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今後の課題

ドキュメント内 JAIST Repository (ページ 43-70)

本手法の骨年齢推定精度を向上させるために、考えられる検討課題を以下に列挙する。

ROI画像抽出の完全自動化と抽出精度の向上

骨の大きさの正規化手法の改良

単純類似度に代わる類似性の尺度の検討

骨年齢毎のテンプレートの作成等による参照パタンの構成法の検討

謝辞

本研究を行うにあたり、全般的な御指導、御助言を賜わった、北陸先端科学技術大学院 大学情報科学研究科 木村 正行教授に深く感謝致します。パタン整合法の専門分野におい ては、同研究科 下平 博助教授に終始御指導、御鞭撻を頂きました事をここに深く感謝致 します。

東北大学歯学部歯科矯正学講座 佐藤 亨至助手には、専門的見地からの貴重な御意見、画 像データの御提供を賜わり、深く感謝致します。

北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科 赤木 正人助教授、阿部 亨助教授、小谷 一 孔助教授、及び同研究科音情報処理学講座、マルチメディア統合システム講座、像情報処 理学講座の皆様には、適切な御意見を賜わり、深く感謝致します。

また、同研究科 中井 満助手には、終始御意見、御助言を賜わり深く感謝致します。並び に日頃から御討論、御協力を頂いた同研究科知能情報処理学講座の皆様に心から感謝致し ます。

最後に、両親をはじめとする家族、並びに叱咤激励を与えて下さった方々の御蔭で意義 深い研究生活を送る事が出来た事に感謝の意を表し 、本論文の結びと致します。

参考文献

[1] 骨成熟研究グループ(村田 光範代表). 日本人標準骨成熟アトラス. 金原出版,1983.

[2] J. Tanner, R. Whitehouse (野瀬 宰他訳). 骨成熟の評価と成人身長の予測 {TW2{.

HJB出版局, 1983.

[3] M. Rucci, G.Coppini, I. Nicoletti,D. Cheli,and G. Valli. Automatic analysis of hand

radiographs for the assessment of skeletal age: A subsymbolic approach. Computers

and Biomedical Research,Vol.28, pp. 239{256, 1995.

[4] Itqon, Shun'ichi Kaneko, Hidefumi Kobatake, Fumio Otsuki, Hideyuki Tanaka, and

Mitsunori Murata. Analysis of bone shape by local controlled deformable contour for

bone maturity estimation. Proc. of IAPR Workshop on Machine Vision Applications

(MVA'96), pp. 559{562, November1996.

[5] EwaPietka,MichaelF. McNitt-Gray,M.L.Kuo,andH.K.Huang. Computer-assisted

phalangeal analysis in skeletal age assessment. IEEE Trans. on Medical Imaging,

Vol.10, No.4, pp. 616{620, December1991.

[6] 村田光範ほか. 骨年齢自動評価装置開発に関する研究 平成8年度報告書, 1996.

[7] 長尾真. デ ィジタル画像処理. 近代科学社, 1994.

本研究に関する発表論文

[1] 西 大介, 下平 博, 佐藤 亨至, 中井 満,

\手部X線画像におけるパターン整合法に基づく骨年齢の推定",

平成九年度電気関係学会北陸支部連合大会 講演論文集F-33,pp. 342,November1997.

[2] 西 大介, 下平 博, 佐藤 亨至, 中井 満,

\パタン整合法を用いた手部X線画像からの骨年齢推定",

医用画像工学研究会 JAMIT Frontier'98 講演論文集 B.2, pp. 42-47,January1998.

[3] 西 大介, 下平 博, 佐藤 亨至, 中井 満,

\パタン整合法による手部X線画像からの骨年齢推定", 画像の認識・理解シンポジウム'98(査読中)

[4] Hiroshi Shimodaira, DaisukeNishi, KoshiSato And Mitsuru Nakai,

"Automatic Estimation of SkeletalAge UsingPrototyp es of Hand Radiographs",

14thInternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR'98),Brisbane,Australia

(August, 1998). Submitted

付録

本手法で用いた手部X線画像を以下に示す。それぞれの画像において、暦年齢を上段に、

骨年齢を下段に示す。ここで、骨年齢は14.7歳が上限である為、実験では各人物において 初めて骨年齢が14.7歳になるまでの画像を用い、それ以降の暦年齢の画像は用いない事と した。

人物

a

5.24 5.7

5.77 6.7

7.45 8.0

8.43 9.2

9.44 10.1

10.4 11.1

11.5 11.1

12.4 11.9

13.4 12.1

13.8 12.7

14.3

13.2

15.6 14.4

15.8 14.5

17.2 14.7

17.5 14.7

18.5

14.7

人物

b

6.2 7.4

8.27 8.4

9.21 9.9

10.3 10.3

11.2 11.2

12.1 11.5

13.2 12.7

14.2 12.8

16.4 14.7

19.6

14.7

人物

c

6.7 6.3

7.66 7.4

8.77 8.5

9.67 9.1

10.8 9.3

11.6 10.5

11.7 10.7

13.1 11.4

15.0 12.6

16.0 13.8

17.0

14.7

18.0 14.7

19.0 14.7

20.0 14.7

22.0

14.7

人物

d

8.04 8.9

9.04 10.1

9.74 10.3

10.1 11.3

11.1 12.0

12.8 13.3

13.9 14.0

14.9 14.7

16.9 14.7

20.0

14.7

21.1 14.7

22.1

14.7

人物

e

6.57 6.0

7.62 8.1

8.58 8.9

9.58 9.5

10.6 10.4

11.6 11.7

12.6 12.5

13.7 13.3

14.6 14.3

16.7 14.7

17.7

14.7

18.7 14.7

19.7

14.7

人物

f

6.4 7.3

7.41 9.0

8.42 10.2

9.49 11.1

10.4 11.3

11.4 11.7

12.4 12.3

13.4 13.7

14.4 14.7

15.5 14.7

16.7 14.7

18.6

14.7

人物

g

5.45

5.8

6.56 7.4

7.56 8.1

8.59 9.0

9.60 9.7

11.1 10.7

12.1 11.6

13.1 12.0

14.1 12.1

14.6 13.3

16.6 14.7

17.5

14.7

人物

h

7.54 7.3

9.67 9.7

10.7 11.3

11.5 12.1

13.6 14.4 12.6

12.8

16.6 14.7 14.7

16.3

15.6 14.7 14.5

14.7

17.7

14.7

人物

i

6.77 7.6

7.76 8.9

8.73 9.4

11.9 11.7

12.9 11.7

13.9 12.9

14.9 14.5

15.9 14.7

16.9 14.7

19.6

14.7

人物

j

6.9 4.9

7.91 6.6

8.87 7.6

9.86 9.3

10.9 10.7

11.9 12.0

13.0 12.4

13.7 12.8

15.7 14.7

16.7 14.7

18.7

14.7

人物

k

7.43 7.2

8.46 8.4

9.38 9.9

10.4 10.6

11.4 11.3

12.3 11.9

13.4 12.9

14.6

14.0

人物

l

7.32 7.1

8.22 8.3

12.4 11.8

13.5 12.5

14.5 13.2

17.5 14.7

18.6 14.7

19.9 14.7

16.5

14.7

人物

m

7.68 7.2

9.56 10.1

10.6 11.5

12.9 12.6

14.9 14.7

15.9 14.7

17.0 14.7

18.0 14.7

19.0

14.7

人物

n

5.92 6.6

7.1 7.7

7.88 8.8

8.96 10.0

9.93 10.8

10.9 12.0

12.9 13.2

13.3 13.9

15.2 14.7

16.1 14.7

17.1 14.7

19.4

14.7

人物

o

7.06 6.9

8.08 7.9

9.07 10.0

10.1 10.2

11.1 10.9

12.1 12.0

13.3 13.5

13.6 14.3

15.1 14.7

16.1 14.7

18.0 14.7

18.9

14.7

人物

p

7.07 6.1

8.01 7.5

9.99 9.8

11.0 10.1

13.0 12.0

13.3 12.1

14.7 13.0

18.7 14.2

16.8

14.2

人物

q

7.29 6.7

8.15 9.2

9.27 9.5

11.4 11.7

12.7 13.4

14.8 14.5

17.0 14.7

18.0 14.7

19.17

14.7

人物

r

7.8 7.8

8.66 9.4

10.1 10.2

11.0 12.0

12.7 13.3

13.8 14.0

14.8 14.7

15.9 14.7

17.9

14.7

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