次に、キューブのストレージ デザインを設定します。ストレージのデザインには、MOLAP
／HOLAP／ROLAP があり、パーティション単位で設定することが可能です。
パーティション
パーティションを設定することで、大規模な環境でのパフォーマンスを向上させることがで きます。
ストレージのデザイン／集計
今回の検証では、MOLAP の集計デザインを設定します。
パーティションの作成手順
1. パーティションを作成するには、［パーティション］タブへ移動して、ソースを選択します。
パーティション ソース ウィンドウが立ち上がります。
2. ［バインドの種類］を「クエリ バインド」へ変更します。
3. Where 句を指定します。
4. ソースが変更されました
5. ［新しいパーティション］をクリックして、パーティションを追加していきます。
パーティション ウィザードが起動します。
キュ ーブのパーティションは、RDBMS のパーティション レンジに合わせるようにします
7. クエリを指定して行を制限するを選択します。
8. Where句を入力します。
9. ［次へ］をクリックします。
10. ［既存のパーティションから集計のデザインをコピーする］を選択します。
11. 新しいパーティションが作成されました
Tips： スクリプトからのパーティション作成
パーティションは、GUI からではなく、スクリプトからも作成することが可能です。パーテ ィションの数が多い場合には、スクリプトによって作成することをお勧めします。
同様の手順を踏んで、パーティションを作成することができます
キューブの集計デザインを変更
今回の検証では、MOLAPの集計デザインを変更しました。
1. 集計デザインを変更するには、［集計］タブへ移り、［集計のデザイン］ボタンをクリックし ます。
集計のデザイン ウィザードが起動します。
2. 集計の使用法を確認します。
3. ［推定カウント］へ「Fact テーブルの行数」、
［パーティション数］へ「Fact テーブルの 1パーティションの行数」を入力します。
4. パフォーマンスの到達率を「100%」へ変更して、［開始］をクリックします。
5. ［次へ］をクリックします。
6. 集計に任意の名前を付けて、集計の処理を行わずに保存して完了します。
7. 新しい集計が作成されました。
使用法に基づく最適化
集計は、「使用法に基づく最適化」ウィザードを利用して、過去のクエリ ログをもとに作成す ることも可能です。ただし、クエリ ログは、既定では取得されていないため、クエリ ログを 格納するデータベースを作成して、サーバー プロパティを変更しておく必要があります。
クエリ ログを格納するデータベースとテーブルの設定手順
1. Management Studio を起動して、SQL Server へ接続します。データベースを右クリック
して、新しいデータベースを選択します。
クエリ ログ を保存するDBを作成します
データベース名へ任意の名前（OlapQueryLogDB など）を設定します。
2. 新しいデータベースが作成されました。
3. 次に、オブジェクト エクスプローラの［接続］から［Analysis Services］を選択して、
Analysis Services へ接続します。
4. Analysis Services インスタンスを右クリックして、プロパティを選択します。
クエリ ログ を格納するようにAnalysis Servicesを設定します
「Log¥QueryLog¥QueryLogConnectionString」で「...」を選択して、前の手順で作成し たデータベースを選択します。［接続テスト］をクリックすると、該当データベースへの接 続を確認できます。
6. クエリ ログを格納するデータベースを設定できました。
7. クエリ ログの取得を行うように「Log¥QueryLog¥QueryLogTable」の設定を「True」
へ変更します。
8. Log¥QueryLog¥QueryLogSampling プロパティの設定
このプロパティの既定値は、「10」であり、10回のサーバー クエリごとに 1回がログ記 録されることを意味します。
以上の設定後、Excel などから Analysis Services のキューブへアクセスすると、実行さ れたクエリの履歴がデータベースへ保存されるようになります。この後、「使用法に基づく 最適化」ウィザードを利用すれば、保存されたクエリを基に集計を作成することができま す。
「使用法に基づく最適化」ウィザードの実行
1. 「使用法に基づく最適化」ウィザードを実行するには、BIDS（Business Intelligence
Development Studio）の［集計］タブへ移り、［使用法に基づく最適化］ボタンをクリック
します。
使用法に基づく最適化ウィザードが立ち上がります。
2. 条件を指定します。
3. ここでは、特定のユーザが実行したクエリに絞ってみます。
4. ［次へ］をクリックします。
取得した クエリ ログ をもとに集計をデザインします
テスト運用などで、様々なユーザがAnalysis Servicesにアクセスし、そのクエリ ログを保存しておきます。
保存されたクエリ ログを開始日などの条件で抽出し、抽出したクエリ ログを元に集計を作成します。
5. いくつかのクエリが表示されるので、集計に使用したいクエリを選択します。
6. ［推定カウント］へ「Fact テーブルの行数」、
［パーティション数］へ「Fact テーブルの 1パーティションの行数」を入力します。
8. ［次へ］をクリックします。
使用法に基づいた集計のみがデザインされます。
9. ［既存の集計へマージ］を選択し、［完了］をクリックします。
使用法に基づく最適化ウィザードで作成された集計は、既存の集計へマージすることも、
新しい集計デザインとして作成することも可能です。
10. 集計がマージされました
新しい集計デザインとして作成した場合
1. ［新しい集計デザインの作成］を選択した場合は、次のようになります。
2. 集計の詳細を見てみると、1つの集計が作成されていることが確認できます。
集計の追加
1. ツールバーの［詳細ビュー］をクリックして、集計のデザインを選択します。
既へ作成されている AggregationDesign を選択します。
2. 集計の詳細が表示されます。
3. 右クリックして、［新しい集計］をクリックします。
4. 新しい集計が作成されて、自由へ変更を行うことができます。
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