第 8 章
結論
本章では，本研究における今後の展望と本論文のまとめを述べる.
8.2.2 連携サービスと出力データの追加
本システムで利用した既存サービス以外にも多くのライフログに関するサービスは存在するため，今後それ らサービスとの連携を可能にする．また，すでに連携が可能なサービスから取得できるデータを，組み合わせ ることで新しいデータとしてユーザに提供できることも想定できるため，今後も研究を続けながら本システム の発展に務める．
謝辞
本研究を進めるにあたり，ご指導を頂きました慶應義塾大学環境情報学部教授徳田英幸博士に深く感謝いた します．また，慶應義塾大学環境情報学部准教授高汐一紀博士，慶應義塾大学環境情報学部准教授中澤仁博士 には，本論文の執筆に当たって御助言を賜りました事を深く感謝致します．慶應義塾大学徳田研究室の諸先輩 方には折りに振れ貴重なご助言を頂きました．慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科米澤拓郎特任助教，
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科陳寅特任助教,慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科研究員伊 藤友隆氏にも本論文を執筆するにあたってご指導頂きました．ここに深く感謝の意を表します．そして，慶應 義塾大学大学院政策・メディア研究科大越匡特任講師，慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科研究員西山 勇毅氏，慶應義塾大学大学院修士課程佐々木航氏，慶應義塾大学大学院修士課程小渕幹夫氏には,本研究に対 し，多くの時間を割いていただきご指導を頂きました．ここに深く感謝の意を表します．
実験にご協力くださった慶應義塾大学Team SWEARの学部生に深く感謝致します.
また,同じ研究室の同期として様々な助言をしていただいた,片山晋氏，栄元優作氏，近藤那央に深く感謝致 します．
最後に，大学4年間に渡る生活を支えてくれた家族に感謝致します.
2018年1月23日 石川 伶
参考文献
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