並列コード
インテル Parallel Studio XE 2020 の最新情報 エンタープライズ クラウド HPC AI アプリケーションの並列コードを高速化 久保寺 陽子
... ▪ プラットフォーム・プロファイラー - システムメトリックを素早く分かりやすく表示 ▪ I/O 解析 - PCIe* デバイスメトリックを強化 ▪ HPC 解析 - ベクトル化メトリックを合理化、プロセス/スレッド・アフィニティーを表示 ▪ アプリケーション・パフォーマンス・スナップショット - 通信パターン診断、多くのランクをプロファイル ▪ マイクロアーキテクチャー解析 – 最新のプロセッサーに対応 (開発コード名 ...
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情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-HPC-151 No /10/1 OpenFOAM による流体コードの Hybrid 並列化の評価 1 内山学 ファムバンフック 1 2 千葉修一 3 井上義昭 3 浅見暁 本報告は流体コード
... Hybrid 並列化の評価 内山学 †1 ファム バン フック †1 千葉修一 †2 井上義昭 †3 浅見暁 †3 本報告は流体コード OpenFOAM を基にして，MPI 並列と Thread 並列を用いた Hybrid 並列の検討を行う．OpenFOAM は Thread 並列には対応していないため， CG 法と BiCG 法を対象に Thread ...
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スパコンに通じる並列プログラミングの基礎
... 並列計算ソフトウェア I 小規模もしくは，使いやすい方から紹介する． ベクトル化，SIMD ハードウェア，ソフトウェア，ライブラリの「準備」をしさえすれば… プログラミング的な意味での特殊なテクニックはほぼ不要． ...
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インテル® コンパイラーを使用した OpenMP* による並列プログラミング
... このセッションの目的 明示的な並列プログラミング手法として注目されてきた OpenMP* による並列プロ グラミングに加え、インテル® コンパイラーがサポートする OpenMP* 4.0 と 4.5 の 機能を使用したベクトル・プログラミングとオフロード・プログラミングの概要をリフ レッシュし、インテル® コンパイラー V19.1 でサポートされる OpenMP* 5.0 の機能 ...
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Microsoft PowerPoint - 講義1：離散化と並列化.pptx
... ヤコビ法のMPI並列化の方針（その３） • 各プロセスでの計算には，上下の部分の値 が必要であることに注意． ▫ スレッド並列では， の部分に同時にアクセスしないようにする． ▫ プロセス並列では，上下部分の値を転送する必要がある． ...
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コンピュータ将棋と並列化
... • コンピュータがあまりに非力だった。ぬかみそ的なコード。 – 統計情報による絞り込み • 激指「実現確率打ち切り探索」 – 機械学習によって評価関数を調整、なるべく絞らない ...
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講師取締役千田範夫シニアコンサルタント竹内宗孝 の事業内容 Winmostar の開発 販売 科学技術計算コードの並列化 高速化 およびカスタム開発 計算化学コンサル etc 2
... ノード内並列計算（共有メモリ型） • HDDをSSDにすることでディスクI/Oを高速化、GPGPUで 演算を高速化 etc. • Linuxクラスタ上のGromacsにジョブ投入することでス ケールアップを実現（「リモートジョブ投入機能」） ...
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マルチコア時代の並列プログラミング
... Sequence lock Optimistic lock (楽観的なロック) 任意のデータ + counter 読み込みスレッドだけなら lock-free 書き込みスレッドは lock が必要 Counter が偶数なら解放、奇数なら占有状態 counter data 1.. Read counter と読んで、 1が奇数か、 1≠3なら失敗。 data を破棄して[r] ...
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CCS HPCサマーセミナー 並列数値計算アルゴリズム
... • ノード内の演算性能だけではなく，全対全通信の最適 化においても自動チューニングが必要になる． • 今後，並列スーパーコンピュータの規模が大きくなるに 従って、FFTの効率を向上させることは簡単ではない． ...
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CCS HPCサマーセミナー 並列数値計算アルゴリズム
... • ノード内の演算性能だけではなく，全対全通信の最適 化においても自動チューニングが必要になる． • 今後，並列スーパーコンピュータの規模が大きくなるに 従って、FFTの効率を向上させることは簡単ではない． ...
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スパコンに通じる並列プログラミングの基礎
... 並列計算のまとめ ハードウェアによって並列化の方法が異なるので，ソフトウェアも それに合わせて選択する． 他のソフトウェアに比較すると， MPI はプログラムを書く人が並 列化を考えねばならず，やや敷居が高い． ...
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CUDA を用いた画像処理 画像処理を CUDA で並列化 基本的な並列化の考え方 目標 : 妥当な Naïve コードが書ける 最適化の初歩がわかる ブロックサイズ メモリアクセスパターン
... cudaError_t cudaMallocPitch ( void** devPtr, size_t* pitch, size_t width, size_t height ). — widthバイトのメモリを、height行分、取得する。 — 行は、pitchバイトで整列する。[r] ...
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目次 概要.. 3 演習 1: 静的 PARALLEL ヘルパークラスを使用した既存のアルゴリズムの並列化 6 タスク 1 実行時間の長いサービスを並列化する 6 演習 2: 並列タスクの作成と実行. 23 タスク 1 並列タスクを特別な設定なしに実行する 23 タスク 2 Wait() メソッドと
... メモ: 値を取得するには、data.Result プロパテゖを調べます。Result プロパテゖの 呼び出し時にタスクが完了していれば、値がすぐに返されます。完了していなけれ ば、タスクが完了して値を取得できるようになるまで、実行中のコードがブロック されます。上記の例では、Result プロパテゖをすぐに呼び出していますが、これは 理想的な処理ではありません。Task<T> ...
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モデルベース並列化ツールeMBPの紹介
... ■Matlab/Simulinkで設計された制御モデルから生成されるCソースコードを並列化。 ■モデルの構造を頼りに並列化を行うため、設計者の意図が反映される。 ■ブロック毎の実行性能の見積りにハードウェア構造記述SHIM (※1)を採用。 ■コア割り当ては、「階層クラスタリング(※2)」アルゴリズムを利用 ...
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高速なコードを素早く開発 インテル Parallel Studio XE 設計 ビルド 検証 チューニング C++ C Fortran Python* Java* 標準規格に基づく並列モデル : OpenMP* MPI インテル TBB バージョン 2017 の主な機能 インテル Distribut
... 無断での引用、転載を禁じます。 * その他の社名、製品名などは、一般に各社の表示、商標または登録商標です。 最適化に関する注意事項 3 インテル® Parallel Studio XE インテル® C/C++ および Fortran コンパイラー インテル® MKL 工学、科学、金融系アプリケーション向けに最適化されたルーチン インテル® DAAL データ解析/マシン[r] ...
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SGI AltixUV1000 並列化プログラミング講習会
... 浮動小数点演算の多いループや大きなデータセットを処理するコードで性能向上が見込めます。 -axSSE4.2および-xSSE4.2オプションとの組み合わせでより詳細なデータ依存性解析をします。 -fast -xHOST –O3 –ipo –no-prec-div –staticを有効にするマクロオプションです。 ...
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第5回お試しアカウント付き並列プログラミング講習会
... GNU make sh sh sh sh sh sh コマンド コマンド コマンド コマンド コマンド コマンド -j で指定した数まで 同時に実行する ` HA8000クラスタシステムの場合、1ノードでは使 えるCPUコア数は16まで ` 多数のノードを使用すれば、よりたくさんの処理 を行うことが可能 ` GXP make を使用すると複数ノードで並列makeを 実[r] ...
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並列処理の背景
... CUDA プログラムはカーネルという名前の並列関数を呼び出します。各カーネルは、 複数の並列スレッドによる並列実行となります。 図1に示すように、スレッドをまとめたものをスレッドブロック、スレッドブロックを まとめたものをグリッドと呼び、プログラムやコンパイラではこれらを単位として取 り扱います。スレッドブロックを構成するスレッド1本1本がそれぞれカーネルのイン スタンス一つを実行するのです ...
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MBP（モデルベース並列化）を用いたクロスレイヤ設計
... • 重要：すべての依存関係がブロック線図上の線として表現さ れていること – 実際には例外あり。SimulinkではData Store Memory →現状では依存関係をつけるか、同一Data Store Memoryに対するす べてのアクセスブロックを同じコアに配置して生成コードの順序を 変えないことで対応 ...
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システムLSIとアーキテクチャ技術 （part II：オンチップ並列 アーキテクチャ）
... で、対象ブロックの中で、使われた時間が最も古いものを選ぶ方法です。つ まり最近使われていないものを選びます。最近使われたものは、また使われ る可能性が高いので、追い出しの対象にするのは良くないです。LRUは最後 に使われたのが最も古いものを選ぶので、局所性の原則に適っています。こ れは２ウェイの場合、最後に使われた方のビットをセットしておけば良いので ...
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