今回のレコメンデーション・ソリューションでは、訪問者の行動情報をスコアとして蓄積しています。
この情報を活かした数理マーケティング環境（データマイニングの分析プラットフォーム）を構築する ことで、Webサイトでのレコメンデーションだけでなく、様々なマーケティング領域でこれら分析結果 を活用することができます。
サイト内の行動情報をサイト外でのアクション（ DM 送付、 e メールなど）へ活用する
データに基づく意思決定
マーケティングリソースの最適化
確率によるﾀｰｹﾞｯﾄ抽出 ｸﾘｴｲﾃｨﾌﾞﾊﾟﾀｰﾝの発見 ｾｰﾙｽﾄｰｸﾊﾟﾀｰﾝの発見
＜期待される効果＞
需要予測 （在庫削減）
0 1 2 3 4 5 67 8 9 1 0 スコア項目A
スコア項目B
スコア項目C
スコア項目D スコア項目E スコア項目F スコア項目G
スコア項目H
0 12 34 5 6 7 8 9 10 スコア項目A
スコア項目B
スコア項目C
スコア項目D スコア項目E スコア項目F スコア項目G
スコア項目H
0 12 3 4 5 6 7 8 9 10 スコア項目A
スコア項目B
スコア項目C
スコア項目D スコア項目E スコア項目F スコア項目G
スコア項目H
01 2 3 4 5 6 7 89 10 スコア項目A
スコア項目B
スコア項目C
スコア項目D スコア項目E スコア項目F スコア項目G
スコア項目H
0 1 2 3 4 5 6 7 89 10 スコア項目A
スコア項目B
スコア項目C
スコア項目D スコア項目E スコア項目F スコア項目G
スコア項目H
0 12 34 5 6 7 8 9 10 スコア項目A
スコア項目B
スコア項目C
スコア項目D スコア項目E スコア項目F スコア項目G
スコア項目H
サイト訪問者の行動情報 （スコア）
分析用 DHW 分析用DWHの構築
会員属性情報 会員購入履歴 リアル店舗データ
データマイニングよる分析
会員の基本属性（年齢・性別・エリア・等）や、
購買履歴、アクセスログ（行動情報）をデータ マイニング分析、予測モデル等を構築
ポイント利用履歴 コールセンター情報
あらゆる顧客接点（タッチポイント）において 分析結果に基づくアクション
Phone Mail Web
Face to Face Mobile Web
DM
業務効率化 （ｺｽﾄ削減）
Knowledge（知見）の蓄積 データマイニングによる様々な反応確率、有意なパターン、関係性から数理的にマーケティング
顧客接点
反応結果をフィードバック
分析結果に基づくアクション
レコメンデーション Rtoaster 導入実績・効果
Rtoaster 導入実績 株式会社セシール様
Rtoaster
は2006
年11
月のリリース後、すでに40
社以上のお客様に採用頂いております。株式会社セシール様のオンライン通販サイトにてご導入頂き、プレスリリース*いたしました。
※ 2007年6月18日 プレスリリース 株式会社セシール Webサイト http://www.cecile.co.jp/
※ セシール様ではRtoasterをカスタマイズし、会員属性データを利用した レコメンデーションも実現しております。
Rtoaster 導入実績 HMVジャパン株式会社様
Rtoaster
はHMV
ジャパン株式会社様のWeb
サイトにてご導入頂き、プレスリリース*
いた しました。※ 2008年3月26日 プレスリリース HMVジャパン株式会社 Webサイト http://www.hmv.co.jp/
2008年3月26日 日本経済新聞 掲載記事
Rtoaster 導入実績効果
レコメンデーション実施前のサイト全体の指標数値と比較して
全体クリック率 約1.5ポイント向上 ／ 全体コンバージョン率 2.8ポイント向上の実績 レコメンデーション実施前のサイト全体の指標数値と比較して
全体クリック率 約 約 1.5ポイント向上 1.5 ポイント向上 ／ 全体コンバージョン率 2.8 2 .8ポイント向上の実績 ポイント向上の実績
サイト訪問者へ一律的な情報提供を行なっていた従来のサイト構成と比較して トップページからの遷移率 約9.6ポイント向上（直帰率の低減）
サイト訪問者へ一律的な情報提供を行なっていた従来のサイト構成と比較して トップページからの遷移率 約9.6 約 9.6 ポイント向上（直帰率の低減） ポイント向上
ローテーションでランダムに表示していた従来のトップページバナーと比較して トップページバナークリック率 約3.8ポイント向上
ローテーションでランダムに表示していた従来のトップページバナーと比較して トップページバナークリック率 約3.8 約 3.8ポイント向上 ポイント向上
全体のコンバージョン率が11%→14.2%へ改善したことにより、
年間の売上効果として数億円の改善効果
全体のコンバージョン率が11% 11% → → 14.2%へ改善したことにより、 14.2%
年間の売上効果として 数億円の改善効果 数億円の改善効果 総合通販サイト D社
媒体系サイト C社
証券サイト B社
ECサイト A社
Webサイト Webサイト Webサイト
実績・効果 1. 訪問者のセグメント分類 レコメンデーション 1/3
セグメントA
セグメントB
セグメントn
・・・
行動情報の把握から 行動情報の把握から
セグメント毎の セグメント毎の 嗜好・傾向を把握 嗜好・傾向を把握
各セグメントに対して 各セグメントに対して 効果的な商品、メッセージ・
効果的な商品、メッセージ・
キャンペーンを提示！
キャンペーンを提示！
初回訪問 リピータ VIP顧客
サイト経験 閲覧カテゴリ
訪問目的 化粧品
健康食品
衣類 ダイエット
健康
サイト訪問者Aさん
初回訪問者／ダイエットに興味有り
ダイエット 初めての方へ
サイト訪問者Bさん
10回目の訪問者／健康食品に興味有り
健康食品
キャンペーン ・・・
サイト訪問者をセグメント分類し、各セグメントに対して
Web
サイト上での「おもてなし」を実現 するような、レコメンデーション・ルールを策定。 （接客マニュアルを作るイメージ）サイト訪問者のセグメント毎に最適なコンテンツをレコメンデーションすることにより、
Web
サ イト上でリアル店舗のような「おもてなし」する接客を実現。実績・効果 1. 訪問者のセグメント分類 レコメンデーション 2/3
分析用 データマート 顧客データ
購買履歴データ
アクセスログデータ
分析用データマート 分析データから顧客をセグメント化
セグメントA
セグメントB
セグメントn
・・・
A B C
D E F
G
・・・
n
セグメント毎に効果的な商品・サービスを発見 例） セグメントAに対して効果的な商品・サービス
化粧品 肌着 健康食品
・・・
商品・サービスの相関関係を発見 分析データから商品・サービスの相関分析
商品
A 商品
X 商品
Y 商品
Z 購入確率
3.2% 2.5% 1.7%
化粧品 肌着
肌着 健康食品
ルール1
ルール2
※ 「化粧品」の利用者は「肌着」も利用し易い
※ 「肌着」の利用者は「健康食品」も利用し易い
・・・
確率1位 確率2位 確率3位 属性
各軸
サイト訪問者のセグメント分類には属性データや購買履歴データ、アクセスログデータを 活用し、各セグメント別に推奨商品（コンテンツ）を発見。
サイト訪問者が特定できない場合の推奨商品を選定する為、商品間の相関関係も分析し、
結果として保持した。（アソシエーション分析による）
サイト訪問者がどのセグ メントに属するか、特定 できない場合（新規訪問 者等）の為、商品同士の アソシエーション分析も
実施
実績・効果 1. 訪問者のセグメント分類 レコメンデーション 3/3
貴社Webサイト 各ページ
非会員（ビジター）
会員
（オートログイン含む）
貴社Webサイト 各ページ
既存データの分析結果から立案した セグメントAに対する効果的な商品・サービス
化粧品 肌着 健康食品
確率1位 確率2位 確率3位
1 2 3
1 2 3
オートログイン時 ログイン後共に
Cookieから 会員IDが識別
可能である
この会員IDは セグメントAに 属する会員 であると判定
Rtoasterによるレコメンデーション （確率の高い上位3つの商品・サービスのレコメンド）
非会員である 為、会員IDは
不明である
この非会員が 主に閲覧して いるページは
「化粧品」
である
化粧品 肌着
ルール1
※ 「化粧品」の利用者は「肌着」も利用し易い
既存データの分析結果から立案した
「化粧品」に相関関係の高い 商品・サービス
Rtoasterによるレコメンデーション （閲覧している商品・サービスに相関の高い商品・サービスのレコメンド）
ECサイト
実績・効果 2. ランディングページ レコメンデーション
検索サイトからのランディングページにおいて効果的なレコメンデーションを実施。
ユーザが期待するランディングページで無かった場合の取りこぼしを最小限に留め、直帰率 を低減し、
Web
サイト（本サイト）への誘導率を向上させることを目的とした。モダンインテリア 検索
検索サイト “インテリア”のランディングページ
レコメンド
レコメンド
ランディングページからの ランディングページからの コンバージョン率
コンバージョン率
10%UP！ 10%UP
！サイト訪問者
ECサイト ECサイト
実績・効果 3. キャンペーン レコメンデーション
サイト訪問者の訪問回数、クリック傾向、サイト流入時の検索キーワードから最適なキャン ペーン情報のレコメンデーションを実施。
限られた告知スペースにおいて効果的にキャンペーン情報を提示することで、キャンペーン 効果を最大限に高めることを目的とした。
レコメンド
トップページ キャンペーン一覧ページ
同時に複数の キャンペーンが 展開されている レコメンド
キャンペーン情報の紹介コンテンツ（
2
箇所）キャンペーン情報の紹介コンテンツ キャンペーン情報の紹介コンテンツ
（（
2箇所） 2
箇所） のクリック率のクリック率40%UP！ 40%UP
！トップページへ掲載するキャンペーン トップページへ掲載するキャンペーン の選定作業、社内調整業務を軽減！
の選定作業、社内調整業務を軽減！