日本英語教育学会ワードテンプレート (タイトル)

コーパスの英語教育への実践利用に向けて

中條 清美

日本大学生産工学部 〒275-8576 千葉県習志野市新栄 2-11-1

E-mail: chuujou.kiyomi@nihon-u.ac.jp

概要 コーパスの英語教育への利用方法として，コーパスの言語分析結果を教材やシラバスに応用する間接的利

用と，コーパス検索から得られた用例を見て学習者自身が言語の規則性を発見するデータ駆動型学習（data-driven

learning: DDL）と呼ばれる直接的利用が考えられる。本稿では，コーパスを教育現場に取り入れるために，これま

で筆者が行った間接的利用の例としてコーパスの語彙分析について，直接的利用の例としてコーパスを直接的に教

室で利用する DDL 実践例について報告する。また，コーパスの教室利用を促進するために共同開発したパラレル

コーパス検索ツール AntWebConc-Parallel，WebParaNews，AntPConc を紹介する。

Towards Better Corpus Applications in the Japanese EFL Classroom

Kiyomi Chujo

College of Industrial Technology, Nihon University 2-11-1 Shin’ei, Narashino-shi, Chiba 275-8576 Japan

E-mail: chuujou.kiyomi@nihon-u.ac.jp

Abstract

In L2 classrooms, the use of corpora can be indirect, such as developing materials based on corpora analyses, or direct, such

as using data-driven learning (DDL) which involves student-centered discovery learning through the observation of regularities

from a large number of authentic examples. In this paper, in order to incorporate the use of corpora into L2 teaching, the author

reports the results of EFL vocabulary analyses of various educational corpora as an example of indirect corpus application, and

the results of EFL DDL case studies as an example of direct corpus application. Pilot versions of parallel concordancers,

AntWebConc-Parallel, WebParaNews, and AntPConc, will be introduced to promote direct corpus applications to create an

effective environment for teachers and students.

1. は じ め に

コ ー パ ス と は 「 言 語 研 究 に 利 用 で き る コ ン ピ ュ ー タ 処 理 可 能 な 言 語 デ ー タ の 集 合 体 」 を さ し ， 一 般 的 に ， 幅 広 い ジ ャ ン ル の 言 語 資 料 か ら 言 語 テ キ ス ト を 体 系 的 に サ ン プ リ ン グ し て 大 量 に 集 め ら れ て 構 築 さ れ る 。 1990 年 代 に な っ て ， １ 億 語 の British National Corpus （ BNC） が完 成し ，コ ーパス 言語 学は 飛躍 的に 発展し た 。 コ ー パ ス の 外 国 語 教 育 へ の 実 践 利 用 に は ， コ ー パ ス の 言 語 分 析 結 果 を 教 材 や シ ラ バ ス に 応 用 す る 間 接 的 利 用 と ， コ ー パ ス 検 索 か ら 得 ら れ た 用 例 を 見 て 学 習 者 自 身 が 言 語 の 規 則 性 を 発 見 す る 直 接 的 利 用 が 考 え ら れ る 。 本 稿 で は ， コ ー パ ス を 教 育 現 場 に 取 り 入 れ る た め に 筆 者 が 行 っ て き た 研 究 と 実 践 の 歩 み に つ い て 述 べ る 。 以 下 ， 2 節 で はコ ーパ スを 間接的 に教 育に 役立 てる 教 育 用 語 彙 分 析 に 関 す る 研 究 ， 3 節 で は デー タ駆 動型学 習 （ data-driven learning: DDL） と呼ば れる コー パスの 直 接 的 利 用 の 指 導 実 践 例 に つ い て 報 告 す る 。4 節 では， 指 導 に 役 立 つ よ う 共 同 開 発 し て き た フ リ ー ウ ェ ア の パ ラ レ ル コ ー パ ス 検 索 ツ ー ル AntWebConc-Parallel, WebParaNews, AntPConc を 紹 介 す る 。

2. コ ー パ ス の 間 接 的 利用 ： 教 育 用 語 彙 分 析

2.1. 実 用 英 語 に 必 要 な 基本 語 彙 数

基 本 語 彙 は ， ど の 分 野 に も 広 く 出 現 す る 語 彙 で あ り ， 一 般 目 的 型 の 英 語 教 育 （ EGP: English for General Purposes ）の 基 盤 を な す 重 要 な 語 彙 と 考 え ら れ る 。2000 年 代 に 入 っ て ，大 規 模 コ ー パ ス に 基 づ い た JACET8000 等 の 基 本 語 彙 が 選 定 さ れ た 。 本 節 で は ， 4 種の 大型基 本 語 彙 表 ， COCA5000, JACET8000, SVL12000, BNC HFWL の 比 較 調 査 に よ っ て 明 ら か に な っ た ， 実 用 英 語 に 必 要 な 基 本 語 彙 数 に つ い て 報 告 す る 。

The Corpus of Contemporary American English （ COCA） は 世 界 最 大 級 の ア メ リ カ 英 語 の コ ー パ ス で あ る 。 2010 年に は COCA の 4 億 語か ら ，「 より 多く， よ り 広 く 出 現 す る 語 は 重 要 で あ る 」 と い う 明 解 な 基 準

に 基 づ い て 5,000 語（COCA5000） が 選 定され た[ 1]_。 JACET8000 は 大 学 英 語 教 育 学 会 基 本 語 改 訂 委 員 会 が BNC に基 づい て ，「 日本 の英 語教育 の現 状を 配慮し て 」 選 定 し た 8,000 語で ある[ 2]_{。 SVL12000（標 準語彙} 水 準 12000）は出 版社 のア ルクが ネイ ティ ブ ス ピーカ ー の 使 用 頻 度 を ベ ー ス に し な が ら ， 日 本 人 学 習 者 に と っ て の 有 用 性 や 重 要 性 を 考 慮 し て 選 定 し た 12,000 語 で あ る[ 3 ]_{。 BNC HFWL は Chujo（2004）で 作成 された}

BNC の 頻 度 100 以 上 の BNC High Frequency Word List の 13,956 語で ある[ 4 ]_。 4 種 の 語 彙 表 は 「 カ バ ー 率 」 と い う 指 標 に 基 づ い て 比 較 さ れ た 。 カ バ ー 率 と は ， 各 語 彙 表 が ， あ る 分 野 の 英 文 資 料 で 使 用 さ れ る 総 語 彙 数 の 何 %を カ バー す るの か を 表 わ す も の で ， 語 彙 表 の 実 用 性 を 示 す 指 標 の 1 つ と 考 え ら れ て い る 。 調 査 は ， 実 用 英 語 を 音 声 英 語 と 文 字 英 語 に 分 け て 行 っ た 。音 声 英 語 か ら 1) ク ラス 対話（大 学生 ），2) サバ イ バ ル 会 話 ， 3) 映 画，4) PBS News（ TV ニ ュー ス）， 5) VOA（ ラ ジ オ レ ポ ー ト ），6) TOEIC Listening Section, 7) TOEFL Listening Section の ７ 分 野 ， 文 字 英 語 か ら 1) 小 説（ ハ リ ー ポ ッ タ ー ），2) 生活 案内，3) News for You （ ESL 英字新 聞）, 4) 大 学案内 ，5) TIME（英 文雑 誌 ）， 6) TOEIC Reading Section, 7) TOEFL Reading Section の 7 分 野 ， 以 上 の 言 語 資 料 の 語 彙 に 対 す る 4 種 語 彙 表 の 上 位 1,000 語ずつ の カ バー 率を 算出し て行 われ た 。ど の 分 野 の 言 語 活 動 で 他 の 語 彙 表 よ り 高 い カ バ ー 率 を 得 て い る か を 表 1 に○で 示し た。（ 同順 位もあ る。） 表 1 4 種語彙表 のカ バー率 順位 C J S B C J S B C J S B C J S B クラス対話 ○ ○ ○ ○ サバイバル会話 ○ ○ ○ ○ 映画 ○ ○ ○ ○ PBS News ○ ○ ○ ○ VOA ○ ○ ○ ○ TOEIC Listening ○ ○ ○ ○ TOEFL Listening ○ ○ ○ ○ ハリーポッター ○ ○ ○ ○ 生活案内 ○ ○ ○ ○

News for You ○ ○ ○ ○

大学案内 ○ ○ ○ ○ TIME ○ ○ ○ ○ TOEIC Reading ○ ○ ○ ○ TOEFL Reading ○ ○ ○ ○ 3 5 2 4 4 3 2 5 4 2 3 5 7 1 4 2 C: COCA5000, J: JACET8000, S: SVL12000, B: BNC HFWL 1位の合計回数 言語活動 上位1,000語 上位2,000語 上位3,000語 上位4,000語 音声英語 文字英語 な お ，4 種 の語 彙表は それ ぞれ 異なる「語の 数え 方」 に よ っ て 作 成 さ れ て い る た め ， 他 の 語 彙 表 と の 比 較 を 可 能 に す る た め ， 語 の 数 え 方 を BNC HFWL と 同一の レ マ 規 準 に 再 編 成 し た 。そ の 結 果 ，た と え ば COCA5000 は 固 有 名 詞 等 を 除 い て 再 編 成 し た の で ， 元 の 5,000 語 か ら 4,079 語 に縮 小した 。そ のた め， 表 1 では 4 種語 彙 表 の 上 位 4,000 語まで のカ バー 率を比 較し た。 4 種 の 語 彙 表 は そ れ ぞ れ 独 自 の 目 標 を 持 ち な が ら も 幅 広 い 分 野 に お い て あ る 程 度 の カ バ ー 率 を 得 ら れ る よ う に 作 成 さ れ て い る 。 い ず れ も 大 型 コ ー パ ス の 頻 度 上 位 語 を 基 盤 と し な が ら も そ れ ぞ れ 独 自 の 選 定 基 準 を 適 用 し て い る た め ， カ バ ー 率 に 多 少 の 差 異 が み ら れ た 。 1,000 語 サ イ ズ の 語 彙 表 で は JACET が 14 分 野 中 5 分 野 に お い て 1 位 を占 め， 2,000 語 と 3,000 語 サイ ズでは BNC が 5 分 野 に お い て 1 位 ，そ し て 4,000 語 サ イ ズ の 語 彙 表 で は ， COCA が 7 分 野にお いて 1 位 を占 めてい る 。 続 い て ， 4 種の語 彙表 の 1,000 語 ごと のカ バー率 の 累 計 を ， 音 声 英 語 と 文 字 英 語 別 に 7 分 野の 言語 活動の 平 均 カ バ ー 率 を 算 出 し て ， 表 2 と表 3 に示した 。一般 に ，カ バ ー 率 95%が理 解の 閾値と され てい る。したが っ て ，実 用 に な る 英 語 力 を 目 指 す に は 95%のカ バー率 が 達 成 目 標 と い う こ と に な る 。 表 2 音声英語 の言 語資料 のカ バー 率 上位語数（累計）1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 13,000 COCA5000 85.4% 91.5% 94.0% 95.4% JACET8000 86.0% 91.5% 94.0% 95.3% 96.0% 96.6% 97.0% SVL12000 82.3% 89.6% 93.4% 95.1% 96.0% 96.7% 97.0% 97.4% 97.7% 97.8% 97.9% BNC HFWL 85.3% 91.6% 94.0% 95.3% 96.1% 96.7% 97.1% 97.5% 97.8% 97.9% 98.0% 98.1% 98.2% 表 3 文字英語 の言 語資料 のカ バー 率 上位語数（累計）1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 11,000 12,000 13,000 COCA5000 77.0% 86.1% 90.0% 92.4% JACET8000 76.5% 85.0% 89.2% 92.2% 93.7% 94.7% 95.4% SVL12000 70.5% 81.6% 87.6% 91.0% 93.0% 94.2% 95.1% 95.8% 96.3% 96.5% 96.8% BNC HFWL 77.4% 85.9% 89.9% 92.2% 93.7% 94.8% 95.4% 95.9% 96.3% 96.6% 96.8% 97.0% 97.2% 4 種 の 語 彙 表 と も 4,000 語 で 音 声 英 語 の 言 語 活 動 資 料 の カ バ ー 率 が 95%を 超える 。興 味深 いこ とに ，文字 言 語 活 動 の 言 語 資 料 の 語 彙 に 対 す る カ バ ー 率 が 95%を 超 え る の は 3 種とも 7,000 語 であ る。 以 上 か ら ， ど の 分 野 に も 広 く 出 現 す る 「 一 般 語 彙 」 を 学 習 し て さ ま ざ ま な 分 野 に お い て 実 用 と な る 語 彙 レ ベ ル に 達 す る に は ，音 声 言 語 活 動 で は 一 般 語 彙 の 頻 度 上 位 4,000 語，文 字言 語活 動では 7,000 語が 最低限 必 要 で あ る こ と が わ か る 。こ れ は ，以 前 か ら の 研 究 に お い て ，「 成 人 の 実 用 の コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン に は ， 最 低 7,000 から 8,000 語 ，ま たは それ以 上の 語彙 力が 必 要 で あ る 」 と い う 推 定 値 と 合 致 す る も の で あ る[ 5 ]_。

2.2. 教 科 書 語 彙の 現 状

本 節 で は 学 習 者 が 小 中 高 で 使 用 す る 教 科 書 語 彙 を 通 じ て ど の 程 度 の 数 の 語 彙 が 学 習 可 能 で あ る か を み て い き た い 。

学 習 指 導 要 領 が 約 10 年ご とに 改 訂さ れる たび に ， 教 科 書 語 彙 の 語 彙 数 は 減 少 の 一 途 を た ど っ て き た 。 平 成 10・11 年 告示ま での 中・高学 習指導 要領 に示 された 新 語 数 合 計 の 上 限 は ， 昭 和 26 年の 6,800 語か ら平成 10・ 11 年 の 2,700 語 ま で ， 教 科 書 で 学 習 で き る 異 語 数 の 減 少 が 長 期 的 に 起 き て き た 。 表 4 には，「ゆと り」 路線を 歩み 始めた 1988 年の 高 校 用 教 科 書 40 シ リー ズ計 100 冊 と，「 ゆと り」 の集大 成 で あ る 2006 年 の教科 書 35 シリ ーズ 計 95 冊の 教科書 コ ー パ ス を 分 析 し た 結 果 を 示 し た[ 6 ]_{。 高 校 教 科 書 1 シ} リ ー ズ の 平 均 異 語 数 は 2,028 語から 1,775 語へと 12.5％ 減 少 し た 。 表 4 1988 年度と 2006 年度 の高 校教 科書の 語彙 数 1988 2006 シリーズ数と冊数 40シリーズ100冊 35シリーズ95冊 全シリーズでの延べ語数 993,879語 607,407語 全シリーズでの異語数 10,595語 9,904語 1シリーズの平均延べ語数 24,847語 16,950語 1シリーズの平均異語数 2,028語 1,775語 次 に ， 1 人 の学習 者が 使用 する教 科書 は各 学校段 階 で 1 シ リー ズず つで あ るの で， 小中高 の教 科書 から 1 シ リ ー ズ を 選 び ， 1 人 の学 習者が 教科 書を 通じ て出 会 う 語 彙 数 は ど の 程 度 で あ る か を 見 た （ 表 5）[ 7 ]_{。 こ の} 調 査 の 時 点 で は ， 小 学 校 「 英 語 ノ ー ト 」 は ま だ 公 表 さ れ て い な か っ た の で ，「 英 語 ノ ー ト 」の 前 段 階 と し て 5 つ の 出 版 社 か ら 出 さ れ た 英 語 活 動 用 の テ キ ス ト の 分 析 結 果 を 左 端 に 載 せ た 。 ち な み に 「 英 語 ノ ー ト 」 の 異 語 数 は 386 語 と推定 され[ 8 ]_{， こ の 5 つの どれ より も少な} い 。 表 5 の右端 には小 中高 の教 科書に 繰り 返し 出現す る 重 複 異 語 数 の 割 合 を 示 し た 。約 30%は 小中 高と 繰り返 し 教 科 書 に 出 現 す る 語 彙 で あ り ， 最 終 的 に 習 得 さ れ る 語 彙 数 は 約 3,000 語程 度に とど まるこ とが 明ら かにな っ た 。 教 科 書 を 執 筆 す る 際 に ， 機 能 語 等 の 語 彙 の 重 複 は 必 要 と し て も ， 語 彙 の 種 類 数 を し ぼ っ て 小 中 高 を と お し て 同 じ 語 を 繰 り 返 し 学 習 す る の が よ い の か ， 小 中 高 と 重 な り が 多 く な ら な い よ う に し て 新 し い 語 彙 を 積 み 上 げ て い く の が よ い の か は 意 見 が 分 か れ る と こ ろ で あ る 。 新 し い 中 ・ 高 の 学 習 指 導 要 領 が 2008 年，2009 年 に 告 示 さ れ ， ｢ゆ と り 教 育 ｣か ら の 転 換 が 明 確 に さ れ た 。 指 導 す る 語 彙 数 が ，中 学 校 で は 900 語 から 1,200 語へ， 高 校 で は 1,300 語 か ら 1,800 語 程度へ と増 加し ，中高 の 合 計 で 3,000 語 となる 。1951 年告示 の学 習指 導要領 か ら ， 一 貫 し て 減 少 し て き た 指 導 語 彙 の 語 数 が ， 初 め て 増 加 に 転 じ た こ と に な る 。 し か し な が ら ，小 池（ 2006: 297）が指 摘す るよう に [ 9 ]_{，中 国 ，韓 国 ，台 湾 で は 小 中 高 で 学 習 す る 語 彙 数 は ，} 「 6,000 語か 7,000 語前 後が 多い が，日本は 3,000 語程 度 」 と 大 き な 差 が あ る こ と を 知 っ て お く 必 要 が あ る 。 表 5 1 人の学習 者が 出会 う可 能性の ある 語彙 数 小学校 中学校 小 中 高 単 純 合 計 異 語 数 小中高累計異語数 重複異語数％ Vivid （1,917語） 3,143 2,184 31

One World Kids Pro-vision （2,200語） 3,426 2,458 28

（498語） Crown （2,602語） 3,828 2,822 26

Unicorn （3,161語） 4,387 3,348 24

Vivid （1,917語） 3,599 2,412 33

Junior Columbus 21 Pro-vision （2,200語） 3,882 2,677 31

（954語） Crown （2,602語） 4,284 3,043 29

Unicorn （3,161語） 4,843 3,514 27

Vivid （1,917語） 3,638 2,438 33

Let's Have Fun! New Horizon Pro-vision （2,200語） 3,921 2,702 31

（993語） （728語） Crown （2,602語） 4,323 3,060 29

Unicorn （3,161語） 4,882 3,554 27

Vivid （1,917語） 3,794 2,520 34

Junior Horizon Hi, English! Pro-vision （2,200語） 4,077 2,784 32

（1,149語） Crown （2,602語） 4,479 3,142 30

Unicorn （3,161語） 5,038 3,626 28

Vivid （1,917語） 4,729 3,144 34

Kids Crown Pro-vision （2,200語） 5,012 3,417 32

（2,084語） Crown （2,602語） 5,414 3,702 32 Unicorn （3,161語） 5,973 4,155 30 4,334 3,035 30 高校 平　均 表中（　　）内の語数は異語数を示す

2.3. 入 試 の 語 彙

日 本 人 学 習 者 の 語 彙 を 考 え る 上 で ， 現 実 的 に は 入 試 の 準 備 の 際 に 学 習 す る 語 彙 も 無 視 で き な い と 思 わ れ る 。 大 学 入 試 の た め に 膨 大 な 時 間 と 労 力 を か け て 学 習 し た 語 彙 が ， 大 学 入 学 後 い か に 有 効 活 用 で き る か を 見 る た め に ， 2.1 節 で 実 用 性の 指 標 と し た 音声 英 語 と文 字 英 語 各 7 分野 の 言語 活動 で使 用され る語 彙に 対する カ バ ー 率 を 調 査 し た[ 1 0]_{。 1980 年代 ，1990 年代 ，2000} 年 代 と い う 年 代 ご と に ， 中 高 英 語 教 科 書 語 彙 の み を 学 習 し た 場 合 ， 中 高 英 語 教 科 書 語 彙 に 当 該 年 代 の 難 関 16 大 学 の 入 試 問 題 語 彙 を 加 え て 学 習 し た 場 合 に 分 け て ， 7 分野 の言語 活動 の平 均カバ ー率 を算 出して 表 6 に 示 し た 。 ｢中 高 英 語 教 科 書 語 彙 ＋ 16 大学 入試 問題語 彙 ｣の 異 語 数 は ， 1988 年：4,170 語 ，1998 年：4,664 語 ， 2009 年 ： 4,940 語 で あ っ た 。 表 6 大学入試問題 語彙 のカ バー率 （単 位： %） 中高 教科書 語彙 中高 +入試 語彙 中高 教科書 語彙 中高 +入試 語彙 中高 教科書 語彙 中高 +入試 語彙 音声英語カバー率平均 91.4 94.1 92.4 95.0 92.6 95.3 文字英語カバー率平均 83.2 88.8 85.3 90.3 85.8 91.0 言語活動 1980年代 1990年代 2000年代 音 声 英 語 で は ， そ れ ぞ れ の 年 代 の 中 高 英 語 教 科 書 語 彙 に 16 大学 入 試問 題語 彙を加 える と ， 平均 カバー 率 は ， 94.1%→ 95.0%→95.3%と いうよ うに約 3 ポイン ト ず つ 上 昇 す る 。 90 年 代と 2000 年代 では 実用 音声英 語 7 分野の うち 5 分野で 95%を超 える 。 一 方 ， 文 字 英 語 で は ， そ れ ぞ れ の 年 代 の 中 高 英 語

教 科 書 語 彙 に 16 大学 入試 問題語 彙を 加え ると ，平均 カ バ ー 率 は ， 88.8%→ 90.3%→ 91.0%と い う よ う に 約 5 ポ イ ン ト ず つ 上 昇 す る 。 し か し ， 実 用 的 な レ ベ ル と さ れ る 95%か らはか なり 遠い 。文 字英語 に対 して は ，中 高 英 語 教 科 書 語 彙 に 難 関 16 大学 の英 語入 試問 題語彙 を 加 え て も こ の 程 度 で あ る こ と を 認 識 す る 必 要 が あ る 。

2.4. 検 定 試 験 の 語 彙

大 学 入 学 後 の 英 語 教 育 の 目 標 の 1 つと して ，就職 活 動 や 生 涯 教 育 の 観 点 か ら 検 定 試 験 が 考 え ら れ る 。 各 種 の 検 定 試 験 の 語 彙 レ ベ ル を 比 較 す る た め ， そ れ ぞ れ の 検 定 試 験 問 題 の 語 彙 を 95%満た す た め に 必 要な BNC 頻 度 上 位 語 の 語 数 を「 語 彙 レ ベ ル 」と 定 義 し て（ Chujo, 2004）[ 4 ]， 調 査 結 果 を 図 1 に示 した 。 英 検 2 級 は ほ ぼ 3,000 語レ ベルで あ っ た。 すなわ ち BNC の 頻 度 上 位 の 3,000 語 で 英 検 2 級 試 験 問 題 の 語 彙 の 95%をカ バーす る こ とが 可能 であろ う と 推定 される こ と を 示 す 。TOEIC の場 合，2002 年 は 4,000 語レ ベル， 2005 年 は 3,400 語 レ ベ ル で あ っ た 。2005 年 に 実 施 さ れ た 英 検 準 1 級および 1 級，TOEIC，TOEFL の語 彙レベ ル は ，そ れ ぞ れ の 2000 年 前後 の試 験と比 較す ると ，大 幅 に 下 が っ て い る こ と が 判 明 し た 。 レ ベ ル の 推 移 に つ い て は 今 後 継 続 し て 調 査 し た い 。 こ の 結 果 か ら ， 高 校 卒 業 程 度 の 目 標 と さ れ る 英 検 2 級 が 3,000 語 レベル ， TOEIC は 3,400 語な いし は 4,000 語 程 度 で あ り ， 語 彙 レ ベ ル の 観 点 か ら 見 る と ， 高 校 教 科 書 を 終 え た 学 習 者 が 受 験 す る 検 定 試 験 と し て は ， 両 者 は 妥 当 な レ ベ ル 設 定 と な っ て い る 。 図 1 英語検定 試験 の語 彙レベ ル

2.5. 目 標 限 定 型 語 彙

教 育 に 使 え る 限 ら れ た 時 間 を 考 え る と ， 目 標 と す る 言 語 活 動 に 使 わ れ る 語 彙 の カ バ ー 率 を い か に 効 率 的 に あ げ て い く か を 考 え る 必 要 が あ る 。 現 状 の 学 習 者 の 語 彙 と 実 用 の 語 彙 の 間 に あ る ギ ャ ッ プ を 効 率 的 に 埋 め る 手 段 の １ つ と し て ，目 的 限 定 型 の 英 語（ ESP: English for Specific Purposes）の 語 彙 に 指 導 を 絞 る こ と が 有 効 で あ る と 考 え ら れ て い る 。 最 近 で は 多 く の 大 学 で TOEIC ス コ ア の向 上 が英 語 教 育 の 目 標 の 1 つ にあ げら れてい る こ とか ら，ESP の 具 体 例 と し て ，TOEIC に 目標 を 限定 した「 TOEIC 語彙」 の 選 定 と 効 率 推 定 に つ い て 述 べ る 。 中 條 他 （ 2004）は[ 11 ]_{， 公 開 さ れ て い る TOEIC 試 験} 問 題 と 市 販 の TOEIC 練習 問題 から約 11 万語の TOEIC コ ー パ ス を 作 成 し ，補 習・初 級 レ ベ ル「 TOEIC 語彙 1・ 2」の 各 200 語 と そ れ に 対 応 す る 用 例 各 400 種 ，お よ び 中 級 レ ベ ル 「 TOEIC 語 彙 3」 の 240 語と用 例 480 種を 選 定 し た 。 次 に ，TOEIC 試験 を学習 目標 と設 定した 場合 ，実 際 の 大 学 一 般 英 語 教 育 の 現 場 で 使 わ れ て い る 英 語 教 材 と ， 選 定 し た 「 TOEIC 語 彙 1・2・3」の語 彙・ 用例 を併用 し た 場 合 ， 学 習 効 果 が ど の 程 度 期 待 で き る か を ， 語 彙 効 率 の 観 点 か ら 試 算 し た 。 試 算 の 結 果 ， 一 般 英 語 教 育 用 教 材 の み を 使 い ， 大 学 1・2 年 生 の 2 年 間 で 計 8 単 位 分 の 英 語 教 材 に 出 現 す る 語 彙 を す べ て 習 得 し た と し て も ，１ 回 の TOEIC 試験に 出 現 す る 語 彙 に 対 す る カ バ ー 率 は 94.2%で あり ， 英文 理 解 に 必 要 と さ れ る 95%の カバ ー率に 及ば ない ことが 判 明 し た 。一 方 ，一 般 英 語 教 育 用 教 材 と「 TOEIC 語彙 1・ 2・ 3」 を 併 用 し た 場 合 ， カ バ ー 率 は 96.9%に な り ， 目 標 と す る 実 用 語 彙 レ ベ ル に 到 達 す る こ と が 明 ら か に な っ た 。 こ の 結 果 か ら ， 大 学 一 般 英 語 教 育 で 語 彙 力 を 実 用 レ ベ ル に ま で 引 き 上 げ る に は ，目 的 限 定 型 の ESP コーパ ス か ら 客 観 的 手 法 に よ っ て 選 定 さ れ た 語 彙 に 基 づ い て ， い わ ゆ る 直 接 的 学 習 （ リ ス ト 学 習 ） を さ せ る よ う な 語 彙 教 材 を 作 成 し ， 偶 発 的 学 習 が 期 待 さ れ る 一 般 英 語 教 材 と 併 用 す る 必 要 が あ る こ と が 示 さ れ た 。

2.6. 教 育 用 語 彙調 査 の まと め

こ れ ま で の 語 彙 調 査 の 結 果 か ら ， い わ ゆ る 一 般 目 的 型 の 英 語（EGP）では 7,000 語 の学習 が必 要で あるこ と ， 学 習 者 の 語 彙 は 主 に 教 科 書 か ら 習 得 さ れ る と 考 え れ ば ，た と え 入 試 で 学 習 す る 語 彙 を 追 加 し た と し て も ， そ の 語 彙 数 は 実 用 的 な 言 語 活 動 に 必 要 な 語 彙 数 に は 程 遠 い こ と が 判 明 し た 。 換 言 す れ ば ， 小 中 高 教 科 書 語 彙 は 日 本 人 学 習 者 に と っ て 「 貴 重 な 語 彙 源 」 で あ る の で ， 完 全 に 習 得 す る 必 要 が あ る 。 ま た ， 大 学 入 試 の 準 備 の 際 に 学 習 す る 語 彙 も ， 実 用 英 語 に 向 け て の 語 彙 の 補 完 と な る 。 大 学 卒 業 時 に は 実 用 的 な 英 語 を 習 得 し て い る こ と が 期 待 さ れ て い る が ， 英 語 教 育 に 使 え る 時 数 は 限 ら れ て い る 。 こ れ ら の こ と を 勘 案 す れ ば ， 教 育 目 標 を 具 体 的 に 定 め ， 目 標 と す る 言 語 活 動 の 語 彙 の カ バ ー 率 を 向 上 さ せ る 語 彙 を 教 材 と し て 使 用 す る こ と で ， 効 率 よ く 語 彙 増 強 を 図

週 前期 後期

文法（名詞句） 語彙（1） 文法（動詞句） 語彙（2）

1 ＿ access, decline_など20語 ＿ company, _{corporateなど20語} 2 品詞の区別 audit, _equipment… VP: 自動詞・他動詞 accept, benefit… 3 派生と屈折 applicant, _apply… VP: SVOO engineer, force… 4 可算・不可算名詞 accountant, _architect… VP: gerunds, to-infinitives attend, prepare, consider, suggest, 5 NP: Art + Adj + N confirm, _convention.. VP: gerunds, to-infinitives affect, prefer, _{analyze, predict…} 6 NP: Adj + N arrangement, _arrival… VP: that clause announcement, _{application…} 7 NP: Art + Adj + N coverage, _credit… VP: Passive bill, budget… 8 NP: Art + Adj + N assure, _brochure… VP: Adverb brand, clothing… 9 NP : followed by PP current, due… VP: Adjective appointment, _contain… 10 NP: followed by to-_Infinitive appliance, _beverage… VP: Adjective (remain …) available, _concern… 11 NP: followed by -ed, -ing ＿ VP: Agreement ＿

週 前期 後期

文法（名詞句） 語彙（1） 文法（動詞句） 語彙（2）

1 ＿ access, decline_など20語 ＿ company, _{corporateなど20語} 2 品詞の区別 audit, _equipment… VP: 自動詞・他動詞 accept, benefit… 3 派生と屈折 applicant, _apply… VP: SVOO engineer, force… 4 可算・不可算名詞 accountant, _architect… VP: gerunds, to-infinitives attend, prepare, consider, suggest, 5 NP: Art + Adj + N confirm, _convention.. VP: gerunds, to-infinitives affect, prefer, _{analyze, predict…} 6 NP: Adj + N arrangement, _arrival… VP: that clause announcement, _{application…} 7 NP: Art + Adj + N coverage, _credit… VP: Passive bill, budget… 8 NP: Art + Adj + N assure, _brochure… VP: Adverb brand, clothing… 9 NP : followed by PP current, due… VP: Adjective appointment, _contain… 10 NP: followed by to-_Infinitive appliance, _beverage… VP: Adjective (remain …) available, _concern… 11 NP: followed by -ed, -ing ＿ VP: Agreement ＿

る 必 要 が あ る 。

3. コ ー パ ス の 直 接 的 利用

コ ー パ ス を 直 接 的 に 利 用 し た 学 習 は デ ー タ 駆 動 型 学 習（data-driven learning: DDL）と 呼ば れる 。コー パ ス を 検 索 し た 結 果 得 ら れ る 多 数 の 用 例 を 学 習 者 自 身 が 観 察 し て 一 定 の 言 語 パ タ ー ン を 発 見 す る 。DDL は帰 納 的 な 学 習 に 有 効 で あ る た め ， 教 育 へ の 直 接 的 利 用 が 期 待 さ れ て い る 。 し か し な が ら ， イ ン タ ー フ ェ ー ス や コ ー パ ス テ キ ス ト の 難 易 度 な ど い く つ か の 壁 が あ る た め ， 教 育 へ の 直 接 的 利 用 は あ ま り 進 展 し て い な い 。 最 近 で は ，Web 上 の大 規模 コーパ スサ イト を利用 し た 理 系 の 科 学 技 術 論 文 の 作 文 指 導 な ど に コ ー パ ス の 直 接 的 利 用 の 例 も 見 ら れ る よ う に な っ た [1 2 ]_{。 一 方 ， こ} れ ら のWeb サイ トで検 索用 に使 われる BNC， COCA 等 の コ ー パ ス は ， 成 人 母 語 話 者 の 言 語 資 料 に 基 づ い て 言 語 研 究 用 に 作 成 さ れ た も の で あ る た め ， 英 語 上 級 者 向 け で あ る 。 そ の ま ま 英 語 初 級 者 や 英 語 中 級 者 を 対 象 と し た 教 育 現 場 で 利 用 し よ う と す る と ， 検 索 結 果 の コ ン コ ー ダ ン ス ラ イ ン の 英 文 テ キ ス ト が 難 し す ぎ る こ と が 指 摘 さ れ て い る 。 英 語 初 級 者 向 け の 外 国 語 教 育 に お け る コ ー パ ス の 直 接 利 用 に 向 け た 解 決 策 の 1 例 として ，図 2 のよ うに， 英 語 の コ ン コ ー ダ ン ス ラ イ ン に 対 応 す る 日 本 語 訳 が 表 示 さ れ る 日 英 パ ラ レ ル コ ー パ ス を 活 用 す る と い う 方 法 が あ る 。 日 本 語 訳 に よ っ て 英 文 の 難 易 度 を 下 げ る こ と が 可 能 で あ り ， 加 え て ， 文 脈 の 中 で 英 語 の 実 際 の 使 用 例 を 日 本 語 の 訳 と と も に 観 察 で き る と い う 利 点 が あ る 。 本 節 で は ， 大 学 英 語 初 級 学 習 者 を 対 象 と し て ， 日 英 パ ラ レ ル コ ー パ ス を 教 室 で 直 接 利 用 し た 実 践 例 に つ い て 報 告 す る 。

図 2 “a * opportunity for”の検 索結 果（ParaConc 使 用）

3.1. コ ー パ ス に 基 づ いた シ ラ バ ス デ ザ イ ン

中 條 ら は ， 一 般 英 語 授 業 に お い て ， 日 英 新 聞 パ ラ レ ル コ ー パ ス[ 1 3]_{を 使 っ た 検 索 作 業 に よ る 帰 納 的 学 習 と ，} 教 師 が 与 え る 明 示 的 説 明 を 組 み 合 わ せ て ， 仮 説 形 成 か ら 仮 説 検 証 を 経 て プ ロ ダ ク シ ョ ン に 向 け た DDL を実 践 し て き た 。 実 践 で 用 い ら れ た DDL シラバ スは ，大 学の 英語教 育 の 1 つの 目標 とされ るこ とが 多い TOEIC に頻 出する 文 法 項 目 の 習 得 の 向 上 に む け て デ ザ イ ン さ れ た 。 Uchibori, et al. (2006) は ， TOEIC に 出 題 さ れ た 文 法 項 目 を 調 査 し ， 名 詞 句 （ 24.4％ ）， 動 詞 句 （ 13.0％ ）， 前 置 詞 句（ 10.7％），動詞（一 致 等）（10.5％），副 詞（ 6.5％） に つ い て 出 題 が 多 い こ と ， 特 に 「 句 構 造 」 に 関 す る 出 題 比 率 が 高 い こ と を 明 ら か に し た [ 1 4 ] 。さ ら に 高 等 学 校 ま で の 英 語 教 科 書 に は ，TOEIC 頻出項 目で ある「名 詞 句 」，「 動 詞 句 」，ま た ，そ れ ら の 内 部 構 造 と し て の「 句 構 造 」 と い っ た 文 法 知 識 に 関 す る 明 示 的 記 述 は ほ と ん ど な い こ と も 明 ら か に し た 。そ こ で ，DDL 実践 におい て は ， 名 詞 句 構 造 と 動 詞 句 構 造 に 重 点 を 置 い て 指 導 す る こ と に し た 。ま た ，TOEIC レ ベルの 文法 の用 例を理 解 す る に は 語 彙 量 も 増 や す 必 要 が あ る た め ，DDL 文法 学 習 と TOEIC 語彙 学習（ 前述 2.5.の TOEIC 語彙 1・2） を 組 み 合 わ せ た 全 20 回 のシ ラバ ス（表 7）を 作成 した。 表 7 語彙・文 法指 導を組 み合 わせた DDL シラ バス例 表 7 に示すよう に，語 彙学 習を 1 週分 先行 させる こ と に よ っ て ， コ ー パ ス 検 索 の 対 象 語 に は ， 前 週 の 学 習 語 彙 の 一 部 を 使 用 す る よ う に し て ， DDL によ る句構 造 に 関 す る 学 習 と 語 彙 学 習 と を 効 果 的 に 連 携 さ せ た 。 指 導 の 留 意 点 と し て ， 図 2 のよう な 学 習者 による コ ー パ ス 検 索 を 開 始 す る 時 点 で は ， 特 に 文 法 に 関 す る 明 示 的 解 説 を 行 わ な い よ う に し た 。本 研 究 に お け る DDL は 基 本 的 に は ， 学 習 者 が 検 索 対 象 語 彙 を 含 む 用 例 に 数 多 く 触 れ る こ と に よ っ て ， 何 ら か の パ タ ー ン を 自 ら 抽 出 す る よ う に 仕 向 け た 後 ， 教 師 が 明 示 的 に 解 説 を し ， 学 習 者 が DDL で自 ら気 づいた こと に対 して ，句 構造に つ い て の 知 識 か ら 裏 づ け を 与 え よ う と す る 流 れ を と る 。 そ し て ， 授 業 中 の 一 連 の 指 導 に 対 す る フ ォ ロ ー ア ッ プ と し て ， 宿 題 と そ の 解 説 を 実 施 し て ， 指 導 内 容 に 関 し

て 授 業 後 に 再 度 直 接 の 注 意 を 向 け さ せ る よ う に し た 。

3.2. DDL 指 導 実 践

DDL 指 導 実 践 は ，2004 年 度 に ，コ ー パ ス 検 索 を 利 用 し た 5 週の 実践 か ら開 始さ れ， 2007 年度 から は，表 7 の シ ラ バ ス に 基 づ い た 通 年 指 導 が 行 わ れ て い る 。 2009 年 度 ま で 検 索 ツ ー ル ParaConc を使 用 し た コ ーパ ス の 直 接 検 索 に よ る DDL が 実施 され た。 2010 年度 には， コ ン ピ ュ ー タ 設 備 の な い 教 室 で も 可 能 な ペ ー パ ー 版 DDL タ ス ク を 用 い た 指 導 実 践 が 行 わ れ ，2011 年 度 に は ， Web 検 索 タ ス ク と ペ ー パ ー 版 タ ス ク を 組 み 合 わ せ た 指 導 実 践 が 実 施 さ れ た 。 次 節 か ら ， 2009 年 度， 2010 年度 ， 2011 年度の DDL 実 践 例 に つ い て 報 告 す る 。

3.2.1. ParaConc を 利 用 し た DDL

2009 年は standalone の 有料検 索プ ログ ラム ParaConc を 使 用 し た 実 践 を 通 年 で 行 っ た[ 1 5 ]_{。表 8 のよう なワー} ク シ ー ト を 使 用 し て ， 前 出 の 図 2 の検索を 通じ て ，名 詞 句 の 仕 組 み を 理 解 す る と と も に ， 文 中 に 存 在 す る ま と ま り と し て の 名 詞 句 を 認 識 す る 能 力 の 向 上 を 図 る た め の タ ス ク を 行 っ た 。 表 8 名詞句 DDL ワ ークシ ート の例 名 詞 名 詞 の 直 後 1 ( ) ( ) o p p o rtu n ity fo r J ap an 2 ( ) ( ) o p p o rtu n ity fo r a re view … 3 ( ) ( ) o p p o rtu n ity fo r fin a lly reso lvin g … 4 ( ) ( ) o p p o rtu n ity fo r th e go ve rn m en t … 5 ( ) ( ) o p p o rtu n ity fo r th e g lo b a liz at io n

・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・

1 0 ( ) ( ) o p p o rtu n ity fo r J ap an es e 11 ( ) ( ) o p p o rtu n ity fo r s e lf - go ve rn m en t 1 2 ( ) ( ) o p p o rtu n ity fo r rad ic a l Is lam

図 2 のよう に 検 索対 象を “a * opportunity for”とし て ， 学 習 者 は 検 索 結 果 を 見 な が ら ワ ー ク シ ー ト 空 欄 に ( a ) ( good ) ..., ( a ) ( great ) ..., ( a ) ( n ew ) ..., ( a ) ( unique ) ...な ど と 書 き 込 む 。名 詞 の 左 に 来 る 要 素 を 見 つ け さ せ ，「 冠 詞 ＋ 形 容 詞 ＋ 名 詞 ＋ 前 置 詞 」の パ タ ー ン に 気 づ か せ る 。 学 習 者 は 同 様 の DDL タ スクを 5，6 問 行 い ， 最 終 的 に は 教 師 が 明 示 的 な 分 析 に よ る 解 説 を 行 う こ と に よ っ て ， 学 習 者 の 名 詞 句 に 関 す る 意 識 的 な 理 解 を 導 く と い っ た 指 導 を 行 っ た 。 DDL 指 導 実 践 で 使 用 し た ParaConc は 詳 細 な 検 索 が 可 能 な 優 れ た ツ ー ル で は あ る が ， 本 来 は 研 究 者 用 に 開 発 さ れ た も の で あ る た め ， 教 室 で 利 用 す る に は 毎 回 数 段 階 の 初 期 設 定 が 必 要 で あ り ， ま た 有 料 で あ る た め ， 家 庭 学 習 で 使 用 で き な い と い っ た 点 が ， 教 育 に お け る パ ラ レ ル コ ー パ ス 直 接 利 用 推 進 の 障 壁 と な っ て い た 。

3.2.2. ペ ー パ ー 版 DDL

2010 年 の DDL は ， 図 3 の よ う に ， 検 索 結 果 の コ ン コ ー ダ ン ス ラ イ ン を 印 刷 し た プ リ ン ト を 使 用 し た 。 ワ ー ク シ ー ト を 構 成 す る DDL タ スク は，教 師が ParaConc を 用 い て 日 英 パ ラ レ ル コ ー パ ス を 検 索 し て 得 ら れ た 出 力 結 果 を 編 集 し て 作 成 さ れ た 。 図 3 のタスク は，他動 詞の 中にも いく つか のグル ー プ が あ り ， そ れ ぞ れ 補 部 と し て ， 名 詞 句 ， 動 名 詞 ， to 不 定 詞 ，that 節 ，さら に，wh 節 も含め た可 能性 の中か ら ， ど れ と ど れ を 許 す の か ， 実 際 の 用 例 に 接 し て 気 づ か せ ， 学 習 者 の 動 詞 句 構 造 に 関 す る 知 識 を 整 理 さ せ る ね ら い が あ る 。 ペ ー パ ー 版 で は ス ペ ー ス の 制 約 が あ る た め ， 日 本 語 訳 が 必 ず し も 必 要 で な い と 判 断 し た 時 に は 日 本 語 訳 を 省 略 し た 。3.2.1.との違 いは ，基 本的 には ， 学 習 者 が 自 分 で 検 索 を 行 う か 否 か の 差 で あ る 。 ペ ー パ ー 版 DDL では ，授 業中 に パ ソコ ンの準 備 や 検索 作業 に 要 す る 時 間 が 不 要 と な っ た 。 ま た ， プ リ ン ト の コ ン コ ー ダ ン ス ラ イ ン に マ ル や 下 線 を 書 き 込 め る と い う 利 点 が あ る 。 一 方 ， 学 習 者 か ら は ， 手 を 動 か し て 検 索 し な い の で 記 憶 に 残 り づ ら い と い う 点 が 指 摘 さ れ た 。 図 3 ペーパー版 DDL ワー クシ ート の例

3.2.3. Web 検 索 と ペ ー パ ー 版 の 組 合せ DDL

2009 年 度 と 2010 年 度 の 学 習 者 に 対 し て ， DDL の 長 所 と 短 所 に つ い て ア ン ケ ー ト 調 査 を 行 っ た 。2009 年度 の パ ソ コ ン で コ ー パ ス を 直 接 検 索 す る DDL の学 習者 に は ，指 導 実 践 の 最 後 の 6 つの DDL タス クは，ペーパ ー 版 タ ス ク を 体 験 し て も ら い 両 者 を 比 較 し て も ら っ た 。 一 方 ， 2010 年の ペー パー 版 DDL の学 習者 には ，最後 の 6 つの DDL タ スク は， コーパ ス直 接検索 DDL を体 験 し て も ら い 両 者 を 比 較 し て も ら っ た 。 結 果 ， 直 接 検 索 DDL とペ ーパ ー版 DDL のそ れぞれ に長 所・ 短所が あ り ， 両 者 を 組 み 合 わ せ て 学 習 す る と 単 調 に な ら ず ， 時 間 も 有 効 に 利 用 で き る で あ ろ う と い う 感 想 が 得 ら れ た 。 ま た ，2011 年に は，2008 年 よりア ント ニを 中心に 開 発・改 良 を 進 め て き た ユ ー ザ ー フ レ ン ド リ ー な Web 検

＜ fin ish ＞ ＜ de c id e＞ お よ び そ の 後 に 来 て い る 補 部 に 下 線 を 引 き ， そ の 出 現 状 況 を 見 て み よ う 。

動 詞 名 詞 句 動 名 詞 t o 不 定 詞 t h a t 節 w h 節

f in is h ○ ○ × × ×

索 ツ ー ル AntWebConc-Parallel が 実用 レ ベ ルに 達 して い た[ 1 6]_{。 そ こ で ， 2011 年 の DDL 指導実 践で は ， Web} 検 索 タ ス ク と ペ ー パ ー 版 タ ス ク を 組 み 合 せ た DDL を 実 施 し た 。 図 4 の Web 版の画面 例は ，also を 直接 検索 して 得 ら れ た も の で ， 表 8 と同様の ワー クシー トを 使用 して 文 の 主 動 詞 を 書 き 出 す タ ス ク に 用 い ら れ た 。 1 回 の授業 中 に お け る DDL タ スク は，also, frequently, sometimes な ど の「 副 詞 の 位 置 」を 観 察 す る Web 検 索タス ク 3 問， ペ ー パ ー 版 タ ス ク 3 問 の計 6 問か らな る。 図 4 “also” の検 索結 果 （ AntWebConc-Parallel）

3.3. DDL 指 導 効 果

2009 年 ， 2010 年，2011 年に ，ほぼ 同 じ 英語 習熟度 レ ベ ル の 理 工 系 大 学 1 年生 22 名 ずつ を対象 とし て ，各 年 度 で 少 し ず つ 異 な る DDL 指導 法 を 使用 して， 前期 10 回 ，名 詞 句 を 指 導 し た 。後 期 の 動 詞 句 の 指 導 実 践 で も ， 前 期 と ほ ぼ 同 様 の 結 果 が 得 ら れ た の で ， こ こ で は 前 期 に つ い て の 検 証 結 果 を 報 告 す る 。 2009 年 度 は ParaConc を 使 用 し た 直 接 検 索 DDL， 2010 年 度 は ペ ー パ ー 版 DDL，2011 年度 は Web 検索と ペー パー 版を組 み 合 わ せ た DDL で ある 。 プ リ ・ ポ ス ト テ ス ト は ， 文 中 の 名 詞 句 を 把 握 す る 問 題 や 名 詞 句 に 関 す る TOEIC 形式の 文法 問題等 4 タイプ の 名 詞 句 問 題（ 各 タ イ プ 15 問，文長・語彙 をコ ントロ ー ル ） か ら な る 。 プ リ ・ ポ ス ト テ ス ト は 同 一 問 題 を 使 用 し ， 問 題 順 序 を 変 え ， 試 験 の 予 告 な し に 4 月と 7 月 に 実 施 し た 。 3 種 類の DDL 指 導法 の効 果を 調べる 二要 因混 合計画 の 分 散 分 析 を 行 っ た 結 果 ，3 種 類の DDL 指 導法 による 学 習 効 果 は 有 意 で あ る が ， 指 導 法 の 違 い に よ る 学 習 効 果 に は 有 意 な 差 が な い こ と が 示 さ れ た[ 1 7 ]_{。 も と も と 3} 種 類 の 指 導 法 は 同 様 の 指 導 手 順 を 踏 み ， 同 様 の 検 索 結 果 に 基 づ い て DDL タス クを遂 行す るも のであ り ，いず れ の 指 導 法 に お い て も ， 学 習 者 は 実 際 の 豊 富 な 用 例 に 接 す る こ と を 通 じ て ， 英 語 の 句 構 造 の 基 本 的 パ タ ー ン に 関 す る 知 識 を 積 み 重 ね て い く こ と が で き る と い う 点 は 共 通 で あ る 。 学 習 内 容 （ シ ラ バ ス と 指 導 手 順 ） が 適 切 な も の で あ れ ば ， 学 習 ツ ー ル の メ デ ィ ア に よ る 効 果 の 差 は な い こ と が わ か る 。 こ の 結 果 に 基 づ い て ， 現 在 ， コ ン ピ ュ ー タ 環 境 が あ ま り 整 っ て い な い 日 本 語 教 育 現 場 と 中 学 ・ 高 校 英 語 教 育 現 場 に お い て は ， 普 及 さ せ や す い ペ ー パ ー 版 DDL を 推 進 し て い る[ 1 8 ] [ 1 9 ]_。

4. コ ー パ ス の 直 接 的 利 用 の 推進 に 向 けて

中 條 ら は ， 過 去 8 年間 ，大 学の一 般英 語授 業にお い て ， 英 語 初 級 学 習 者 を 対 象 と し て パ ラ レ ル コ ー パ ス を 使 っ た DDL を 実践 して きた 。こ れまで の実 践か ら言語 教 育 に お け る コ ー パ ス の 直 接 的 利 用 の 推 進 に 向 け て ， 解 決 す べ き 課 題 と し て ， コ ー パ ス 検 索 ツ ー ル の ユ ー ザ ビ リ テ ィ と コ ー パ ス テ キ ス ト の 難 易 度 等 が あ る こ と が わ か っ た 。 検 索 ツ ー ル の 問 題 点 に 関 し て は ，3.2.3.に述 べたよ う に ， ア ン ト ニ を 中 心 に ユ ー ザ ー フ レ ン ド リ ー な 2 言語 Web 検 索 ツ ー ル AntWebConc-Parallel の 開 発 が 2008 年 に 開 始 さ れ ， 検 索 ス ピ ー ド や コ ン コ ー ダ ン ス 画 面 仕 様 の 改 善 が 図 ら れ て き た 。2011 年 には教 室お よび 家庭 学 習 で の DDL に活 用で きる実 用レ ベル に達 した 。 2012 年 8 月には ， 著作 権の 問題 をク リアで きた 日英 新聞記 事 対 応 付 け デ ー タ[ 1 3 ]_{を AntWebConc-Parallel で 検索で} き る 検 索 サ イ ト WebParaNews（図 5） を無 償公 開 した （ http://www.antlab.sci.waseda.ac.jp/webparanews/ ）。 図 5 WebParaNews の画 面例 ま た ， ダ ウ ン ロ ー ド 可 能 な 2 言 語 検 索 ツ ー ル AntPConc（ 図 6） も 開 発 が 進 行 中 で あ る 。 こ れ ら の 2 言 語 検 索 ツ ー ル の 開 発 は ， 今 後 ， 多 様 な 言 語 に 応 用 可 能 で あ り ，多 言 語 DDL の普 及に 貢献で きる こ と が期待 さ れ る 。

図 6 AntPConc の画 面例 一 方 ， も う 1 つの 課題 であ るコー パス テキ ストの 難 易 度 等 の 問 題 は ， 言 語 教 育 に お け る コ ー パ ス の 直 接 利 用 の 普 及 に 避 け て 通 れ な い 問 題 で あ り ， 自 然 で 平 易 な パ ラ レ ル コ ー パ ス を 構 築 し て い く こ と が 直 近 の 課 題 と い え る[ 2 0 ]_。 今 後 は ， こ う し た 問 題 を 1 つずつ 解決 して 実践を 続 け ， 言 語 教 育 に お け る コ ー パ ス の 直 接 利 用 の 普 及 に 努 め た い と 考 え る 。 謝 辞 ： 本研 究の 一部 は平 成 21-24 年 度科 学研 究費補 助 金 基盤研 究（ B）（ 課題 番号 21320107 研究 代表者 中 條 清 美 ） を 受 け て 行 わ れ ま し た 。

文

献

[1] M. Davies & D. Gardner, A Frequency Dictionary of Contemporary American English: Word Sketches, Collocates, and Thematic Lists , London and New York, Routledge, 2010.

[2] 大 学 英 語 教 育 学 会 基 本 語 改 訂 委 員 会 ，「 JACET List of 8000 Basic Words」， 2003.

[3] ALC, Standard Vocabulary List 12000, http://www.alc. co.jp/goi/PW_top_all.htm

[4] K. Chujo, “Measuring vocabulary levels of English textbooks and tests using a BNC lemmatized high frequency word list,” in J. Nakamura, N. Inoue, & T. Tabata (Eds.): English Corpora under Japanese Eyes, pp. 231-249, Amsterdam: Rodopi, 2004.

[5] 中 條 清 美 ・ 竹 蓋 順 子 ・ 高 橋 秀 夫 ・ 竹 蓋 幸 生 ， “ 語 彙 力 と 実 用 コ ミ ュ ニ ケ ー シ ョ ン 能 力 の 関 係 ,” Language Education & Technology, No. 39, pp. 105-115, 2002. [6] 中 條 清 美 ・ 西 垣 知 佳 子 ・ 長 谷 川 修 治 ・ 内 山 将 夫 ， “「 ゆ と り 教 育 」 時 代 の 高 校 教 科 書 語 彙 を 考 え る － 1980 年代と 2000 年 代の 高校 英語教 科書 語彙 の 比 較 分 析 か ら の 考 察 － ,” 英 語 コ ー パ ス 研 究 ， 第 15 号 ， pp. 57-79, 2008. [7] 中 條 清 美 ・ 西 垣 知 佳 子 ・ 吉 森 智 大 ・ 西 岡 菜 穂 子 ， “小 ， 中 ， 高 一 貫 型 英 語 語 彙 シ ラ バ ス 開 発 の た め の 基 礎 研 究 ,” Language Education & Technology, No. 44, pp. 23-42, 2007. [8] 中 條 清 美 ・ 西 垣 知 佳 子 ， “小 学 校 『 英 語 ノ ー ト 』 の 語 彙 分 析 ,” 英 語 コ ー パ ス 研 究 , 第 17 号 , pp. 115-126， 2010 [9] 小 池 生 夫 ， “第 二 言 語 習 得 研 究 を 基 盤 と す る 小 ， 中 ，高 ，大 の 連 携 を は か る 英 語 教 育 の 先 導 的 基 礎 研 究 ,” 平成 16 年度～ 平成 19 年 度科学 研究 費補 助 金 （ 基 盤 研 究 （ A）） 報告書 ，2008. [10] 長 谷 川 修 治 ・ 中 條 清 美 ・ 西 垣 知 佳 子 ， “ 中 高 英 語 教 科 書 語 彙 か ら 見 た 大 学 入 試 英 語 問 題 語 彙 の 難 易 度 ,” 日 本実 用英語 学会 論叢 , 第 17 巻, pp. 45-53， 2011. [11] 中 條 清 美 ・ 牛 田 貴 啓 ・ 山 﨑 淳 史 ・ M. ジ ナ ン グ ・ 内 堀 朝 子 ・ 西 垣 知 佳 子 ，“ビ ジ ュ ア ル ベ ー シ ッ ク に よ る TOEIC 用 語 彙力 養成 ソフ トウ ェア の試 作 Ⅲ ,”日本 大学 生産工 学部 研究 報告 B， 第 37 巻 ， pp. 29-43， 2004.

[12] K. Oghigian & K. Chujo, “Corpus informed writing for science and engineering,” Journal of the College of Industrial Technology, Nihon University , Vol. 45 (in press).

[13] M. Utiyama & H. Isahara. “Reliable measures for aligning Japanese -English news articles and sentences,” Proceedings of the 41st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics , pp. 72-79, 2003.

[14] A. Uchibori, K. Chujo & S. Hasegawa , “Toward better grammar instruction: Bridging the gap between high school textbooks and TOEIC ,” The Asian EFL Journal, 8(2), pp. 228-253, 2006.

[15] K. Oghigian & K. Chujo, “An effective wa y to use corpus exercises to learn grammar basics in English,” Language Education in Asia, Vol. 1, pp. 200-214, 2010.

[16] L. Anthony, K. Chujo & K. Oghigian, “A novel, web-based, parallel concordancer for use in the ESL/EFL classroom,” in J. Newman, H. Baayen & S. Rice (Eds.) : Corpus-based Studies in Language Use, Language Learning, and Language Documentation , Amsterdam/New York : Rodopi Press, pp. 123-138, 2011.

[17] K. Chujo, L. Anthon y & K. Oghigian, “Blended computer-based and paper-based DDL using a parallel web-based concordancer,” AACL 2011, University of Georgia, 10/7/2011. [18] 西 垣 知 佳 子 ・ 天 野 孝 太 郎 ・ 吉 森 智 大 ・ 中 條 清 美 ， “中 ・ 高 生 の た め の コ ン コ ー ダ ン ス ・ ラ イ ン を 利 用 し た デ ー タ 駆 動 型 英 語 学 習 教 材 の 開 発 の 試 み ,” 千 葉 大 学 教 育 学 部 研 究 紀 要 ， 第 59 巻，pp. 235-240， 2011. [19] 田 辺 和 子 ・ 中 條 清 美 ， “日 英 パ ラ レ ル コ ー パ ス を 利 用 し た DDL 教材 開発 ,” 日本 女子大 学文 学部 紀 要 ， 第 60 号 ，pp. 1-20, 2011. [20]中條清 美・ 赤瀬川 史朗 ・西 垣知佳 子・ 横田 賢司 ・ 長 谷 川 修 治 ，“LagoWordProfiler に よる英語 Graded Reader Corpus の Collocation/Colligation 頻 度 分 析 ,” 日 本 大 学 生 産 工 学 部 研 究 報 告 B， 第 45 巻 (in press).