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Fig. 7-1-3 パターンC：パターンA，Bに該当しない測定結果
Fig. 7-1-1の左下部分には色付けされず，Bモードが表示されている．悪性腫瘍部分での
せん断波の減衰により，せん断波振幅がCD SWI法の振幅条件を満たす振幅を下回ったこ とが要因であると考えられる．Fig. 7-1-2では伝播図の画像中央付近でせん断波波面の間隔 が広がっており，伝播速度が周囲と比べて大きくなっている．Fig. 7-1-2では伝播図上に赤 枠で示した範囲が乳腺組織であるが，乳腺の範囲ではせん断波の伝播が一様に近いことが 確認できる．また，パターンAに該当する測定結果から形態情報を，パターンB，Cでは 伝播速度推定によって定量情報を得ることができる．
42 7-2 せん断波伝播の分類による判別
悪性腫瘍を含むデータの有無を被験者ごとに判別する，悪性腫瘍の判別フローチャート を作成した．以下のFig. 7-2-1に示す．
Fig. 7-2-1 悪性腫瘍の判別フローチャート
Fig. 7-2-1のフローチャートを用いて，悪性腫瘍7名（20データ），正常乳腺5名（7デ
ータ）の合計11名（27データ）の判別を行った．
まず，低振幅部が存在するデータに関してはCFIを見ることで容易に判別でき，11名の うち4名がパターンAに該当した．該当した4名は病理診断により悪性腫瘍があるとされ た被験者であった．
次に，せん断波伝播の非一様性の判断を行った．悪性腫瘍は正常乳腺より硬いためせん 断波の伝播速度が大きくなり，構造が正常乳腺より複雑なためせん断波の伝播方向の標準 偏差が大きくなることで伝播が非一様になると考え，パラメータとして「せん断波伝播速 度」と「せん断波伝播方向の標準偏差」を使用した．解析条件を以下に示す．
43 [解析条件]
解析ROI内を約1×1mmごとに分割し，300個の分割ROIを作成した．
乳腺測定データとして悪性腫瘍がROI中央に確認できるデータを使用したため，悪性 腫瘍の解析範囲としてはROI中央付近24点を対象とした．脂肪層は腫瘍境界でのせん 断波の反射や屈折の影響を避けるため，腫瘍より後に波面が伝播した部分として，ROI 左上の24点の分割ROIを解析対象範囲とした．
悪性腫瘍と脂肪層の解析対象範囲についてFig. 7-2-2に示す．
Fig. 7-2-2 分割ROIの解析対象範囲
① 解析対象範囲内における悪性腫瘍，脂肪層の位置の判断はBモード輝度を使用する．
ここで，Bモード輝度の比率𝐵𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜を
𝐵𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜= ROI全体のBモード輝度平均
分割ROI内のBモード輝度平均
としたとき，𝐵𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜が100%以下である分割ROIのみ解析する．
② 以下に該当するような，ばらつきが大きい，または低振幅の分割ROIは除外する．
• 低振幅（local_Amp が270より小さい点）
• 低振幅面積が50%以上の分割ROI
• V変動係数が20%以上の分割ROI
• D標準偏差が±30度以上の分割ROI
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上記の条件にて，パターンAに該当しない17データを解析した．悪性腫瘍の測定データ については被験者ごとに分け，正常乳腺の全データとそれぞれ比較を行った．縦軸をせん 断波の伝播速度，横軸をせん断波の伝播方向の標準偏差として散布図を作成した結果をFig.
7-2-3に示す．
Fig. 7-2-3 せん断波速度と伝播方向の標準偏差を用いた解析結果
Fig. 7-2-3 の悪性腫瘍と正常乳腺は病理診断に基づいたものである．Fig. 7-2-3より，脂
肪における伝播速度と伝播方向の標準偏差の関係は，正常乳腺と悪性腫瘍のどちらにおい ても散布図左下に集まった．悪性腫瘍では，伝播速度と伝播方向の標準偏差の値のどちら も脂肪と比べて大きいという傾向が見られた．
次に，被験者ごとに分けた結果を，Fig. 7-2-4，Fig. 7-2-5，Fig. 7-2-6に示す．
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Fig. 7-2-4 せん断波速度と伝播方向の標準偏差を用いた解析結果（被験者A）
Fig. 7-2-5 せん断波速度と伝播方向の標準偏差を用いた解析結果（被験者B）
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Fig. 7-2-6 せん断波速度と伝播方向の標準偏差を用いた解析結果（被験者C）
同一被験者間で，脂肪の解析対象範囲と比べて悪性腫瘍の解析対象範囲の伝播速度ま たは伝播方向の標準偏差の値が2倍以上大きいデータがあるときをパターンBとすると，3 名全員がパターンBに該当することを確認できた．該当した3名は病理診断により悪性腫 瘍があるとされた被験者であった．以上の結果より，Fig. 7-2-1のフローチャートを用いて，
11名の悪性腫瘍の有無を病理診断と同じく判別することができた．
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