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Ergodic properties of Fleming-Viot processes with selection

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(1)

Ergodic properties of Fleming-Viot processes with selection

Original Paper

Ergodic properties of Fleming-Viot Processes with selection

Seiichi ITATSU*

Department of Mathematics, Faculty of Science, Shizuolm University, Ohya 836, Shizuol<a 422-8529

(Received November 30, 2001 )

Abstract : Under the condition that mutation process is uniforrnly ergodic,

it is shown that for small o the Fleming-Viot process with selection o is uni- formly ergodic. In particular if the distribution of mutation process converges exponentially fast , then the the distribution of the Fleming-Viot process with no selection converges exponentially fast with the same exponent.

2000 Mathematical Subject Classification:60J70

Key words : measure valued process, semigroup, ergodicity

1. Introduction of Fleming-Viot processes wiph selection Let us denote the operator L of the infinitesimal generator in C(R*)

defined by the following:

L - *,D,pt(66, - p ) Lrr*.

E,I %ipt. f p i(or,ipt ->ro nenp)) h

o i,i:L

This defines the infinitesimal generator of a Markov process on A6 : {p -

(pt,- - -,prc) : pr ) 0,...,prc ) O,pt+ -. - * prc - 1), this process is called

the Wright-Fisher diffusion model according to Ethier and Kurt, l4l. Here pe is a gene frequency of type i. According to Ethier and Kurtz [3], this operator can be generalized as follows: Let E be a compact metric space and

* Bmail: [email protected]

(2)

Se五ch口園肛

SU

P (E) be the space of all probability measures on E. Let us denote (f , lr) -

[p fdp. Let A be the generator for a Feller semigroup {"(t)} or C(E). Fbr uV fr,.-.,f* €D(A) and F e C2(R*) let e\.i - F((fr,F),...,(f*,ti)

: F((f,p)) and let us denote

Lvii 13'|tr+.,F)-Ua,tr)( o"

- 2 L__r((fufi, ri - ffn, ti1i, rl)&((f, p))

(1) + if<ot,,p)+(Bfn,t'))ffUr,rll

+ itfi(fu " r)o, t') - (fa, trl(o, t'l\fft<t, rll

i:I

Here E is the space of genetic types and A is a mutation operator on C (E) which is the generator for a Markov process in E , B is a recombination operator from C(E) to C(82), and o : o(r,u) is a symmetric function on E x E which is selection parameters for types r,y € E, md zr is a

projection defined by r(r,U): r . According to [3], this operator defines a generator corresponding to a Markov process on P (E) in the sense that the Cp@) [0, *) martingale problem for .C is well posed. This process is called the Fleming-Viot process. In this paper we consider in the case B - 0 the

formula

Lvii - ; ,f_"(fuf i, tr) - (ft, riui, ri)ffi((r,p))

o i,i:l

% (4ん)民(ば

))

i:l

+ it ,i,:l ($r o n)o, p2) - Ur,, tib, t'llf*f<r, rll.

We say the semigroup t"(r)) is uniformly ergodic if for some stationary

distribution u, ll"(t) - (., u)Lll + 0 as t + oo where ll . ll is the uniform operator norm. In the case that the mutation semigroup is uniformly ergodic, we consider the uniformly ergodic properties of the semigroup corresponditrg

to generators L in the form (2) and consider the order of convergence. We can obtain a uniformly ergodic theorem if selection parameters are small.

In [5] the ergodic theorerns are proved in the case that the coupling in the

(2)

(3)

Ergodic propertieS ofFleming‐ Vlot processes v7it selection         3

mutation process holds,which cont〔 狙ns the case that the mutation operator is of the fo...1

(3)   スノ(″

)==│:/(∫

)……ノ(″

))ν

(dξ)

with θ>O and a(五

stribution 

ν on」

. On the other hand in the case B==0

it is proved in[l thtt the reversibihty of the process is holds only ifス

is of

the昴ove form(3).

ALCk■ OWledgement l would hke to thank Professor Steward N.Ethier for helpful suggestions.I would like to th〔

狙k Professor Tokllzo Shigal for mally valuable(五

scussions.

2。 An ergodic theorem in the case without selection

lt is known when the mutttion operttor is of the form(3),trttSition

function converges exponentia■

y fast as follows

Theorem l。 (Ether and G五 蹴 hs μ],Ethier ttd Kurtz pl,shiga pl,LⅦ

6

p])Lcι

b̀α

η

"cmι

θ

r as

ス∫(″

)`

=二 ::プ[(∫(ξ)¨―ノ(″

))ノ

ξ),

ι

̀η

l九c c"づsts a sια οηαη αづ

stl%bttι

οη Hθ

 sttcん J力αι ιct%ηsづ οη prob―

α bづ Jづ ιν  P(t,μ

,0)げ

C SC鶴

g"Ψ {鶴(t)}SatづJCS ttα

ι

P(t,μ ,。 )一

Πθ

,ν llυ

αr≦

1‑4〈 t),

where‖

・‖υarづ

S tο

ια

υαttαιοη αηα α(t)SaιJCS ttαι

eXp(― λ

lt)≦

1‑α

o(t)≦

(1+θ)exp(一 人lt)

c

λl=:.

We can obtain a generalizёd ergodic theorem.In this section we consider thtt E is a locally compact,separable metric space and th就 スis the gener―

就Or of a Fener semigroup{T(t)}On the space  σ

(E)of COntinuous hnctions

on E withマ

mshng tt inhity.Let us consider the Fleming―

Viot process

deflned by the ge■

erator of the form(2)with  σ

=0・

In this case demte the

(4)

Seiich nlttU

generttOr£ by£。and by pl the wellpOsedness Ofthe martingde prOblem fOr

£。has been prOved and the ergodic theorerrl has been prOved in the sense of weak cOIlvergence under the cOndition that the lnutation operator is ergOdic in the sense of wealkly cOnvergenceo Let us denote the serrugroup of the gen̲

erttor£。by{γ(t)},then we ha℃ th就

Theorem 2。 Zcι λl>0。 ■ んο

s ttc cοηαづοη

(A):ι

̀

̀蒻st a cθη

αηι >O αηα α sιαιοηαη

 ttsι

れれιοη tt sttCん 流αιルαην∫∈0(E)α ηα αην ι

>0

T(ι

)∫ ―

(∫,均

)1‖ ≦』 島

exp(―

λ

lサ)││∫

││, ゲα η ごθ η :ν ゲづ ιん ο

Jお

c cο

η鹿 θ η (B):ι

̀ "づ

 a cο

η sι α ηι

 

ν

>O 

α ηご

a stα

ι づ θ η α

  α づ

ttb鶴

θ η   Ⅱ

o sα

ι 亀ル

′流α ιル α η ν   ψ∈σ

(2(E))α

η α

 

α ην ι >0

γ(t)ψ (9,Π)111≦

rexp(―

λlサ)│1911。

For the proOfthe next TheOrem win be used.Let us denOte{μ ι

}the Fleming̲

Viot process cOrresponding tO£ 。。

Theorem 3(Ether ttd Kllrtz pl).Zθι S=Σ10(Eり bC α Ψαccげαづct

S鶴

鶴 げ βαηαcL spaccs αηJごヴ ηθ

 

α Mαttθυ

 p"ccss 

θη S ttιん流θ

cmιο

r

£F(ノ)==(:)(F(【

:)1≦忍 ≦た

lF)ノ

)一 F(∫))+!:BF(7L(サ

)∫

)‐―F(ノ)

r∫

∈∂(Eり υ

c

)ノ

)(″ 1,・

,″

̲1)=∫(″1,…

,物

̲1,″

,″ J,・

,″‑1)

rた αηαl≦

<ブ

≦たαηαノ∈0(Eん

ηα

(サ)=T(ι

(」

F;づ

:;I:1:ll)'こ (2}メ

:メ(1}‖│;IΨ:;;亀

;J子

i411'鶴

9 SCηsc. Jy(t)∈

whereY(O) -f.

易ι[(∫

)]=EI(y(サ),μ(t))]

(5)

Ergodic properties of Fleming‐

Vlot processes wim sdection         5 P知げ げ 動 Cο 2。

Wc assulne the condtioll(A).Then fOr allyノ

1

dg∈

0(EJ)

(4)‖TJ・

(t)g― (g,イ

)││≦ ノ‰eXp(一

lt)│lglト

Letた

1,and∫ 0(Eた),狙

d let毎

̲J=inf{t>QⅣ (t)=J}fOrブ =

1,・ ,た ‑l and η

=∞

,then by the茄

ove theorem

(ノ

)=EI(y(t),μ(t))]=Σ EI(y(t),μ

+1);η ̲1≦

t<η].

J=1

Here 

(t)is a detth process,which julnpsた → た‑1,with rtteた(た ‑1)/2

forた

2 alld η―η

̲l htt expone戴

hl出st五

butim with pttattter(た 5J)。

By[ll it h01ds thtt P(%̲1>t)≦ 1‑α:(t)証 ld C t≦ 1‑α

:(t)≦ 3c t.Let

=音 ΣをくゴΦ絆・

Lr 

η

̲1≦

t<η Wehaκ

y(ι)=写̲J+1(t η̲1)5。 Jttaη

̲J+2(η ‑1 η

̲2)・ と耽(71)∫

Next p乱 an integerづ >O such thtt  λ

l<Cl),then We can see forた >づ

OL頑 硼 看 1≦ 1<鳴

arld

(6)P17t̲づ >J≦ Elexp(λl(■̲づ

t));η

卜 を

>」

Cttλ

Elexp(λ l%̲劇

Let

Zo=(y(■

̲̀),イ ),

(t)=y(ι)̲Zol,

ZF・ =(時(■

̲j→

),ガ

),

Ч汁1(サ)=場)一 ZJ・

1, 

ノ=1,…,づ ‑1,

and v」e haК        ̀

E(y(ι),μ

Ⅳ← ))=Σ

E[(y(ι),μ

+1);η +た

̲o̲1≦ t<η

+た ̲り

]+

J=1

EI(y(t),μlV(1));η

̲を

>t]

(6)

Se五

ch 

Π

MttSU

0       

EK場

(t)+Σ

‑11,ノ J+1);η

‑1≦

t<η

J=l         J=1

E[(y(ι

),μ(t));η卜づ>司

EI(yJ・

(サ

),μ

̀丁

J+1);η

+ん̲̲̀1≦ t<ηttλ̲』

J=1

̀   J

〕】

EEI(ZJ̲11,μ

̀→

+1);η

+た ̲り ̲1≦

十た一

̀]+EI(y(t),μ

));η卜 を

>tl

J=lJ=1

E[

(サ

),μ

J+1);η

‑1≦

t<η十た

J=1

+IΣ

Σ

E[ZJ̲1;η

+た ̲を ‑1≦

t<η

十た ―り ]十

E[(y(t),μN(ι));η

トゥ

>サ

].

J=lJ=J

(7)E(y(ι),μ

O)=Σ

E[

),μ

̀ J+1);η

十ん―リ1≦

t<η

十ん―

J

J=1

+IΣ

E[ろ

̲1;7J十‑0‑1≦

ti+EI(y(サ

),μ(̀));η卜を

]・

J=1

Because

(8)   yJ.(ι)

=(島

J+1(t η

卜 を

J‑1) (0,ス

+1)1)0(づ

+2)(z.+2(η

十た一

̀‑1 η

ttλ̀‑2) (°,ス

+2)1)

・…3(̀)(z(η̲を+1‑■―

̀) (0,ス )1)y(.̲̀)

fOr η十

‑1≦

ι,from(4)we haК

yJ・(t)││≦

(づ

‑1)・

(づ

―ノ+1)ルexp(一1(t― η卜を))‖

││

d

lZJ≦

̀)‖

(7)

Ergodic properties ofFleming‐

Vlot processes宙 selection         7 So by(5),(6),and(7)

│コ

μ

[(∫

:)]―

EI(y(■‑1),ぬ)]│

)EIE[に

),μ

̀ J+1);η +た

̲̲̀1≦

t<η

十た一

̀ll+Σ

 IE[ZJ;ὴ十

J>JI J=l      J=Ю

IEI(y(t),μ

));η

卜ぅ>ι

]│

 Σ〕

(づ

‑1)。

(づ

―ノ+1)ルElexp(一

1(t―

■■));η

+卜

‑1≦

ι

+た ̲り

]││∫

J=1

,‑1

(づ

‑1)・

(づ

J+lMElexp(一

1(7J十

ん―う

η

卜 り

));7J十

ん―づ

>t]││ノ

J=1

+2P[η̲づ >JII∫

 

νeXp(一

lt)││ノ

where

ν ≪

呻 →坤抑 瑚弼→

J里

1

づ狙ν

 depend only on 

λl.Becttse∪

>り {9(μ )=(∫

:∫ 0(Eん)}

is densc in 

σ

(2(E))by the mesz'represent乱

lon theOrem the condition(B)

holds.

Collversdy we assume the coFldition(B)hddS・ There odsts a stttiorLary

distribution 

Ⅱ。証

ld collstants y,λ

>O sttisfying th乱

γ)9‑(りo)111≦ νexp(―λlt)‖91ト

Let 9(μ)=(∫

)・

Then γ(t)ψ)=(T(ι

)ノ

),let均 2(E)by

(∫,埼

)=/〈 ∫

O(中

)

so that

(9,Πo)=(ノ,埼

)・

Therefore‖

γ

(t)9‑(9,Ⅱo)111=‖(T(サ

)∫ ,。

)一 (ノ,均

)1‖

=‖T(ι

)∫ ―

(∫,均)111。

By‖

9‖

=‖ ∫‖

,the inequality of(A)holdS・

       QoEoD。

3. Ergodic theorenrs with selection

(8)

8      seiich FrASU

In ths section we assllme thtt Z is cOmpttt.Denote£ of(2)by£ σ

 amd

dellote£σ with σ=o,by£

and the correspondng semigroup by%(サ

).Let

θ

)=:←

,then we h訛

Lemma l.FOr 9∈

σ(2(E))づιんοJ山 流αι

£σ9=c g(£。一ψ

)(cg9),

磁θ ψ

)=:((σ O,μ

3)̲(らμ

2)2+(4②

σ

2)+(Φりσ

)― (らμ2)), σ

(2)(″

,Z)=σ(″ ,ν

,z),α

ηα Φ(″)=σ(″

,″

ηαス(2)づ

ηθο

r

cο

rrcΨ

οηttηθ ιο ιC SC協知η場)づησ(E2)。

P"J AccOrding to 131 ths theorem hOlds.

This implies the fO110wing

Theorem 4。

ss%mc(c):σ

∈つ

(4(2)),4(2)σ

∈σ

(E2),α

ηα JCι

(£σ)={9∈ σ(2(E)):♂9∈ (£)}.

五ει{ル}bC α FJθ協づηナ協οι praccss cθttψθηり ιο(4o,つ(£o)).動

Cη  ttc

sts a scmむ御Ψ)}Cθ

rrcΨ

αηクιο(£σ,つ(£σ))αηごづιんοJtt ιαι γ(t)ψ(Jじ

)==C gO・

)Eμlexp{ク

(′

)‐

Qllヴ

,(″

ι3)as}9(ル)].

P"J AccOrdng to Theorem 3.4 of pl£gene酬a Fen∝ semigroup.

乳 :器 ぎ潟

│ぷ

l潟

ぷ躙

;│け

糖嚇観

'急

百 ぷ

I訛

ner乱

島  (ι

)9(μ

)==Eμ

lexp{…

Jlι

ψ

3)ご

S}9(ル

ι

t)]

arld by Lemma l 

К  have fOr any  λ>o

一£σ) 1=c g(λ

̲fめ lcg,

so we obtain that

γ)=C g%(サ)Cg.

TherefOre{γ

(サ)}iS a pOsitive semigroup.Becttse£

σ  is collselntive,{γ

)}

is a cOntrtttion semigroup.      Q・

E.D。

(9)

Ergodic properties ofneming― VIot pro∝sses with sdection         9 As the main result we halκ

Theorem 5。

4ss%鶴

c(C)αηα ttαι

{%(t)}づ

S ιηοαづc αηα ιんαιルr Sο

ttι

′οsづ υc cθη

αηιs A√ ,λαηα α

 stα

ιοηarν αづ

l陽

b鶴

οtt H。

‖ 名【

t)9‑(り,Io)1‖

yexp(一

1サ

)‖ ψ ll・

=ん

  ι ん

c

"づsお

α

 sι

αθ η

arν 

α づ stttbttι づ ο η

 

 sacん

流α ιル α ην

 

ε

>0流C st cθη

stα

ηお ″1=″1(ε

),δ =δ (ε

)>O Sαι

,加

ηクιんαι

γ

(9,Ⅱ

)1‖

≦ル名exp(―

l―

ε

)t)│lψ

グ‖ψll<δ

Fbr the proof the next lerlllnas on pertllrbation of operators are used.

Lenlina 2.Lct S bc a cθl叩

ct,pacc αηα Πo bc α αづ

stttbttι

οη οη

 S.■

ss鶴

lmc

ιんαι Bづs a bttηα cmιθr Oη L=σ(S)磁ιん鶴ηゆ 師 レηθttZ‖・‖and l̲3

sづηυ

cttblcづ

ηL.五

cι  P。

=(。

o)l 

αηα y=P。 +3.ギびん

as 

αη cづθ

υαJしc

c勿

̀劉勉η

Ctづ

θη 9。

cん

αυc tんαι

(a)9o=C(1‑3) 1l 

α ηα〈

9o,Io)=C・

(b)Lct  υ

=(1‑3*) lΠo,ι

ん cη

 

υ

 

αρ α ηα

α η

 cづgcη

ψ

accげ

*Cο

rrcψ θ η α づ η θ ι θ

 cづgcη

υ α :鶴 cl.

(C)野

磁η   α α 流れο η

((1‑3) 21,I。 )≠ 0,Jθ

ι

(9)  Pl=((1‑3) 21,Ⅱ

) 1(・

,(1‑3*) lⅡ o)(1‑3) 11,

Pl=Ply=Pl,

αηごPlづs a praFccιο鶴

(d)J‖ B‖

:,流

 

ιん

̀αssttη

づοη げ

(c)。

S Sα ιづ

Jtt 

αηα

 ttc 

η

(鵬

づη 鶴α Jづ ιν

んοJごs

llび

Plll≦ 711 BII。

Praげ Because 9。 is alll eige]dhttLCtiOn,we haК

(9o,Π

o)1+39o=9o,

so th乱

9o=(9o,Πo)(1‑3) 11

(10)

10 Seiich Π

WБ U

d((1‑3) 11,Π

o)=1・

    O is eigenvector ofび *cOrresporLding tO

(b)(a)implies th乱

(1‑3*) lΠI

is arl eigenvector of D「 *,we haК

eigenvalue l. If 

υ

 i

(1,υo+B*υ ,

so that

υ

=(1,υ

)(1‑3*) lΠ

o。

TherefOre(b)hOldS.

(C)By(a)びPl=Pl holds and by(b)び*鍔 =鍔

hddS・

ObViously Pl Of(9)iS a prQ"ctiOno Let Bl=び

Pl,then

31=P。

Pl+3.

(d)By l((1‑3) 21,H。

)‑11=│((1‑3) 231,Π

)│≦ (1‑‖

BII) 2‖B‖, we halに

      ,

陽 ―引 鋼

Q.E.D。

Thё refOre the inequality holds.

Lemma 3。 助cr ttc assttηθηげ

=ん

cο 鶴イυ

Cん

αυC ttαι

「 亀

)一

πKι)││≦

C‖

ψι‑1.

Praイ

      

πttt)=%(t)一

(s)亀 (s)as

Jt%(ι S)1

ed by‖

%(ι

)││≦

c‖

ψι        Q.E.D。

alld the inequality is obtain(       

´

Praげ げ 動 協 J.Let P。 =(0,Π。

)1,then by the assumption ofthe theOrem we hatt fOr t。 =建14M

II衝

【 ι

o)一 Po‖

≦金

exp(一l―

ε

o)・

Then by LeIШma 3 we obtdn

lalt。

)一

%(ち)││≦

eXp(―l―

ε

)to)

(11)

Ergodic properties ofneming‐

Vlot pЮ

cesses wim sdection         ll

if‖ψll≦ δ≡ 10g(1+螢 型 霊

)。

7(サ

)iS COnservative,so by Theorem

4%(ι

)haS tt eigenfunction c g correspondng to tt eigenvalue l.Put B=

πlto)一

Po・

Then‖B‖ ≦÷exp(―

l―

ε

o)・ ByLema2(c)we haК

%(η

to)=Pl%+31π

 (η

>0)

with some prttectiOrl Pl=(0,Π lルo SttiSfying 9。

=cc g Where c(≠

0)iS a constttt ttd Bl is a bollnded operator on 

σ (2(E))SttiStting

3111≦ exp(―

l― ε

)to)

by Lemma 2(d)。

We C皿

Obtain thtt for  η t。 ≦ι

<(η +1)t0

奮賓t)ψ(9,Πl)9o‖

=‖

(t一就。

)(島 (η t。

(9,Ⅱ

l)9o)││≦

4 exp(―l―ε)t)│19‖

whereル=exp((λ

l―

ε十11ψ ll)to)。 SO the desired inequality is obtained by

lettittg Aど1=埼c gll‖

│卜       Q・

E.D。

4。 Conclusion and example

Assulne the mut乱

loll process is urlifordy ergodic,then by Theorem 2 arld TheoreⅡ

1 5 the Fleming― Viot process with small selection is lⅡ

ufordy

ergodLc。

Let us now consider ttother formula with B=0証ld σ(″ ,ν)=(ん(″

)+

))/2:

0・ 0=九 訳 ふ め く酬励幾 m

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ηCOS πην

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l=子

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(14)

14       seiich FrARU

自然淘汰を持つフレミント ウ オ過程のエルゴード的性質

板津

 

誠一

静岡大学理学部数学教室 ,

422‐8529静

岡市大谷

836

突然変異の過程が一様 にエル ゴー ド的である条件の もとで,小さい自然淘汰 を持つ フレ ミ ングーヴ ィォ過程 が,一様 にエル ゴー ド的であることが示 され る.特に自然淘汰 を持 たない とき,突然変異の過程の分布 が指数的の速 さで定常分布 に収束す るときフレ ミングーヴ ィオ 過程の分布 も同 じ指数の速 さで定常分布 に収束す る。

参照

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