TXNIP EGR1
人件費を除いた東大医科研運営費交付金の 55 ％ がヒトゲノム解析センターの経費
86
東京電力の
電気料金の値上げは深刻（３０％）
アベノミックスによる 1 ドル 80 円 →120 円
は次期システム導入の大きな障害
（ Intel, storage, etc.) 追い打ち、消費税１０％
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個別化医療のためのエビデンスを取るために用いられる超高速シーク エンサーに関する想定データ量
ゲノム情報に基づく個別化医療を推進するために必要な計算量と データ量の見積もり（オールジャパン）（①と②の実施）
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
ヒト 生 命 デー タ 解 析
演 算性 能 スト レー ジ
サン プル 数
500 2,000 5,000 10,000 50,000 100,000 300,000 500,000 600,000～
1,000,000
初期 中期 後期
１ｻﾝﾌﾟﾙ当た
りのﾃﾞｰﾀ 1TB 1TB～10TB 10TB～100TB
シークエン
サー技術 次世代シークエンサー (HiSeqシリースなど)
第三世代シークエンサー（PacBioなど：消滅）
第四世代シークエンサー（シリコンシークエンサー）
第Ｘ世代シークエンサー
融合技術型超小型シークエンサー
250TFLOPS 1PFLOPS 256PFLOPS 1ExaFLOPS
16PB 128PB 256PB 512PB 1ExB 2ExB
① 個別化医療推進のための情報基盤の整備
– ヒト大規模ゲノム関連データベース（数十万人）、副作用情報データベース、大規模生命・医療データ解析技術、ソフ トウェア等の情報基盤技術を整備。このために、スーパーコンピュータシステム（１エクサ・フロップス）、及び大規模ス トレージ（２エクサ・バイト）をインフラとして設備。
② 個別化医療のための次世代ゲノム医学研究
– 超高速シークエンサー技術等を駆使して、個人個人のゲノム情報・エピゲノム・トランスクリプトーム・プロテオーム・メ タボロームなどの違いと、がんや成人病等の病気、薬、環境因子との繋がりを解明し、それを診断、予防、治療へと 翻訳する最先端研究の実施。
個別化医療のためのエビデンスを取るために用いられる超高速シーク エンサーに関する想定データ量
ヒトゲノム解析センター時期スパコンの最低限の姿だが・・・
2015.1 2016 2017 2018.1 2019 2020.12
ヒト 生 命 デ ー タ解 析
演 算性 能 スト レー ジ
Lustre 25PB
Near Line 25PB
Lustre 50PB
Near Line 50PB
1PFLOPS 2PFLOPS
20PB 30PB 50PB 80PB 90PB 100PB
リース経費（６年リース）：
120
億円 現在（６年リース）：60億円弱
医科研財務は今後70
％に減：42
億円困難はいろいろありますが
90
治療の前に
あなたのがんのゲノムを調べますか？
調べないで治療しますか？
あなたのがんにぴったり合った薬があって 良かったですね。
• あなたのがんには、遺伝子 ＡとＢの異常がありました。
• あなたには抗癌剤XとYが 有効です。
• 抗癌剤Y使うと副作用があ ります。
• あなたは遺伝性のがんで はありません。
未来はとっくに はじまっている。
「遺伝子医療革命―ゲノム科学がわたしたちを変える」より ＮＩＨ所長 フランシス・Ｓ・コリンズ（著） 2011 ＮＨＫ出版