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相関係数R

相関分析・偏相関分析

相関分析・偏相関分析

...  同じ変数同士の相関は1と表記され、対角線として右上と左下部分 に同じ値が出力されるので、いずれか一方を見ればよい。  「検定の結果p<0.01で有意となり、相関係数r=0.585で比 較的強い相関があった。」 ...

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本日の内容 相関関係散布図 相関係数偏相関係数順位相関係数 単回帰分析 対数目盛 2

本日の内容 相関関係散布図 相関係数偏相関係数順位相関係数 単回帰分析 対数目盛 2

... 21.. 売上高 宣伝広告費 宣伝広告費 人口 売上高 交絡要因(人口) に注意が必要! 相関関係と因果関係.. Data Science Institute 売上高 宣伝広告費 宣伝広告費 人口 売上高 広告宣伝費は売上高に貢献? 人口の影響を除いたときの広告費と売上高 の積率相関係数 偏相関係数. Data Science Institute[r] ...

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実際 ドル円相場と日米金利差の推移をみると概ね相関していると言え その相関係数は振れを伴いながらもとりわけ高い相関を示している時期もあることが確認できる ( 前頁図表 1 2) 一方 最近みられる傾向として注目されるのがドル円相場と日本株の相関の高さである 2. ドル円相場と日本株の関係 (1) 高

実際 ドル円相場と日米金利差の推移をみると概ね相関していると言え その相関係数は振れを伴いながらもとりわけ高い相関を示している時期もあることが確認できる ( 前頁図表 1 2) 一方 最近みられる傾向として注目されるのがドル円相場と日本株の相関の高さである 2. ドル円相場と日本株の関係 (1) 高

... (3)同時相関の高まりがもたらす金融市場への影響 ドル円相場と日本株の同時相関が高まるということは、円安→株高→円安というように双方向かつ 連鎖的に影響が伝播するため、ドル円相場及び日本株のボラティリティを高め、金融市場が不安定化 するリスクがあると想定される。図表4は日経平均株価と日米金利差(10年債利回り)を説明変数、 ...

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HOKUGA: 相関係数の数学的性質にかんする一考察

HOKUGA: 相関係数の数学的性質にかんする一考察

... 計量が自動的に算出されると言うことは,計 算過程をブラックボックス化しかねないので はないかとも危惧される。 そのようななかにあっては,相関係数の数 学的性質を検討することも意味なしとしない と考え,旧聞に属すことではあるが,調べた 事柄を本稿にまとめた。また,データの組が, すべて 軸(あるいは 軸)と平行な直線 ...

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不規則波の波高の相関係数の推定について

不規則波の波高の相関係数の推定について

... The statistical property of the run of zero‐ crOssing irregular sea ttrave heights is characterized by theヽ 江arkov chain (Kimura,1980) Its transition prObability is given by the nOrmaliz[r] ...

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表 5-1 機器 設備 説明変数のカテゴリースコア, 偏相関係数, 判別的中率 属性 カテゴリー カテゴリースコア レンジ 偏相関係数 性別 女性 男性 ~20 歳台 歳台 年齢 40 歳台

表 5-1 機器 設備 説明変数のカテゴリースコア, 偏相関係数, 判別的中率 属性 カテゴリー カテゴリースコア レンジ 偏相関係数 性別 女性 男性 ~20 歳台 歳台 年齢 40 歳台

... これらの結果から,従業員のプライベートにおける環境配慮行動には,従業員の性別と 企業の業種,従業員の業務が大きな影響を及ぼしていることがわかった. また,先のすべての行動①~④に対する数量化Ⅱ類の結果(表 5-1 から表 5-6)と比較す ると,偏相関係数については, 「運転」において,業種の影響力が大きくなったところに変 化が見られたが,全体として,分析結果に大きな変化は見られなかった.一方で,判別的 ...

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Vol.56 , No.2(2008)179後藤 義乗「パラレルな文を見つける方法―相関係数の利用」

Vol.56 , No.2(2008)179後藤 義乗「パラレルな文を見つける方法―相関係数の利用」

... The Japanese Association of Indian and Buddhist Studies.. NII-Electronic Library Service..[r] ...

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小角散乱特集 X 線小角散乱の基礎と今後の展開 で与えられる これらの 2 式と,Debye,Bueche によって導入された単位体積あたりの電子密度分布の自己相関関数, g(r)= 1 r(r )r(r+r )dr = 1 P(r) (3) VfV V Fig. 1 Schematic view

小角散乱特集 X 線小角散乱の基礎と今後の展開 で与えられる これらの 2 式と,Debye,Bueche によって導入された単位体積あたりの電子密度分布の自己相関関数, g(r)= 1 r(r )r(r+r )dr = 1 P(r) (3) VfV V Fig. 1 Schematic view

... 近年,構造解析の手段として,X 線小角散乱が使われ る機会がますます増えてきている。ナノ材料の構造解析手 法としては,電子顕微鏡などと並び強力なツールである し,溶液中のタンパク質の構造解析も広く行われている。 これらの研究に共通して言えるのは,構造と機能物性と の関係を明らかにするために,原子レベルの分解能だけで なく 1 nm1 mm の構造解明が重要になってきているとい うことだろう。つまり,木(原子分子レベルの構造)だ ...

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目次 1. 概要 質的データの集計 量的データの集計 質的データの検定 量的データの検定 相関係数と回帰分析 トレンドの検定 標本数の決定 区間推定

目次 1. 概要 質的データの集計 量的データの集計 質的データの検定 量的データの検定 相関係数と回帰分析 トレンドの検定 標本数の決定 区間推定

... このシステム中で利用できる統計処理手法は、「2次元グラフ」、「3次元グラフ」、「分布と確率」、 「密度関数グラフ」 、 「量から質変換」 、 「データ標準化」 、の統計処理に関するユーティリティと、 「質 的データの集計」 、 「量的データの集計」 、 「質的データの検定」 、 「量的データの検定」、 「相関係数と回 帰分析」 、 「トレンドの検定」 、 「標本数の決定」 、 「区間推定」 ...

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7 重症度の評価:相関係数,偏相関係数,内的整合性

7 重症度の評価:相関係数,偏相関係数,内的整合性

... 得点は妊娠後期の不安と r = 0.348 (p < .001) ,妊娠後期の抑うつ と r = .273 (p < .001) の有意の相関を示した。 ここから分かるように,2 変数(例えば産後 1 ヵ月の抑うつと妊娠後期の抑うつ)の関係を見るのに,一方を ...

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表 1(1) 3 次元簡易配管モデルの固有振動数 刺激係数 表 1() 0B 標準配管モデルの固有振動数 刺激係数 モード 固有振動数 刺激係数 モード 固有振動数 刺激係数 No. f(hz) PX PY PZ No. f(hz) PX PY PZ

表 1(1) 3 次元簡易配管モデルの固有振動数 刺激係数 表 1() 0B 標準配管モデルの固有振動数 刺激係数 モード 固有振動数 刺激係数 モード 固有振動数 刺激係数 No. f(hz) PX PY PZ No. f(hz) PX PY PZ

... 補足として,刺激関数βφとの比較も行った。 表 5,図 6 に,刺激関数βφの全節点に対する平均値の累積値(加振方向別の  X ,  Y ,  Z で,(10)式参照) と,加振方向に対する平均値((11)式参照)を示す。また,図 7 には,累積有効質量比との相関を示す。 加振方向毎の累積値には,大きなばらつきが見られるが,3 つの平均値に就いては,累積有効質量比との相関 ...

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に入れ替えた場合の改悪値についても調べた. すると, ランダム改悪値と配置 ECO に相関係数 R = -.62 となる強い負の相関関係を見出した. これは, 領域 S のランダム改悪値から領域 S の配置 ECO 値を逆比例関係で推定できることを意味する. 我々は, これらから領域 S のランダム

に入れ替えた場合の改悪値についても調べた. すると, ランダム改悪値と配置 ECO に相関係数 R = -.62 となる強い負の相関関係を見出した. これは, 領域 S のランダム改悪値から領域 S の配置 ECO 値を逆比例関係で推定できることを意味する. 我々は, これらから領域 S のランダム

... 小領域 S のランダム配置を利用して配置 ECO 改善 値の推定する方法に検討した.小領域 S 内の素子をラ ンダムに入れ替え,初期配置からのランダム改悪値を 求めた.改悪値と配置 ECO による改善値には,相関 係数は R = -0.62 と強い負の相関関係がみられた.こ の結果より,小領域 S の改悪値から小領域 S の改善 値を推定する方法を提案した. ...

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第 A.1-3 表大阪府における HOT 飲料品目データと気象要素データの相関係数 ( サンプル数 n=300) 要素 HOT 飲料コーヒー飲料等緑茶飲料等紅茶飲料果汁飲料等 屋内 屋外 屋内 屋外 屋内 屋外 屋内 屋外 屋内 屋外 平均気温 ** ** **

第 A.1-3 表大阪府における HOT 飲料品目データと気象要素データの相関係数 ( サンプル数 n=300) 要素 HOT 飲料コーヒー飲料等緑茶飲料等紅茶飲料果汁飲料等 屋内 屋外 屋内 屋外 屋内 屋外 屋内 屋外 屋内 屋外 平均気温 ** ** **

... 札幌、仙台、横浜、名古屋、大阪、広島及び福岡における 7 日間平均気温平年差と同最高気温平年 差、及び同最低気温平年差との相関関係をみると、強い相関を示す線形近似となっていることが分かる (第 D-1 図、大阪のみ掲載)。また、相関係数はいずれも 0.90 以上と強い相関がある(第 D-1 表)。この ...

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1. ( ) L L L Navier-Stokes η L/η η r L( ) r [1] r u r ( ) r Sq u (r) u q r r ζ(q) (1) ζ(q) u r (1) ( ) Kolmogorov, Obukov [2, 1] ɛ r r u r r 1 3

1. ( ) L L L Navier-Stokes η L/η η r L( ) r [1] r u r ( ) r Sq u (r) u q r r ζ(q) (1) ζ(q) u r (1) ( ) Kolmogorov, Obukov [2, 1] ɛ r r u r r 1 3

... 統計量のべき的なふるまいは,発達した乱流 やフラクタル構造体などを典型として非線形非 平衡系の広い範囲で観測されることが明らかに なってきている.このような系に特徴的なこと は,空間スケールあるいは時間スケールの広い 領域で,考えている物理量が自己相似なふるま いを示すことである.このふるまいは,スケー ルの変化に伴う粗視量の変化を記述する指数に よって特徴づけられる.このような,強相関ゆ ...

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変量係数モデル 教育  OKUI, Ryo

変量係数モデル 教育 OKUI, Ryo

... である。 β i の次元を k とする。 ここで紹介する検定は、個人ごとに誤差項の分散が異ってもよいとする。 E(ϵ 2 it ) = σ i 2 (22) と表記する。なお、誤差項に相関構造がある場合や、より一般的な条件付き分散不均一の場 合は、このノートでは、議論しない。ただ、ここで紹介する検定を、そのような場合にも使 えるように拡張する研究については、この節の最後で少し触れる。 ...

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調整係数に係る議論について

調整係数に係る議論について

... 第3回ジェネリック医薬品品質情報検討会 議事概要① 開催日時:平成21年7月2日(木) ○学会等での発表・論文および医薬品医療機器総合機構への相談内容に関する審議 平成20年10月~平成21年3月までの間の文献及び学会発表、20年度下半期の医薬品医 療機器総合機構への相談内容等において、明らかに後発医薬品の品質に問題があることを示 すものはないと評価された。 これらのう[r] ...

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デフォルト相関係数のインプライド推計( )

デフォルト相関係数のインプライド推計( )

... デフォルト相関係数のインプライド推計 ∗ † 山下 智志 ‡ 敦賀 智裕 § 概 要 信用リスク管理において, 複数の債務者がある場合, 単一の借り手のデフォルトをチェックする だけではなく, ポートフォリオ全体でのリスク管理が必要となる. そのため, デフォルト確率を求め るだけでは十分な分析ができない. 一方, デフォルトの相関関係を計量化する一般的な方法は未だ 確立されていない. ...

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7 重症度の評価:相関係数,偏相関係数,内的整合性

7 重症度の評価:相関係数,偏相関係数,内的整合性

... 得点は妊娠後期の不安と r = 0.348 (p < .001) ,妊娠後期の抑うつ と r = .273 (p < .001) の有意の相関を示した。 ここから分かるように,2 変数(例えば産後 1 ヵ月の抑うつと妊娠後期の抑うつ)の関係を見るのに,一方を ...

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株式銘柄間の相関係数予測モデルの比較

株式銘柄間の相関係数予測モデルの比較

... Eunand Resnick(1984)では,ファクターモデルに従 う場合には,ベータ値を修正しないよりはベイズ修正を 適用したほうが相関係数の予測精度が高まることが示さ れているが,この研究で最も予測精度が高い結果となっ たモデルはそのようなファクターモデルに従うモデルで はない.彼らは複数の国の銘柄を検証対象としており, 最良の予測精度を示したモデルは,相関係数をその国ご ...

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相関係数と偏差ベクトル

相関係数と偏差ベクトル

... データの一次変換と相関係数 • データ 𝑥を次の式で𝑢に一次変換 𝑢 𝑖 = 𝑎𝑥 𝑖 + 𝑏, ത𝑢 = 𝑎 ҧ𝑥 + 𝑏, 𝑠 𝑢 2 = 𝑎 2 𝑠 𝑥 2 , 𝑠 𝑢 = 𝑎 𝑠 𝑥 • データ 𝑦を次の式で𝑣に一次変換 ...

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