数値予報では
数値予報とは 2
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2016 年 5 月 17 日第 9 回気象庁数値モデル研究会 第 45 回メソ気象研究会第 2 回観測システム 予測可能性研究連絡会 気象庁週間アンサンブル予報 システムの現状と展望 気象庁予報部数値予報課 太田洋一郎 1
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気象庁の現業数値予報システム一覧 数値予報システム ( 略称 ) 局地モデル (LFM) メソモデル (MSM) 全球モデル (GSM) 全球アンサンブル予報システム 全球アンサンブル予報システム 季節アンサンブル予報システム 水平分解能 2km 5km 約 20km 約 40km 約 40km(1
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防災担当者に直接電話で最大限の防災対応を呼びかけた 数値予報の精度は年々向上してきているが このような停滞前線近傍に発生する記録的な大雨について は 時間的 空間的に十分な精度とはまだ言い難い したがって 予報担当者は極端な現象の発生について 実況データ及び数値予報資料 大雨に関する過去の知見から具
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要点は, アンサンブル予報が提供する予報のばらつき ( 標本 ) から予報誤差共分散 ( 母集団 ) を求めて, 近似的にカルマンフィルタを適用することであり, 誤差の空間相関を陽に扱うことが可能である. そこで本研究では, 最新のデータ同化手法であるアンサンブルカルマンフィルタを用いたドップラーレ
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平成14年度数値予報研修テキスト
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講演の内容 概要部内試験運用中のメソアンサンブル予報システムの概要及び予測事例 検証結果を紹介するとともに今後の開発について紹介する 内容 1. メソアンサンブル予報システムの概要 2. アンサンブルメンバーの予測特性 3. 検証 4. まとめと今後の開発 参考文献 数値予報課報告 別冊第 62 号
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1 不動産天気予報 1 概況全用途ベースでの 215 年 12 月末時点の天気は 晴れ時々くもり 216 年上期と 216 年下期も 晴れ時々くもり となり NOI の緩やかな増加が続く予報となった 用途別では オフィスの 216 年上期以降は堅調な賃貸マーケットを反映し 晴れ時々くもり となる予報
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( 平成 30 年 9 月 18 日一部修正 ) ( 平成 30 年 8 月 28 日一部修正 ) 平成 30 年 6 月 7 日気象庁予報部 配信資料に関する技術情報第 493 号 ~ 台風 5 日予報の改善 ~ 気象庁では 平成 30 年度末までに 5 日先までの台風の強度予報を開始します こ
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平成 20 年 10 月 31 日気象庁予報部 配信に関する技術情報 ( 気象編 ) 第 290 号 ~5 日先までの台風進路予報 ( 台風 5 日進路予報 ) の開始に伴う新電文の配信について ~ 平成 21 年春から 5 日先までの台風進路予報 ( 以下 台風 5 日進路予報 と表記 ) を開始
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「東南アジア地域の気象災害 軽減国際共同研究」 でやること 気象研究所 予報一研 林 修吾 1. 気象庁メソモデルの精緻化と検証予報実験:ひかえ 2. メソモデル国際共同研究のための環境整備:メイン (3.~熱帯域同化実験は担当なし)
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太陽観測と宇宙天気予報
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【観光予報プラットフォーム】操作説明書
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第 2 章メソ数値予報モデル 年 11 月に更新された全球モデルを側面境界とするメソ数値予報モデルの統計検証 はじめに 本節では はじめに 2006 年 3 月から 2008 年 7 月までの現業メソ数値予報モデル (MSM) の降水予報精度の推移について 2006
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GPMデータの 数値予報業務での利用
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本資料で記述されている業績予想は 本資料発表日現在において入手可能な情報に基づき作成したものであり 実際の業績は今後様々な要因によって予想数値と異なる場合があります なお 詳細数値につきましては 決算説明資料 ( データ編 ) をご参照ください
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気象庁数値予報の現状と展望 再生可能エネルギー発電導入のための気象データ活用 ワークショップ 2014 年 3 月 25 日 気象庁予報部数値予報課数値予報モデル開発推進官多田英夫 1
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第 1 章新しい数値予報モデル構成とプロダクト 1.1 モデル構成 1 数値予報課では 2006 年 3 月のスーパーコンピュータシステムの更新時に メソ数値予報モデルの解像度を水平格子間隔 10km から 5km に また 鉛直層数を 40 から 50 に向上させ また 週間アンサンブル予報モデル
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char int float double の変数型はそれぞれ 文字あるいは小さな整数 整数 実数 より精度の高い ( 数値のより大きい より小さい ) 実数 を扱う時に用いる 備考 : 基本型の説明に示した 浮動小数点 とは数値を指数表現で表す方法である 例えば は指数表現で 3 書く
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病害虫発生予察情報(11月予報)
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