■ 英数字
A*探索 197
Baum–Welchアルゴリズム 144, 160
BNF 169
EMアルゴリズム 116
forward-backwardアルゴリズム 146 forwardアルゴリズム 140
Good–Turing法 185
HMM 137
HMM構成ファイル 152 Julius 171
Kneser–Ney法 188 k-NN法 58
LSTMセル 102
MAP識別 104
MFCC 27
MMDAgent 211
Modified Kneser–Ney法 188
NN法 8
N-グラム言語モデル 182
ReLU 98
SIFT特徴量 28 SRGS 176 SRILM 190 VoiceXML 177
WFST 199
Widrow–Hoffの学習規則 66 Witten–Bell法 188
■ あ 行
アンダーフロー 110 エッジフィルタ 24 オートエンコーダ 97 オートマトン 134, 171 オーバーフロー 110 重 み 48, 57 重み空間 50
重み付き多数決 59 重みベクトル 49 音響モデル 132 音 素 25
■ か 行 解領域 52
ガウスカーネル関数 82 過学習 95, 125 学 習 47 学習係数 52 学習データ 9 確率オートマトン 135 確率的最急降下法 69, 90 確率的非決定性オートマトン 137 確率密度関数 107
隠れマルコフモデル 137 加算法 185
活性化関数 87 カーネル関数 81 カーネルトリック 82 加法性の雑音 21 木構造 170 逆フーリエ変換 231 キャリブレーション 121 教師信号 62
共振周波数 26 共分散行列 233 局所最適解 93, 158 区分的線形 55 区分的線形識別面 56 クラス 3
クラス間分散 122 クラスタ 9 クラス内分散 122
クラス内分散・クラス間分散比 122 クラス分布 107
索 引 253
グリッドサーチ 126 言語モデル 132 交差確認法 118
合成関数の微分の公式 91 勾配消失問題 96 誤差逆伝播法 89 コーパス 180 混合分布 115
■ さ 行 最急降下法 65 最近傍決定則 8 最終状態 134 最小二乗法 63 最適解 194 最尤推定 110, 182 最良優先探索 196 削除推定法 185 サポートベクトル 74 サポートベクトルマシン 74 閾値関数 69
閾値論理ユニット 87 識別関数 47 識別辞書 7 識別部 7
識別面 9, 44
識別率 72 シグモイド関数 92 事後確率 104
事後確率最大化識別 104 自己遷移 136
事前学習法 97 事前確率 107 シナプス 86 終端記号 168 周波数分析 17 主成分分析 38 出力確率 135 出力層 88 主問題 235 受容野 100 状態遷移系列 138 乗法性の雑音 21 初期状態 134 初期モデル 144
スコア 59 スペクトル 18
スペクトルサブトラクション法 22 スペクトログラム 19
正解クラスラベル 9 正規分布 108 正規文法 170 正定値関数 82 ゼロ頻度問題 183 遷移確率 136 線形分離可能 44 線形補間法 187 漸進的処理 208 双対問題 235
ソフトマックス関数 88
■ た 行 対数尤度 110
多項式カーネル関数 82 畳込み演算 23 畳込み層 99
畳込みニューラルネットワーク 24, 99 縦型探索 195
単語辞書 168 単語認識精度 203 単語認識率 203 探 索 133, 194 単純ベイズ法 114 逐次最小最適化 76 逐次的処理 207 中間層 88 調音結合 149 長・短期記憶 102 ディクテーション 180
ディープニューラルネットワーク 17, 95 テストセット 183
データスパースネス 181 統計的言語モデル 166, 180 統計的パターン認識 132 特徴空間 6
特徴抽出 6 特徴ベクトル 7
トップダウンパージング 170 トライフォン 149
トランスデューサ 209
254 索 引
トレリス 139 ドロップアウト 98
■ な 行 入力層 88
ニューラルネットワーク 87 ニューロン 86
ノンパラメトリックな方法 110
■ は 行
ハイパーパラメータ 125 白色雑音 21
パーセプトロン 49
パーセプトロンの学習規則 52 パーセプトロンの収束定理 52 パターン 3
パターン行列 32 パターン認識 3 パターンの変動 6 バックオフ係数 188 バックオフスムージング 188 バッチ法 68
パラメータ 124
パラメトリックな方法 110 非決定性 137
非終端記号 168 非線形識別面 89 非線形変換 80
ビタビアルゴリズム 141 一つ抜き法 119 ビーム探索 195
ビーム幅付き最良優先探索 198 ヒューリスティックス 196 ヒューリスティック探索 196 標準化 31
標準偏差 232 標本化 14 標本化周波数 14 標本化定理 15 フィードバック 87 フィードフォワード型 88 フィルタ 23
フォルマント 26
副次識別関数 56 副次識別関数の個数 57 フーリエ解析 230 フーリエ級数展開 230 フーリエ変換 231 プーリング層 99 プロトタイプ 7 分割学習法 117 分 散 231 文 法 166 文法記述 166 文脈自由文法 169 平 均 231 平均値フィルタ 23 ベイズ誤り確率 123 ベイズ推定 115 ベイズの定理 105 ベースライン 59 補間法 186
ボトムアップパージング 170
■ ま 行 前処理 5 マージン 74 マルチパス探索 197 ミニバッチ法 69 無音区間 172
メディアンフィルタ 23 メルフィルタバンク 20 モノフォン 149
■ や 行 尤 度 110 横型探索 195
■ ら 行
ラグランジュ関数 75 ラグランジュ係数 75
ラグランジュの未定乗数法 75, 234
リカレントニューラルネットワーク 101, 189 量子化 14
量子化ビット数 14 ループ 136