リアルタイムデータ収集によるSINET活用の可能性
インフラの効率的 管理のための研究
• インフラ維持管理
• エネルギー基盤管理
農産物の⽣産性向上に 向けた研究の促進
•障がい者⾃⽴⽀援
•医療画像診断・診断DB
•遠隔診療・救急医療
•医療・介護サービスの効率化
•投薬の効果把握
•ウェアラブルセンサによる健康 管理
•省⼒・⼤規模⽣産
•農地⼟質マップ
•⾼収穫農法
•病害⾍・⽔害・天候リスク診断
•農耕従事者の効率向上
•新規参⼊者への⽀援
•IoT農場
•⽣産・流通・販売の効率化
競技⼒向上に向けた研究
の促進 医療・ヘルスケア分野
におけるICT化の推進
• ⽣体情報・環境情報・パフォー マンス情報の分析・活⽤
• 選⼿スキル向上
• スタミナ調整
• 障がい者スポーツ⽀援
• ヨット等広域競技
⾃然環境調査・
解析に向けた 研究の促進
• 遠隔地⾃然環境にお ける⽣物多様性
• 動物装着センサによ る⽣態・環境調査
• センシングロボット による環境調査
• 動物⽣息地調査
• 縄張り・⾏動測定
• ⿃獣被害縮減
• ゲリラ豪⾬などの防 災情報可視化
• 災害状況把握・伝達
防災・減災に 関する研究
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リアルタイムビッグデータ活用事例： 農業（十勝・更別）
作物は環境の影響 を受けて成長する
気温、湿度、日射量、
二酸化炭素濃度等の データをリアルタイム かつ長期的に収集
複雑系現象として 解析・評価・制御
食料供給のキーと なるハイスペックな 品種・栽培技術を 開発
ドローンで空撮 し、作物の生 育状況を確認
【勘と経験が頼り】
【高度化・効率化】
3G/LTE
リアルタイムビッグデータ活用事例： 防災（洪水時のダム制御）
河川テレメトリデータ 全国の 480 水系、約 15,000 観 測地点、 10 分毎のテレメトリ データ（現在は 124 水系 4,365 地点）
雨量、流量、水質等を リアルタイム把握
地上観測 データ
衛星観測 データ
･水蒸気の流れ
･雲の動き
･降雨分布 洪水流出予測とダム最適操作に
etc.
よって洪水流量を低減
リアルタイムビッグデータ活用事例： 防災（スリランカ）
Kalu流域の6地点の雨量計データ
2017 年 5 月に発生したスリランカ大洪水
（死者・行方不明者 300 名超）
気象衛星ひまわり
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号のデータ･大雨が発生する気象条件の組み 合わせを解析
→ 今後の大雨・洪水予測に活用
･スリランカ政府の要請に基づき、洪水対策 を高度化する取り組みを支援
･日本の高度な科学技術を活かしたリアルタ イムの防災情報を積極的に活用
データ統合・解析システム
DIAS
（Data Integration and Analysis System
）SINET活用事例： 医療（感染症対策）
国内全保険レセプトの解析基盤
保険レセプト データベース
（国）
国内全保険レセプトの解析基盤
解析によって得られる知見
･生活習慣病の患者数の地域分布差
･感染症や流行性疾患の発生・収束動向
･地域ごとの通院患者の外来動態 etc.
保険者を経由して収集
（匿名化）
超⾼速解析基盤
例）⼿⾜⼝病における都道府県ごとの 患者数の推移（⽉毎の変遷）
4⽉
5⽉
6⽉
7⽉
10⽉
9⽉
8⽉
年間約16億件、
370億レコード (6年分2000億 レコード以上)