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ファーストプライス

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オークション

ファーストプライス・オークション.

➢ オークションのルール:

➜ 最高入札者が勝利し,財を手に入れる.

➜ 最高入札者は を支払う.

➜ 敗者は財を得られず,何も支払わない.

➜ 最高入札者が複数の場合,くじで勝者を決定.

➢ ファーストプライス・オークションでの入札者の効用関数: (13)

➢ 対称ベイジアン・ナッシュ均衡(si = s)を求める.

➜ 均衡戦略sは以下の性質を満たすと仮定する: 1.

θi > θi s(θi) > s(θi).

2.

均衡戦略の導出.

i以外の入札者は均衡戦略s(·)に従うと仮定する.

➢ 評価額θiの入札者iaiを入札した場合の期待利得:

(14)

iが勝てる状況は, 場合.

i以外の入札者は均衡戦略s(·)に従う.

➱ が について成立する場合.

jai以下を入札:

s∗−1(·): 均衡戦略s(·)の逆関数.

➱ .

s(·)が厳密な増加関数であることに依存.

均衡戦略の導出.(続き)

➢ 評価額θiの入札者iaiを入札した場合の期待利得: (続き)

iの勝利: の場合のみ.

➜ 入札者の評価額は分布関数 に従う.

jの評価額がs∗−1(ai)以下の確率: .

➱ 他全員の評価額がs∗−1(ai)以下の確率: .

iの勝利確率: .

➜ 入札額aiから入札者iが得る期待利得:

(15)

➢ (15)を最大化するai(sへの最適反応)を導出する.

➜ 一階条件を用いる: とする.

➜ (15)はaiについて微分可能.(逆関数の定理より)

均衡戦略の導出.(続き)

➢ (15)を最大化するai(sへの最適反応)を導出する.(続き)

➜ 一階条件より:

(16)

➱ 微分の公式:

❒ (f(x)g(x)) = f(x)g(x) + f(x)g(x).

f1(x) = 1/(f(y)). ただしy = f1(x).

➜ 対称均衡ではiも戦略s(·)に従う.

ai = s(θi)の時にiの利得を最大化.

❒ 注意: s∗−1(ai) = θi.

均衡戦略の導出.(続き)

➢ 均衡戦略s(·)は以下の関係式を満たす:

(17)

➢ (17)を整理する:

(18)

➢ (18)を更に整理する:

(19)

均衡戦略の導出.(続き)

➢ 常微分方程式(19)を解く.

➜ であることに注意.

(20)

➜ (20)が求めたかった均衡戦略である!

十分性のチェック.

➢ 一階条件は最適解であるための .

➜ どの入札者も(20)から逸脱しないことを示す必要が有る.

i以外の入札者は(20)に従うと仮定する.

i

ai = s(1)で勝利確率を維持したまま支払額を減らせる.

iが逸脱するならばai s(1)の範囲.

➢ 評価額θiiが,評価額zの真似をすることからの期待利得: Π(z, θi) =

= (21)

十分性のチェック.(続き)

s(·)に従った場合とz と偽った場合の期待利得の比較: Π(θi, θi) Π(z, θi)

= θin1(θi θi) + θin

n zn1(θi z) zn n

= zn1(z θi) 1

n(zn θin)

= (22)

➜ (22)が非負ならば逸脱しないと言える.

z θiz θiの二通りの可能性.

0

x y= x

n 1

i

z z

n 1

0

x y= x

n 1

z

i z

n 1

十分性のチェック.(続き)

z θi (左図):

(22) = zn1(z θi)

z

θi

xn1dx = 斜線部面積 > 0.

z θi (右図):

(22) =

θi

xn1dx zn1(θi z) = 斜線部面積 > 0.

命題 4 ファーストプライス・オークションには以下の対称ベ イジアン・ナッシュ均衡s(·)が存在する: について,

(23)

命題 4の直観的説明.

➢ 入札者は を入札する.

➜ セカンドプライス・オークションとの違い.

➜ 評価額を入札して勝利しても利得はゼロ.

➢ 入札額を増加することには以下のトレードオフがある:

➜ メリット:

➜ デメリット: (2ndプライスとの違い!)

➢ (23)でトレードオフがちょうどバランスする.

競り下げ式オークション.

➢ 競り下げ式とファーストプライスには密接な関係性がある.

➜ 競り上げ式とセカンドプライス以上の強い関連性.

➢ 競り下げ式オークションのルール.

➜ 十分に高い水準からスタートし,価格bが順次下落.

➜ 入札者は購入希望価格になった瞬間に手を挙げる.

➜ 最初に手を挙げた入札者が挙手時の価格で財を購入.

➢ 競り下げ式オークションの重要な特徴: 1.

➱ 進行中は誰も名乗り出ていない状態.

➱ 誰かが名乗り出た時点でゲームは終了.

➜ 競り上げ式オークションとの大きな違い!

競り下げ式オークション.(続き)

➢ 競り下げ式オークションの重要な特徴: 2.

➱ 購入できても利得はゼロになってしまうため.

➱ 価格が更に下がるのを待つべき.

➱ 他の入札者に購入されてしまう危険性が高まる.

➢ 1stプライスと競り下げ式は完全に である.

➜ 私的価値・相互依存価値モデルの区別なく成立!

➜ 2ndプライスと競り上げ式の同値性は私的価値に限定.

1996年ノーベル経済学賞受賞者:

ウィリアム・ヴィックリー,ジェームズ・マーリーズ.

『非対称情報下におけるインセンティヴの経済理論に対するファ ンダメンタルな貢献を称えて』

➢ Vickrey(1961): 私的価値モデルのオークションの分析.

➜ 2ndプライスはヴィックリー・オークションとも呼ばれる.

➢ 契約理論の標準的分析手法の先達となる.

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