classification 分類 機械学習
講義名 統計 機械学習モデリング 担当教員汪金芳 山崎眞見 単位数期間 曜日 時限科目区分学習到達目標 2 単位 後 水 6 限 専門科目 機械学習の基本である 回帰 分類 モデル選択 ニューラルネットワーク サポートベクトルマシンを初めとする理論を理解する 講義概要 データに潜む有用な情報を数理モ
... 専門科目 学習到達目標 機械学習の基本である、回帰、分類、モデル選択、ニューラルネットワーク、サポート ベクトルマシンを初めとする理論を理解する。 講義概要 データに潜む有用な情報を数理モデル化するため、データから算出する特徴量をデータ が採取されたドメインの知識を最大限に活用して人為的に設定したモデルをベースとし ...
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論 説 Excel VBA による分類記号付与学習教材の開発 工藤 喜美枝 Development of teaching materials for learning to give a classification number by Excel VBA Kimie Kudo Kanagawa
... 5.2.2．問題データベースのシート フィールド名を「ID」・「タイトル」・「分類記号」・「乱数」・「分類」として、書籍データをあ とから任意に追加できるようにした。「タイトル」には、書名だけでは判断の付きにくい場合を 考慮して、著者やかっこ書きを追加した。「分類記号」にはタイトルから判断できる分類記号を 入力しておいた。 0 から始まる分類記号もあるので 0 ...
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Powered by TCPDF ( Title J.S. ミルにおける快楽の秩序 : 分類と序列化 Sub Title Order of pleasures in J. S. Mill's hedonism: classification and order of va
... In order to clarify his view I argue that (1) In his view various pleasures can be classified into three departments corresponding to three departments of "Art of Life": Morality[r] ...
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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」
... ERM における教師あり学習の枠組みに基づいて中立化を行 うために，中立化を行う対象である視点仮説を導入する．可 測関数 g : X → R を視点仮説と呼び，視点仮説 g によって 得られる予測 v = g(x) を視点と呼ぶ．目標仮説 f と視点仮 説 g はどちらも 2 値分類を行うとし， f もしくは g はそれぞ れ sgn ◦ f ， sgn ◦ g によって予測する．目標仮説 f が視点仮説 g ...
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PDFファイル 2F3 「機械学習による非定常性と異常検知」
... We also did stock price variation classification test. In this test, we used a stream data similarity module [6] to classify the most similar price changes. We assume stock ’s price will change in the same pattern ...
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機械学習によるこれまでにないビジネスのスピードとスケールの実現
... インデータベース機械学習機能 Vertica では、大規模なデータセットに対するインデータベース予測分析を実行するためのいくつか の機械学習機能が備わっており、予測の精度を高めて、隠された情報へのアクセス速度を加速する ために役立ちます。機械学習アプリケーションの主要なユースケースの一部は、分類、クラスタリ ...
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RIETI - 機械学習手法を用いた不正会計の検知と予測
... 30 補論1：精度指標の概念 下図 A は、特定のモデルに基づいた予測スコアと実際にイベントに直面したか否かのレコ ードが各サンプルに付与されている場合に、ROC（Receiver Operating Characteristic）曲線と AUC（Area Under Curve）を用いて精度評価を行う手順を示したものである。第一に、実際 にイベントが生じたか否かを基にして、予測スコアの分布を各々の群に関して描く。第二 ...
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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」
... “Activity Monitoring Using a Smart Phone's Accelerometer with Hierarchical Classification, Intelligent Environments (IE)”, 2010 Sixth International Conference on, pp.[r] ...
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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」
... マルチタスク学習の手法として非常に様々なモデルが考案さ れてきた．単純な学習方法として，全タスクをまとめて一タス クと見立て一つの予測モデルを学習する単一予測モデルアプ ローチと，各タスクに予測モデルを一つ割りあてそれぞれ独立 に最適化する単純独立予測モデルアプローチが存在する．これ らのアプローチはタスク間の関連性を無視するなど非常にナ イーブであるが，本稿の分析の出発点として最初に検討する． ...
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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」
... a classification model of health-conscious we use cluster for the explanatory ...the classification accuracy and the validity of the interpretation is ...
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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」
... masa@complex.ist.hokudai.ac.jp らば，各入力に対する属性 a m の値が分かるので，入力 x を特 徴ベクトル，対応する属性 a m の値をラベルとして訓練する． テストの際は，目標タスク内のクラス集合 Z に属するデー タを入力データとする．またクラス z ついても属性との関係 が予めわかっているとし，元タスクで訓練した分類器でテスト をすると，各属性について分類確率 p(a ...
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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」
... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014 ユーザーは，自身のセンサデータを集める必要がなく，センサ データにラベルを付与する必要もない．分類する行動は， 「歩 く」や「歯を磨く」 ・ 「掃除機をかける」などの 14 種類である． 使用したセンサーは，サンプリングレートが 30Hz の 3 軸加 ...
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機械学習のご紹介
... 美術作品の分析能力を持つアルゴリズムの開発 ラトガース大学 美術・人工知能研究所（the Art and Artificial Intelligence Laboratory ）の研究者チームは、コンピューターアルゴリ ズムが、人間と同じように、絵画を様式やジャンル、画家別に分類で きるかどうかの検証を行いました。チームはまず、絵画の様式を分類 するための視覚的特徴を特定しました。開発したアルゴリズムは、デ ...
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はじめての機械学習
... モデルの構築にあたっては、シンプルな方法から始めるのがいいで しょう。その方が、実行時間が短く、解釈もより簡単になります。 基本的な決定木から始めます。 モデルの性能を調べるために混同行列を作成します。混同行列は、 モデルが行った分類とステップ1で作成した実際のクラスラベルとを 比較した表です。 ...
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テキストからの評判分析と 機械学習
... Sentiment Classification using Machine Learning Techniques”, EMNLP02 • Bo Pang and Lillian Lee, “A Sentiment Education: Sentiment Analysis Using. Subjectivity Summarization Based on Mini[r] ...
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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」
... 類 さ せ 手 法 機 械 学 習 い う． 機 械 学 習 教 師 あ 学 習 教師 し学習 種類 大 さ ．本研究 扱 う 教師 あ 学 習 ，既 与え ン 付随さ 教師 信 号 機 械 的 解 析 し， 結 果 教 師 信 号 対 す ...
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機械学習 ツール入門
... 分析複雑度とデータサイズ データサイズ 分析複雑度 RF R Python SVM K-means 平均 Hadoop Mahout PostgreSQL MySQL SciQL SciDB Weka Esper R+Bigmemory K-最近傍法 TinySVM LDA グループ MADLib Hivemall libsvm DBN 銀の弾丸 AutoPlait S[r] ...
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将棋ソフトウェアにおける棋譜データの利用と機械学習
... 目的関数の学習 [Sato et al. 2013] • 単純なComparison Trainingが学習してくれることはそれほど多くない ＝ プロの棋譜（指し手）との全体的な一致率の向上のみ 2013/12/16-18 NINSコロキウム 分科会 26 ...
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LMSを用いたプログラミング授業における機械学習による得点率予測
... といった一連の分析手順を自動化するものである . そ の結果 , 使用するアルゴリズムは ,RandomForest とし た .RandomForest とはアンサンブル学習の一種であ り ,Leo Breiman によって 2001 年に提案されたもの ...
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機械学習か？ルール定義か？
... IBM Watson Knowledge Studio 機械学習モデルやルール定義の作成により、業界や分野ごとの知識だけでなく、 各分野の言葉の使われ方の微妙な違いまでWatsonに教えることが可能になります 「言語は生きている」 ...
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