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司令塔機能の抜本的充実

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アンサンブル学習、クロス・バリデーション、入力データクレンジング、ラベルなしデータの扱い、その他 ハードウェア・ボトルネック

募集から〆切まで約2ヵ月、応募600件以上、最高精度 約86%、議長賞 修士課程の学生グループ

AIチャレンジコンテスト(第1回)

http://www.shivonzilis.com

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百万米ドル

エキスパート・システム デジタル・アシスタント

組み込みシステム

ニューロ・コンピュータ 自律ロボット

日本にとっての基本的課題

1. 【経済成長】 GDP600兆円をどう実現するか、「モ ノ・サービスの生産⇔知識の生産」、コモディティ化 の先をどう実現するか。

2. 【産業構造・就業構造の転換】 生産人口減の克

服・労働生産性の向上・就業構造の転換をどう実現 するか、柔軟な雇用制度をどう実現するか。

3. 【イノベーション立国と人材育成】「超スマート社会」

(Society5.0)をどう実現するか (オープンイノベー ション、ICT技術、ICT人材育成の抜本的推進)。

4. 【社会変革】 ICT技術を基盤とした、「個が活きる」

新しい社会への転換をどう実現するか。

5. 【教育改革】 これまでの日本を支えてきた教育を乗

April 4, 2008

IoPeople, IoThings, IoServices, IoAgents が統合されていく

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1. 人間の10%がInternetに接続された衣服を着ている 91.2%

2. 90%の人々が無限容量の無料記憶媒体 91.0%

3. 1兆個のセンサがInternetに接続 89.2%

4. (米国に)最初のロボット薬剤師が誕生 86.5%

5. 最初の3D-printed carが誕生 84.1%

6. 国勢調査をBD sourceに置き換える国が出現 82.9%

7. 人体埋め込み可能な携帯電話が誕生 81.7%

8. 消費者向け製品の5%が3D printed productに 81.1%

WEF GAC による2025年技術予測 (抜粋)

From Deep Shift Technology Tipping Points and Societal Impact, Global Agenda Council on the Future of Software and Society, World Economic Forum, Sept. 2015.

9. Driverless carが(米国の)道路を走る車の10%

78.2%

10. 3D printed liver の移植に成功 76.4%

11. 企業の監査の30%がAIによる監査に 75.4%

12. Blockchain経由で徴税する国が出現 73.1%

13. 家庭へのInternet trafficの50%が家電その他のデバ イス用に 69.9%

14. 車での旅行には自家用車よりもcar sharingの方が多 くなる 67.2%

15. 50,000人以上の住民がいて交通信号が1つもない都 市が出現 63.7%

16. 世界のGDP全体の10%がblockchain technologyの上 に貯えられる 57.9%

17. 企業の取締役会のメンバーにAIが登場 45.2%

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http://www.meti.go.jp/committee/sankoushin/shin_sangyoukouzou/pdf/008_04_00.pdf 経済産業省新産業構造ビジョン中間整理(2016.4)より

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人工知能に関連した人材育成の課題

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AI研究に求められる人材について(戦略会議人材育成TFの議論より)

①人工知能技術の問題解決力

・人工知能技術の先導的知識

-知能情報学(機械学習、自然言語処理)

-知覚情報学(コンピュータービジョン、音声情報処理)

-知能ロボティクス

・人工知能技術の基盤的知識・関連知識

-推論、探索、知識表現、オントロジー、エージェントなど

-認知科学、脳科学、感性・心理

・汎用的能力

-価値ある問題を見付ける(創り出す)能力

-見付けた問題を定式化し、問題解決の道筋を示す能力

②人工知能技術の具現化力

・コンピュータサイエンスの知識

-アルゴリズムとデータ構造、データベース

-アーキテクチャ、ネットワーク、IoTなど

・プログラミング技術

考える

見る・聴く

動く

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http://bizboard.nikkeibp.co.jp/kijiken/summary/20030106/NB1172H_20021223l.html

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日本の 教育改革

進行中

日本経済新聞 2017年6月5日

朝刊より

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ノーベル・プライズ・ダイアログ東京2017

「知の未来」

2017年2月26日 東京国際フォーラム 共催:日本学術振興会、ノーベルメディア

科学技術の革新と社会の関係(半世紀の法則)

1.活版印刷術(グーテンベルク、1439)⇒宗教改革(ルター、1517) ⇒近代国

2.大陸横断鉄道の開通(1869)⇒第一次大戦(1914)⇒国際社会

3.DNA構造の発見(ワトソン&クリック、1953)⇒遺伝子改変作物(GMO: Flavr Savr 1994)⇒生命の技術化

4.人工知能(ダートマス会議、1956)⇒深層学習(ヒントン、2006)⇒機械による 知の支援

5.パケット通信技術(ARPA-Net)(1969)⇒グローバル企業の出現、プラザ合意

(1985)⇒ベルリンの壁崩壊(1989)、冷戦構造終焉⇒インターネット商用化、デ ジタル携帯普及(≒1995)⇒グローバル社会

5.デジタル技術、ネットワーク、クラウド、センサー、ロボティクス、資源・環境・

エネルギー技術、遺伝子技術等⇒人工知能、ビッグデータ、IoT、サイバーセ

キュリティ⇒情報技術を基盤とする産業構造・就業構造への転換⇒超スマート 社会・Connected Industry

6.諸法律、知財権、国際標準、個人情報の覇権競争⇒社会システム・医療・介 護・教育・宗教・交通運輸・センサネットワーク・人間と人間のインタラクションの

Interaction is a KEY

1. Society 5.0

aims to increase the quality of human lives, not to increase the

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