Copyright 2018 FUJITSU LIMITED
オラクルと富士通で実現する
古田 英範
富士通株式会社
執行役員専務
つながるサービスの実現に向けて
AI、IoT、クラウド、セキュリティを中心としたデジタル技術をつなぎ、
データから生み出される知見を活用し、お客様ビジネスのデジタル化に貢献
柔軟性や拡張性を兼ね備えた製品と
サービスでハイブリッドITを実現
様々なデジタルサービスを
インテグレートし、デジタル
時代の新たなITを提供
産業のデジタル革新
Knowledge Integration
インダストリー・プラットフォーム
プラットフォームとエコシステム
Digital Business Platform MetaArc
オープンイノベーション
テクノロジー・ブレイクスルー
Human Centric AI Zinrai 「説明可能なAI」
30年以上の強力なパートナーシップ
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Sun MicroSystemsと
HW販売契約を締結
SPARCチップの
開発に合意
SPARC/Solarisサーバの
共同開発に合意
クラウド戦略的提携
SPARCの
OEM契約
1983
1985
1989
2004
2016
2017
Oracle Databaseの
再販契約
• Oracle Cloudを
富士通データセンターより
提供開始
• K5 DB(Oracle)を提供開始
• グローバルMSP*契約を締結
(*Managed Service Provider)
2013
SPARC
M10 発表
SPARC
M12 発表
クラウド協業の成果
富士通が提供するOracle Cloudは
すでに200社を超えるお客様が採用
富士通グループに、人財管理SaaS
「Oracle HCM Cloud」を導入
多くのシステム構築や社内実践で
得たノウハウを、サービスに反映
富士通の
ノウハウ
Oracle Cloud
新たな提携を開始
2017年11月
グローバルMSP*契約を締結
欧州・北米より
マネージドサービスを展開、
日本への展開を検討中
Oracle Cloudと富士通独自の
サポートなどを組合せたサービス
オンプレミスからクラウドまで、
あらゆる環境の導入・移行・運用を
ワンストップで提供
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*Managed Service Provider
お客様
富士通のマネージドサービス
コンサルティング
移行・導入支援
運用・保守
On-Premise
Cloud
at Customer
(Private Cloud)
Public
Cloud
オラクルと富士通の最新技術により、
お客様のビジネス革新の実現を
トータルにサポートします
オラクルと富士通で実現する
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石積 尚幸 氏
日本オラクル株式会社
執行役
副社長
クラウドプラットフォーム
ソリューション統括
Today's Speakers
矢吹 哲朗 氏
株式会社カネカ
IoT Solutions Center
Business Solutions Group
リーダー
上席幹部職
株式会社フルエナジー
戦略事業推進本部
マルチクラウド
インテグレーション部
クラウドビジネス担当ディレクター
松本 昭史 氏
オラクルと富士通で実現する
“Transform Your Business”
日本オラクル株式会社
執行役 副社長
クラウドプラットフォームソリューション統括
石積尚幸
以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するもので
す。また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むこ
とはできません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することをコミット
メント(確約)するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらな
いで下さい。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリースおよび時
期については、弊社の裁量により決定されます。
OracleとJavaは、Oracle Corporation 及びその子会社、関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。
文中の社名、商品名等は各社の商標または登録商標である場合があります。
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Oracle Database進化の歴史
第1世代
第4世代
2014年 市場規模
3兆円以上
Oracleシェア 49%
DBクラウド
マルチテナント
1984年 市場規模
25億円未満
ミニコンピューター
メインフレーム
第2世代
1994年 市場規模
2000億円
Oracleシェア 36%
クライアント
サーバーモデル
第3世代
2004年 市場規模
1兆3000億円
Oracleシェア 33%
インターネット
シンクライアント
*日本オラクル調べ
●
Oracle 2
世界初商用
RDBMS
●
Oracle 4
読み取り
一貫性
●
Oracle 5
パラレル
サーバー
●
●
Oracle 6
行レベルロック
PL/SQL
Oracle 7
パラレルクエリー
ストアドプロシージャ
●
Oracle 8
パーティショニング
●
Java/XML
マテリアライズド・ビュー
●
Data Guard
Real Application
Clusters (RAC)
●
自動データベース診断
Automatic Storage
Management (ASM)
●
Exadata Database
Machine
Active Data Guard
●
●
Multitenant
Database In-Memory
Cloud First Release
Exadata Express
Cloud
データ・ドリブン・イネーブルメント
イノベーション・イネーブルメント
Focus One
データ
Focus Four
知識
Focus Two
イノベーション
Focus Three
専門性
日本オラクルのクラウド全体戦略
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5
Oracle Cloud
ビジネスを差別化する
多様なビジネス・アプリケーション
オラクルが提供する
クラウド・ソリューション
オンプレミスと同じソフトウェアと
多様なサービス部品
高いTCO実現する
ミッションクリティカル・クラウド基盤
データをもとに新たな価値を
創出するData as a Service
既存情報システムのマーケティング
マーケティング用の顧客情報データデータベースを活用
従来型
マスマーケティング
勘定系
データ
CIF
情報系
データ
MCIF
既存
データ
情報系
データ
イベントベース
マーケティング
デジタル
マーケティング
従来型
マーケティング
マーケティングで
取り扱うデータ(ソース)
マーケティングで
取り扱うデータ
ターゲット
顧客
基本的に一方向の
データの流れ
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次世代情報システムの新たなマーケティング戦略
DaaSの活用が鍵
次世代イベントベース
マーケティング
従来型
マスマーケティング
勘定系
データ
CIF
情報系
データ
MCIF
ソーシャル
データ
サード
パーティ
データ
既存
データ
ビック
データ
イベントベース
マーケティング
デジタル
マーケティング
従来型
マーケティング
DaaS
活用
双方向の
データの流れ
7
Data as a Serviceの規模
50億 グローバル IDs
10億+ モバイルアド IDs
1500万+ ドメイン
1兆+ ページビュー
$3兆ドル 消費者支出
(年間)
をもとにデータ分析
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過去6カ月の Oracle Cloudの新たな展開
•
New
柔軟な価格モデル (17年9月発表)
–
Universal Credit
–
BYOL to PaaS
•
New
Oracle CloudWorld New York(18年2月発表)
–
日本
を含む グローバル規模でデータセンターを拡張
–
Oracle Autonomous Cloud Platform
–
エンタープライズ・レベルのSLA
•
New
専門性と知見を向上するクラウド・カルチャーへの投資
–
営業担当者の増員
–
Oracle Digital Hub Tokyoを新設
New
クラウド基盤
New
イノベーション・
ツールボックス
New
専門性と知見
の向上
国内
データ
センター
柔軟な
価格モデル
Oracle Autonomous
Cloud Platform
営業担当者
の増員
Oracle Digital
Hub Tokyo
データ・ドリブン & イノベーション
エンター
プライズ・
レベルSLA
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人手による管理
複雑で高コスト
構築に時間がかかる
今日のデータ活用における課題
分析基盤の構築・運用管理がビジネスを遅らせる?
既存のデータウェアハウス
に対する課題
95
%
追加のチューニング
作業が必要
33
%
性能に不満、
そして構築に
時間がかかる
60
%
複雑すぎて
管理が大変
38
%
高価な構築費用と
運用費用
Source - CIO Research Report: Biggest Challenges of Current Data Warehousing Solution
Oracle Autonomous Database Cloud
お客様のさらなる自律型クラウドを推進
Autonomous
Database Cloud
データ・ドリブン
&
イノベーション
お客様のクラウド活用を
促進する新たなイネーブラー
既存
システム
新規
システム
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Automated(自動) – お客様(DBA)による管理
•
お客様が
いつ?なぜ?ボタンを押すのか決めなければならない
•
お客様が
何か起きた時の対応を求められる
Automated(自動) –vs– Autonomous(自律)
セキュリティ
拡張
パッチ
パックアップ
フェイル
オーバ
プロビジョン
13
Autonomous(自律) – クラウド自身による管理
•
お客様は
ポリシーを設定する
•
クラウドが
機械学習によりお客様のポリシーに基づき管理
•
クラウドが
何か起きた時の対応を行う
Automated(自動) –vs– Autonomous(自律)
Scale
Patch
Backup
Failover
Provision
大きな効果:一般的なタスクの排除、人手の削減、コストの削減、エラーの削減
プロビジョン
セキュリティ
拡張
パッチ
バックアップ
フェイルオー
バ
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Autonomous Database Cloudが実現する事
Self-Managing
(自動管理)
全ての管理・拡張・監視・
チューニングの自動化
Self-Securing
(自動保護)
外部からの攻撃や悪意のある
内部ユーザからの防御
Self-Repairing
(自動修復)
計画停止を含む全ての
ダウンタイムからの保護
応用機械学習
15
Autonomous
OLTP Database
Cloud
Oracle Autonomous Database Cloud
日本においても提供開始
AUTONOMOUS DATABASE CLOUD
提供開始
2018年夏頃リリース予定
Autonomous Data
Warehouse Cloud
Oracle Cloud共創事例 富士通 基幹業務パッケージ
基幹業務パッケージのOracle Cloud 対応
GLOVIA SUMMIT クラウドは、標準機能を利用するSaaS
型サービスに加えて、GLOVIA SUMMITの部品を活用してお
客様の固有業務要件に対応するPaaS型サービスも兼ね備え
たクラウドサービスです。
GLOVIA SUMMIT クラウドのデータベースとして
「Oracle Cloud」を利用
した形態について日本オラクルと富
士通の共創による検証を現在実施中です。
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Oracle Cloud共創事例 業務アプリケーション
FutureOne株式会社
Oracle Cloudを採用し、
移行コストの削減および
柔軟なスケーラビリティーを実現
エリゼアビジネス株式会社
Oracle Cloudへの移行で
拡張性を強化し
ユーザ数増加に対応
これまで使用してきた
他社のクラウドサービスは、スト
レージ容量の拡張性に制限があり、
ユーザ数の増加に
柔軟に対応できませんでした。Oracle Cloudへ移行し
たことにより、
従来よりも高い拡張性を実現でき
、将来
的にはさらに
高度な機能の利用も可能
になりました。
LPガスの業務システム
LPガスのトータル管理システムを、販売代理店に展開する
にあたり、InfiniOneの基盤としてOracle Cloudを採用し
ました。Oracle Cloudの採用にあたっては、
他社クラウド
と比較して
、水平展開する費用を抑えられること、
スモール
スタートで始めて、今後の利用拡大
とともに、
リソースを
容易に増強できる
ことが決め手となりました。
勤怠管理パッケージ
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For All Your Workloads
Cloud at
Customer
Public Cloud
On-Premises
オラクルが提供する3つのデプロイ・モデル
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ネットワーク
低い通信遅延と
既存システムへの
柔軟な接続
コスト効果
パブリックと同じ課金
モデルを提供
セキュリティ
大切なデータを
DCの外に持ち出
し不要
俊敏性
Oracle Cloudが
お客様のデータ
センターで稼働
Oracle Cloud at Customer によるメリット
Oracle Cloud をそのままをお客様DCへ
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クラウド
のメリット
オンプレミス
のメリット
富士通が提供するOracle Cloud導入サービス
アセスメント
導入サービス
運用
Oracle Cloud 導入/移行サービス
・最適な移行方式の判断
・移行時のリスク診断
・短時間/高品質の構築
・円滑なデータ移行
・現場を支える
テスト支援/QA対応
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