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はじめての機械学習

... 機械学習における課題の大部分は、データ処理と正しいモデルの発見に関連しています。データの形式や規模は均一ではありません。実世界のデータセットは、乱雑で、不完全で、フォーマットもさまざまです。シンプルな数値データのみの場合もあるかもしれません。しかし、センサー信号、テキスト、カメラからのストリーミング画像 ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... 配置が変わったり，居住者の行動が加齢とともに変化したりするので，モデルは時間とともに変化しなければならないが，変化の度に学習データをアノテーションし直すことは非現実的である．従って，システムを箱から出したら黙々と情報を収集 ...

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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」

... “Activity Monitoring Using a Smart Phone's Accelerometer with Hierarchical Classification, Intelligent Environments (IE)”, 2010 Sixth International Conference on, pp.[r] ...

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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」

... and Hastie, T., “Regularization and variable selection via the elastic net”, Journal of the Royal Statistical Society B , 67, 2005, pp.[r] ...

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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014.. 4G1-01..[r] ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... ラフパターンである順序グラフパターンを提案した [Hino 13] ．順序グラフパターンの構造変数には，任意の順序グラフを代入できる．機械学習理論の分野では，帰納推論という学習手法が研究されている．帰納推論とは，与えられたデータからそれら ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014.. 3F3-04..[r] ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... For this problem, we proposed a method that estimates an adjacency matrix whose elements mean existing probability of links between corresponding nodes and extracts high probablity links[r] ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014.. 3F3-2..[r] ...

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PDFファイル 3F3 「関係・構造の機械学習」

... In order to get the characteristics of detailed data, this paper focuses on Probabilistic Principal Component Analysis (PPCA). This method is extended to three-order tensor data[r] ...

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... 7. おわりに本研究では，分布に対する仮定を置かず，多クラス分類に適用することができ，予測に対する確率を計算することができる半教師あり学習法として， SSKLR を提案した．また，ラベルなしデータの選別手法として，ランダムセレクション法と半教師あり擬 RVM を提案した．ランダムセレクション法は，ラベルなしデータのすべてを用いるのではなく，数に制限を置いてランダムに複数回選別し，ラベルありデータに対する尤度が ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014.. 3F4-4in..[r] ...

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将棋ソフトウェアにおける棋譜データの利用と機械学習

... • 学習局面の性質に応じて，一致の重要度，正解手と不正解手の評価値の差を制御するパラメータ等を目的関数に導入 • 導入されたパラメータは，学習されたプログラムの強さを適応度とした進化的計算で学習 ⇒ 強くなるように棋譜を真似する目的関数を学習 ...

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天気予報防災情報への機械学習の利 ( 概要 ) 2

... 目的変数の品質管理 28 目的変数（教師データ）にエラーがあった場合、適切な機械学習ができない。特に逐次学習では、変な学習をして、その後の予測精度が落ちることがある。学習前に除いておく必要がある。 ...

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機械学習型材料情報統合システム”MIPHA”　取扱説明書

... rMIPHA は、赤池情報量域準 AIC や lasso による最適モデルの提案、各種識別器(ニューラルネット,サポートベクター回帰,ランダムフォレスト回帰,重回帰）による機械学習モデルの構築、GridSearch/ベイズ的最適化による識別器のハイパーパラメータの最適化、新規データに対する特性推定、ベイズ最適化を使った逆 ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... 類させ手法機械学習いう．機械学習教師あ学習教師し学習種類大さ．本研究扱う教師あ学習，既与えン付随さ教師信号機械的解析し，結果教師信号対す ...

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PDFファイル 3F4 「人間・行動と機械学習」

... マルチタスク学習の手法として非常に様々なモデルが考案されてきた．単純な学習方法として，全タスクをまとめて一タスクと見立て一つの予測モデルを学習する単一予測モデルアプローチと，各タスクに予測モデルを一つ割りあてそれぞれ独立に最適化する単純独立予測モデルアプローチが存在する．これらのアプローチはタスク間の関連性を無視するなど非常にナイーブであるが，本稿の分析の出発点として最初に検討する． ...

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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」

... This paper shows an approach to behavior-based anti-spoofing technology for targeted e-mail, by analyzing users’ behavioral trait of operation logs in sending e-mail, such as e-mail he[r] ...

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PDFファイル 4G1 「機械学習の応用」

... [Sakurako YAZAWA] 他 : " Melodic Similarity based on Extension Implication-Realization Model", MIREX Symbolic Melodic Similarity Results, 2013.[r] ...

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PDFファイル 1G2 「機械学習の基礎」

... Gillis: Robustness analysis of Hottopixx, a linear programming model for factoring nonnegative matri- ces: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applica- tions, 34(3):1189–1212, 2013. [6] [r] ...

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