今後の展望

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謝辞

本研究を進めるにあたり，本学白石陽教授には，お忙しい中にも関わらず，研究に関する助 言をはじめ，熱心にご指導していただきました．ここに深く感謝申し上げます．本論文の審査 を担当していただいた，奥野拓准教授，中村嘉隆准教授には副査を快く引き受けてくださるだ けでなく，学内の研究発表に対する建設的なコメントやアドバイスを多くいただきました．重 ねてお礼を申し上げます．また，本研究を進めるにあたりバス運行データをご提供くださった 函館バス株式会社にお礼を申し上げます．そして，バス運行データを分析するにあたり多くの 有益な助言を頂きました本学新美礼彦准教授に深く感謝を申し上げます．最後になりますが，

公私ともに私を支えて頂きました白石陽教授，中村嘉隆准教授，白石研究室の皆様，並びに中 村研究室の皆様にも重ねてお礼を申し上げます．

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参考文献

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発表・採録実績

発表

[I] 花田智，白石陽，バス運行データを用いたドライバーの走行に影響するバス挙動の予 測，情報処理学会マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO 2015) 論文集， Vol.2015，pp.1359-1366，2015．「査読付き」

[II] 花田智，松林勝，白石陽，乗降客数予測のためのバス運行データの分析，情報処理学

会研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS），Vol.67，No.14，pp.1-8，

2016．

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図目次

図 1 プローブ情報システムの概念図（文献[14]から引用） ... 2

図 2 バス挙動を把握した場合，把握していない場合のドライバーの操作の例 ... 4

図 3 ドライバーの死角となる車両の例（文献[21]から引用） ... 5

図 4 協調走行の概念図（文献[22]から引用） ... 6

図 5 残存幅員 ... 7

図 6 停留所別の見える化の例（文献[19]より引用） ... 8

図 7 前日までに記録した乗降車数データ系列 ... 12

図 8 直前までに記録した乗降車数データ系列 ... 13

図 9 59系統（復路）の運行経路 ... 14

図 10 平均乗車数・降車数と標準偏差 ... 15

図 11 平均乗降車数（ターミナルの停留所） ... 16

図 12 平均乗降車数（高校最寄の停留所） ... 16

図 13 平均乗降車数（その他） ... 17

図 14 相関係数（停留所X17の降車数と直前に経由した停留所の乗車数） ... 21

図 15 相関係数（停留所X17の降車数と直前に経由した停留所の乗車中の人数） ... 21

図 16 提案システムの全体像 ... 22

図 17 バス運行データ登録システム ... 26

図 18 バス挙動の予測精度（全15便の平均） ... 30

図 19 挙動の予測精度（ターミナルの停留所） ... 31

図 20 挙動の予測精度（高校最寄） ... 32

図 21 挙動の予測精度（その他） ... 33

図 22 平均利用者数と標準偏差（その他の停留所） ... 33

図 23 停車確率と予測精度の平均値の散布図 ... 34

図 24 月別の平均絶対誤差（乗車数と降車数） ... 35