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(1)

赤阪正純(httpン

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連立漸化式の解 き方

(1)

連立漸化式の解 き方 θ雀鶴i服

連立漸 化 式 とは,その名 の とお り

{:│││三 :監11争   とい う形

i][][t■ [11ゞ1増i千1霞

η」か ら定 まる こ とを意味 してい まり が あって

,α 2.1や

みη

+1が

睦πと う

と同様 に2通りの解 法 が あ ります ,解法 も普通 の連 立方程 式 の場 合

はあ くまで も 「連 立」漸 化式で すか

解法 ①  2つの漸化式をうまく組み合わせて置 き換えを して処理する

(加

減法的解法

)

解 法 ②   一方 の漸化 式 を

(少

し変形 して

)他

方 の漸化式 に代 入 し

,数

η

}ま

た は数 列{みπ

}だ

けの 漸化式を作 る

(代

入法的解法).

たいてい3項間漸化式に帰着する

連立漸化式は,係数の状況 によって解 き方に違いがあ ります

 

詳 しく調べることにしよう

ナナメの係数が等 しい場合

θ 詢

{;││II::11:%

  ナナメの係数 が等 しい タイ プ

αη十仇

=4・

¨③

① ―② より,

αη

+1 ク

η

+1=%―

η απ―場=ご″とおくと

η+1=αη

よって,数

π

}は

定数列なので,

ごη=α l=αl―

bl= 2

α″―

=‑2¨

・④

したがって

,

+④

より

,

,=4・ 1‑2      

α 場=2・

1‑1

③ ―④ より

,

2場

=4・ ン 1+2   b2=2・

 l+1

設′

:「

1『

:欺

θ マ ブ

` Z=〜

1

わり

L

鰤摯ι ・ ずね

た ´

鋭κ

Point

 どの よ うに組 み合 わせ るのか は状況 に よる

(た

いてい誘 導 があ る

)

ナナメの係数が等 しいタイプの漸化式は

ノー ヒン トで出題 され ることがまれにあ ります

例 題 1

αl=1,

け   一 一  

勁 

″ ぉ

解法 ①  (カ ロ減法的解法

)

考え方

 2つ

の漸化式の和

(①+②),差 (①

―② )

を考える

(辺

々を足したり引いたりする )

① 十② より,

απ

+1+う

η+1=3の

+3♭

π=3(α

"十

) αη

+賜

=ο

2と

おくと,Oη

+1=30″

よって,数 (%}は

,初

項 οl,公

3の

等 比数

列 なので,

13η l=(α

l十 う1)321=4・3211

(2)

赤阪正純(httpンinupri.web fc2 com)        連立漸化式の解き方

(2)

解法 ②

 (代

入法的解法 )

考え方   ① ょり

,磁 =α

η +1‑2α ηなので

,こ れを

 

② に代入して,数 列

{%}だ

けの漸化式を

作 る

0

① より,磁

η

+1‑2α

η

よって,陽.1=αη

+2 2α

η+1 これ らを ② に代 入す る と,

αη

+2 2α

π+1=α

"+2(α

π+1‑2̀L)

⑥ よ り

2■

1‑3α

π

2と

お くと,グη+1=ごη

よって,数列{グπ

}は

定数列なので,

α 2=∂

1=α

2 3α l=5‑3=2

αη +1 3α η =2… ⑥ ′

⑤ ′

  ⑥ ′ より

,

αη +1‑―   αη  ― ‑  4・

32 1

αη +1‑3α η

  ‑  2

3濠 間

ガ しギ ∴α η +2 4α η ■ +3α π

=0

考プ 場  (特

Jl■

方程式′ 2̲4′ +3=0よ り

,

TYPe① (̀1)(′

3)=0よ

ってι=1,

20場

  ==  4・

1‑2

αη

=2・ F 1‑1

よって,%+l=2・

32‑1な

ので,

η

.1‑2α

η

=2・

‑1‑2(2・  l‑1)

=6・

1‑1‑4・

1+2

=2・

1+1

″メ

:r島

3) 漸 化式 よ り,

{%罵 11蹴 1霊 )18

⑤ よ りη

+1‑α

π

=Oη

とお くと,cπ+1=3εη よって,数{οη

}は ,初

項 ιl,公3の等比数 列 なので,

13η l=(α

2 α

l)321=(5‑1)・

 l=4・

 

αη

+1 α

π

=4・

3211・¨⑤

今度 は

,ナ

ナメの係数が等 しい とは限 らない一般型 タイプの漸化式です

先ほどの解法 を振 り返 ると

解法 ①

 

の方が簡単で した

 

つ ま り式を上手 く組み合わせて解 くわけです

,ナ

ナメの係数が等 しい場合は,式をそのまま足 した り引いた りすれば,何とな く上手 くいきそ うな感 じ がすると思い ますが

,ナ

ナメの係数が等 しくない場合だ と,どうも上手 くいきませ ん

 

では

,そ

のように組 み合わせ るので しようか

 

それには,必ず誘導があ ります.

次の 例 題

2や

3は ,咄

合せ の方法 を教 えてあげるか ら 国 で解 きなさ向 と誘

 

フみ 7ム

得 な①の あが

圧倒りК 簿キιす れ

うん

ζ

:f嚢

ξ][り「勇12:17:讐ζ襲い

診 注 特性 方程 式 が

̀=1を 解 にもつ の で,⑥

  │ノ

か らい きな り αηを求めて もか まい ませ ん 当然 ⑤ は不要 にな ります

ば ― の話ですハ 組み合わせ方め からない場創よ 解法② で解に 出こなりま九

ク 躍 灘 〜

2  ナナ メの係数 が等 しい とは限 らな い場合

{:││II′ ;│:I詣

 

ナナメの係数が等 しい とは限 らない一般 タイプ

参照

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