構成される議論タイムスパン木の例
7.3 今後の展望
最後に，本論文で提案した情報構造化を実現する枠組みである「発言間の階層関係に基 づく対話的情報構造化」およびこの枠組みを実現するシステムをより有益なものにするた めの展望について述べ，本論文の結びとする．
本論文では，本研究で掲げた目的を達成することを最優先し，特定の会議スタイルに特 化したコーパスに焦点を絞り研究を進めてきた．しかし，我々が普段経験している会議は 様々な種類が存在するため，多様な会議を網羅的に扱うための方法について検討する必要 がある．また，提案モデルの拡張やアプリケーションへの応用のためには，リアルタイム かつ安定的に行えるシステム開発も重要である．一般に，会議に含まれる様々な情報を大 規模かつ高品質に収集することは容易ではないため，より大規模かつ高品質なコーパスを 構築するスキームづくりが課題であると考える．
本研究で提案した発言間の階層関係に基づく情報構造化は，議論に含まれる構造を表現 するだけでなく，演算を行うことでさらなる知識活動支援を実現できると考える．例え ば，議論構造の類似性を計算することで，類似した展開で繰り広げらた別の議論を発見す
7.3 今後の展望 93 ることや，結論に辿り着くまでの合意形成に至る一連のプロセスを検索することや予測な どへの応用が期待できる．また，構造間の差分を計算することで，議論を正しく進めるた めの法則や手掛かりの獲得，ファシリテーションとしての役割を担うことができるかもし れない．さらに，議論構造を変形するための基本演算子を定義し，木構造に含まれる様々 な情報をユーザの意図に沿った変換や抽象化に取り組むことで，システム利用者の多様な 情報要求に応じることができるだろう．このように，本研究で掲げた枠組みやシステムに よって得られる知識は様々な可能性を秘めていると考えている．
本研究の将来構想として，本研究で掲げた階層関係に基づく対話的情報構造化による枠 組みを一般的な時系列データの分析手法として拡張することを目指す．本研究では，時系 列メディアの1つである会議を中心とする知識活動の支援について述べてきたが，ライフ ログなどの他の時系列メディアのための分析手法として適用，拡張することで，さらなる 知見を深めていく．
95
謝辞
本論文は，筆者が 公立はこだて未来大学システム情報科学部 および 同大学大学院シス テム情報科学研究科システム情報科学専攻 在学中の研究成果をまとめたものである．
本論文をまとめるにあたり，終始丁寧なご指導を賜りました公立はこだて未来大学 平 田圭二教授に格別なる感謝の意を表します．平田圭二教授には，私が研究活動を始めた時 期から何年にもわたり辛抱強くご指導下さいました． 只今こうして博士論文をまとめる にあたり，そして平田圭二教授のご指導の下での博士課程の研究生活を終えるにあたり，
心より感謝の意を表すとともに，これまでの貴重な体験を今後の研究生活に活かしていき たいと考えています.
本研究の遂行にあたり，公立はこだて未来大学 竹川佳成准教授からは研究方針に対し てのご意見を，同大学 寺井あすか准教授からは研究での評価実験に対してのご助言を戴 きました．両先生には，これまで私が執筆した複数の論文の共著者として，そして，本博 士論文の副査として多大なご支援を戴きました．公立はこだて未来大学 松原仁教授，同 大学 角康之教授，情報通信研究機構 藤田篤主任研究員には，本博士論文の審査委員をご 快諾戴き，数々のご助言とご指導を賜りました．公立はこだて未来大学 片桐恭弘学長に は，本博士論文のアドバイザとして，貴重な知見と綿密なレビューを戴きました．深く感 謝致します．
本研究は，共著者や審査委員の方々以外にも，多くの方々の協力によって支えられてき ました．名古屋大学 長尾確教授ならびに長尾研究室の皆様には，膨大な会議コーパスの データを提供して戴きました．独立行政法人理化学研究所 革新知能統合研究センター 浜 中雅俊先生には，本研究の議論を通じ数々の御助言を戴くとともに，博士論文執筆におい て格別のご支援を戴きました．また，同研究所 革新知能統合研究センター音楽情報知能 チームの皆様にも，様々なご協力を戴きました．金沢工業大学 佐野渉二講師，竹川Honor Tory氏には，本研究を遂行するための様々なご協力を戴きました．人工知能学会 言語・音 声理解と対話処理研究会(SIG-SLUD)や，情報処理学会 音楽情報処理研究会(SIG-MUS) の関係者および聴衆者の皆様から数々のご助言とご指導を賜りました．公立はこだて未来
大学平田♪竹川研究室のメンバの皆様とは，研究活動を通して，お互いの知識や技術を高 め合うことができました．同じ研究室の同志として，皆様と一緒に苦楽を共にできた事 は，私にとってかけがえのない財産です．公立はこだて未来大学学長を始め，諸先生方，
事務局，情報ライブラリ，守衛の方々など，大学関係者の皆様のご尽力によって，日々の 研究活動を快適に過ごすことができました．ここに謹んで感謝の意を表明します．
最後に，大学院での研究活動を支援し応援してくれた両親，家族に心より感謝申し上げ ます．
97
参考文献
[1] Mohammad Abdeen, R. El-Sahan, Ammar Mohammed Ismaeil, S. El-Harouny, Menna-tallah Hatem Shalaby, and M. C. E. Yagoub, Direct automatic generation of mind maps from text with m2 gen, In Proceedings of TIC-STH, the IEEE Toronto International Conference on Science and Technology for Humanity, pp.95-99 (2009).
[2] 赤石美奈, 佐藤健, 堀浩一,語の吸引力に基づく主題遷移解析と視覚化, 電子情報通信 学会, NLC2005-121 (2006)．
[3] A. Anjewierden, AIDAS: Incremental Logical Structure Discovery in PDF Documents, In Proceedings of the 6th International Conference on Document Analysis and Recog-nition, pp.374-378 (2001).
[4] 天野真家, 石崎俊, 宇津呂武仁, 成田真澄, 福本淳一, IT Text自然言語処理, オーム社 (2007)．
[5] Leonard Bernstein, Lecture II, Musical Syntax, in “Unanswered Question”, Norton Lectures (1973).
[6] 坊農真弓,高梨克也,多人数インタラクション研究の方法-言語・非言語コミュニケー ション研究のための分析単位とその概念- ,人工知能学会誌, Vol.22, No.6, pp.838-845 (2007).
[7] Jean Carletta, Simone Ashby, and Sebastien Bourban, The AMI meeting corpus: A pre-announcement, In Proceedings of MLMI, the International Conference on Machine Learning in Medical Imaging, pp.28-39 (2005).
[8] Lynn Carlson, Daniel Marcu, and Mary Ellen Okurowski, Building a discourse-tagged corpus in the framework of rhetorical structure theory, In Proceedings of SIGDIAL, the Workshop on Discourse and Dialogue, Vol.16, pp.1-10 (2001).
[9] Patrick Chiu, John Boreczky, Andreas Girgensohn, and Don Kimber, Lite Minutes: An Internet-Based System for Multimedia Minutes, In Proceedings of WWW 2001, the 10th World Wide Web Conference, pp.140-149 (2001).
[10] 趙雲超,松村真宏, 谷内田正彦, 音声認識された議事録からの議論マップ自動生成, 人
工知能学会全国大会論文集, Vol.6, pp.221-221 (2006).
[11] Jeff Conklin and Michael L. Begeman, A Hypertext Tool for Exploratory Policy Discus-sion. In Proceedings of CSCW, the ACM conference on Computer-supported cooperative work, pp.140-152 (1988).
[12] Nicholas Cook,知覚-音楽理論からの展望,リタ・アイエロ編, 大串健吾監訳,音楽の 認知心理学, pp.72-110 (1998).
[13] H. P. Edmundson, New methods in automatic abstracting, Journal of the ACM, Vol.16, No.2, pp.264-285 (1969).
[14] Mohamed Elhoseiny and Ahmed Elgammal, Text to Multi-level MindMaps: A New Way for Interactive Visualization and Summarization of Natural Language Text, International Journal of Multimedia Tools and Applications, Vol.75, No.8, pp.4217-4244 (2016).
[15] Ellen M. Voorhees, Natural language processing for information retrieval, University of Tokyo Press (1999).
[16] Gunes Erkan and Dragomir R. Radev, LexRank: Graph-based lexical centrality as salience in text summarization, Journal of Artificial Intelligence Research, Vol.22, pp.457-479 (2004).
[17] Michel Galley, A skip-chain conditional random field for ranking meeting utterances by importance. In Proceedings of EMNLP, the Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing, pp.364-372 (2006).
[18] Yihong Gong and Xin Liu, Generic text summarization using relevance measure and latent semantic analysis, In Proceedings of SIGIR, the Annual International ACM Con-ference on Research and Development in Information Retrieval, pp.19-25 (2001).
[19] Barbara J. Grosz and Candace L. Sidner, Attention, intentions, and the structure of discourse, Computational Linguistics, Vol.12, No.3, pp.175-204 (1986).
[20] 浜中雅俊,平田圭二, 東条敏,音楽理論GTTMに基づくグルーピング構造獲得システ ム,情報処理学会論文誌, Vol.48, No.1, pp.284-299 (2007).
[21] 浜中雅俊,平田圭二,東条敏, GTTMグルーピング構造分析の実装：ルールを制御する
パラメータの導入,情報処理学会 音楽情報科学研究会, pp.1-8 (2004).
[22] Frederick Hartwig and Brian E. Dearing, Exploratory Data Analysis (Quantitative Ap-plications in the Social Sciences Book 16), SAGE Publications (1979).
[23] 羽鳥潤, 村上明子,スレッド構造と語彙的連鎖を用いたオンラインディスカッション からの重要文・トピックの抽出,言語処理学会第16回年次大会発表論文集(2010)． [24] 平尾努, 磯崎秀樹, 前田英作, 松本裕治, Support Vector Machineを用いた重要文抽出
法,情報処理学会論文誌, Vol.44, No.8, pp.2230-2243 (2003).
[25] Tsutomu Hirao, Yasuhisa Yoshida, Masaaki Nishino, Norihito Yasuda, and Masaaki
99
Nagata, Single-document summarization as a tree knapsack problem, In Proceedings of EMNLP, the Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing, pp.1515-1520 (2013).
[26] Marti A. Hearst, Untangling text data mining, In Proceedings of the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics on Computational Linguistics, pp.3-10 (1999).
[27] 平田圭二, 東条敏, 浜中雅俊, 平賀譲, 計算論的音楽理論について, 情報処理学会誌, 道しるべ：計算の視点から音楽の構造を眺めてみると(1), Vol.49, No.7, pp.824-830 (2008).
[28] 平田圭二, 長尾確, 東条敏, 浜中雅俊, 音楽理論を会議記録の分析に応用したディス カッションマイニング, 情報処理学会 デジタルコンテンツクリエーション研究会, No.16 (2012).
[29] 平田圭二, 音楽を科学的に扱う方法論, 情報処理学会音楽情報科学研究会, No.13 (2015).
[30] 市野順子,田野俊一, 発言の時系列的パターンを用いた会議における発散／収束の判 別の可能性,人工知能学会論文誌, Vol.25, No.3, pp.504-513 (2010).
[31] Andreas Kathol and Gokhan Tur, Extracting question/answer pairs in multi-party meet-ings, In Proceedings of ICASSP, the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp.5053-5056 (2008).
[32] 木内啓輔,ディスカッションリマインダによる会議における議論の活性化に関する研 究,名古屋大学工学部電気電子情報工学科卒業論文(2009).
[33] Mark L. Knapp, Judith A. Hall, and Terrence G. Horgan, Nonverbal Communication in Human Interaction, Wadsworth Publishing (2013).
[34] 小林竜己,チャット会議ログからの議事録自動生成 -領域分析と試作検討-, 言語・音 声理解と対話処理研究会, pp.7-12 (2002).
[35] 小林竜己,談話の局所・中位構造を利用したチャット会議ログからの議事録自動生成, 言語・音声理解と対話処理研究会, pp.29-34 (2003).
[36] 小磯花絵, 居關友里子, 臼田泰如, 柏野和佳子, 川端良子, 田中弥生 , 伝康晴, 西川賢 哉, 『日本語日常会話コーパス』の構築,言語処理学会第23回年次大会発表論文集, pp.775-778 (2017).
[37] Barbara Konat, John Lawrence, Joonsuk Park, Katarzyna Budzynska, and Chris Reed, A Corpus of Argument Networks: Using Graph Properties to Analyse Divisive Issues, In Proceedings of LREC, the International Conference on Language Resources and Evaluation, pp.23-28 (2016).
[38] 久我勝利,知の分類史-常識としての博物学,中央公論新社(2007).
[39] Richard Landis and Gary Koch, The measurement of observer agreement for categorical data, Biometrics, Vol.33, No.1, pp.159-174 (1977).
[40] Dar-Shyang Lee, Berna Erol, Jamey Graham, Jonathan J. Hull and Norihiko Murata, Portable Meeting Recorder. In Proceedings of the MULTIMEDIA 02, the ACM Inter-national Conference on Multimedia, pp.493-502 (2002).
[41] Fred Lerdahl and Ray Jackendoff, A Generative Theory of Tonal Music, The MIT Press (1983).
[42] Chin-Yew Lin and Eduard Hovy, Automatic Evaluation of Summaries Using N-gram Co-occurrence Statistics, In Proceedings of NAACL, the 4th Meeting of the North Amer-ican Chapter of the Association for Computational Linguistics and Human Language Technology, pp.150-157 (2003).
[43] Annie Louis, Aravind Joshi, and Ani Nenkova, Discourse indicators for content selec-tion in summarizaselec-tion, In Proceedings of SIGDIAL, the Workshop on Discourse and Dialogue, pp.147-156 (2010).
[44] Hans Peter Luhn, The automatic creation of literature abstracts, IBM Journal of Research and Development, Vol.2, No.2, pp.159-165 (1958).
[45] William Mann and Sandra Thompson, Rhetorical structure theory: Towards a functional theory of text organization, Text Vol.8, No.3, pp.243-281(1988).
[46] Gary Marchionini, Exploratory search: from finding to understanding, in Communica-tions of the ACM, Vol.49, No.4, pp.41-46 (2006).
[47] Daniel Marcu, A decision-based approach to rhetorical parsing, In Proceedings of ACL, the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp.365-372 (1999).
[48] Daniel Marcu, The rhetorical parsing of unrestricted texts: A surface-based approach, Computational Linguistics , Vol.26, No.3, pp.395-448 (2000).
[49] 松村真宏,加藤優,大澤幸生,石塚満,議論構造の可視化による論点の発見と理解,日本 ファジィ学会誌, Vol.15, No.5, pp.554-564 (2003).
[50] 松村真宏,三浦麻子,人文・社会学科のためのテキストマイニング,誠信書房(2009)． [51] Ryan McDonald, A study of global inference algorithms in multi-document summa-rization, In Proceedings of ECIR, the European Conference on Information Retrieval, pp.557-564(2007).
[52] Yashar Mehdad, Giuseppe Carenini, Frank W. Tompa, and Raymond T. NG, Abstrac-tive meeting summarization with entailment and fusion, In Proceedings of ENLG, the European Workshop on Natural Language Generation, pp.136-146 (2013).
[53] Nelson Morgan, Don Baron, Jane Edwards, Dan Ellis, David Gelbart, Adam Janin,
101
Thilo Pfau, Elizabeth Shriberg, and Andreas Stolcke, The Meeting Project at ICSI, In Proceedings of HLT, the first international conference on Human language technology research, pp.246-252 (2001).
[54] 森幹彦,八村太輔,喜多一,リフレクションのための逐語議事録を用いた議論の構造化 法,人工知能学会全国大会論文集, No.2 D4-1 (2007).
[55] Djamel Mostefa, Nicolas Moreau, Khalid Choukri, Gerasimos Potamianos, Stephen M.
Chu, Ambrish Tyagi, Josep R. Casas, Jordi Turmo, Luca Cristoforetti, Francesco Tobia, Aristodemos Pnevmatikakis, Vasileios Mylonakis, Fotios Talantzis, Susanne Burger, Rainer Stiefelhagen, Keni Bernardin, and Cedrick Rochet, The CHIL audiovisual corpus for lecture and meeting analysis inside smart rooms, In Proceedings of LREC, the Language Resources and Evaluation Vol.41, No.3, pp.389-407 (2007).
[56] Gabriel Murray, Abstractive meeting summarization as a markov decision process, Advances in Artificial Intelligence, pp.212-219 (2015).
[57] 二瓶芙巳雄, 高瀬裕, 中野有紀子, 非言語情報に基づくグループ議論における重要 発言の推定―グループ議論の要約生成に向けて―, 電子情報通信学会論文誌 A, Vol.J100-A, No.1, pp.34-44 (2017).
[58] Katashi Nagao, Katsuhiko Kaji, Daisuke Yamamoto, and Hironori Tomobe, Discussion Mining: Annotation-Based Knowledge Discovery from Real World Activities, In Pro-ceedings of PCM, the Fifth Pacific-Rim Conference on Multimedia, pp.522-531 (2004).
[59] 中尾佐助,分類の発想-思考のルールをつくる,朝日新聞社(1990).
[60] 難波英嗣, 平尾努, テキスト要約の自動評価, 人工知能学会論文誌, Vol.23, No.1, pp.10-16 (2008).
[61] Ikujiro Nonaka, Hirotaka Takeuchi, The Knowledge Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation, Oxford University Press (1995).
[62] 岡田将吾,松儀良広,中野有紀子,林佑樹,黄宏軒,高瀬裕,新田克己,マルチモーダル情 報に基づくグループ会話におけるコミュニケーション能力の推定,人工知能学会論文 誌, Vol.31, No.6, pp.AI30-E 1-12 (2016).
[63] Kazuhiro Otsuka, Shoko Araki, Kentaro Ishizuka, Masakiyo Fujimoto, Martin Heinrich, and Junji Yamato, A realtime multimodal system for analyzing group meetings by combining face pose tracking and speaker diarization, In Proceedings of the ACM ICMI, the 10th international conference on Multimodal interfaces, pp.257-264 (2008).
[64] Karolina Owczarzak, John M. Conroy, Hoa Trang Dang, and Ani Nenkova, An as-sessment of the accuracy of automatic evaluation in summarization, In Proceedings of NAACL-HLT, the Workshop on Evaluation Metrics and System Comparison for Automatic Summarization, pp.1-9 (2012).
[65] Lawrence Page, Sergey Brin, Rajeev Motwani, and Terry Winograd, The PageRank Cita-tion Ranking: Bringing Order to the Web, In Proceedings of WWW, the 7th InternaCita-tional World Wide Web Conference (1998).
[66] Alex Pentland, Social Physics: How Good Ideas Spread-The Lessons from a New Science, Penguin Press (2014).
[67] Rath, G. J., Resnick, A., and Savage T. R., The Formation of Abstracts by the Selection of Sentences, American Documentation, Vol.2, No.12, pp.139-208 (1961).
[68] Lawrence A. Rowe and Vince Casalaina, Capturing conference presentations, IEEE MultiMedia, Vol.13, No.4, pp.76-84 (2006).
[69] Paul Rybski, Fernando De la Torre Frad, Raju Patil, Carlos Vallespi-Gonzalez, Manuela Veloso, and Brett Browning, Cameo: Camera Assisted Meeting Event Observer, In Proceedings of ICRA 04, the 2004 IEEE International Conference on Robotics and Automation (2004).
[70] Harvey Sacks, Emanuel A. Schegloff, and Gail Jefferson A simplest systematics for the organization of turn-taking in conversation, Language 50, pp.696-735 (1974).
[71] Ayu Purwarianti, Athia Saelan, Irfan Afif, Filman Ferdian, and Alfan Farizki Wicaksono, Natural Language Understanding Tools with Low Language Resource in Building Auto-matic Indonesian Mind Map Generator, International Journal on Electrical Engineering and Informatics, Vol.5, No.33, pp.256-269 (2013).
[72] 関洋平,江口浩二,神門典子,利用者の情報要求を考慮した観点に基づく複数文書要約 とその評価,情報処理学会論文誌, Vol.46, No.8, pp.106-119 (2005).
[73] 柴田知秀, 黒橋禎夫, 談話構造解析に基づくスライドの自動生成, 自然言語処理, Vol.13, No.3, pp.91-111 (2006).
[74] John A. Sloboda, Music Perfomance, Expression and the Development of Excellence, Musical perceptions, Oxford University Press (1994).
[75] Karen Sparck Jones, Automatic summarising: The state of the art, Information Process-ing and Management: an International Journal, Vol.43, No.6, pp.1449-1481 (2007).
[76] 角康之,西田豊明,坊農真弓,來嶋宏幸, IMADE：会話の構造理解とコンテンツ化のた
めの実世界インタラクション研究基盤,情報処理, Vol.49, No.8, pp.945-949 (2008).
[77] 角康之, 矢野正治, 西田豊明, マルチモーダルデータに基づいた多人数会話の構造理 解,社会言語科学会誌, Vol.14, No.1, pp.82-96 (2011).
[78] 鈴木健,究極の会議,ソフトバンククリエイティブ(2007).
[79] 多田知道,岩沼 宏治,鍋島英知,時系列テキストデータからの時間的出現依存関係に基 づく重要単語の抽出,人工知能学会 データマイニングと統計数理研究会資料(2008).
[80] Anastasios Tombros and Mark Sanderson, Advantages of Query Biased Summaries
103
in Information Retrieval, In Proceedings of SIGIR, the Conference on Research and Development in Information Retrieval, Melbourne, Australia, pp.2-10 (1998).
[81] 遠山亮子,野中郁次郎,「よい場」と革新的リーダーシップ: 組織的知識創造 について の試論,一橋ビジネスレビュー, Vol.48, pp.4-7 (2000).
[82] 土田貴裕,大平茂輝,長尾確,対面式会議コンテンツの作成と議論中におけるメタデー タの可視化,情報処理学会論文誌, Vol.51, No.2, pp.404-416 (2010).
[83] 土田貴裕, 大平茂輝,長尾確,ゼミコンテンツの再利用に基づく研究活動支援,情報処 理学会論文誌, Vol.51, No.6, pp.1357-1370 (2010).
[84] 土田貴裕,議論内容の獲得と再利用に基づく知識活動支援システムに関する研究, 名 古屋大学大学院情報科学研究科 学位論文(2011).
[85] Alex Waibel, Tanja Schultz, Michael Bett, Robert Malkin, Ivica Rogina, Rainer Stiefel-hagen, and Jie Yang, SMaRT: The smart meeting room task at ISL, In Proceedings of ICASSP, the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (2003).
[86] John N. Warfield, Structuring Complex Systems, Battelle Monograph No.4 (1974).
[87] M. D. Williams, F. N. Tou, R. Fikes, A. Henderson, and T. Malone, RABBIT: Cognitive Science in Interface Design, In Proceedings of CogSci, the Fourth Annual Conference of the Cognitive Science Society, pp.82-85 (1982).
[88] Terry Winograd, Linguistics and the computer analysis of tonal harmony, In Journal of Music Theory, Vol.12, No.1 (1968).
[89] Geraint A. Wiggins, Daniel Mullensiefen, and Marcus T. Pearce, On the non-existence of music: Why music theory is a figment of the imagination, In: Musicae Scientiae, Discussion Forum 5, pp.231-255 (2010).
105
業績一覧
学術雑誌（査読有）
1. 三浦寛也, 長尾確, 平田圭二, 音楽理論 GTTMに基づく議論タイムスパン木の生成 方式とその評価,情報処理学会論文誌, Vol.56 No.3, pp.942-950 (March 2015).
2. 三浦寛也, 寺井あすか, 竹川佳成, 平田圭二, 言語・非言語情報に基づく議論構造化 と要約生成を繰り返しながら議事録を生成するシステムの実現,日本知能情報ファ ジィ学会誌「知能と情報」Vol.31, No.1, pp.572-581 (February 2019).
国際会議（査読有）
3. Hiroya Miura, Keiji Hirata, A Formal Data Model for Tree Structures which Represent the Meaning Structure of Discussion, Proceedings of 2nd International Workshop on Argument for Agreement and Assurance, JSAI International Symposia on AI, pp.16-25 (November 2015).
4. Hiroya Miura, Yoshinari Takegawa, Asuka Terai, and Keiji Hirata, Discussion Sum-marization Based on Hierarchical Structure Using Verbal and Non-Verbal Information, Proceedings of the International Conference on Internet and Multimedia Technologies 2018, in World Congress on Engineering and Computer Science (October 2018).
5. Hiroya Miura, Yoshinari Takegawa, Asuka Terai, and Keiji Hirata, Interactive Minutes Generation System Based on Hierarchical Discussion Structure, IEEE / WIC / ACM International Conference on Web Intelligence (December 2018).
国内学会・研究会・シンポジウム（査読無）
6. 三浦寛也, 冨樫健太, 浜中雅俊,長尾確, 東条敏, 平田圭二, 音楽理論を応用したディ スカッションマイニングにおけるタイムスパン木と延長木の自動生成について, 情 報処理学会 デジタルコンテンツクリエーション研究会, 2013-DCC-3, No.9 (January
2013).
7. 三浦寛也, 森理美,長尾確,平田圭二,音楽理論GTTMに基づく議論タイムスパン木 の生成方式とその評価, 情報処理学会 音楽情報科学研究会, 2013-MUS-100, No.2 (August 2013).
8. 三浦寛也, 長尾確, 平田圭二, 音楽理論 GTTM に基づく議論タイムスパン木の生成 方式とその評価, 2014 年度 人工知能学会全国大会 (第28 回) 論文集, 1F2-4 (May 2014).
9. 能登楓, 三浦寛也, 竹川佳成, 平田圭二, 議論タイムスパン木生成ルールの提案につ いて,情報処理北海道シンポジウム2014, B-21 (October 2014).
10. 三浦寛也, 竹川佳成,平田圭二,議論を表現するタイムスパン木の生成方式について の検討,情報処理北海道シンポジウム2014, A-31 (October 2014).
11. 三浦寛也, 能登楓, 竹川佳成,平田圭二,議論構造を利用した発言録の自動要約, 2015 年度 人工知能学会全国大会(第29回)論文集, 3N4-1 (May 2015).
12. 三浦寛也, 竹川佳成,平田圭二,議論における意図の表現法と質問応答を繰り返しな がら議事録を生成するシステムの試作, 第77回言語・音声理解と対話処理研究会 SIG-SLUD, SIG-SLUD-B504-03 (August 2016).
13. 三浦寛也,竹川佳成,平田圭二,議論構造に基づく対話的議事録生成システム-意図の 抽出,要約,観点の切り替え-,第78回言語・音声理解と対話処理研究会SIG-SLUD, SIG-SLUD-B505-15 (October 2016).
14. 三浦寛也, 竹川佳成, 寺井あすか, 平田圭二, 議論構造に基づく対話的議事録生成シ ステムにおけるユーザ利用の構造分析とその考察,第79回言語・音声理解と対話処 理研究会SIG-SLUD, SIG-SLUD-B506-13 (March 2017).
15. 三浦寛也, 竹川佳成,平田圭二,議論における発言間の階層関係に基づく情報構造化 とその応用,人工知能学会全国大会（第31回）論文集, 1B3-4 (May 2017).
16. 牧野孝史, 三浦寛也, 竹川佳成, 平田圭二, ファシリテーション能力の理解と会議円 滑化を目的とした意思決定段階の同定に関する研究,人工知能学会全国大会（第31 回）論文集, 4A1-5 (May 2017).
17. 三浦寛也,平田圭二,議事録作成技術に関するサーベイ,第80回言語・音声理解と対 話処理研究会SIG-SLUD, SIG-SLUD- B507-06 (July 2017).
18. 三浦寛也, 牧野孝史, 能登楓, 竹川佳成, 平田圭二, 議論タイムスパン木を生成する ルールの重みパラメータの妥当性評価について,第81回言語・音声理解と対話処理 研究会SIG-SLUD, SIG-SLUD-B507-06 (October 2017).
19. 牧野孝史, 三浦寛也, 竹川佳成, 平田圭二, 複数人対話における話者交替現象分析の ための議論コーパスの作成, 第81回言語・音声理解と対話処理研究会SIG-SLUD, SIG-SLUD-B507-06 (October 2017).