} CPU
1. プログラム全体のX64化(利用ライブラリ含む)
2.offloadプラグマを利用したオフロード実行手順検証 3.プログラム全体のLinux対応化(利用ライブラリ含む)
4.Native実行による性能計測
2.3 エクサのHPCスキル HPC技術紹介 ~HSM~
HSM・・・階層型のストレージ管理
利用例:頻繁に使うデータのみを高速ディスクにおき,
頻度の低いデータは低速の大容量ストレージにおくことで ディスク利用の効率化
GPFS/TSM・・・利用頻度の低いデータをテープ装置へ 移すことで高速アクセス領域を有効利用
ユーザからは単一のファイルシステムとして利用可能
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2.3 エクサのHPCスキル HPC技術紹介 ~HSM~
HSM・・・階層型のストレージ管理
利用例:頻繁に使うデータのみを高速ディスクにおき,
頻度の低いデータは低速の大容量ストレージにおくことで ディスク利用の効率化
HPSS・・・ディスクとテープの一体型大規模ストレージ システム
ディスク装置のキャッシュ利用やテープにより高速かつ 大規模なシステムを実現
2.3 エクサのHPCスキル HPC技術紹介 ~運用~
• 某スパコン運用支援案件
一部アクセラレータ搭載の700台以上の計算ノード(100TFlop/s以上)、1.6PBの 大規模高速分散ストレージ、InfiniBandによる高速通信環境により構成された 大規模スパコンシステムの運用支援を提供!
◆ハードウェア管理、障害切り分け
パーツ交換管理、ノード障害時における継続運用処理な どのあらゆる障害対応窓口を完遂
◆ジョブ・スケジューラ運用支援・機能追加
1,000人以上の利用者を抱えるシステムにおいて、
20種類のアプリケーションやユーザ・プログラムを 最適なノードへ投入されるよう設定。柔軟な課金設計、
各種イベント等への対応。
◆法定停電、イベント時スケジュール調整
停電前後の停止・起動における分単位の
スケジュール立案および関係各所への調整、
バックアップ、機能追加作業。
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目次
1.HPCとは
1.1 HPCの概要 1.2 HPCの歴史 1.3 HPCの有用性 2.エクサのHPC
2.1 エクサのHPCの歴史
2.2 エクサのHPCソリューションとビジネス体系 2.3 エクサのHPCスキル
3.今後のHPCとエクサ
3.1 エクサスケールスーパーコンピュータ 3.2 エクサのHPCの目指すもの
3.1 エクサスケールスーパーコンピュータ
• エクサ・・・10の18乗を示す単位 – 京の100倍の性能!
– 2020年を目指して各国開発推進中
• 実現に向けての課題 – 消費電力の増大
•現行の方法ではスパコン設備の隣に発電所が必要!?
– アルゴリズム/アプリケーションの並列化
•規模が大きくノード間通信にかかる処理時間が大きな ボトルネックになってしまう!
– 膨大な計算結果データのハンドリング
•計算結果が膨大な量になるためI/O処理がボトルネックとなる 可能性が高い!
•結果の把握や成果の確認のためのシステムが必要!
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目次
1.HPCとは
1.1 HPCの概要 1.2 HPCの歴史 1.3 HPCの有用性 2.エクサのHPC
2.1 エクサのHPCの歴史
2.2 エクサのHPCソリューションとビジネス体系 2.3 エクサのHPCスキル
3.今後のHPCとエクサ
3.1 エクサスケールスーパーコンピュータ 3.2 エクサのHPCの目指すもの
3.2 エクサのHPCの目指すもの
• 本日のまとめ
– HPC分野の研究は将来的な生活の発展や危機管理に 利用されている
– エクサではHWからSWまで幅広い技術領域で HPC分野に貢献している
• 今後のエクサのHPCビジネス展開
– 多方面へのビジネス展開を目指す!
•HPCにおける技術をその他分野のシステムに応用する!
– ex.ビッグデータ、グリッドコンピューティング
– エクサスケールの実現に向けて新規技術を取り込んだ チャレンジ!
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2014年6月発表 最新スパコン情報
• HPCに関する大きなシンポジウムが年に2回(ISC/SC)実施
• Top500
– LINPACKによるFlop/sで比較
– 3期連続で中国のスパコンが世界1位 – トップ5はスパコン専用機が独占