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S P I B U S F e R A M M R 4 5 V x x x x シリー ズ

1.7 D D 2 100m 10 9 ev f(x) xf(x) = c(s)x (s 1) (x + 1) (s 4.5) (1) s age parameter x f(x) ev 10 9 ev 2

1.7 D D 2 100m 10 9 ev f(x) xf(x) = c(s)x (s 1) (x + 1) (s 4.5) (1) s age parameter x f(x) ev 10 9 ev 2

... を占めるサイズ 5.0 × 10 6 ∼ 7.5 × 10 6 のイベントを含 むことによって,全体の相関性(カオス性)が顕著に上がることを示している. 2005 年 1 月∼ 3 月 に近畿大学アレイで観測された約5万イベントのエネルギー時系列データについて,カオス出現の 日付とフラクタル次元値を表 1 ...

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古代ペルシア楔形文字フォント ( ラピュタ文字 B7uX フォント ) A b c d e f g a b c d e f g ch x h I j k l m n h i j k l m n o p q r s t u o p q r s t u θ ku v w x y z v w x y z

古代ペルシア楔形文字フォント ( ラピュタ文字 B7uX フォント ) A b c d e f g a b c d e f g ch x h I j k l m n h i j k l m n o p q r s t u o p q r s t u θ ku v w x y z v w x y z

... ちなみに、「V」となっていますが、発音は英語 の「W」の音でした。 また、この楔形文字は短母音の「a」を書かない ので「K」と「カ」の両方を「k」で表しました。 「q」は「ku」となっていますが、単体では ...

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1 1 Lambert Adolphe Jacques Quetelet ( ) [ ] 1 (1 ) n x 1, x 2,..., x n x a 1 a i a m f f 1 f i f m n 1.1 ( ( ))

1 1 Lambert Adolphe Jacques Quetelet ( ) [ ] 1 (1 ) n x 1, x 2,..., x n x a 1 a i a m f f 1 f i f m n 1.1 ( ( ))

... が得られる. これは棄却域に落ちるから, H 0 を棄却する. 結論は, 「有意水準 5% の両側検定で H 0 を棄 却する」となる. したがって, このコインは公平ではないとの判断に至る. 5. 有意水準 1% では, 両側 1% 点が 2.58 であることより, 実現値 z = 2.3 は棄却域に落ちない. 結論は「有 意水準 1% の両側検定で H 0 を棄却できない」となる. ...

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u τ = 2 u x 2 u(x, 0) = max[e ( 2r σ 2 1)x/2 e ( 2r σ 2 +1)x/2, 0] lim u(x, τ) = x lim u(x, τ) =0 x 1 u(x, τ) V (S, t) V = E 1 2 (1+k) S 1 2 (1 k) e 1

u τ = 2 u x 2 u(x, 0) = max[e ( 2r σ 2 1)x/2 e ( 2r σ 2 +1)x/2, 0] lim u(x, τ) = x lim u(x, τ) =0 x 1 u(x, τ) V (S, t) V = E 1 2 (1+k) S 1 2 (1 k) e 1

... 表 2: Black–Scholes 方程式の厳密解を用いた計算結果と完全に間接的な有限差分解法を用いた計 算結果の比較.ここではヨーロピアン・プットを E = 10, r = 0.1,σ = 0.4 として,3 か月満期で 考えている. α = 5.0 であっても,結果が小数第 2 位まで精密である. 微分方程式の解の厳密解に収束することが証明できる.そして直接的な差分スキームと同様に,数 ...

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z f(z) f(z) x, y, u, v, r, θ r > 0 z = x + iy, f = u + iv C γ D f(z) f(z) D f(z) f(z) z, Rm z, z 1.1 z = x + iy = re iθ = r (cos θ + i sin θ) z = x iy

z f(z) f(z) x, y, u, v, r, θ r > 0 z = x + iy, f = u + iv C γ D f(z) f(z) D f(z) f(z) z, Rm z, z 1.1 z = x + iy = re iθ = r (cos θ + i sin θ) z = x iy

... 3 の値をとる.右図に示すように,点 A から始まり,点 B, 点 C を通過して,点 D に到達するパスを考える.点 B,点 C,点 D における複素関数f B , f C , f D の値を求めよ. なお,ここではリー マン面を考え,点 B と点 D は異なる点とする.ブランチカットは ...

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A g ( v x ) i i { v ( m m) }{ v ( m m) } v i vav ( m m)( m m) i ( m m)( m m) v ( m m)( m m) SS within g ( v x v x ) i g { v ( X ) m v ( m m) } g { v (

A g ( v x ) i i { v ( m m) }{ v ( m m) } v i vav ( m m)( m m) i ( m m)( m m) v ( m m)( m m) SS within g ( v x v x ) i g { v ( X ) m v ( m m) } g { v (

... Var 4 ==> Var-4 Var 5 ==> Var-5 Var 6 ==> Var-6 Var 7 ==> Var-7 Var 8 ==> Var-8 Var 9 ==> Var-9 Var 10 ==> Var-10 Var 11 ==> Var-11 Var 12 ==> Var-12 Var 13 ==> ...

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A F e s t i v e C h r i s t m a s

A F e s t i v e C h r i s t m a s

... F e s t i v e C e l e b r a t i o n s a t P a l a c e H o t e l T o k y o パ レ ス ホ テ ル 東 京 の ク リ ス マ ...

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F u k u o k a W o m e n s U n i v e r s i t y Greeting

F u k u o k a W o m e n s U n i v e r s i t y Greeting

... 声のもと、発達してきました。知の 最前線は必然的にそうならざるを 得ません。しかし、その入り口に立 つ者には、未知の世界への俯瞰と 確かな羅針盤が必要です。歴史は 反転し、教養教育と文理統合の重 要性を再認識する時代となりまし た。科学技術で世界を切り開くこと の危うさを知り、そこにグローバル 時代に相応しい、行動するヒューマ ニズムが求められているのです。 福岡女子大学はこの潮流を読 み、2011年4月に新しく国際文理 ...

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1 1 u m (t) u m () exp [ (cπm + (πm κ)t (5). u m (), U(x, ) f(x) m,, (4) U(x, t) Re u k () u m () [ u k () exp(πkx), u k () exp(πkx). f(x) exp[ πmxdx

1 1 u m (t) u m () exp [ (cπm + (πm κ)t (5). u m (), U(x, ) f(x) m,, (4) U(x, t) Re u k () u m () [ u k () exp(πkx), u k () exp(πkx). f(x) exp[ πmxdx

... となる. この解は速度 2kπc で移流しながら, (2πk) 2 κ の緩和時間で減衰していく. 実際に初期条件の関数を与えて解いてみる. 今回は初期条件として次の二つの式を 考える. f (x) = sin(2πx), (8) ...

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Sae x Sae x 1: 1. {x (i) 0 0 }N i=1 (x (i) 0 0 p(x 0) ) 2. = 1,, T a d (a) i (i = 1,, N) I, II I. v (i) II. x (i) 1 = f (x (i) 1 1, v(i) (b) i (i = 1,

Sae x Sae x 1: 1. {x (i) 0 0 }N i=1 (x (i) 0 0 p(x 0) ) 2. = 1,, T a d (a) i (i = 1,, N) I, II I. v (i) II. x (i) 1 = f (x (i) 1 1, v(i) (b) i (i = 1,

... の形でデータをまとめて送ることを考えた方がよいと思われる. 5 並列計算による粒子フィルタ 粒子フィルタでは,システムノイズを与えてシミュレーションを進めるという予測のス テップについては,完全に並列処理が可能である.一方,フィルタの部分では,各プロセ スで得られる粒子 x (i) t |t−1 の情報を交換する必要が生じるので,MPI のプロセス間通信の ...

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L i q u e f i e d P e t r o l e u m G a s 33

L i q u e f i e d P e t r o l e u m G a s 33

...  災害発生時の初期対応において、外部からの救助・支援が期待できない発生直後の3日間程度をいかにして乗り切るか が、最も重要な課題とされています。災害対応バルクの使用可能時間は、貯槽内のガス残存量および燃焼機器のガス消 費量に依存します。1トン型バルク貯槽について表に示すような前提で試算した場合、LPガス発電機(定格出力900VA) ...

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Margulus Margulus G E (4) )} ( { B A B A E m x x b a x x G + = (2),(3) B A B A B A E m x bx x x b a x x G + + = )} ( { (5) B A B A A B E m x bx x x b

Margulus Margulus G E (4) )} ( { B A B A E m x x b a x x G + = (2),(3) B A B A B A E m x bx x x b a x x G + + = )} ( { (5) B A B A A B E m x bx x x b

... (b)ラングミュア(Langmuir)型吸着等温式 ラングミュアは、固体表面に同等な吸着力を示す吸着サイトがあり、表面に 1 分子層だけ吸着 する(単分子層吸着)と仮定して、平衡状態における吸着量と溶質濃度(気相分圧)のと関係を 導いた。全吸着点のうち吸着分子に覆われている吸着点の割合をθ[-]とすると、分子の脱着速度 ...

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Java (5) 1 Lesson 3: x 2 +4x +5 f(x) =x 2 +4x +5 x f(10) x Java , 3.0,..., 10.0, 1.0, 2.0,... flow rate (m**3/s) "flow

Java (5) 1 Lesson 3: x 2 +4x +5 f(x) =x 2 +4x +5 x f(10) x Java , 3.0,..., 10.0, 1.0, 2.0,... flow rate (m**3/s) "flow

... • 引数( f(x) の x のこと )はどう扱われるのか まずは, TankCalculator3.java の 7-14 行目, 24-25 行目をエディタで入力して完 成させ,コンパイルし,実行してください.ここでは, getFlow というメソッドと report というメソッドが登場します.どのように記述され,どのように使われてい ...

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Z[i] Z[i] π 4,1 (x) π 4,3 (x) 1 x (x ) 2 log x π m,a (x) 1 x ϕ(m) log x 1.1 ( ). π(x) x (a, m) = 1 π m,a (x) x modm a 1 π m,a (x) 1 ϕ(m) π(x)

Z[i] Z[i] π 4,1 (x) π 4,3 (x) 1 x (x ) 2 log x π m,a (x) 1 x ϕ(m) log x 1.1 ( ). π(x) x (a, m) = 1 π m,a (x) x modm a 1 π m,a (x) 1 ϕ(m) π(x)

... この部誌を読んだ感想、間違いの指摘などは s.genki0605@gmail.com ま でどうぞ。 また、数学研究部の HP(http://f59.aaa.livedoor.jp/~nadamath/ ) で は、過去の部誌、入試模試などを見ることができます。ぜひ一度訪問してみ てください。(やたら今年の記事で引用した去年の記事もおいてあります。) ...

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MPC MPC R p N p Z p p N (m, σ 2 ) m σ 2 floor( ), rem(v 1 v 2 ) v 1 v 2 r p e u[k] x[k] Σ x[k] Σ 2 L 0 Σ x[k + 1] = x[k] + u[k floor(l/h)] d[k]. Σ k x

MPC MPC R p N p Z p p N (m, σ 2 ) m σ 2 floor( ), rem(v 1 v 2 ) v 1 v 2 r p e u[k] x[k] Σ x[k] Σ 2 L 0 Σ x[k + 1] = x[k] + u[k floor(l/h)] d[k]. Σ k x

... 神奈川県川崎市中原区小田中 4-1-1 E-mail: m.yoshinobu@jp.fujitsu.com を解くことにより求め,その最適計画によって在庫を 管理することが考えられる.しかし,この最適計画に 従って実際に在庫を管理していく中で,実需要が当初 の需要予測と異なってしまった場合,その時点で当初 の最適計画は最適とは言えなくなってしまう.例えば, 実需要が予測よりも大きく伸びたとき,当然在庫切れ ...

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eq2:=m[g]*diff(x[g](t),t$2)=-s*sin(th eq3:=m[g]*diff(z[g](t),t$2)=m[g]*g-s* 負荷の座標は 以下の通りです eq4:=x[g](t)=x[k](t)+r*sin(theta(t)) eq5:=z[g](t)=r*cos(the

eq2:=m[g]*diff(x[g](t),t$2)=-s*sin(th eq3:=m[g]*diff(z[g](t),t$2)=m[g]*g-s* 負荷の座標は 以下の通りです eq4:=x[g](t)=x[k](t)+r*sin(theta(t)) eq5:=z[g](t)=r*cos(the

... パラメータに値を代入し、以下の初期条件の下で連立微分方程式を解きます。 s y s v a l : = s u b s ( v a l , u = 1 0 , s y s ) : i n i t : = { x [ ...

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x p v p (x) x p p-adic valuation of x v 2 (8) = 3, v 3 (12) = 1, v 5 (10000) = 4, x 8 = 2 3, 12 = 2 2 3, = 10 4 = n a, b a

x p v p (x) x p p-adic valuation of x v 2 (8) = 3, v 3 (12) = 1, v 5 (10000) = 4, x 8 = 2 3, 12 = 2 2 3, = 10 4 = n a, b a

... が偶数のときを取り扱う.そこで v 2 (n) = k とすれば,n は偶数であ るから k ≥ 1 であり,さらに n = 2 k mm は奇数)と表されることに注意し よう.実は前節で考察した n = 4m の場合,すなわち k = 2 の場合の論法が ...

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年代 i における炭素 14 年代キャリブレーションデータ (r i ±s i ) と試料の炭素 14 年代 (r m ±s m ) との分散 (v i ) と確率 (p i ) は, v i = (r m - r i ) 2 s 2 m + si 2... ( 3 ) p i e-vi/2 sm

年代 i における炭素 14 年代キャリブレーションデータ (r i ±s i ) と試料の炭素 14 年代 (r m ±s m ) との分散 (v i ) と確率 (p i ) は, v i = (r m - r i ) 2 s 2 m + si 2... ( 3 ) p i e-vi/2 sm

... いて計算するという取り決めがあり 4) ,炭素 14 年代は 実際の年代(暦年代)と等しくならない。時代によって は,数千年の開きがある。炭素 14 年代から暦年代を知 るためには,炭素 14 年代データを較正(キャリブレー ション)する必要がある。炭素 14 年代を暦年代に較正 した年代は,「較正年代」(calibrated age)と言われ, cal BP,あるいは cal AD/BC ...

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(1) x 4.0 m/s x x=0 t=0 t=8.0 s 12 m/s x t=0 t v t v v-t x x=0 t x x=0 t=8.0 s x x =0 m (2) F k2 Q1, Q2 2 r F= Vt Vq I I= (1)

(1) x 4.0 m/s x x=0 t=0 t=8.0 s 12 m/s x t=0 t v t v v-t x x=0 t x x=0 t=8.0 s x x =0 m (2) F k2 Q1, Q2 2 r F= Vt Vq I I= (1)

...  現在,全国のほとんどの公立小学校で使用されている 『Hi, friends! 1, 2』は,(1. )の内容を具体化 したもの.主として,(2. )シラバス,概念・機能 シラバス,タスクシラバスを組み合わせた複合型シラ バスに基づき作成されている.各単元の題材について, コミュニケーションを図るために必要な表現や,「相手 との関係を円滑にする」(例:“(3. )”), 「自分の気持ちを伝える」(例:“(4. )”), ...

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( [2], 1 p.38.) 1. [1] C R n y C u = (u 1,, u n ) α n u i y i > α i=1 n u i x i α, x C i=1 α 1 2 f(x) g(x) f(x) g(x) 1 ( 1 ) A B a b O a O b A B v a v

( [2], 1 p.38.) 1. [1] C R n y C u = (u 1,, u n ) α n u i y i > α i=1 n u i x i α, x C i=1 α 1 2 f(x) g(x) f(x) g(x) 1 ( 1 ) A B a b O a O b A B v a v

... 買手である仲買人がその反対売買を見出し得ない場合.それは 60 フランの価格で需要 せられる 3 分利の量がこの価格で供給せられる量より大であることを示す.理論的に は交換は中止されなければならない.60.05 フランまたはそれ以上の価格で買い注文を 受けた仲買人がこの価格で受容する.彼らは相場をせり上げる.このせり上げは二つ の結果をもたらす.(1)60 フランでの買手は 60.05 フランでは買手となり得ないで退く. (2)60 ...

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