多変量解析手法を導入し、コーパスから分類語「本」を記述・分析します。 2つのクラスター分析の結果を記述レベルで比較します。プロトタイプを計算によって推定し、実際の分類状態を視覚化します。
まずは電話から…「駅前の歯医者」 「電話」ではなく「電話回数」を数えてみる 証明）＊｛壊れた、紛失した、離れた、壊された｝ 1台の電話。
限界が一般的すぎてどうにでも解釈できる 認知主体の視点に基づく分析モデルである 具体的かつ限定的に再検討する必要がある
身体を通した具体的な体験を通して見つめ直す。
代替案（補強案） （4/4）
先行研究に対して
方法論 （1/7）
方法論 （2/7）
サンプル収集
方法論 （3/7）
方法論 （4/7）
方法論 （5/7）
方法論 （6/7）
方法論 （7/7）
適用の仕方
結果 (階層的クラスタ法) （1/8）
結果 (判別分析) （2/8）
結果 (階層的クラスタ法) （3/8）
足、歯、指
- 結果 （5/8）
- 結果 （分析C: K-means法） （6/8）
- 結果 （分析C: K-means法） （7/8）
- カテゴリー間の相互関係（類似関係）
分析Aは物事の分類としてはエレガントです。ただし、それは本の動機（コンテナの性質、軌道の性質、特異性など）を反映していません。分析 B では、細長い物体と細長くない物体、コンテナと非コンテナ、特殊な物体と特殊でない物体を近似します。物体の形状は、その関係変数によって擬似的に表現することができます。
分析Aの場合：3つの複合関数を使用した判別。 70% 以上 (76.70%) は 1 つの複合関数によって分類されます。分析 B: 5 つの複合関数によって識別が行われます。分析 A と B: 「ステレオ」はどちらの場合も独立性が高くなります。
形態：計画 形態：点 形態：三次元創造（作品） 社会システムイベント。人が車両に乗り込むことができます。オブジェクトを挿入することができます。情報を入力することができます。人が乗れる乗り物、物体を挿入できる車両。情報を挿入することができます。主体をコントロールできる。
形態：立体創作（作品） イベント 社会システム モビリティ 保持、スイング、乗り物への乗り入れ可能 アイテム入力機能 情報入力機能 可能。
カテゴリ内の相互関係 (視点による拡大の程度、中心メンバーの特定)。
1.451 ボトル
1.349 鎌
1.349 ハンマー
1.160 制御棒
1.160 鉛筆
- プロトタイプカテゴリーモデルに対する示唆
- 理論的帰結
- 最後に （1/2）
- 最後に （2/2）
- 今後の課題と方針
- 井佐原 均 （情報通信研究機構）
プロトタイプカテゴリーモデルの意味 ① プロトタイプの存在を前提としない分析の妥当性。グループ化は拡張によって形成されません。
それは個々のケースの類似度によって形成され、各グループの中心はプロトタイプとして特徴付けられます。プロトタイプは派生的に定義されます (プロトタイプは分析の結果であり、前提ではありません)。 ①「原型からの拡張」という説明は本当に妥当な説明なのか？
②「プロトタイプは妥当な記述にとって避けられない概念ではない」 ① 6 つのグループで最適な分離が得られた ② 抽象と非抽象の対立はすべての分析結果で維持される。
① カテゴリ分けの内部構造が見える ② カテゴリ間の関係を明示できる ③ 隠れた性質を発見できる。
④抽象的な概念を前提とせずに事実を分析する ①データを拡張する（テキスト間の比較も含む） 現状では説明レベルにとどまっており、正しい使い方については議論がありません。