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る。また、本研究では Plutchikが提唱する基本感情8つのみを対象にしている。Plutchik によれば、感情には分類のほかに、その強さがあると述べている。また、例えば絶望は恐 れと悲しみにと、全ての感情は基本感情に分解できるとも述べている。自然言語処理によ る抽出の段階で、その強さの算出と分解を行うことが課題である。これが達成されれば、
Plutchikが提唱する分類方法により近く沿った結果が得られるだろう。さらに本研究では、
分析対象を Twitterへの投稿、その中でも日本の投稿に限定している。本来、感情の高ま りは誰でもいつでもどこでも発生するあるいは表出されるものである。将来的にそれらを 精細に抽出する方法が開発され、またその情報を共有する基盤が構築されることによって、
真に「人が抱く感情を表した世界の感情天気図」が出来上がることに期待する。
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謝辞
本研究を行うにあたり、指導教員である三末和男先生には、丁寧なご指導と適切なご助 言をいただきました。心より感謝申し上げます。また、田中二郎先生、志築文太郎先生、
高橋伸先生、Simona Vasilache先生、嵯峨智先生には、ゼミを通して貴重なご助言をいた だきました。深く感謝申し上げます。
また、インタラクティブプログラミング研究室の皆さまには、たいへんお世話になりま した。そのご厚意に感謝申し上げます。
最後に、さまざまな面から支えてくれた家族に、心より深くお礼申し上げます。ありが とうございました。
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参考文献
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