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slide lecture4 Recent site activity masaruinaba

ベルマンの最適性の原理 (B  ’     ).. 最適政策とは，最初の状態や決定がどうであっても，それ以後の決定が最初の決定によって生じた状態に関して最適政策となるよ.[r]

gradhomework2 Recent site activity masaruinaba

(b) (I didn’t explain following issues, but please try to solve by checking lecture slide or Sargent’s text book.) Guess and Verify: Guess that the value function is described as V (k) = constant + v 1 ln(k). Derive the value function by the method of guess and verify. For now, derive only v 1 . We don’t have to derive the constant. (3 points)

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lecturenote4 standard Recent site activity masaruinaba

4. V j が収束するまで，繰り返す．この手法を value function iteration とか，iterating on the Bellman equation と呼ぶ． (ii) Howard’s improvement algorithm Howard’s improvement algorithm は次のステップからなる．

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homework2(2010s) Recent site activity masaruinaba

http://www.mhlw.go.jp/toukei/list/114-1.html) 2.4 (2 points). Why was the unemployment rate in Japan lower than the other coun- tries? Explain some hypothesis. (5 lines ) 2.5 (2 points) Replicate a graph of UV curve in Japan in page 23 of lecture slide for ”Unemployment.” The sample period is from 1973 to 2009.

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lecturenote2 3period Recent site activity masaruinaba

近年のマクロ経済学の中心は，リアル・ビジネスサイクル (real business cycle: RBC) と， RBC の問題点を修正しつつ派生した動学的確率一般均衡モデル (dynamic stochastic general equilibrium model: DSGE model) である．リアル・ビジネスサイクルモデルのミクロ経済学的. な基礎になるのが，動[r]

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lecturenote3 KTTV Recent site activity masaruinaba

鞍点経路 (saddle path) と呼ぶ．これは図を 3 次元的に理解し，矢印の進む方向は低いところと考えれば，馬の鞍の形に似ていることからついた名前である． II.4 ダイナミクスの具体的な分析生産関数や効用関数を具体的な関数に特定化すれば，連立差分方程式を解くことで解を得ることができる．しかし，一般に非線形の差分方程式は解析的に解くことができない．そのため，ダイナミクスの分析は，先の分析のようにグラフを用いて一般的なことしか言えないことが多い．その場合，通常の二つの方法でダイナミクスを分析する．一つは，コンピューターを用いた数値計算を行うことで，非線形のダイナミクスを求める分析である．ここでは狙い撃ち法について紹介する．もう一つは，定常状態のまわり（近傍）だけで，関数を線形に近似してそのダイナミクスを分析である．ここではまず，線形近似の問題を考えることにする．

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HM chapter5 Recent site activity masaruinaba

Learning Dynamics and the PEA. • Suppose the agents in our model economy were not able to compute the true conditional expectations function E. • Let ψ(γ t , ·) denote the agents’ forecast of φ(·) using recent estimates γ t . Note that the

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HM chapter3 Recent site activity masaruinaba

II.1 Finite-Horizon Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 II.2 Infinite Horizon Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 III Solution of Stochastic Models 4 III.1 An Illustrative Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 III.2 The Algorithm in General . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5

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homework4(2010summer) Recent site activity masaruinaba

veloped country (A), the saving rate is 28 percent, and the popu- lation growth rate is 1 percent per year. In a developing country (B), the saving rate is 10 percent, and the population growth rate is 4 percent per year. Both countries’ technological growth rate is 2 percent per year, and the depreciation rate is 4 percent per year. Answer the following questions.

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