人口の急速な回復は期待できない。こうした状況下でわが国の経済成長を維持するた めには、女性や中高年労働力のさらなる活用に加え、外国からの人材受け入れなど、
働く人口数を掘り起こすことが考えられるが、一方で「ICT 化による労働生産性の向 上」も一つの手段でありうる。人口減少により経済成長にブレーキがかかったとして も、働く人
1
人あたりの生産力上昇が上回れば、わが国は経済成長を維持できる。図表
2-2 経済成長への寄与
1990-1995 1995-2000 2000-2005 2005-2010 2010-2014
労働サービス
-0.53 -0.36 -0.50 -0.40 -0.01
一般財資本サービス
1.04 1.15 0.65 -0.34 0.66
情報通信資本サービス
0.43 0.75 0.29 0.37 0.22
その他（TFP）
0.49 -0.70 0.76 0.71 -0.21
経済成長率
1.43 0.84 1.20 0.33 0.66
-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
％
図表2-2 経済成長への寄与