システムの再現性に関する評価実験

図 2.9.6 に示すように，同じ人の顔でも，写真を撮るときの角度の違いによって，シス テムから推薦するヘアスタイルが変化する．

(a)無作為で撮った 10 枚の顔写真 表 2.9.11 絶対評価実験の結果 被験者 画像

1 画像

2 画像

3 画像

4 画像

5 画像

6 画像

7 画像

8 画像

9 画像

10 画像

11 画像

12 画像

13 画像

14 画像

15 画像

16

1 3 7 7 3 3 6 1 1 4 2 2 5 2 2 3 2

2 3 4 3 5 6 4 6 6 5 4 5 5 2 4 3 5

3 2 2 4 5 6 4 7 4 3 7 6 4 3 4 3 6

4 6 1 3 4 5 1 5 5 4 7 6 3 2 4 2 6

5 3 3 5 3 5 5 6 6 3 6 6 5 3 5 6 6

6 7 1 5 2 3 3 4 6 4 5 5 6 5 5 3 6

7 1 5 3 5 6 2 7 6 6 6 6 6 5 2 2 5

8 3 5 6 4 5 3 7 5 5 7 3 2 5 4 2 5

9 6 4 2 5 4 5 4 6 2 6 7 6 6 4 5 6

10 2 4 1 2 1 2 6 2 6 1 7 6 1 6 1 7 11 4 3 3 6 3 5 7 6 5 7 5 6 6 7 4 6 12 6 5 3 2 6 6 4 3 6 2 3 7 6 6 4 6 評価

平均値 3.83 3.67 3.75 3.83 4.42 3.83 5.33 4.67 4.42 5.00 5.08 5.08 3.83 4.42 3.17 5.50

34

(b)ヘアスタイルを合成した画像 図 2.9.6 システムの再現性に関する問題

この問題に対して，写真を撮る距離や角度の違いにより，結果が不安定になると考えら れる．本研究では，3 本の補助線を設計し，この問題をある程度を抑えられるかについて，

実験を行った．今後の応用を考え，本実験での撮影用マシンとして，図 2.9.7 に示すパソ コン用の Web カメラとスマートフォンのカメラを利用した．

(a)パソコンの web カメラ (b)iPhone5s のカメラ 図 2.9.7 実験で利用したカメラ

結果が不安定になる問題に対して，角度の回転が本当に原因となっているか確かめるた め，以下の 3 つの実験を行った．

① カメラの位置を固定し，図 2.9.8(a)に示すように，被験者は画面上に提示した 3 本の 補助線に合わせて，上から下まで 10 角度に回転し写真を撮影する．

② 図 2.9.8(b)は，画面上に提示した 3 本の補助線に合わせて，被験者が自由に 10 回撮 影した顔写真である．

③ 図 2.9.8(c)に示すように，被験者は自分で iPhone を持ち，図 2.9.7(b)に示した 3 本 の輪ゴムに合わせて，回転角度の宣言をせず，自由に 10 枚の顔写真を撮った．（今回 利用したスマートフォンは iPhone であるため，プログラムを書き込むことができず，

35

補助線を表示する代わりに iPhone 本体に輪ゴムを 3 本巻いた）

①②③の被験者はそれぞれ 7 名，10 名，10 名である．

(a)回転角度の宣言によりパソコンの web カメラで撮った 10 枚の顔写真

(b)回転角度の宣言なしで自由にパソコンの web カメラで取った 10 枚の顔写真

(c) 回転角度の宣言なしで自由にスマートフォンのカメラで取った 10 枚の顔写真 図 2.9.8 再現性の実験で利用した顔写真

36 0.8

0.85 0.9 0.95 1 1.05

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

H/W2

0.8 0.9 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

H/W2

0.92 0.97 1.02 1.07

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

W1/W2

0.92 0.97 1.02 1.07

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

W1/W2

0.75 0.85 0.95

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

W3/W2

0.75 0.85 0.95

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

W3/W2

0.35 0.45 0.55

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

H2/W2

0.35 0.45 0.55

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

H2/W2

0.6 0.65 0.7 0.75

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

H3/W2

0.6 0.65 0.7 0.75

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

H3/W2

37

(a)実験①の分析結果 (b)実験②の分析結果

図 2.9.9 各次元の特徴量の実験結果分析

実験結果から，実験①では顔の上下の回転により，縦方向の特徴量(H/W2,W3/H1)は変化 0.95

1.05 1.15 1.25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

W2/H1

0.95 1.05 1.15 1.25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

W2/H1

1 1.05 1.1 1.15 1.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

W1/H1

1 1.05 1.1 1.15 1.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

W1/H1

0.75 0.95 1.15

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

W3/H1

0.75 0.95 1.15

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

W3/H1

0.4 0.45 0.5 0.55

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

H2/H1

0.4 0.45 0.5 0.55

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

H2/H1

0.6 0.7 0.8

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

H3/H1

0.6 0.7 0.8

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

H3/H1

38

が実験②より激しくなっている．図 2.9.9 に各次元の特徴量の分散図を示す．図中の赤い グラフはデータベース中のすべての顔に対するそれぞれの特徴量の分散を示す．緑のグラ フは実験①で得た各次元の特徴量の分散である．オレンジのグラフと青いグラフはそれぞ れ実験②と実験③で得た各次元の特徴量の分散である．この図から，撮影角度を上下に変 えた同一人物の顔特徴量の分散は，データベース中にある異なる人の顔特徴量の分散より も各次元において大きいことが分かる．このことにより，システムの再現性が低くなる原 因と考えられる．また，３本の補助線を用いることで，被験者が通常状態（自由に写真を 撮る）と同様に写真を撮った際にも，ほとんどの場合において顔特徴量の分散をデータベ ース中の顔特徴量の分散より小さくできることが分かり，問題を一定程度に抑えたことが 証明された．

図 2.9.10 各次元の特徴量の分散図