第5章,第6章 に よ り,提 案 手 法 の2つ の事 例 にお け る適 用 の 実 験 結 果 は, そ れ ぞ れ 以 下 とな る.
① ア ンケ ー トデ ー タ に よ るユ ー ザ モ デル の構 築
構 築 した モ デ ル は,"運 動 量=過 大","運 動 量:大","生 活 リズ ム:低 か っ 運 動 量=小","生 活 リズ ム:低 か つ 運 動 量=中","生 活 リズ ム=中 か っ 運 動 量=中","生 活 リズ ム:高"の6つ で あ る.こ れ らの モ デ ル を基 に,ユ ー ザ に対 して 生活 支 援 を行 うと き,生 活 リズ ム に 着 目す る の か,運 動 量 に着 目す るの か,ま た どれ ぐ らい の度 合 い の 支 援 を した ら良い の か とい っ た サ ー ビス に 繋 げ られ る こ とが 可能 で あ る と考 え られ え る.ま た,"運 動 量:過 大"の モ デ ル は,他 デ ー タ と大 き く外 れ た位 置 に存 在 して い る.こ れ は,生 デ ー タ よ りイ ベ
ン ト(ス ポー ツ の試 合,引 越 し)等 に よ る もの か ら発 生 した も の で あ る.
②加 速 度 セ ンサ に よ るユ ー ザ モ デル の構 築
構 築 した モ デ ル は,"運 動 の質:大","運 動 の質:中","運 動 の 質=小"の3 っ で あ る.こ れ らのモ デ ル か らユ ー ザ の運 動 の度 合 い が 分 類 され た."運 動 の 質;中"と"運 動 の 質;小"は,運 動 強 度 毎 の行 動 時 間 に 対 す る軸 は近 い が 運 動 量 に よる 差 が 大 き い こ と よ り被 験 者 の 行 っ た行 動 の 運 動 強 度 に よ る差 が あ る こ とが わ か る.こ の よ うにユ ー ザ の 行 う運 動 の 度合 い に 対 す るモ デ ル を作 成 す る こ とに よ って 運 動 支 援 な どに 繋 げ られ る こ とが 可能 だ と考 え られ る.
この よ うに ユ ー ザ へ の ア プ ロー チ をす る上 で2軸 の 内 どち らに重 点 的 な着 目 をお くの か,ま た1つ の軸 に 対 して 同程 度 の評 価 を得 て い る とき2つ 目の軸 に よっ て度 合 を推 定 す る こ とが 可能 とな る.こ れ よ り,図7.1の よ うに基 準軸 を 3っ と した 時 な どへ の適 応 を考 え る こ とが で き る.
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.二二・⁝ニー編解† 撃 誌
蕉 糧 願 壌 ∵ ㌦ ,
担一一〜卜‑﹁・﹁
脇斗‑‑r‑﹁司一圃‑﹂
d魯‑ー響‑,﹄
3
図7.13軸 へ の 応 用
ま た,構 築 した ユ ー ザ モ デ ル に 関 して運 動 量 に 焦 点 を 当 て た 時,2つ の 事 例 に 関 して,① の各 モ デ ル の ク ラ ス タ と② の各 モ デ ル の ク ラス タ の 中心 を24時 間表 記 で 計 算 した もの に は近 似 性 が あ る(表7.1).
表7.1各 モ デ ル の ク ラ ス タ の 中心(運 動 量 に着 目 した とき) ア ンケ ー トデ ータ によるモ デル
加速度センサによるモデル
運 動S=大 48.0801程 度 43.84
運動量=中
32.9357〜37.2932i蕃 呈」度3.3454
運動量:小
25.1336程 度26.6952
"運 動 量:小"と"運 動 量:中"に 関 して は非 常 に近 い値 を示 して い る ."運 動 量:大"に は,多 少 の 誤 差 が 生 じて い る.し か し,加 速 度 セ ンサ に よ るユ ー ザ モ デ ル は,実 験 環 境 の 都 合 上 で屋 内 の み で 行 っ た た め,外 な ど広 い 空 間 に お け る運 動 強度 の 高 い行 動 が含 まれ て い な い.そ のた め① に比 べ て② の デ ー タは, 制 限 され た ユ ー ザ の行 動 とな っ て い る.こ の こ とを考 慮 す る と"運 動 量:大"
に お い て も ク ラ ス タ の 中心 は近 い値 で あ る とい え る.こ れ よ り構 築 したユ ー ザ モ デル は,運 動 量 に お い て は確 か に反 映 され てい る こ とが 確 認 され る.ま た 運 動 量 にお い て は,大 中小 の あ る程 度 の値 を 中心 にユ ー ザ モ デ ル が構 築 され る こ
とが わ か る.
第8章 お わ りに
本 研 究 で は,ユ ー ザ モ デ ル の 構 築 の た め に 生 活 リズ ム に着 目 して デ ー タマ イ ニ ン グに よ る手 法 の 提 案 を行 っ た.ま た,提 案 手 法 を2つ の事 例(ア ンケ ー ト デ.̲̲̲.タに よ るユ ー ザ モ デ ル の構 築,加 速 度 セ ンサ に よ るユ ー ザ モ デ ル の構 築)
にお い て適 応 を行 っ て 有 用 性 を示 した.
今 後,様 々 な環 境 にお け るユ.̲̲̲ザモ デ ル の構 築 に 関す る 開発 及 び 研 究 に 用 い る こ とが で き る 可 能 性 を示 した.ま た,ユ ー ザ モ デ ル を 基 に した シ ス テ ム側 か らユ ー ザ へ の ア プ ロー チ に繋 げ る こ とが 可能 で あ る と考 え る.
謝辞
本論 文 をま とめ るに あた り,終 始暖かい激励 とご指 導,ご 鞭燵 を頂 いた首都 大学東京 大学院教授 山口亨先生 に心 よ り感謝 申し上 げます.
さ らに同大学院 西谷 隆夫 教授,高 間康史准教授 には本論文 をま とめ るに あ た りご指導い ただ きま した こ とを心 よ り感謝 いた します.
ま た,本 研 究 を進 め る に あた り,多 大 な る御 協 力,御 助 言 を い た だ い た 下 川 原 英 理 助 教,首 都 大 学 東 京 山 口研 究 室 の方 々,そ して 村 木 雄 一 氏 を は じめ実 験
に御 協 力 い た だ い た 方 々 に深 く感 謝 をい た します.
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[50]飯 島 隆 弘,柴 野 友 美,村 上 和 雅,山 口 亨,"イ ン タ ラ ク シ ョ ン ロ ボ
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[51] Yihsin Ho, Kazumasa Murakami, Tomomi Shibano, Eri Sato-Shimokawara,
and Toru Yamaguchi, "An Intelligent Human Support System Using Motion Patterns and Environmental Information", Journal of Advanced
Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 15, No. 6, pp723-730, April 2011..
猷0匹 瞭 し wεk狽
修士論文 付録
Contents
1234
5.
6.
7
89 コ01
wekaに つ い て
wekaの 構 成
セ ツ トア ツ プ
weka起 動 ・arffフ ァ イ ル 作 成 1.基 本 動 作
2.デ ー タ フ ァイ ル 決 定 木
1.Wekaの 主 な 決 定木 2.決 定 木 一.・(分 類)
ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク
1.ニ ュ ー ラル ネ ッ トワ ー ク(分 類) 2.ニ ュ ー ラル ネ ッ トワ ー ク(予 測)
ク ラ ス タ リ ン グ
1.Wekaの 主 な ク ラ ス タ リン グ 2.EMア ル ゴ リズ ム
そ の 他 の ア ル ゴ リ ズ ム
Eclipseに よ るweka
1.セ ツ トア ツプ
参 照 文 献
1
1Wekaに つ い て
●■
WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis
オ ー プ ン ソ ー ス の デ ー タ マ イ ニ ン グ ツ ー ル
●●●
開 発=Waikato大 学(ニ ュ ー ジ ー ラ ン ド) 言 語=コava
手 法=
一 デ ー タ の 前 処 理 … 属 性 フ ィ ル タ 、イ ンス タ ンス フ ィル タ 、属 性 選 択 一 マ イ ニ ン グ … 分 類 学 習 、数 値 予 測 、 ク ラ ス タ リ ング 、 相 関ル ール 学 習
一 可 視 化(検 証)… 属 性 間 の2次 元 プ ロ ッ ト、 マ イ ニ ン グ 結 果(デ ー タ 予 測 結 果 、 モデ ル)可 視 化
特徴
■●●●●●■■
API,CLI,GU工 の 各 イ ン タ ー フエ イ ス 数 多 くの デ ー タ マ イ ニ ング 手 法 が 利 用 可 能 各 種 の 可 視 化 機 能
商 用 デ ー タ マ イニ ング ツ ー ル に迫 る機 能 や 品 質 研 究 段 階 の アル ゴ リズ ム も 実 行 可 能
ユ ーザ の 試行 錯 誤 によ り,新 たな デ ータ マ イ ニ ング プ ロセ ス が 実 行 可 能 ソ ース コ ー ドが 公 開 さ れ て い るた め,ア ル ゴ リズ ム の 教 育 目的 に利 用 可 能 アル ゴ リズ ム とアル ゴ リズ ム 内の パ ラメ ータ が 整 理 さ れ て い るetc…
適用分野
■
●●
テ キ ス トマ イニ ング
ー テ キ ス トク ラス タ リング ー デ キ ス ト分 類
Webサ ーバ ログ マ イ ニ ング
各 種 表 形 式 デ ー タ に対 す る マ イニ ング ーRDBと の連 携
一POSデ ー タ
ーDNAマ イ ク ロ ア レ イ ー 慢 性 肝 炎 デ ータ セ ッ トetc .
2
zWekaの 構 成
ExperimentEnvironmentで 利 用 で き る 機 能
KnowledgeExplorer,KnowledgeFlowで 利 用 で き る 機 能