FOCAL (フレーム指向概念分析) との関係 意味論的役割タグ付けの作業との関係 フレーム指向概念分析 (FOCAL) の動機は、次の要件を満たすことです: x が聞いたり読んだりしたとき。
MSFA は FOCAL を適用することで以下の要件に応えます。特定の理論に盲目的に従わない「意識的な」言語学者によって実行される自然言語文 s、d(s) の意味分析は、外部の者 (認知心理学者、技術者など) にも直接適用できます。言語理解は何らかの世界知識を求めることで構築されるとする認知科学。
しかし、言語表現と世界知識との関連の詳細は明らかではありません(シャンクの動的記憶などの重要な著作はありますが)。フレームワークを提案する動機。言語学の第一級分野である認知言語学から。 、言語(の意味)の認知科学へ。言語学者が本当に優れた意味分析を行うのであれば… 意味役割タグ付けの評価版が利用可能になりました。
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大型の台風が九州を襲った.
ライオンがインパラの群れを襲った 3. 覆面の男が銀行を襲った.
クラスがセマンティック フレームである階層ネットワーク。形態素 M の意味が意味役割 R に対応することを示します。(より抽象的な) 意味役割 B を実現することによって [存在] します。
SFNA は
文を構成する各単語は独立かつ同時に意味フレームを喚起しており、単語wの意味を選択する単位はフレーム=状況であり、強い意味での構成は想定できない。
単語の意味が与えられていることを前提としない、文の意味の分析。言語学における意味理論は、文の意味の構成的性質を多かれ少なかれ前提としています。文章の意味は単語の意味から合成されるものであり、確実に合成されるという保証はありません。
単語の意味の説明は、「文脈」の意味の説明から切り離すことはできません。文脈自体は複数の単語(の意味)によって形成されます。 したがって、単語の意味を十分に詳細に説明するには次のことが必要です。
単語 w の意味と、それに対して「文脈」を形成する単語群(=発生環境)の意味を記述します。単語の意味は、文(文脈)の環境内で相互に適応されます。 「意味のエコシステム」のアナロジーを使用してモデル化できます。
これが「言葉の意味の相互適応パターン」の意味です。文章の意味が単語の意味で構成されている場合、子供たちはどのようにして文章の意味を理解し、単語の意味を学ぶことができるのでしょうか?完全な謎。
言葉の意味はわからなくても「文」レベルで意味を理解できるので、子どもは言葉の意味を理解して学ぶことができます。並列分散処理: 出現場所を共有する単語の意味を相互に適合させる (PDP)。オブジェクト n の名前は、ある意味でフレーム f を表す意味を持ちます。
ロール名n*はある意味フレームfを構成するという意味を持っている。
MSFA は