TechniquesandMethods МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
Ýòàï 3. Ñîçäàíèå êàðòû ïîòåíöèàëü- ïîòåíöèàëü-íûõ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ
5. Ïî êàðòå ìåñòîîáèòàíèé áåðêóòà ñòðîèì ñèñòåìó ïðåäïîëàãàåìûõ ãíåçäî-âûõ ó÷àñòêîâ.
5.1. Äëÿ òåìû ýêîòîíîâ, ìåòîäîì áëè-æàéøåãî ñîñåäà ïî çàäàííîìó ðàññòîÿíèþ ñ èñïîëüçîâàíèåì ðàñøèðåíèÿ Repeating Shapes, ñòðîèì ñåòü êðóãëûõ ïîëèãîíîâ, èìèòèðóþùóþ ñòðóêòóðó ðàñïðåäåëåíèÿ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòà.
5.2. Ñ ïîìîùüþ ðàñøèðåíèÿ ShapeWarp îñóùåñòâëÿåì òðàíñôîðìàöèþ ñèñòåìû êðóãëûõ âåêòîðíûõ ïîëèãîíîâ äëÿ ñîâìå-ùåíèÿ èõ öåíòðîâ ñ ó÷àñòêàìè âûñîêî-ñòâîëüíîãî ëåñà âäîëü áîëîò è åäèíñòâåí-íûì èçâåñòåäèíñòâåí-íûì ãíåçäîì áåðêóòà.
5.3. Ïî òðàíñôîðìèðîâàííîé òåìå êðó-ãëûõ ïîëèãîíîâ ñîçäà¸ì ñåòü öåíòðîèäîâ ñ ïîìîùüþ XTools.
5.4. Âîêðóã öåíòðîèäîâ ñ ïîìîùüþ ñòàíäàðòíîé ôóíêöèè ïîñòðîåíèÿ áóôå-ðîâ ñòðîèì èòîãîâóþ ñèñòåìó êðóãëûõ ïîëèãîíîâ, èìèòèðóþùóþ ðàñïðåäåëå-íèå ïðåäïîëàãàåìûõ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòà.
Îöåíêà ðåçóëüòàòà
Èòàê, ïðèìåíèâ ïàðàìåòðû ðàçìåùåíèÿ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòà âåðõíåêàìñêîé ãíåçäîâîé ãðóïïèðîâêè, ìû ïîñòðîèëè ñõå-ìó ðàçìåùåíèÿ ïîòåíöèàëüíûõ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòà ñíà÷àëà äëÿ îñíîâíîãî ìàññèâà Êàìñêî-Áàêàëäèíñêèõ áîëîò (ðèñ.
11). Òî÷êîé îòñ÷¸òà ñõåìû ñòàë ãíåçäîâîé ó÷àñòîê ¹1, ñôîðìèðîâàâøèéñÿ íà ïëàò-ôîðìàõ (íà ó÷àñòêå áåðêóòû íåñêîëüêî ëåò èñïîëüçîâàëè ïîïåðåìåííî 3 ãíåçäîâûå ïëàòôîðìû, ëåæàùèå íà ëèíèè â 3 êì).
Ïîñòðîåíèå ñõåìû ïîòåíöèàëüíûõ
ãíåç-Ðèñ. 11. Cõåìà ðàçìå-ùåíèÿ ïîòåíöèàëüíûõ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòà â îñíîâíîì ìàññèâå Êàìñêî-Áàêàëäèíñêèõ áîëîò (ââåðõó) è çàíÿòîñòü ïî-òåíöèàëüíûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòàìè, óñòàíîâëåí-íàÿ ê 2006 ã. (âíèçó) (Êàðÿêèí è äð., 2006).
Fig. 11. GIS-model of distribution of potential breeding territories of the Golden Eagle within the Kamsko-Bakaldinskie wetlands (upper) and occupancy of potential territories by eagles that had been recorded by 2006 (bottom) (Karyakin et al., 2006).
äîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòà ïîçâîëèëî âûäå-ëèòü 19 òåððèòîðèé íà ïëîùàäè 2,3 òûñ.
êì2.  ðåçóëüòàòå öåëåíàïðàâëåííîé ïðî-âåðêè ïîòåíöèàëüíûõ ó÷àñòêîâ è ìîíèòî-ðèíãà ñóùåñòâóþùåé ñèñòåìû ãíåçäîâûõ ïëàòôîðì (ïëàòôîðì, óñòàíîâëåííûõ äî 2000 ã., è ïëàòôîðì, ñîîðóæåííûõ ïî-ñëå 2000 ã., â õîäå èõ öåëåâîé óñòàíîâ-êè â öåíòðàõ ïîòåíöèàëüíûõ ó÷àñòêîâ) óäàëîñü âûÿâèòü 12 ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòîâ ðàçíîé ñòåïåíè äîñòîâåðíîñòè.
Ê äîñòîâåðíûì ìû îòíåñëè ó÷àñòêè, íà êîòîðûõ óñòàíîâëåíî ãíåçäîâàíèå îðëîâ (8 ó÷àñòêîâ), ê âåðîÿòíûì – íà êîòîðûõ âñòðå÷åíû ïàðû ïòèö èëè íåîäíîêðàòíî íàáëþäàëèñü âçðîñëûå îñîáè è îáíàðó-æåíû èõ ïîñòîÿííûå ïðèñàäû (2 ó÷àñòêà), ê âîçìîæíûì – íà êîòîðûõ îáíàðóæåíû ðàçîâûå ïðèñàäû ïòèö èëè âñòðå÷åíû íå-ïîëîâîçðåëûå áåðêóòû (2 ó÷àñòêà). Ñëå-äóåò çàìåòèòü, ÷òî â ýòîò ïåðèîä, íà ôîíå ïèêà ÷èñëåííîñòè çàéöà è ìåðîïðèÿòèé ïî ñîçäàíèþ èñêóññòâåííîãî ãíåçäîâîãî
ôîíäà, øëî èíòåíñèâíîå ôîðìèðîâàíèå ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòîâ èç ìîëî-äûõ ïòèö. Ôîðìèðîâàíèå ïàð äîïîäëèí-íî óñòàäîïîäëèí-íîâëåäîïîäëèí-íî íà 3-õ ó÷àñòêàõ, êîòîðûå èçíà÷àëüíî çàíÿëè îñîáè â âîçðàñòå 3–5 ëåò è ñòàëè ðàçìíîæàòüñÿ ëèøü ñïóñòÿ 1–3 ãîäà (Áàêêà è äð., 2010). Ïðè÷¸ì, âñå ðåàëüíûå ãíåçäîâûå ó÷àñòêè ôîðìèðî-âàëèñü èìåííî â öåíòðàõ ïîòåíöèàëüíûõ ó÷àñòêîâ. Âñå íàáëþäåíèÿ ïòèö äî 2006 ã. çàðåãèñòðèðîâàíû òàêæå â öåíòðàõ ïî-òåíöèàëüíûõ ó÷àñòêîâ.
Ó÷èòûâàÿ ïîÿâëåíèå ñâîäà íîâûõ äàííûõ ïî Êàìñêî-Áàêàëäèíñêîé ãíåçäîâîé ãðóï-ïèðîâêå áåðêóòîâ, áûëà ïîñòðîåíà íîâàÿ ñõåìà ðàçìåùåíèÿ ïîòåíöèàëüíûõ ãíåçäî-âûõ ó÷àñòêîâ, ðàçâ¸ðíóòàÿ íà âñþ òåððè-òîðèþ êîìïëåêñà áîëîò, âêëþ÷àÿ ïðàâî-áåðåæüå ð. Êåðæåíåö (ðèñ. 12).  íîâîé ñõåìå ó÷òåíû ïàðàìåòðû ðàñïðåäåëåíèÿ áåðêóòà íà ðàññìàòðèâàåìîé òåððèòîðèè êàê ïî îòíîøåíèþ äðóã ê äðóãó, òàê è ïî îòíîøåíèþ ê ýëåìåíòàì ëàíäøàôòà.  ðå-çóëüòàòå â ìîäåëü âêëþ÷åíû íåêîòîðûå òèïû áîëîò, ðàäèóñ áóôåðà íàñåë¸ííûõ ïóíêòîâ óìåíüøåí äî 3,05 êì, èç ñèñòåìû íàñåë¸ííûõ ïóíêòîâ óäàëåíû êîðäîíû ëåñ-íè÷åñòâ, ñóùåñòâóþùèå íà ìåñòå áûâøèõ ñåëåíèé, ê ñèñòåìå íàñåë¸ííûõ ïóíêòîâ äîáàâëåíû ïðèðîäíûå òåððèòîðèè, íà êî-òîðûõ ïîñòîÿííî ïðèñóòñòâóþò ëþäè (òîð-ôîïðåäïðèÿòèÿ, âûïàñû è ò.ï.), áóôåð äëÿ êîòîðûõ îïðåäåëåí â 1,4 êì.
 ðåçóëüòàòå êîððåêòèðîâêè ñõåìû ðàç-ìåùåíèÿ ïîòåíöèàëüíûõ ãíåçäîâûõ ó÷àñò-êîâ áåðêóòà íà âñþ òåððèòîðèþ Êàìñêî-Áàêàëäèíñêèõ áîëîò óäàëîñü âûäåëèòü 26 òåððèòîðèé íà ïëîùàäè 3,1 òûñ. êì2,
ïðè-÷¸ì, äëÿ òåððèòîðèè, îòðàáîòàííîé ðàíåå, ïëîùàäüþ 2,3 òûñ. êì2, äîáàâèëñÿ òîëüêî îäèí ó÷àñòîê (ðèñ. 12). Ê 2008 ã. íà ðàññìà-òðèâàåìîé òåððèòîðèè óäàëîñü âûÿâèòü, â äîïîëíåíèå ê 12 óæå èçâåñòíûì ãíåçäîâûì ó÷àñòêàì áåðêóòîâ, åù¸ 4, ïðè÷¸ì, â îäíîì ñëó÷àå (â 2007 ã.) ó÷àñòîê ñôîðìèðîâàëñÿ â áóôåðíîé çîíå ìåæäó òðåìÿ äîñòîâåð-íûìè ãíåçäîâûìè ó÷àñòêàìè (çà ñ÷¸ò óïëîò-íåíèÿ ãíåçäîâîé ãðóïïèðîâêè).
Èòîãîâûé ðåçóëüòàò ìîíèòîðèíãà Êàìñêî-Áàêàëäèíñêîé ãíåçäîâîé ãðóïïè-ðîâêè áåðêóòîâ ïîêàçàí íà ðèñóíêå 13.  íàñòîÿùåå âðåìÿ íà âñåõ 26 ïîòåíöèàëü-íûõ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêàõ, ñ òîé èëè èíîé ñòåïåíüþ äîñòîâåðíîñòè, çàðåãèñòðèðîâà-íî ïðèñóòñòâèå áåðêóòîâ: äëÿ 11 ó÷àñòêîâ óñòàíîâëåíî ãíåçäîâàíèå îðëîâ, äëÿ 7 îíî âåñüìà âåðîÿòíî (íà 6 ó÷àñòêàõ íàáëþäà-ëèñü âçðîñëûå ïòèöû è îáíàðóæåíû ïî-ñòîÿííûå ïðèñàäû, ïîáëèçîñòè îò îäíîãî
Ðèñ. 12. Cõåìà ðàçìå-ùåíèÿ ïîòåíöèàëüíûõ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòà â ìàññèâå Êàìñêî-Áàêàëäèíñêèõ áîëîò, ïîñòðîåííàÿ ïî ðåàëüíûì ãíåçäîâûì ó÷àñòêàì 2000–2006 ãã.
(ââåðõó) è çàíÿòîñòü ïî-òåíöèàëüíûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòàìè, óñòàíîâëåí-íàÿ ê 2008 ã. (âíèçó).
Fig. 12. GIS-model of distribution of potential breeding territories of the Golden Eagle within the Kamsko-Bakaldinskie wetlands in 2000–2006 (upper) and occupancy of potential territories by eagles that had been recorded by 2008 (bottom).
ó÷àñòêà âñòðå÷åíà ìîëîäàÿ ïòèöà), äëÿ 3-õ ó÷àñòêîâ ãíåçäîâàíèå áåðêóòà âîçìîæ-íî (íàõîäêè ïðèñàä, ïîåäåé è ïîãàäîê) è ñòàòóñ 5 ó÷àñòêîâ íå ÿñåí, òàê êàê îíè íå îáñëåäîâàíû, íî î ïðèñóòñòâèè áåðêóòà íà íèõ ñâèäåòåëüñòâóþò îïðîñíûå äàííûå (ñì. Áàêêà è äð., 2010). Èç ñõåìû âûáè-âàåòñÿ åäèíñòâåííûé ãíåçäîâîé ó÷àñòîê áåðêóòîâ, ïðè÷¸ì ñ äîñòîâåðíî óñòàíîâ-ëåííûì ãíåçäîâàíèåì íà ïëàòôîðìå, êî-òîðûé ïîÿâèëñÿ â ïèê ÷èñëåííîñòè çàéöà (ðèñ. 12, ¹16). Ýòîò ó÷àñòîê âûçâàë óïëîò-íåíèå ãíåçäîâîé ãðóïïèðîâêè íà ïåðèîä ïèêà ÷èñëåííîñòè îñíîâíûõ âèäîâ-æåðòâ áåðêóòà.
Ñðàâíåíèå ñõåìû ïîòåíöèàëüíûõ ãíåç-äîâûõ ó÷àñòêîâ, ïîñòðîåííîé ïî âåðõíå-êàìñêèì ïàðàìåòðàì îò îäíîãî ãíåçäà, è ñîâðåìåííîé ñõåìû, ïîñòðîåííîé ïî ïà-ðàìåòðàì ðàçìåùåíèÿ íåñêîëüêèõ ðåàëü-íûõ ãí¸çä áåðêóòà Êàìñêî-Áàêàëäèíñêîé ãðóïïèðîâêè (ðèñ. 14), ïîçâîëÿåò ãîâî-ðèòü âñåãî ëèøü î íåñêîëüêèõ èñêàæå-íèÿõ â ïåðèôåðèéíîé ÷àñòè ïîñëåäíåé.
Èñêàæåíèÿ ñâÿçàíû, ïî áîëüøîìó ñ÷¸òó, ñ óäàëåíèåì è èçìåíåíèåì áóôåðîâ. Èñ-êàæåíèÿ ñõåìû îêàçàëèñü ìèíèìàëüíûìè ïðè ââîäå íîâûõ ïàðàìåòðîâ ïî òîé
ïðè-÷èíå, ÷òî îíà âñÿ áàçèðóåòñÿ, ïðåèìóùå-ñòâåííî, íà ïîëèãîíàõ âåêòîðíîé êàðòû áîëîò è âîçìîæíîñòè äâèæåíèÿ ó÷àñòêîâ â òó èëè èíóþ ñòîðîíó ñèëüíî îãðàíè÷å-íû. Òàêàÿ íè÷òîæíîñòü èñêàæåíèé ïîçâî-ëÿåò ñ ìàêñèìàëüíîé òî÷íîñòüþ ïîäîéòè ê ðåøåíèþ äâóõ ïîñòàâëåííûõ çàäà÷ – ñó-ùåñòâåííîìó ñóæåíèþ çîíû ïîèñêà ãí¸çä áåðêóòà è çîíû óñòàíîâêè èñêóññòâåííûõ ãíåçäîâèé. Ïîñëåäíåå êðàéíå àêòóàëüíî åù¸ è ïîòîìó, ÷òî ñóùåñòâåííî ýêîíîìèò íå òîëüêî òðóäîâûå, íî è ôèíàíñîâûå çà-òðàòû íà âîçâåäåíèå ïëàòôîðì, à òàêæå óâåëè÷èâàåò ïðîäóêòèâíîñòü ìåðîïðèÿ-òèé, òàê êàê ïîçâîëÿåò ñòàâèòü ïëàòôîð-ìû òî÷å÷íî, â öåíòðàõ ïðåäïîëàãàåïëàòôîð-ìûõ ó÷àñòêîâ, ïðè âûñîêîé äîëå âåðîÿòíîñòè èõ çàñåëåíèÿ.
Îáñóæäåíèå íåêîòîðûõ ïîáî÷íûõ ðåçóëüòàòîâ ðàáîòû
 çàêëþ÷åíèè õîòåëîñü áû ñêàçàòü ïàðó ñëîâ îá îöåíêå ÷èñëåííîñòè áåðêóòà íà Êàìñêî-Áàêàëäèíñêèõ áîëîòàõ. Õîòÿ çà-äà÷à îöåíêè ÷èñëåííîñòè â äàííîì ñëó÷àå íå áûëà ñôîðìóëèðîâàíà, îíà ëîãè÷íî âûòåêàåò èç íåîáõîäèìîñòè íàéòè ìàêñè-ìàëüíîå êîëè÷åñòâî áåðêóòîâ íà äàííîé òåððèòîðèè è ïðîñ÷èòàòü âîçìîæíîñòè çàñåëåíèÿ áåðêóòîì òåõ òåððèòîðèé, ãäå
Ðèñ. 13. Cõåìà ðàçìåùåíèÿ ïîòåíöèàëüíûõ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòà â ìàññèâå Êàìñêî-Áàêàëäèíñêèõ áîëîò è èõ çàíÿòîñòü îðëàìè çà ïåðè-îä ñ 2000 ïî 2010 ãã.
Fig. 13. GIS-model of distribution of potential breeding territories of the Golden Eagle within the Kamsko-Bakaldinskie wetlands (upper)and occupancy of potential territories by eagles in 2000–2010 (bottom).
Ðèñ. 14. Ðàçíèöà â ñõåìàõ ðàçìåùåíèÿ ïîòåíöèàëü-íûõ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòà, ïîñòðîåíïîòåíöèàëü-íûõ ïî ðàçíûì ïàðàìåòðàì.
Fig. 14. Differences between models of distribution of potential breeding territories of the Golden Eagle created on different parameters.
îí íå áûë îáíàðóæåí, íî áûëè ïðîâåäåíû ìåðîïðèÿòèÿ ïî åãî ïðèâëå÷åíèþ íà èñ-êóññòâåííûå ãí¸çäà.  äàííîì ñëó÷àå ñõå-ìà ïðåäïîëàãàåò âîçìîæíîñòü íîðñõå-ìàëüíî- íîðìàëüíî-ãî ãíåçäîâàíèÿ íà Êàìñêî-Áàêàëäèíñêèõ áîëîòàõ 26 ïàð áåðêóòîâ. Ïðè ýòîì, ýòî
÷èñëî íèæå ¸ìêîñòè Êàìñêî-Áàêàëäèíñêèõ áîëîò, íî âûøå ðåàëüíîé ÷èñëåííîñòè âèäà íà ãíåçäîâàíèè.
Òî, ÷òî ¸ìêîñòü Êàìñêî-Áàêàëäèíñêèõ áîëîò î÷åâèäíî áîëüøå, è ïðè âñïûø-êàõ ÷èñëåííîñòè îñíîâíûõ âèäîâ êîðìîâ áåðêóò ìîæåò ãíåçäèòüñÿ çäåñü ñ áîëüøåé ïëîòíîñòüþ, ïîäòâåðæäåíî íàáëþäåíèÿ-ìè. Ïåðåñ÷¸ò ìîäåëè ñ ó÷¸òîì ìèíè-ìàëüíûõ äèñòàíöèé ìåæäó áëèæàéøèìè ñîñåäÿìè ïîçâîëÿåò ãîâîðèòü î âîçìîæ-íîñòè ãíåçäîâàíèÿ çäåñü 38 ïàð, ÷òî íà òðåòü áîëüøå îïòèìàëüíîé ÷èñëåííîñòè.
Ìîæíî ïðåäïîëîæèòü, ÷òî ìèíèìàëüíàÿ
÷èñëåííîñòü – ýòî ïîêàçàòåëü ðàçìåùå-íèÿ, ïðè êîòîðîì âûïàäàþò áëèæàéøèå â ãðóïïàõ ñîñåäè, îõîòíè÷üè òåððèòîðèè êîòîðûõ îãðàíè÷åíû îäíèì êðóïíûì áîëîòîì.  òàêîì ñëó÷àå ìèíèìàëüíàÿ
÷èñëåííîñòü ñîîòâåòñòâóåò 12 ïàðàì.
Òàêèì îáðàçîì, ïðåäåëû ÷èñëåííîñòè áåðêóòà äëÿ Êàìñêî-Áàêàëäèíñêèõ áîëîò îïðåäåëåíû â 12–38 ïàð, ïðè îïòèìàëü-íîé ÷èñëåííîñòè 26 ïàð. Âîçìîæíî, ÷òî â íàñòîÿùåå âðåìÿ ÷èñëåííîñòü òåððè-òîðèàëüíûõ ïàð áåðêóòîâ íà Êàìñêî-Áàêàëäèíñêèõ áîëîòàõ íèæå îïòèìàëü-íîé, íî î÷åâèäíî âûøå ìèíèìàëüíîé è ñîñòàâëÿåò îêîëî 19 ïàð (±2 ïàðû). Äëÿ ïëîùàäè â 3,1 òûñ. êì2 ýòî ñîîòâåòñòâó-åò ïëîòíîñòè 0,55–0,68, â ñðåäíåì 0,61 ïàð/100 êì2 îáùåé ïëîùàäè, ÷òî êðàéíå íåïëîõîé ïî òî÷íîñòè ïîêàçàòåëü.
×ÀÑÒÜ ÒÐÅÒÜß, ÇÀÊËÞ×ÈÒÅËÜÍÀß Íà äâóõ âûøåîïèñàííûõ ïðèìåðàõ, ðåà-ëèçîâàííûõ íà âïîëíå êîíêðåòíûõ òåð-ðèòîðèÿõ ñ âïîëíå êîíêðåòíûìè âèäàìè, áûëî äîñòàòî÷íî ÷¸òêî ïðîèëëþñòðèðîâà-íî, êàê ðàáîòàåò ìåòîä ïîñòðîåíèÿ «ñõå-ìû ðàçìåùåíèÿ ïîòåíöèàëüíûõ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ» è íàñêîëüêî óñïåøíî îí ðàáîòà-åò. Âîçíèêàåò âîïðîñ: ñ ÷åì ýòî ñâÿçàíî?
À ñâÿçàíî ýòî ñ òåì, ÷òî, ïðîãíîçèðóÿ ðàç-ìåùåíèå ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ õèùíèêîâ, ìû îïèðàåìñÿ íà äâå âàæíûå áèîëîãè÷åñêèå îñîáåííîñòè. Ïåðâàÿ – ðàçìåùåíèå õèù-íèêîâ â ïðîñòðàíñòâå îïðåäåëÿåò ñîâî-êóïíîñòü ãíåçäîïðèãîäíîãî è îõîòíè÷üåãî áèîòîïîâ. Âòîðàÿ – îíè ñòàðàþòñÿ çàïîë-íèòü îïòèìàëüíîå äëÿ æèçíè ïðîñòðàíñòâî ïîëíîñòüþ è ðàâíîìåðíî, äèñòàíöèðóÿñü äðóã îò äðóãà íà ðàññòîÿíèå, ïîçâîëÿþùåå èì ïðîäóêòèâíî îõîòèòüñÿ è íå âñòóïàòü â îñòðûå êîíôëèêòíûå îòíîøåíèÿ äðóã ñ äðóãîì. Åñëè åñòü ãíåçäîïðèãîäíûé áèî-òîï, íî íåò îõîòíè÷üåãî – õèùíèêà íà òåð-ðèòîðèè íå áóäåò. Åñëè åñòü îõîòíè÷èé, íî íåò ãíåçäîïðèãîäíîãî, óæå ìîãóò áûòü âàðèàíòû, ïðè êîòîðûõ õèùíèê áóäåò, íî ýòî ÿâëåíèå ìîæåò íîñèòü ñëó÷àéíûé õà-ðàêòåð. Ðàâíîìåðíîñòü ðàñïðåäåëåíèÿ â îäíîòèïíîì ëàíäøàôòå ìîæåò èñêàæàòüñÿ ïî ïðè÷èíå âëèÿíèÿ íåñêîëüêèõ íåãàòèâ-íûõ ôàêòîðîâ, âûçûâàþùèõ ñìåðòíîñòü ïòèö, ÷òî, â ïðèíöèïå, âûÿâëÿåòñÿ â õîäå ïîëåâûõ èññëåäîâàíèé è íàêëàäûâàåò ñâîé îòïå÷àòîê íà ìåòîäû ïðîãíîçèðîâàíèÿ ðàçìåùåíèÿ ó÷àñòêîâ.
Èòàê, â áîëüøèíñòâå ñëó÷àåâ, õèùíèêè â ïðîñòðàíñòâå ðàçìåùàþòñÿ ïî îòíîøåíèþ äðóã ê äðóãó è ê ýëåìåíòàì ëàíäøàôòà êàê îáû÷íûå ãåîìåòðè÷åñêèå îáúåêòû ïî îò-íîøåíèþ äðóã ê äðóãó è ê äðóãèì
ãåîìåòðè-÷åñêèì îáúåêòàì. Ñîîòâåòñòâåííî, ÷òîáû ñïðîãíîçèðîâàòü ðàçìåùåíèå ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ è/èëè îïðåäåëèòü ÷èñëåííîñòü õèùíèêîâ íà êàêîé-ëèáî òåððèòîðèè, â ÃÈÑ íåîáõîäèìî ïðåäñòàâèòü ãíåçäîâûå ó÷àñòêè è êëþ÷åâûå ýëåìåíòû ëàíäøàô-òà, ñîîòâåòñòâóþùèå ãíåçäîïðèãîäíîìó è îõîòíè÷üåìó áèîòîïàì õèùíèêîâ, â âèäå ïðîñòûõ ãåîìåòðè÷åñêèõ îáúåêòîâ. Äà-ëåå îïðåäåëÿþùóþ ðîëü â ìîäåëèðîâàíèè áóäåò èãðàòü äèñòàíöèÿ ìåæäó ñîñåäÿìè.
Ëàíäøàôò íå áûâàåò èäåàëüíûì, ÷òîáû îáåñïå÷èòü èäåàëüíîå ðàâíîìåðíîå ðàñ-ïðåäåëåíèå ó÷àñòêîâ õèùíèêîâ â í¸ì.  çàâèñèìîñòè îò êà÷åñòâà ñðåäû, õèùíè-êè áóäóò äèñòàíöèðîâàòüñÿ äðóã îò äðóãà, èçáåãàÿ ïëîõèå äëÿ îõîòû è ãíåçäîâàíèÿ ó÷àñòêè, ëèáî íàîáîðîò – ñáëèæàòüñÿ,
Ïòåíåö áåðêóòà â ãíåçäå íà ïëàòôîðìå. Ôîòî Ñ. Áàêêè.
Nestling of the Golden Eagle in the artificial nest. Photo by S. Bakka.
âñòóïàÿ â êîíêóðåíòíûå îòíîøåíèÿ çà íàèáîëåå ïðîäóêòèâíûé áèîòîï, îäíàêî ýòè «ñìåùåíèÿ» áóäóò îïðåäåëÿòüñÿ íå-êèì ëèìèòèðóþùèì äèàïàçîíîì, êîòî-ðûé îãðàíè÷èâàåòñÿ, ñ îäíîé ñòîðîíû,
¸ìêîñòüþ ñðåäû, ñ äðóãîé – âîçìîæ-íîñòüþ õèùíèêîâ èñêàòü äðóã äðóãà è óñïåøíî ôîðìèðîâàòü ïàðû. Ñëåäîâà-òåëüíî, äèñòàíöèÿ ìåæäó ó÷àñòêàìè íå ìîæåò áûòü ìåíüøå èëè áîëüøå îïðåäå-ë¸ííûõ çíà÷åíèé. Åñëè ìû ìîæåì ïðåä-ñòàâèòü ýêîòîí ìåæäó ãíåçäîïðèãîäíûì è îõîòíè÷üèì áèîòîïîì â âèäå ëèíèè, òî ïîñòðîåíèå ñõåìû áóäåò ìàêñèìàëüíî ïðèáëèæ¸ííûì ê ðåàëüíîñòè. Ðàñïðåäå-ëÿÿ âäîëü ýòîé ëèíèè ãíåçäîâûå ó÷àñòêè, îïèðàÿñü íà íåêóþ âåëè÷èíó äèñòàíöèè ìåæäó ñîñåäÿìè, ìîæíî ïðîãíîçèðîâàòü ðàçìåùåíèå è êîëè÷åñòâî ó÷àñòêîâ ñ ìè-íèìàëüíîé îøèáêîé, òàê êàê ñìåùåíèå ó÷àñòêîâ áóäåò îãðàíè÷åíî êàê ëèíèåé, òàê è ñîñåäíèìè ó÷àñòêàìè.
Íà ðèñóíêå 15 îòîáðàæ¸í ïðèìåð ïî-ñòðîåíèÿ ñõåìû ðàçìåùåíèÿ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòà âäîëü ëèíèè, äîñòàòî÷-íî ãðóáî îïðåäåëÿþùåé ýêîòîí ëåñ/áî-ëîòî. Ñõåìà ïîñòðîåíà ïî ìàêñèìàëüíîé äèñòàíöèè ìåæäó ñîñåäÿìè (ðèñ. 15 – B, C), ìèíèìàëüíîé (ðèñ. 15 – D, E) è ñðåä-íåé (ðèñ. 15 – F) ïóò¸ì ïîäòÿæêè öåí-òðîèäîâ ó÷àñòêîâ ê ëèíèè (ðèñ. 15 – B, D) è íàîáîðîò, èõ äèñòàíöèðîâàíèÿ îò ëèíèè (ðèñ. 15 – C, E). Îïèðàÿñü íà ýòó ñõåìó, ìîæíî óòâåðæäàòü, ÷òî â çîíå ðàññìà-òðèâàåìîãî ýêîòîíà òåîðåòè÷åñêè ìîæåò ãíåçäèòüñÿ îò 6 äî 13 ïàð áåðêóòîâ, ïðè îïòèìàëüíîì óðîâíå ÷èñëåííîñòè â 7 ïàð.
Îøèáêà ñàìîãî ìåòîäà ïîñòðîåíèÿ ñõå-ìû, â ñëó÷àå ñ ìàêñèìàëüíûìè è ìèíè-ìàëüíûìè äèñòàíöèÿìè, ñîñòàâëÿåò 14%
è 23%, ñîîòâåòñòâåííî. Îøèáêà ïîñòðî-åíèÿ ñõåìû ïî ñðåäíåé äèñòàíöèè ñî-ñòàâëÿåò 14% ïî îòíîøåíèþ ê ïðåäïîëà-ãàåìîìó ìèíèìóìó è 46% îòíîñèòåëüíî âîçìîæíîãî ìàêñèìóìà. Òàêèì îáðàçîì, ïðè ïîñòðîåíèè ñõåìû ïîòåíöèàëüíûõ ó÷àñòêîâ ìû èçáåãàåì äàæå 2-êðàòíîé îøèáêè ñðåäíèõ ïîêàçàòåëåé, íå ãîâîðÿ óæå î 3–5-êðàòíîé îøèáêå, âîçìîæíîé ïðè ñòàíäàðòíûõ ìåòîäàõ ýêñòðàïîëÿöèè ó÷¸òíûõ äàííûõ.
Èñõîäÿ èç âûøåèçëîæåííîãî ìàòåðèà-ëà, ìîæíî ïðåäïîëîæèòü, ÷òî ìåòîä ïî-ñòðîåíèÿ ñõåì ïîòåíöèàëüíûõ ó÷àñòêîâ ðàáîòàåò òîëüêî íà îðëàõ. Îäíàêî, èìå-þùèåñÿ ó íàñ ìàòåðèàëû ãîâîðÿò î âîç-ìîæíîñòè øèðîêîãî ïðèìåíåíèÿ äàííîé ìåòîäèêè. Îíà àïðîáèðîâàíà è íà äðó-ãèõ âèäàõ õèùíûõ ïòèö, èìåþùèõ äîñòà-òî÷íî âûðàæåííóþ òåððèòîðèàëüíîñòü (íàïðèìåð, áîðîäà÷ Gypaetus barbatus, îðëàí-áåëîõâîñò Haliaeetus albicilla, òå-òåðåâÿòíèê Accipiter gentilis, äëèííîõâî-ñòàÿ íåÿñûòü Strix uralensis è äð.) (Áàêêà, Êèñåë¸âà, 2008; Êàðÿêèí è äð., 2009;
Ñ.Â. Áàêêà, È.Â. Êàðÿêèí, À.Ï. Ëåâàøêèí, Ë.Ì. Íîâèêîâà, À.Ñ. Ïàæåíêîâ, íåîïó-áëèêîâàííûå äàííûå). Òîãäà âîçíèêàåò çàêîíîìåðíûé âîïðîñ, ìîæíî ëè ðàáî-òàòü òàêèì ìåòîäîì ïî âèäàì, êîòîðûå íå èìåþò ÿðêî âûðàæåííîé òåððèòîðèàëü-íîñòè è ñêëîííû îáðàçîâûâàòü ãíåçäîâûå êîíöåíòðàöèè (ñêîïà Pandion haliaetus, ëóíè Circus sp.), ëèáî äàæå êîëîíèè (ñèïû
Ðèñ. 15. Ïðèìåð ïîñòðîåíèÿ ñõåìû ïî-òåíöèàëüíûõ ãíåçäîâûõ ó÷àñòêîâ áåðêóòà âäîëü óñëîâíîé ëèíèè ýêî-òîíà ìåæäó ãíåçäîâûì (ëåñ) è îõîòíè÷üèì (áîëîòî) áèîòîïàìè.
Fig. 15. Example of creating the model of distribution of potential breeding territories of the Golden Eagle along conditional borderline between breeding (forest) and hunting (wetlands) habitats.
Gyps sp., êîá÷èêè Falco vespertinus)? – Åñòåñòâåííî, ìîæíî, åñëè ìû ìîæåì óâè-äåòü ïî êàðòå è/èëè ñíèìêó ãíåçäîâîé è îõîòíè÷èé áèîòîïû âèäà è ïîëó÷èòü ïà-ðàìåòðû ðàçìåùåíèÿ â ïðîñòðàíñòâå êî-ëîíèé è îòäåëüíûõ ïàð. Íî, åñòåñòâåííî, ñëåäóåò àïðîáèðîâàòü ìåòîä íà ïðàêòèêå è àäàïòèðîâàòü åãî êîíêðåòíî ê èññëåäóå-ìîìó âèäó.
Î÷åíü âàæíîé ñîñòàâëÿþùåé â àïðî-áàöèè ìåòîäà ïîñòðîåíèÿ ñõåìû ðàçìå-ùåíèÿ ïîòåíöèàëüíûõ ó÷àñòêîâ ÿâëÿåòñÿ ïðîâåðêà ýòèõ ó÷àñòêîâ íà ïðåäìåò ãíåç-äîâàíèÿ âèäà. Âîò çäåñü ìû ñòàëêèâàåìñÿ ñ ìàññîé ïîäâîäíûõ êàìíåé, î êîòîðûõ øëà ðå÷ü âî âñòóïèòåëüíîé ÷àñòè äàííîé ðàáîòû. Î÷åâèäåí òîò ôàêò, ÷òî ñïåöèà-ëèñò, êîòîðûé íå çàíèìàåòñÿ öåëåâûì îá-ðàçîì èñêîìûì âèäîì, âî ìíîãèõ ñëó÷àÿõ íå ñïîñîáåí ëîêàëèçîâàòü åãî ãíåçäîâîé ó÷àñòîê íà ìåñòíîñòè è íàéòè ãíåçäî.
Ïðîäóêòèâíîñòü ñïåöèàëèñòà, êîòîðûé çàíèìàåòñÿ öåëåâûì îáðàçîì èñêîìûì âèäîì, áóäåò, ïî îïðåäåëåíèþ, âûøå, îä-íàêî è çäåñü âîçìîæíû âàðèàíòû.  ÷àñò-íîñòè, ïðèâû÷êà îðèåíòèðîâàòü ïîèñê íà òèïè÷íûå ãí¸çäà è ãíåçäîâûå ó÷àñòêè ìîæåò ïðèâåñòè ê ïðîïóñêó íåòèïè÷íûõ.
Ñ òàêèìè ïðîáëåìàìè ñòàëêèâàåòñÿ ïî-äàâëÿþùåå áîëüøèíñòâî èññëåäîâàòåëåé.
Ïîýòîìó íåîáõîäèìî ó÷èòûâàòü ñóáúåê-òèâíûé ôàêòîð, êîòîðûé íåóêëîííî áó-äåò âëèÿòü íà îöåíêó ðåçóëüòàòà.
Áëàãîäàðíîñòè
 çàêëþ÷åíèè õî÷åòñÿ ïîáëàãîäàðèòü âñåõ îðíèòîëîãîâ è ëþáèòåëåé ïòèö, êîòî-ðûå îáñëåäîâàëè ïîòåíöèàëüíûå ó÷àñòêè, ñïðîåêòèðîâàííûå â ÃÈÑ, è äåëèëèñü ñâî-åé èíôîðìàöèñâî-åé ïî âûÿâëåííûì ãíåçäî-âûì ó÷àñòêàì îðëîâ, – ýòî Ñåðãåé Àäàìîâ, Ñåðãåé Áàêêà, Òèìîôåé Áàðàáàøèí, Ðè-íóð Áåêìàíñóðîâ, Äìèòðèé Êîðæåâ, Àëåê-ñåé Ëåâàøêèí, Àíäðåé Ìåäâåäåâ, Ýëüâèðà Íèêîëåíêî, Ìèõàèë Íåëþáèí, Ëþäìèëà Íîâèêîâà, Àëåêñåé Ïàæåíêîâ, Äìèòðèé Ïîñòíèêîâ, Âëàäèìèð Ñåìåííîé, Àíäðåé Ñåìåíîâ.
Ñïåöèôè÷åñêèå òåðìèíû, èñïîëüçî-âàííûå â ñòàòüå
Àòðèáóò (Attribute) – ñèí. ðåêâèçèò – ñâîéñòâî, êà÷åñòâåííûé èëè êîëè÷åñòâåí-íûé ïðèçíàê, õàðàêòåðèçóþùèé ïðî-ñòðàíñòâåííûé îáúåêò (íî íå ñâÿçàííûé ñ åãî ìåñòîóêàçàíèåì) è àññîöèèðîâàííûé ñ åãî óíèêàëüíûì íîìåðîì èëè èäåíòè-ôèêàòîðîì. Íàáîðû çíà÷åíèé àòðèáóòà (Attribute value) îáû÷íî ïðåäñòàâëÿþòñÿ
â ôîðìå òàáëèö ñðåäñòâàìè ðåëÿöèîííûõ ÑÓÁÄ; êëàññó àòðèáóòà (Attribute class) ïðè ýòîì ñîîòâåòñòâóåò èìÿ êîëîíêè, èëè ñòîëáöà (Column),èëè ïîëÿ òàáëèöû (Field).
Àòðèáóòèâíûå äàííûå (Attribute data) óïîðÿäî÷èâàþòñÿ, õðàíÿòñÿ è ìàíèïóëè-ðóþòñÿ â ñèñòåìàõ óïðàâëåíèÿ áàçàìè äàííûõ, êàê ïðàâèëî, ðåëÿöèîííîãî òèïà.
 áîëåå øèðîêîì ñìûñëå ïîä àòðèáóòîì ïîíèìàåòñÿ ëþáîå, ïðîñòðàíñòâåííîå è íåïðîñòðàíñòâåííîå, ñâîéñòâî îáüåêòà;
â ýòîì ñëó÷àå ãîâîðÿò î ïðîñòðàíñòâåí-íûõ àòðèáóòàõ (Spatial attribute) è íå-ïðîñòðàíñòâåííûõ àòðèáóòàõ (Aspatial attribute). Ïðîöåññ ïðèñâîåíèÿ ïðî-ñòðàíñòâåííûì îáúåêòàì àòðèáóòîâ èëè ñâÿçûâàíèÿ îáüåêòîâ ñ àòðèáóòàìè íî-ñèò íàçâàíèå àòðèáóòèðîâàíèÿ (Attribute tagging, attribute matching).
Áàçà äàííûõ, ÁÄ (Data base, database, DB) – ñîâîêóïíîñòü äàííûõ, îðãàíèçî-âàííûõ ïî îïðåäåë¸ííûì ïðàâèëàì, óñòàíàâëèâàþùèì îáùèå ïðèíöèïû îïè-ñàíèÿ, õðàíåíèÿ è ìàíèïóëèðîâàíèÿ äàííûìè. Õðàíåíèå äàííûõ â ÁÄ
îáåñïå-÷èâàåò öåíòðàëèçîâàííîå óïðàâëåíèå, ñîáëþäåíèå ñòàíäàðòîâ, áåçîïàñíîñòü è öåëîñòíîñòü äàííûõ, ñîêðàùàåò èçáû-òî÷íîñòü è óñòðàíÿåò ïðîòèâîðå÷èâîñòü äàííûõ. ÁÄ íå çàâèñèò îò ïðèêëàäíûõ ïðîãðàìì. Ñîçäàíèå ÁÄ è îáðàùåíèå ê íåé (ïî çàïðîñàì) îñóùåñòâëÿþòñÿ ñ ïî-ìîùüþ ñèñòåìû óïðàâëåíèÿ áàçàìè äàí-íûõ (ÑÓÁÄ). Ïðîãðàììíîå îáåñïå÷åíèå ëîêàëüíûõ âû÷èñëèòåëüíûõ ñåòåé (ËÂÑ) ïåðâîíà÷àëüíî ïîääåðæèâàëî ðåæèì ðàáîòû, ïðè êîòîðîì ðàáî÷èå ñòàíöèè ñåòè ïîñûëàëè çàïðîñû ê ÁÄ, ðàñïîëî-æåííîé íà îáñëóæèâàþùåì èõ êîì-ïüþòåðå – ôàéë-ñåðâåðå (File server), ïîëó÷àëè îò íåãî íåîáõîäèìûå ôàéëû, âûïîëíÿëè ñîâîêóïíîñòü îïåðàöèé ïî-èñêà, âûáîðêè è êîððåêòèðîâêè – òðàí-çàêöèé (Transaction) è îòñûëàëè ôàéëû îáðàòíî. Ïðè äðóãîì ðåæèìå ðàáî÷èå ñòàíöèè ËÂÑ âûñòóïàþò â ðîëè êëèåíòîâ, à ñåðâåð ÁÄ ïîëíîñòüþ îáñëóæèâàåò çà-ïðîñû (êàê ïðàâèëî, çàïèñàííûå íà ÿçû-êå SQL) è îòñûëàåò êëèåíòàì ðåçóëüòà-òû, ðåàëèçóÿ òåõíîëîãèþ êëèåíò-ñåðâåð (Client/Server).
Áóôåðû (Buffers) – ïîëèãîíàëüíûå îáú-åêòû îïðåäåë¸ííîé øèðèíû, ñîçäàííûå âîêðóã ëþáûõ âåêòîðíûõ îáúåêòîâ âõîä-íîãî ñëîÿ.
Âåêòîðíàÿ ìîäåëü äàííûõ (Vector data model) – öèôðîâîå ïðåäñòàâëåíèå òî÷å÷íûõ, ëèíåéíûõ è ïîëèãîíàëüíûõ ïðîñòðàíñòâåííûõ îáüåêòîâ â âèäå
íà-áîðà êîîðäèíàòíûõ ïàð, ñ îïèñàíèåì òîëüêî ãåî-ìåòðèè îáúåêòîâ, ÷òî ñîîòâåòñòâóåò
íåòîïîëîãè-÷åñêîìó âåêòîðíîìó ïðåäñòàâëåíèþ ëèíåéíûõ è ïîëèãîíàëüíûõ îáüåêòîâ, èëè ãåîìåòðèè è òîïîëî-ãè÷åñêèõ îòíîøåíèé (òîïîëîãèè), ÷òî ñîîòâåòñòâóåò âåêòîðíî-òîïîëîãè÷åñêîìó ïðåäñòàâëåíèþ.  ìà-øèííîé ðåàëèçàöèè âåêòîðíîé ìîäåëè äàííûõ ñî-îòâåòñòâóåò âåêòîðíûé ôîðìàò ïðîñòðàíñòâåííûõ äàííûõ (Vector data format).
Ãåîãðàôè÷åñêàÿ èíôîðìàöèîííàÿ ñèñòå-ìà (Geographical Information System, GIS) – ñèí.
ãåîèíôîðìàöèîííàÿ ñèñòåìà, ÃÈÑ – èíôîðìàöè-îííàÿ ñèñòåìà, îáåñïå÷èâàþùàÿ ñáîð, õðàíåíèå, îáðàáîòêó, äîñòóï, îòîáðàæåíèå è ðàñïðîñòðàíå-íèå ïðîñòðàíñòâåííî-êîîðäèíèðîâàííûõ äàííûõ (ïðîñòðàíñòâåííûõ äàííûõ). ÃÈÑ ñîäåðæèò äàííûå î ïðîñòðàíñòâåííûõ îáúåêòàõ â ôîðìå èõ öèôðî-âûõ ïðåäñòàâëåíèé (âåêòîðíûõ, ðàñòðîöèôðî-âûõ è äð.), âêëþ÷àåò ñîîòâåòñòâóþùèé çàäà÷àì íàáîð ôóíê-öèîíàëüíûõ âîçìîæíîñòåé, â êîòîðûõ ðåàëèçóþò-ñÿ îïåðàöèè ãåîèíôîðìàöèîííûõ òåõíîëîãèé èëè ÃÈÑ-òåõíîëîãèé (GIS tehnology), ïîääåðæèâàåòñÿ ïðîãðàììíûì, àïïàðàòíûì, èíôîðìàöèîííûì, íîðìàòèâíî-ïðàâîâûì, êàäðîâûì è îðãàíèçàöèîí-íûì îáåñïå÷åíèåì.
Ãåîèíôîðìàöèîííûé àíàëèç (GIS based analysis) – àíàëèç ðàçìåùåíèÿ, ñòðóêòóðû, âçàèìîñâÿçåé îáüåêòîâ è ÿâëåíèé ñ èñïîëüçîâàíèåì ìåòîäîâ ïðî-ñòðàíñòâåííîãî àíàëèçà è ãåîìîäåëèðîâàíèÿ.
Êîíâåêñíûé ïîëèãîí (Convex hull) – íàèìåíüøèé ïîëèãîí, îïèñûâàþùèé âñå èëè âûáðàííûå âåêòîð-íûå ýëåìåíòû âõîäíîãî ñëîÿ.
Ïîëèãîíû Òèññåíà (Thiessen polygons) – ñèí. äèà-ãðàììû Âîðîíîãî (Voronoi diagrams) – ïðåäñòàâëÿþò ñîáîé ãåîìåòðè÷åñêèå êîíñòðóêöèè, îáðàçóåìûå îò-íîñèòåëüíî ìíîæåñòâà òî÷åê òàêèì îáðàçîì, ÷òî ãðà-íèöû ïîëèãîíîâ ÿâëÿþòñÿ îòðåçêàìè ïåðïåíäèêóëÿ-ðîâ, âîññòàíàâëèâàåìûõ ê ëèíèÿì, ñîåäèíÿþùèì äâå áëèæàéøèå òî÷êè.
Ðàñòðîâàÿ ìîäåëü äàííûõ (Raster data model) – öèôðîâîå ïðåäñòàâëåíèå ïðîñòðàíñòâåííûõ îáúåê-òîâ â âèäå ñîâîêóïíîñòè ÿ÷ååê ðàñòðà (ïèêñåëîâ) ñ ïðèñâîåííûìè èì çíà÷åíèÿ è êëàññà îáúåêòà â
îòëè-÷èå îò ôîðìàëüíî èäåíòè÷íîãî ðåãóëÿðíî-ÿ÷åèñòîãî ïðåäñòàâëåíèÿ êàê ñîâîêóïíîñòè ÿ÷ååê ðåãóëÿðíîé ñåòè (ýëåìåíòîâ ðàçáèåíèÿ çåìíîé ïîâåðõíîñòè).
Ðàñòðîâàÿ ìîäåëü äàííûõ ïðåäïîëàãàåò ïîçèöèîíè-ðîâàíèå îáúåêòîâ óêàçàíèåì èõ ïîëîæåíèÿ â ñîîò-âåòñòâóþùåé ðàñòðó ïðÿìîóãîëüíîé ìàòðèöå åäèíîî-áðàçíî äëÿ âñåõ òèïîâ ïðîñòðàíñòâåííûõ îáúåêòîâ (òî÷åê, ëèíèé, ïîëèãîíîâ è ïîâåðõíîñòåé); â ìàøèí-íîé ðåàëèçàöèè ðàñòðîâîé ìîäåëè ñîîòâåòñòâóåò ðàñòðîâûé ôîðìàò ïðîñòðàíñòâåííûõ äàííûõ (Raster data format).  öèôðîâîé êàðòîãðàôèè ðàñòðîâîé ìîäåëè ñîîòâåòñòâóåò ìàòðè÷íàÿ ôîðìà ïðåäñòàâ-ëåíèÿ öèôðîâîé êàðòîãðàôè÷åñêîé èíôîðìàöèè (ÃÎÑÒ 28441-90. Êàðòîãðàôèÿ öèôðîâàÿ. Òåðìèíû è îïðåäåëåíèÿ).
Öåíòðîèä (Centroid) — öåíòð ìàññ ôèãóðû.
Ëèòåðàòóðà
Áàêêà À.È., Áàêêà Ñ.Â., Ïåñòîâ Ì.Â. Áèîòåõíè÷åñêèå ìåðîïðèÿòèÿ äëÿ óâåëè÷åíèÿ ÷èñëåííîñòè ðåäêèõ õèùíûõ ïòèö â Íèæåãîðîäñêîé îáëàñòè. – Íàçåìíûå è âîäíûå ýêî-ñèñòåìû: ñáîðíèê íàó÷íûõ òðóäîâ. Âûï. 15. Íèæíèé Íîâ-ãîðîä, 1999. Ñ. 46–48.
Áàêêà À.È., Áàêêà Ñ.Â., Ïåñòîâ Ì.Â. Îðãàíèçàöèÿ è ïðî-âåäåíèå áèîòåõíè÷åñêèõ ðàáîò ïî îõðàíå ðåäêèõ âèäîâ æèâîòíûõ. Ìåòîäè÷åñêîå ïîñîáèå. Ïîä ðåä. À.À. Êàþìîâà.
Íèæíèé Íîâãîðîä, 2001. 39 ñ.
Áàêêà Ñ.Â. Áåðêóò Aquila chrysaetos L. – Êðàñíàÿ êíèãà Íèæåãîðîäñêîé îáëàñòè. Ò. 1. Æèâîòíûå. Íèæíèé Íîâãî-ðîä, 2003. Ñ. 90–91.
Áàêêà Ñ.Â., Áàêêà À.È. Ñîñòîÿíèå è îõðàíà íåêîòîðûõ ðåäêèõ âèäîâ ïòèö â Íèæåãîðîäñêîé îáëàñòè. – Ôàóíà, ýêî-ëîãèÿ è îõðàíà ðåäêèõ ïòèö Ñðåäíåãî Ïîâîëæüÿ: Ñáîðíèê ñòàòåé ïî ìàòåðèàëàì Âñåðîññèéñêîé íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêîé êîíôåðåíöèè «Ðåäêèå ïòèöû Ñðåäíåãî Ïîâîëæüÿ». Ñà-ðàíñê, 1997. Ñ.13–16.
Áàêêà Ñ.Â., Êèñåë¸âà Í.Þ. Îðëàí-áåëîõâîñò â Íèæåãî-ðîäñêîé îáëàñòè, Ðîññèÿ. – Ïåðíàòûå õèùíèêè è èõ îõðà-íà. 2008. ¹13. Ñ. 21–27.
Áàêêà Ñ.Â., Êèñåë¸âà Í.Þ., Íîâèêîâà Ë.Ì. Âëèÿíèå áèî-òåõíè÷åñêèõ ìåðîïðèÿòèé íà ÷èñëåííîñòü ðåäêèõ âèäîâ äíåâíûõ õèùíûõ ïòèö â Íèæåãîðîäñêîé îáëàñòè. – Ìàòå-ðèàëû IV êîíôåðåíöèè ïî õèùíûì ïòèöàì Ñåâåðíîé Åâðà-çèè (Ïåíçà, 1–3 ôåâðàëÿ 2003 ã.). Ïåíçà, 2003. Ñ. 24–26.
Áàêêà Ñ.Â., Êàðÿêèí È.Â., Êèñåë¸âà Í.Þ., Äåíèñîâ Ä.À., Êàðïååâ Â.Å., Ëåâàøêèí À.Ï., Íåêðàñîâ Ì.Ñ. Èòîãè ìîíè-òîðèíãà ñîñòîÿíèÿ è îõðàíû ãíåçäîâûõ ãðóïïèðîâîê ðåä-êèõ âèäîâ äíåâíûõ õèùíûõ ïòèö â Íèæåãîðîäñêîé îáëà-ñòè â 1988–2009 ãîäàõ, Ðîññèÿ. – Ïåðíàòûå õèùíèêè è èõ îõðàíà. 2010. ¹18. C. 46–67.
Áàêêà Ñ.Â., Íîâèêîâà Ë.Ì. Âëèÿíèå áèîòåõíè÷åñêèõ ìå-ðîïðèÿòèé íà âîññòàíîâëåíèå îïòèìàëüíîãî óðîâíÿ ÷èñ-ëåííîñòè ðåäêèõ âèäîâ äíåâíûõ õèùíûõ ïòèö â Íèæåãî-ðîäñêîé îáëàñòè. – Ïåðíàòûå õèùíèêè è èõ îõðàíà. 2005.
¹1. Ñ. 34–35.
Áàêêà Ñ.Â., Íîâèêîâà Ë.Ì. Ðåçóëüòàòû ìîíèòîðèíãà èñ-êóññòâåííûõ ãí¸çä äëÿ ðåäêèõ âèäîâ äíåâíûõ õèùíûõ ïòèö â Íèæåãîðîäñêîé îáëàñòè â 2005 ã. – Áóòóðëèíñêèé ñáîð-íèê. Ìàòåðèàëû II ìåæäóíàðîäíûõ Áóòóðëèíñêèõ ÷òåíèé (ã. Óëüÿíîâñê, 21–24 ñåíòÿáðÿ 2005 ã.). Óëüÿíîâñê, 2006.
Ñ. 142–146.
Áåëèê Â.Ï., Ãàëóøèí Â.Ì. Ïîïóëÿöèîííàÿ ñòðóêòóðà îðëà-ìîãèëüíèêà â Ñåâåðíîé Åâðàçèè. – Êîðîëåâñêèé îðåë: ðàñïðîñòðàíåíèå, ñîñòîÿíèå ïîïóëÿöèé è ïåð-ñïåêòèâû îõðàíû îðëà-ìîãèëüíèêà (Aquila heliaca) â Ðîññèè. Ñáîðíèê íàó÷íûõ òðóäîâ. Ñåðèÿ: Ðåäêèå âèäû ïòèö. Â.1. Ïîä ðåä. Â.Ï. Áåëèêà. Ì., 1999. Ñ. 129–139.
Áèááè Ê., Äæîíñ Ì., Ìàðñäåí Ñ. Ìåòîäû ïîëåâûõ ýêñ-ïåäèöèîííûõ èññëåäîâàíèé. Èññëåäîâàíèÿ è ó÷¸òû ïòèö.
Ïåðåâîä ñ àíãëèéñêîãî. Ì., 2000. 186 ñ.
Áîãîëþáîâ À.Ñ. Ìåòîäû ó÷¸òà ÷èñëåííîñòè ïòèö: ìàðø-ðóòíûå ó÷¸òû. Ìåòîäè÷åñêîå ïîñîáèå. Ì., 1996. 17 ñ.
Áîðîäèí Î.Â. Ìîãèëüíèê. – Êðàñíàÿ êíèãà Óëüÿíîâ-ñêîé îáëàñòè / Ïîä íàó÷. ðåä. Å.À. Àðòåìüåâîé, Î.Â. Áî-ðîäèíà, Ì.À. Êîðîëüêîâà, Í.Ñ. Ðàêîâà; Óëüÿíîâñê, 2008.
Ñ. 404–407.
Ãàëóøèí Â.Ì. Áåðêóò Aquila chrysaetos – Êðàñíàÿ êíè-ãà Ðîññèéñêîé Ôåäåðàöèè. Ò. 2. Æèâîòíûå. Ì., 2001à.
Ñ. 440–442.
Ãàëóøèí Â.Ì. Ìîãèëüíèê Aquila heliaca – Êðàñíàÿ êíè-ãà Ðîññèéñêîé Ôåäåðàöèè. Ò. 2. Æèâîòíûå. Ì., 2001á.
Ñ. 399–401.
Äóáèíèí Ì.Þ. Ïðèìåíèå TRLegend äëÿ ðàáîòû ñ
ðàñ-òðîâûìè òîïîêàðòàìè. – GIS-lab. <http://gis-lab.info/qa/
trlegend.html> çàêà÷àíî 1 îêòÿáðÿ 2010 ã.
Äóáèíèí Ì.Þ., Ðûêîâ Ä.À. Îòêðûòûå íàñòîëüíûå ÃÈÑ:
îáçîð òåêóùåé ñèòóàöèè. Ãåîïðîôèëü, ìàðò-àïðåëü 2010.
Ñ. 34–44. < http://gis-lab.info/qa/os-gis-geoprofile.html>
çàêà÷àíî 1 îêòÿáðÿ 2010 ã.
Êàðÿêèí È.Â. Ïåðíàòûå õèùíèêè Óðàëüñêîãî ðåãèîíà. Ñî-êîëîîáðàçíûå (Falconiformes), Ñîâîîáðàçíûå (Strigiformes).
Ïåðìü, 1998. 483 ñ.
Êàðÿêèí È.Â. Îð¸ë-ìîãèëüíèê â Óðàëüñêîì ðåãèîíå. – Êîðîëåâñêèé îð¸ë: ðàñïðîñòðàíåíèå, ñîñòîÿíèå ïîïóëÿöèé è ïåðñïåêòèâû îõðàíû îðëà-ìîãèëüíèêà (Aquila heliaca) â Ðîññèè. Ñáîðíèê íàó÷íûõ òðóäîâ. Ñåðèÿ: Ðåäêèå âèäû ïòèö.
Â.1. / Ïîä ðåä. Â.Ï. Áåëèêà. Ì., 1999. Ñ. 41–53.
Êàðÿêèí È.Â. Ïåðíàòûå õèùíèêè (ìåòîäè÷åñêèå ðåêî-ìåíäàöèè ïî èçó÷åíèþ ñîêîëîîáðàçíûõ è ñîâîîáðàçíûõ).
Íèæíèé Íîâãîðîä, 2004. 351 ñ.
Êàðÿêèí È.Â. Ïîïóëÿöèîííàÿ ñòðóêòóðà àðåàëà âîñòî÷-íîåâðîïåéñêîãî ìîãèëüíèêà â Âîëãî-Óðàëüñêîì ðåãèîíå è å¸ äèíàìèêà â ïîñëåäíåå ñòîëåòèå. – Ýêîëîãè÷åñêèé âåñò-íèê ×óâàøñêîé Ðåñïóáëèêè. Âûï. 57. Ìàòåðèàëû Âñåðîñ-ñèéñêîé íàó÷íî-ïðàêòè÷åñêîé êîíôåðåíöèè «Èçó÷åíèå ïòèö íà òåððèòîðèè Âîëæñêî-Êàìñêîãî êðàÿ», 24–26 ìàðòà 2007 ã. ×åáîêñàðû, 2007. C. 163–171.
Êàðÿêèí È.Â., Áàêêà Ñ.Â., Íîâèêîâà Ë.Ì. Ïðèìåíåíèå ÃÈÑ äëÿ ïîâûøåíèÿ ýôôåêòèâíîñòè ìåðîïðèÿòèé ïî âîñ-ñòàíîâëåíèþ ÷èñëåííîñòè áåðêóòà íà òåððèòîðèè áèî-ñôåðíîãî ðåçåðâàòà «Íèæåãîðîäñêîå Çàâîëæüå», Ðîññèÿ.
– Ïåðíàòûå õèùíèêè è èõ îõðàíà. 2006 ¹6. Ñ. 16–20.
Êàðÿêèí È.Â., Êîíîâàëîâ Ë.È., Ãðàáîâñêèé Ì.À., Íèêî-ëåíêî Ý.Ã. Ïàäàëüùèêè Àëòàå-Ñàÿíñêîãî ðåãèîíà. – Ïåðíà-òûå õèùíèêè è èõ îõðàíà. 2009. ¹15. C. 37–65.
Êàðÿêèí È.Â., Íèêîëåíêî Ý.Ã., Ëåâèí À.Ñ., Êîâàëåíêî À.Â. Ìîãèëüíèê â Ðîññèè è Êàçàõñòàíå: ïîïóëÿöèîííûé ñòàòóñ è òðåíäû. – Ïåðíàòûå õèùíèêè è èõ îõðàíà. 2008.
¹14. C. 18–27.
Êàðÿêèí È.Â., Ïàæåíêîâ À.Ñ. Îð¸ë-ìîãèëüíèê â Ñàìàðñêîé îáëàñòè. – Êîðîëåâñêèé îð¸ë: ðàñïðîñòðàíåíèå, ñîñòîÿíèå ïîïóëÿöèé è ïåðñïåêòèâû îõðàíû îðëà-ìîãèëüíèêà (Aquila heliaca) â Ðîññèè. Ñáîðíèê íàó÷íûõ òðóäîâ. Ñåðèÿ: Ðåäêèå âèäû ïòèö. Â.1. / Ïîä ðåä. Â.Ï. Áåëèêà. Ì., 1999. Ñ. 73–77.
Íàóìîâ Ð.Ë. Îðãàíèçàöèÿ è ìåòîäû ó÷¸òà ïòèö è âðåäíûõ ãðûçóíîâ. Ì., 1963. 137 ñ.
Íîâèêîâà Ë.Ì. Âëèÿíèå áèîòåõíè÷åñêèõ ìåðîïðèÿòèé íà ïîâûøåíèå ÷èñëåííîñòè êðóïíûõ õèùíûõ ïòèö íà
êëþ-÷åâûõ îðíèòîëîãè÷åñêèõ òåððèòîðèÿõ â Íèæåãîðîäñêîé îáëàñòè. – Êëþ÷åâûå îðíèòîëîãè÷åñêèå òåððèòîðèè Ðîñ-ñèè. 2003. ¹2 (18). Ñ. 48–50.
Ïðèåäíèåêñ ß., Ñòðàçäñ Ì., Ïåòåðõîôñ Ý., Ñòðàçäñ À., Ïåòðèíüø À. Ïåðñïåêòèâû ïðèìåíåíèÿ ìåòîäà ôèíñêèõ ëèíåéíûõ òðàíñåêòîâ (ÔËÒ) â ó÷åòàõ ãíåçäÿùèõñÿ ïòèö äëÿ ìîíèòîðèíãà èõ ÷èñëåííîñòè. Îðíèòîëîãèÿ. 1986. ¹21.
Ñ. 118–125.
Ïðèñÿæíþê Â.Å., Íàçûðîâà Ð.È., Ìîðîçîâ Â.Â., Øèëèí Í.È., Þîæàíñêèé À.Ò., Êîæóðèíà Å.È. 2003*
Ðîññèÿ* Êðàñíûé ñïèñîê îñîáî îõðàíÿåìûõ ðåäêèõ è íàõîäÿùèõñÿ ïîä óãðîçîé èñ÷åçíîâåíèÿ æèâîòíûõ è ðàñòåíèé (âûï. 2). ×. 1. Ïîçâîíî÷íûå æèâîòíûå. Ì., 2004. 304 ñ.
Ðàâêèí Å.Ñ., ×åëèíöåâ Í.Ã. Ìåòîäè÷åñêèå ðåêîìåíäàöèè ïî êîìïëåêñíîìó ìàðøðóòíîìó ó÷¸òó ïòèö. Ì., 1990. 33 ñ.
Ðàâêèí Þ.Ñ. Ê ìåòîäèêå ó÷¸òà ïòèö â ëåñíûõ ëàíäøàô-òàõ. – Ïðèðîäà î÷àãîâ êëåùåâîãî ýíöåôàëèòà íà Àëòàå.
Íîâîñèáèðñê, 1967. Ñ. 66–75.
Ðàâêèí Þ.Ñ., Äîáðîõîòîâ Á.Ï. Ê ìåòîäèêå ó÷¸òà ïòèö ëåñíûõ ëàíäøàôòîâ âî âíåãíåçäîâîå âðåìÿ. –
Îðãàíèçà-öèÿ è ìåòîäû ó÷¸òà ïòèö è âðåäíûõ ãðûçóíîâ. Ìîñêâà, 1963. Ñ. 130–136.
×åëèíöåâ Í.Ã. Ìåòîäû ðàñ÷¸òà ïëîòíîñòè íàñåëåíèÿ æè-âîòíûõ ïî äàííûì ìàðøðóòíûõ ó÷¸òîâ. – Ïðîñòðàíñòâåííî-âðåìåííàÿ äèíàìèêà æèâîòíîãî íàñåëåíèÿ. Íîâîñèáèðñê, 1985. Ñ. 5–14.
×åëèíöåâ Í.Ã. Ðàñ÷¸ò ïëîòíîñòè íàñåëåíèÿ ïòèö ïî ðàäè-àëüíûì ðàññòîÿíèÿì è óãëàì îáíàðóæåíèÿ íà ìàðøðóòå. – Ýêîëîãèÿ è ïîâåäåíèå ïòèö. Ìîñêâà, 1988. Ñ. 198–207.
×åëèíöåâ Í.Ã. Ìåòîä ðàñ÷¸òà ïëîòíîñòè íàñåëåíèÿ ïòèö ïðè ó÷åòàõ íà êðóãîâûõ ïëîùàäêàõ. – Âñåñîþçíîå ñîâåùà-íèå ïî ïðîáëåìå êàäàñòðà è ó÷¸òà æèâîòíîãî ìèðà: Òåç.
äîêë. ×. 1. Óôà, 1989. Ñ. 404–405.
ArcView Image Analyst. Ðóêîâîäñòâî ïîëüçîâàòåëÿ. Data+.
Ìîñêâà, 1999à. 214 c.
ArcView GIS 3.3. Ðóêîâîäñòâî ïîëüçîâàòåëÿ. Data+. Ìî-ñêâà, 1999á. 380 ñ.
ArcView Spatial Analyst. Ðóêîâîäñòâî ïîëüçîâàòåëÿ. Data+.
Ìîñêâà, 1999ñ. 146 c.
BirdLife International, 2008. Aquila heliaca. – IUCN 2010.
IUCN Red List of Threatened Species. Version 2010.3. <www.
iucnredlist.org>. Downloaded on 08 October 2010.
Blondel J., Ferry C., Frochot B. Censusing breeding birds by the I.P.A. method. – Pol. Ecol. Stud. 1977. Vol. 3. ¹4.
P. 15–17.
Buckland S.T., Anderson D.R., Burnham K.P., Laake J.L.
Distance Sampling: Estimating abindance of biological populations. London, 1993. 446 p. <http://www.colostate.
edu/Dept/coopunit/download.html> accessed 1 May 2010.
DeLaune M. Guide To the ODF XTools ArcView Extension.
2000. <http://www.uwsp.edu/cnr/acl/onlinedocs/XTools_
guide.PDF> accessed 1 May 2010.
Dixon T.J. The distance at which sitting birds can bee seen at sea. – Ibis. 1977. 119. P. 372–375.
Jarvinen O., Vaisanen R.A. Line transect method: a standard for field-work. – Pol. Ecol. Stud. 1977. Vol. 3. ¹4. P. 7–17.
Jenness, J. Nearest features (nearfeat.avx) extension for ArcView 3.x, v. 3.8a. – Jenness Enterprises. 2004. Available at: <http://www.jennessent.com/arcview/nearest_features.
htm> accessed 1 October 2010.
Jenness, J. Repeating shapes (repeat_shapes.avx) extension for ArcView 3.x. – Jenness Enterprises. 2005. Available at:
<http://www.jennessent.com/arcview/repeat_shapes.htm>
accessed 1 October 2010.
Hayne D.W. An examination of the strip census methods for estimating animal population. – J. Wildlife Managment.
1949 13 (2). P. 145–157.
McVay K. ShapeWarp extension. – ESRI. 1998. <http://
arcscripts.esri.com/details.asp?dbid=10088> accessed 1 Oc-tober 2010.
McVay K. ImageWarp 2.0 Updated March 16, 1999. – ESRI.
1999. <http://arcscripts.esri.com/details.asp?dbid=10118>
accessed 1 October 2010.
Palmgren P. Quantatative Untersuchungen über die Vogelfauna in den Wäldern Südfinnlands mit besonderer Berücksichtigung Ålands. – Acta zool. Fennica. 1930. ¹7.
P. 1–218.
Recher H.F. Report of working group on the need for standardized census methods. – Stud. in Avian Biol. 1981.
¹6. P. 580–581.
Sutherland W.J., Newton I., Green R.E. Bird Ecology and Conservation: A Handbook of Techniques. Oxford, 2004.
389 p.
Tchoukanski I. EditTools extension for ArcView 3.x. – ET Spatial Techniques. 2004. <http://www.ian-ko.com/et/ETUserGuide/
edittools_user_guide.htm> accessed 1 October 2010.