41
政策と調査 第12号（2017年3月）
しくなっており、回収率の低下が生じて いる。これに対して、 「インターフェイ ス型調査」は、他の調査方法では捕捉が 困難な若い世代からの回答を得ること ができる。
ｃ．住民基本台帳等からの標本調査にく らべて、人的および費用的コストが低く、
継続的な実施が可能となる。
ｄ．現在、各警察で広く採用されている 外部委託による調査とは異なり、警察が自 前で実施する調査は、調査主体の問題意識 や政策課題に応じたテーラーメイドの調査 が可能となる。
ｅ．各都道府県警察で同じように実施で きる現実的な方法であるため、同一条件で 継続しやすい。加えて、すでに、いくつか の都道府県警察では試験場における調査が 行われており、継続的に実施している都道 府県警察も存在する。
ｆ．運転免許試験場等で行う「インター フェイス型調査」は、他の機関にはない警 察オリジナルの調査である。調査を継続的 に行うことを通じて、結果の蓄積は「警察 独自の資産」となり、非常に大きな意義を 持ちうる。
． 「インターフェイス型調査」の課題 本調査の対象は、運転免許試験場等に訪 れた運転免許更新申請者である。免許更新 の講習区分には「優良」 、 「一般」 、 「違反」 、
「初回」 、 「高齢者」 の５つがあり、 「高齢者」
と「初回」は、年齢構成に大きな偏りがあ る。本調査の結果で各都道府県における代 表性を担保するためには、都道府県ごとの
年齢層別人口比率に概ね準じるよう、対象 者の年齢層を免許更新の講習区分から推測 し、事前に割り付けることが望ましい。
しかしながら、平成 年に行った『全国 統一治安意識調査（全国調査） 』の実施状況 等からは、講習区分ごとの調査対象者数の 決定や調査票の管理は、各都道府県警にと って負荷が非常に大きく、現実的ではない ことが明らかとなった。
警察オリジナルのインターフェイス型調 査である「全国調査」では、調査方法を統 一することで、地域間・経年間の比較可能 性が、さらには得られた都道府県ごとのデ ータの客観性が担保される。
本調査にとって「調査方法の統一」は非 常に重要である。一方、その方法をあまり 細かく規定すると、調査の実効性そのもの が損なわれてしまう。 「各都道府県警察に自 らの調査として実施してもらうこと」を第 一義に、統一された調査方法の中にも、各 都道府県の実情に応じ柔軟に検討できる余 地を残すことが肝要であろう。
「全国調査」の結果を踏まえ、われわれ 有識者委員会では、 「都道府県警察における 実施のしやすさ」及び「対象者の答えやす さ」を主眼に、調査の基本的な方法を再検 討し修正を加え、確定版を提案した次第で ある。また、調査実施要領や基礎的集計方 法等も含めた標準マニュアルも作成してい る詳しくは、 住民の意識調査に関する有識 者検討委員会 『平成 年度警察庁委託調査 研究報告書：地域の犯罪実態の分析に向け た意識調査に関する調査研究』 を参 照されたい。
（埼玉大学社会調査研究センター教授）
40 Policy & Research No.12 (March 2017)
㒔㐨ᗓ┴ࡈࡢㄪᰝ≧ἣࡢ㐪࠸ࡣᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ࠾ࡼࡧᅇ⟅
⤖ᯝᙳ㡪ࢆ࠼ࡿ
㸫࣐ࣝࢳࣞ࣋ࣝࣔࢹࣝࢆ⏝࠸ࡓ᳨ウ㸫
Are Differences in the Survey Situation among Prefectures Associated with
�������������Demographic Characteristics and Responses? : Multilevel Analyses
㧗ᮌ ㈨
K.5>@72,.7.35
ࡣࡌࡵ㸸 ࠕᅜ⤫୍Ᏻព㆑ㄪᰝࠖ࠾ࡅࡿࢧࣥࣉࣜࣥࢢࢆࡢࡼ࠺⪃࠼ࡿ
᪉ἲ㸸⏝࠸ࡓࢹ࣮ࢱ࠾ࡼࡧ⤫ィゎᯒ
⤖ᯝ㸸㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝኚᩘᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ࣭యឤᏳ࣭㆙ᐹࡢಙ㢗ࡢ㛵㐃
⪃ᐹ࣭ࡲࡵ
Gせ᪨I
ࠕఫẸࡢព㆑ㄪᰝ㛵ࡍࡿ᭷㆑⪅◊✲ጤဨ࡛ࠖࡣࠊ᪥ᮏ♫ࡢయឤᏳࢆ ᐃࡍࡿᶆ
‽ⓗ࡞ㄪᰝᡭἲࢆ㛤Ⓨࡍࡿࡓࡵࠊ ᖺ
㹼᭶ࠊᅜࡢ㒔㐨ᗓ┴㆙ࡢᑟࡢࡶࠊච チ᭦᪂ࡢࡓࡵ㐠㌿චチヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧ㆙ᐹ⨫ࢆゼࢀࡓ୍⯡ᕷẸࢆᑐ㇟⮬グᘧ
㉁ၥ⣬ㄪᰝࢆᐇࡋࡓࠋᮏ✏࡛ࡣࠊ 㒔㐨ᗓ┴ᒓࡍࡿ
!ேࡽᚓࡽࢀࡓࢹ࣮ࢱࢆ
⏝࠸࡚ࠊ㒔㐨ᗓ┴㛫ࡢㄪᰝᐇ≧ἣࡢ㐪࠸ࡀᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ࠾ࡼࡧᅇ⟅ᙳ㡪ࢆཬࡰࡋࡓ
ࢆ࣐ࣝࢳࣞ࣋ࣝࣔࢹࣝࡼࡾ᳨ウࡋࡓࠋศᯒࡢ⤖ᯝࡽࠊ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥ
ࢱ࣮ᅇ⟅⪅ྜ࠾ࡼࡧ㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜࡣࠊಶேࣞ࣋ࣝࡢኚᩘࢆㄪᩚࡋࡓ࠺࠼࡛࡞࠾ࠊ ᅇ⟅⪅ࡢᛶูࠊᖺ㱋ࠊ㆙ᐹࡢಙ㢗㛵㐃ࡍࡿࡇࡀ♧ࡉࢀࡓࠋ୍᪉ࠊయឤᏳࡣ㒔㐨ᗓ
┴ࣞ࣋ࣝࡢㄪᰝᐇ≧ἣࡣ㛵㐃ࡋ࡞࠸ࡇࡀ♧ࡉࢀࡓࠋࡇࢀࡽࡢ⤖ᯝࡽࠊ᪥ᮏ♫ࡢ యឤᏳࢆ ᐃࡍࡿ࠸࠺ᮏㄪᰝࡢせ࡞┠ⓗࡗ࡚ࡣࠊᅇᥦࡉࢀࡓㄪᰝᡭἲࡀ᭷
⏝࡛࠶ࡿࡇࡀ♧၀ࡉࢀࡓࠋ
To develop a standard survey method for measuring the subjective security in
��������� ��������� ����� ����� ��� ���������� ������ ����� ������ �������ee for the
��������������������������������������������-administered questionnaire-based survey on the initiative of the prefectural police department, which targeted people who
�������� �� ��������� �������� ������� ��� ������� �������� ���� �������� ��������� ����� paper examined whether the differences in the survey situation among prefectures were
ᨻ⟇ㄪᰝࠉ➨ྕ㸦ᖺ᭶㸧
㸺≉㞟ࠉࠕᅜ⤫୍Ᏻព㆑ㄪᰝࠖࢆࡵࡄࡗ࡚㸼
㒔㐨ᗓ┴ࡈࡢㄪᰝ≧ἣࡢ㐪࠸ࡣᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ࠾ࡼࡧᅇ⟅
⤖ᯝᙳ㡪ࢆ࠼ࡿ
㸫࣐ࣝࢳࣞ࣋ࣝࣔࢹࣝࢆ⏝࠸ࡓ᳨ウ㸫
Are Differences in the Survey Situation among Prefectures Associated with
�������������Demographic Characteristics and Responses? : Multilevel Analyses
㧗ᮌ ㈨
K.5>@72,.7.35
ࡣࡌࡵ㸸 ࠕᅜ⤫୍Ᏻព㆑ㄪᰝࠖ࠾ࡅࡿࢧࣥࣉࣜࣥࢢࢆࡢࡼ࠺⪃࠼ࡿ
᪉ἲ㸸⏝࠸ࡓࢹ࣮ࢱ࠾ࡼࡧ⤫ィゎᯒ
⤖ᯝ㸸㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝኚᩘᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ࣭యឤᏳ࣭㆙ᐹࡢಙ㢗ࡢ㛵㐃
⪃ᐹ࣭ࡲࡵ
Gせ᪨I
ࠕఫẸࡢព㆑ㄪᰝ㛵ࡍࡿ᭷㆑⪅◊✲ጤဨ࡛ࠖࡣࠊ᪥ᮏ♫ࡢయឤᏳࢆ ᐃࡍࡿᶆ
‽ⓗ࡞ㄪᰝᡭἲࢆ㛤Ⓨࡍࡿࡓࡵࠊ ᖺ
㹼᭶ࠊᅜࡢ㒔㐨ᗓ┴㆙ࡢᑟࡢࡶࠊච チ᭦᪂ࡢࡓࡵ㐠㌿චチヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮࠾ࡼࡧ㆙ᐹ⨫ࢆゼࢀࡓ୍⯡ᕷẸࢆᑐ㇟⮬グᘧ
㉁ၥ⣬ㄪᰝࢆᐇࡋࡓࠋᮏ✏࡛ࡣࠊ 㒔㐨ᗓ┴ᒓࡍࡿ
!ேࡽᚓࡽࢀࡓࢹ࣮ࢱࢆ
⏝࠸࡚ࠊ㒔㐨ᗓ┴㛫ࡢㄪᰝᐇ≧ἣࡢ㐪࠸ࡀᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ࠾ࡼࡧᅇ⟅ᙳ㡪ࢆཬࡰࡋࡓ
ࢆ࣐ࣝࢳࣞ࣋ࣝࣔࢹࣝࡼࡾ᳨ウࡋࡓࠋศᯒࡢ⤖ᯝࡽࠊ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥ
ࢱ࣮ᅇ⟅⪅ྜ࠾ࡼࡧ㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜࡣࠊಶேࣞ࣋ࣝࡢኚᩘࢆㄪᩚࡋࡓ࠺࠼࡛࡞࠾ࠊ ᅇ⟅⪅ࡢᛶูࠊᖺ㱋ࠊ㆙ᐹࡢಙ㢗㛵㐃ࡍࡿࡇࡀ♧ࡉࢀࡓࠋ୍᪉ࠊయឤᏳࡣ㒔㐨ᗓ
┴ࣞ࣋ࣝࡢㄪᰝᐇ≧ἣࡣ㛵㐃ࡋ࡞࠸ࡇࡀ♧ࡉࢀࡓࠋࡇࢀࡽࡢ⤖ᯝࡽࠊ᪥ᮏ♫ࡢ యឤᏳࢆ ᐃࡍࡿ࠸࠺ᮏㄪᰝࡢせ࡞┠ⓗࡗ࡚ࡣࠊᅇᥦࡉࢀࡓㄪᰝᡭἲࡀ᭷
⏝࡛࠶ࡿࡇࡀ♧၀ࡉࢀࡓࠋ
To develop a standard survey method for measuring the subjective security in
��������� ��������� ����� ����� ��� ���������� ������ ����� ������ �������ee for the
��������������������������������������������-administered questionnaire-based survey on the initiative of the prefectural police department, which targeted people who
�������� �� ��������� �������� ������� ��� ������� �������� ���� �������� ��������� ����� paper examined whether the differences in the survey situation among prefectures were
ᨻ⟇ㄪᰝࠉ➨ྕ㸦ᖺ᭶㸧
㸺≉㞟ࠉࠕᅜ⤫୍Ᏻព㆑ㄪᰝࠖࢆࡵࡄࡗ࡚㸼
����������� ����� ������������� ������������ ���������������� ���� ����������� ������ �����
from 42,768 respondents living in 46 prefectures. The results of multilevel analyses show that prefecture-level proportions of those who participated in the survey at a
��������������������������������������������������������������������������������������
����� ������������� ����� ����� ���� ������ ��� ���� �������� ��� ���� ������ ������ �����������
security was not linked to prefecture-level variables. These results suggest that the proposed survey protocol is useful for measuring subjective security in Japanese society.
43
政策と調査 第12号（2017年3月）
����������� ����� ������������� ������������ ���������������� ���� ����������� ������ �����
from 42,768 respondents living in 46 prefectures. The results of multilevel analyses show that prefecture-level proportions of those who participated in the survey at a
��������������������������������������������������������������������������������������
����� ������������� ����� ����� ���� ������ ��� ���� �������� ��� ���� ������ ������ �����������
security was not linked to prefecture-level variables. These results suggest that the proposed survey protocol is useful for measuring subjective security in Japanese society.
3ROLF\ 5HVHDUFK 1R 0DUFK
．はじめに： 「全国統一治安意識調査」にお けるサンプリングをどのように考えるか
．背景
犯罪学においては、実際の犯罪被害を対 象とした研究だけでなく、体感治安や犯罪 不安についても多くの研究が蓄積されてき た。体感治安や犯罪不安は、犯罪被害とは 異なる理由によって人々や社会に弊害をも たらす。たとえば、犯罪不安はうつの発症 や身体機能の低下と関連する（6WDIIRUG
&KDQGROD 0DUPRW）
。また、地域に おける高い犯罪不安は住民の主観的健康を 低減し、これが健康の地域間格差の一部を 説明する（&KDQGROD） 。犯罪被害およ び体感治安・犯罪不安に関連する社会的要 因は必ずしも同じではないため（:LNVWURP
'ROPHQ）、体感治安や犯罪不安は、
犯罪被害とは独立した、犯罪学研究におけ る主要な目的変数となっている。
従来から日本においては実際の刑法犯認 知件数と体感治安の乖離が大きいことが知 られており（2(&'） 、 年時点の 統計では、日本では急激に刑法犯認知件数 が減少し続けていたにもかかわらず（法務 省法務総合研究所） 、人々の体感治安 が低い水準で維持されていたことが示され ている（内閣府） 。すなわち、犯罪の 実態と地域住民の体感治安の間にはズレが あり、そのため、適切に社会の体感治安を 評価し、体感治安に特異的に関連する要因 を明らかにすることが重要となる。しかし ながら、現在のところ、日本社会全体で標 準的な方法で、体感治安を測定しその時系 列的変化を観察するための調査手法や、地 域間の比較を行えるような調査の枠組みは
存在していない。
そこで、全国の市民の治安に関する意識 を調査することを目的とした「住民の意識 調査に関する有識者研究委員会」では、都 道府県間比較や時系列的な比較が可能な標 準的な調査項目および調査方法を開発する ために、運転免許試験場等にて「インター フェイス型調査」を実施した。本稿は、ラ ンダムサンプリングを用いない本調査手法 が回答者の属性・調査結果に与える影響に ついて検討し、日本社会の治安を測定する ための手法として妥当性を有するかを検証 することを目的とした。
．インターフェイス型調査
近年郵送調査において、回答者の個人情 報保護意識の高まりから、回収率の低下が 問題となっている。 一般的な郵送調査では、
回答者の抽出は住民基本台帳や選挙人名簿 からのランダムサンプリングを用いて行わ れるため、調査データの統計学的分析の前 提となる母集団の代表性は、サンプリング の段階では満たされている。 しかしながら、
系統的な理由により回収率が低くなる場合 には（たとえば、教育年数が長い人ほど個 人情報流出を心配して返送しない、など） 、 選択バイアスが生じ、母集団の姿を適切に 推測することが困難となってきているのが 現状の問題である。
上記のような状況を考慮し、 「住民の意識 調査に関する有識者研究委員会」 では、
年 月 日～ 月 日の間、運転免許証更 新のために運転免許試験場・センターや警 察署を訪れた一般市民を対象に、体感治安 や警察への信頼についての自記式質問紙調 査を行う「インターフェイス型」の「全国
43 政策と調査 第12号（2017年3月）
⤫୍Ᏻព㆑ㄪᰝࠖࢆࠊ㒔㐨ᗓ┴㆙ୗ࡛
ᐇࡋࡓࠋࡇࡢㄪᰝ࡛ࡣࠊ㐠㌿චチヨ㦂ሙ
➼࡚ㄪᰝ⪅㸦㆙ᐹᐁ㸧ࡀ᮶ሙ⪅┤᥋ㄪ ᰝ⚊ࢆᡭΏࡋࡋࠊࡑࡢሙ࡛ᅇ⟅ࡋ࡚ࡶࡽ࠺
࠸࠺᪉ἲ࡛⾜ࢃࢀࡓࡓࡵࠊ 㸦ࡶࡕࢁࢇࠊᅇ
⟅ࡍࡿ࣭ࡋ࡞࠸ࡣࡑࢀࡒࢀࡢேࡢ⮬⏤࡛࠶
ࡗࡓࡀ㸧ኌࢆࡅࡽࢀࡓ᪉ࡽࡢᅇ⋡ࡣ
ࡰ
࡛࠶ࡗࡓࠋࡑࡢࡓࡵࠊㄪᰝᑐ㇟࡞ࡗࡓ᪉ࡘ࠸࡚ࠊఱࡽࡢ⣔⤫ㄗᕪࡼ
ࡗ࡚ࢭࣞࢡࢩࣙࣥࡀ⏕ࡌࡿ࠸࠺༴㝤ᛶࡣ ᴟࡵ࡚ᑠࡉ࠸⪃࠼ࡿࡇࡀ࡛ࡁࡿࠋࡇࡢ
✀ࡢ㑅ᢥࣂࢫࡀᑠࡉ࠸Ⅼࠊ⤫୍ࡉࢀ
ࡓ㉁ၥ㡯┠ࡼࡗ࡚㒔㐨ᗓ┴ࡢẚ㍑ࡀྍ⬟
࡞ࡿⅬࡣࠊᮏㄪᰝᡭἲࢆ⏝࠸ࡿࡇࡼ
ࡿࡁ࡞ࢻࣂࣥࢸ࣮ࢪ࡛࠶ࡿࠋ
ࡑࡢ௦ࢃࡾࠊᮏㄪᰝ࡛⏕ࡌࡿࠊ᳨ウࡍ
ࡁၥ㢟ࡣ௨ୗࡢ Ⅼ࡛࠶ࡿ㸸ձ㐠㌿චチ ヨ㦂ሙ➼ㄪᰝᙜ᪥᮶ゼࡋ࡚࠸ࡓேࠎࡀࠊ
୍⯡ᅜẸయࡢ௦⾲ࡋ࡚㐺ษ࡛࠶ࡗࡓ
㸦ࡍ࡞ࢃࡕࠊᅇࡢㄪᰝᑐ㇟⪅ࡀᅜẸయ
ࡽࠕࣛࣥࢲ࣒ࢧࣥࣉࣜࣥࢢࠖࡉࢀࡓ⤖ᯝ
ࡋ࡚ࡳ࡞ࡏࡿ㸧 㸹ղ௬㐠㌿චチヨ㦂ሙ
➼᮶ሙࡋ࡚࠸ࡿேࠎࡀᅜẸࢆ௦⾲ࡍࡿ
ேࠎ࡛࠶ࡗࡓࡋ࡚ࡶࠊࡑࡢ୰ࡽㄪᰝဨ ࡀᅇ⟅⪅ࢆࣜࢡ࣮ࣝࢺࡍࡿ㝿ࠊࡢࡼ࠺
࡞ேࠎኌࢆࡅࡿࡢࡀ㒔㐨ᗓ┴㛫࡛⤫
୍ࡉࢀ࡚࠸࡞ࡗࡓࡓࡵࠊ㒔㐨ᗓ┴ࡼࡗ
࡚ࡣᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ⣔⤫ⓗ࡞ㄗᕪࡀ⏕ࡌࠊ ࡑࢀࡼࡾㄪᰝ⤖ᯝࡀᙳ㡪ࢆཷࡅ࡚࠸࡞࠸
ࠋ
%㸬᮶ሙ⪅ࡢ௦⾲ᛶ
ձ㛵ࡋ࡚ࠊヨ㦂ሙ᮶ሙࡍࡿேࠎࡢ௦
⾲ᛶࡣ௨ୗࡢࡼ࠺⪃࠼ࡿࡇࡀ࡛ࡁࡿ㸸 㸦㸧 㐠㌿චチࡀྲྀᚓྍ⬟࡞ࡿᖺ㱋ࡣᬑ㏻
㍯ࡀ ṓࠊᬑ㏻㌴ࡀ
!ṓ࡛࠶ࡾࠊึᅇ
ࡢ᭦᪂ࡣචチྲྀᚓࡽ ᖺ┠ࡢㄌ⏕᪥ࡢ๓ ᚋ ᭶࡛࠶ࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊ㐠㌿චチ᭦᪂ ࡢࡓࡵ㐠㌿චチヨ㦂ሙ➼ゼࢀࡿேࠎࡢ
࠺ࡕࠊ᭱ࡶⱝ࠸ேࠎࡣ
!ṓ࡞ࡿ㸦 ṓ
࡞ࡗࡓ┤ᚋᬑ㏻㍯චチࢆྲྀᚓࡋࡓே
ࡢึᅇචチ᭦᪂ᮇ㛫ࡣࠊ ṓࡢㄌ⏕᪥ࢆ㏄
࠼ࡿ ᭶๓ࡽ࡞ࡿ㸧 ࠋ 㸹 㸦㸧චチࡢ᭦
᪂ゼࢀࡿᮇ㸦᭶㸧ࡣㄌ⏕᪥ࡼࡗ࡚Ỵ
ࡲࡿࡓࡵࠊ ᐃࡍࡿኚᩘࡀᅇ⟅⪅ࡢㄌ⏕ࡋ ࡓᏘ⠇ࡼࡗ࡚ᙳ㡪ࢆཷࡅ࡞࠸㝈ࡾࠊචチ ヨ㦂ሙ➼ゼࢀࡿேࠎࡣ࡞ࡾࡢ⛬ᗘࣛ
ࣥࢲ࣒ᛶࡀ௬ᐃ࡛ࡁࡿ㸦ᅇࡢㄪᰝࡣ
㹼᭶⾜ࢃࢀࡓࡓࡵࠊ
㹼᭶⏕ࡲࢀࡓேࡀ
ࡢ᭶⏕ࡲࢀࡓேࠎẚ࡚ࠊయឤᏳ
ࡸ㆙ᐹࡢಙ㢗㛵ࡋ࡚≉Ṧ࡞ᛂࢆ♧ࡍ
࠸࠺௬ᐃࡀᡂࡾ❧ࡓ࡞࠸㝈ࡾࠊࡇࡇ⣔
⤫ㄗᕪࡣᏑᅾࡋ࡞࠸⪃࠼࡚ࡼ࠸ࡔࢁ
࠺㸧 ࠋ 㸹 㸦㸧ࡋࡋ࡞ࡀࡽࠊẕ㞟ᅋࡣࠕ᪥ᮏ
࡛㐠㌿චチドࢆᣢࡘ୍⯡ᕷẸࠖ㝈ᐃࡉࢀ
ࡿࡓࡵ㸦ཝᐦࡣࠊ 㸦㸧ࡢ⌮⏤ࡽࠊẕ㞟 ᅋࡣࠕචチドࢆᣢࡘ୍⯡ᕷẸࠖࡽ
㹼ṓࡢ⪅ࢆ㝖࠸ࡓ㞟ᅋ࡞ࡿ㸧 ࠊᅇ⟅⪅ࡢᒓ ᛶ࣭ ᐃኚᩘࡀ㐠㌿චチࡢ᭷↓㛵㐃ࡍࡿ
ሙྜࡣࠊ
!ṓ௨ୖࡢ᪥ᮏேཱྀయ୍⯡
ࡍࡿࡇࡣ㞴ࡋࡃ࡞ࡿࠋ
ࡇࡢ࠺ࡕ㸦㸧㸦㸧㛵ࡋ࡚ࠊㄌ⏕᪥
ࡸ㐠㌿චチࡢ᭷↓ࡀᅇ⟅⤖ᯝᙳ㡪ࢆཬࡰ
ࡉ࡞࠸ࡇࡀࢃࢀࡤࠊᮏ◊✲ࡢ⤖ᯝࢆ᪥
ᮏయ୍⯡ࡍࡿࡇࡀྍ⬟࡞ࡿࡀࠊ ࡇࢀࡽࡣᅇࡢࢹ࣮ࢱࢭࢵࢺ᳨࡛ウࡍࡿࡇ
ࡣ࡛ࡁ࡞࠸㸦ࡋࡋ࡞ࡀࡽࠊᑡ࡞ࡃࡶ
⏕ࡲࢀࡓᏘ⠇ᅇ⟅⤖ᯝࡢ㛵㐃ࡘ࠸࡚ࡣࠊ ࠕ࠶ࡿࠖ⪃࠼ࡿ᫂☜࡞᰿ᣐࡶ࡞࠸㸧 ࠋࡓࡔ ࡋࠊ 㸦㸧ࡘ࠸࡚ࡣࠊ㌴ࡢ㐠㌿ࢆࡍࡿே
ࡋ࡞࠸ே࡛ࡣ㆙ᐹ᥋ࡍࡿ㢖ᗘࡀ␗࡞ࡿࡓ
ࡵࠊ㆙ᐹࡢಙ㢗ࠊࡦ࠸࡚ࡣᏳࡘ࠸࡚
45
政策と調査 第12号（2017年3月）
⤫୍Ᏻព㆑ㄪᰝࠖࢆࠊ㒔㐨ᗓ┴㆙ୗ࡛
ᐇࡋࡓࠋࡇࡢㄪᰝ࡛ࡣࠊ㐠㌿චチヨ㦂ሙ
➼࡚ㄪᰝ⪅㸦㆙ᐹᐁ㸧ࡀ᮶ሙ⪅┤᥋ㄪ ᰝ⚊ࢆᡭΏࡋࡋࠊࡑࡢሙ࡛ᅇ⟅ࡋ࡚ࡶࡽ࠺
࠸࠺᪉ἲ࡛⾜ࢃࢀࡓࡓࡵࠊ 㸦ࡶࡕࢁࢇࠊᅇ
⟅ࡍࡿ࣭ࡋ࡞࠸ࡣࡑࢀࡒࢀࡢேࡢ⮬⏤࡛࠶
ࡗࡓࡀ㸧ኌࢆࡅࡽࢀࡓ᪉ࡽࡢᅇ⋡ࡣ
ࡰ
࡛࠶ࡗࡓࠋࡑࡢࡓࡵࠊㄪᰝᑐ㇟࡞ࡗࡓ᪉ࡘ࠸࡚ࠊఱࡽࡢ⣔⤫ㄗᕪࡼ
ࡗ࡚ࢭࣞࢡࢩࣙࣥࡀ⏕ࡌࡿ࠸࠺༴㝤ᛶࡣ ᴟࡵ࡚ᑠࡉ࠸⪃࠼ࡿࡇࡀ࡛ࡁࡿࠋࡇࡢ
✀ࡢ㑅ᢥࣂࢫࡀᑠࡉ࠸Ⅼࠊ⤫୍ࡉࢀ
ࡓ㉁ၥ㡯┠ࡼࡗ࡚㒔㐨ᗓ┴ࡢẚ㍑ࡀྍ⬟
࡞ࡿⅬࡣࠊᮏㄪᰝᡭἲࢆ⏝࠸ࡿࡇࡼ
ࡿࡁ࡞ࢻࣂࣥࢸ࣮ࢪ࡛࠶ࡿࠋ
ࡑࡢ௦ࢃࡾࠊᮏㄪᰝ࡛⏕ࡌࡿࠊ᳨ウࡍ
ࡁၥ㢟ࡣ௨ୗࡢ Ⅼ࡛࠶ࡿ㸸ձ㐠㌿චチ ヨ㦂ሙ➼ㄪᰝᙜ᪥᮶ゼࡋ࡚࠸ࡓேࠎࡀࠊ
୍⯡ᅜẸయࡢ௦⾲ࡋ࡚㐺ษ࡛࠶ࡗࡓ
㸦ࡍ࡞ࢃࡕࠊᅇࡢㄪᰝᑐ㇟⪅ࡀᅜẸయ
ࡽࠕࣛࣥࢲ࣒ࢧࣥࣉࣜࣥࢢࠖࡉࢀࡓ⤖ᯝ
ࡋ࡚ࡳ࡞ࡏࡿ㸧 㸹ղ௬㐠㌿චチヨ㦂ሙ
➼᮶ሙࡋ࡚࠸ࡿேࠎࡀᅜẸࢆ௦⾲ࡍࡿ
ேࠎ࡛࠶ࡗࡓࡋ࡚ࡶࠊࡑࡢ୰ࡽㄪᰝဨ ࡀᅇ⟅⪅ࢆࣜࢡ࣮ࣝࢺࡍࡿ㝿ࠊࡢࡼ࠺
࡞ேࠎኌࢆࡅࡿࡢࡀ㒔㐨ᗓ┴㛫࡛⤫
୍ࡉࢀ࡚࠸࡞ࡗࡓࡓࡵࠊ㒔㐨ᗓ┴ࡼࡗ
࡚ࡣᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ⣔⤫ⓗ࡞ㄗᕪࡀ⏕ࡌࠊ ࡑࢀࡼࡾㄪᰝ⤖ᯝࡀᙳ㡪ࢆཷࡅ࡚࠸࡞࠸
ࠋ
%㸬᮶ሙ⪅ࡢ௦⾲ᛶ
ձ㛵ࡋ࡚ࠊヨ㦂ሙ᮶ሙࡍࡿேࠎࡢ௦
⾲ᛶࡣ௨ୗࡢࡼ࠺⪃࠼ࡿࡇࡀ࡛ࡁࡿ㸸 㸦㸧 㐠㌿චチࡀྲྀᚓྍ⬟࡞ࡿᖺ㱋ࡣᬑ㏻
㍯ࡀ ṓࠊᬑ㏻㌴ࡀ
!ṓ࡛࠶ࡾࠊึᅇ
ࡢ᭦᪂ࡣචチྲྀᚓࡽ ᖺ┠ࡢㄌ⏕᪥ࡢ๓ ᚋ ᭶࡛࠶ࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊ㐠㌿චチ᭦᪂ ࡢࡓࡵ㐠㌿චチヨ㦂ሙ➼ゼࢀࡿேࠎࡢ
࠺ࡕࠊ᭱ࡶⱝ࠸ேࠎࡣ
!ṓ࡞ࡿ㸦 ṓ
࡞ࡗࡓ┤ᚋᬑ㏻㍯චチࢆྲྀᚓࡋࡓே
ࡢึᅇචチ᭦᪂ᮇ㛫ࡣࠊ ṓࡢㄌ⏕᪥ࢆ㏄
࠼ࡿ ᭶๓ࡽ࡞ࡿ㸧 ࠋ 㸹 㸦㸧චチࡢ᭦
᪂ゼࢀࡿᮇ㸦᭶㸧ࡣㄌ⏕᪥ࡼࡗ࡚Ỵ
ࡲࡿࡓࡵࠊ ᐃࡍࡿኚᩘࡀᅇ⟅⪅ࡢㄌ⏕ࡋ ࡓᏘ⠇ࡼࡗ࡚ᙳ㡪ࢆཷࡅ࡞࠸㝈ࡾࠊචチ ヨ㦂ሙ➼ゼࢀࡿேࠎࡣ࡞ࡾࡢ⛬ᗘࣛ
ࣥࢲ࣒ᛶࡀ௬ᐃ࡛ࡁࡿ㸦ᅇࡢㄪᰝࡣ
㹼᭶⾜ࢃࢀࡓࡓࡵࠊ
㹼᭶⏕ࡲࢀࡓேࡀ
ࡢ᭶⏕ࡲࢀࡓேࠎẚ࡚ࠊయឤᏳ
ࡸ㆙ᐹࡢಙ㢗㛵ࡋ࡚≉Ṧ࡞ᛂࢆ♧ࡍ
࠸࠺௬ᐃࡀᡂࡾ❧ࡓ࡞࠸㝈ࡾࠊࡇࡇ⣔
⤫ㄗᕪࡣᏑᅾࡋ࡞࠸⪃࠼࡚ࡼ࠸ࡔࢁ
࠺㸧 ࠋ 㸹 㸦㸧ࡋࡋ࡞ࡀࡽࠊẕ㞟ᅋࡣࠕ᪥ᮏ
࡛㐠㌿චチドࢆᣢࡘ୍⯡ᕷẸࠖ㝈ᐃࡉࢀ
ࡿࡓࡵ㸦ཝᐦࡣࠊ 㸦㸧ࡢ⌮⏤ࡽࠊẕ㞟 ᅋࡣࠕචチドࢆᣢࡘ୍⯡ᕷẸࠖࡽ
㹼ṓࡢ⪅ࢆ㝖࠸ࡓ㞟ᅋ࡞ࡿ㸧 ࠊᅇ⟅⪅ࡢᒓ ᛶ࣭ ᐃኚᩘࡀ㐠㌿චチࡢ᭷↓㛵㐃ࡍࡿ
ሙྜࡣࠊ
!ṓ௨ୖࡢ᪥ᮏேཱྀయ୍⯡
ࡍࡿࡇࡣ㞴ࡋࡃ࡞ࡿࠋ
ࡇࡢ࠺ࡕ㸦㸧㸦㸧㛵ࡋ࡚ࠊㄌ⏕᪥
ࡸ㐠㌿චチࡢ᭷↓ࡀᅇ⟅⤖ᯝᙳ㡪ࢆཬࡰ
ࡉ࡞࠸ࡇࡀࢃࢀࡤࠊᮏ◊✲ࡢ⤖ᯝࢆ᪥
ᮏయ୍⯡ࡍࡿࡇࡀྍ⬟࡞ࡿࡀࠊ ࡇࢀࡽࡣᅇࡢࢹ࣮ࢱࢭࢵࢺ᳨࡛ウࡍࡿࡇ
ࡣ࡛ࡁ࡞࠸㸦ࡋࡋ࡞ࡀࡽࠊᑡ࡞ࡃࡶ
⏕ࡲࢀࡓᏘ⠇ᅇ⟅⤖ᯝࡢ㛵㐃ࡘ࠸࡚ࡣࠊ ࠕ࠶ࡿࠖ⪃࠼ࡿ᫂☜࡞᰿ᣐࡶ࡞࠸㸧 ࠋࡓࡔ ࡋࠊ 㸦㸧ࡘ࠸࡚ࡣࠊ㌴ࡢ㐠㌿ࢆࡍࡿே
ࡋ࡞࠸ே࡛ࡣ㆙ᐹ᥋ࡍࡿ㢖ᗘࡀ␗࡞ࡿࡓ
ࡵࠊ㆙ᐹࡢಙ㢗ࠊࡦ࠸࡚ࡣᏳࡘ࠸࡚
3ROLF\ 5HVHDUFK 1R 0DUFK
ࡢㄆ㆑ࡀ␗࡞ࡿྍ⬟ᛶࢆྰࡵ࡞࠸ࠋࡑࡢࡓ
ࡵࠊᮏㄪᰝࡢ⤖ᯝࢆ୍⯡ࡍࡿ㝿ࡣࡑࡢ
Ⅼࡘ࠸࡚ࡣ␃ពࡍࡿᚲせࡀ࠶ࡿࡔࢁ࠺ࠋ
%㸬㒔㐨ᗓ┴ࡼࡿᅇ⟅⪅ࣜࢡ࣮ࣝࢺ
ἲࡢᙳ㡪
ඛ㏙ࡢղࡢࠊヨ㦂ሙ➼࡚ࠕㄪᰝဨࡀᅇ
⟅⪅ࢆࣜࢡ࣮ࣝࢺࡍࡿ㝿ࠊࡢࡼ࠺࡞ேࠎ
ኌࢆࡅࡿࡢࡀ㒔㐨ᗓ┴㆙㛫࡛⤫୍ࡉ
ࢀ࡚࠸࡞ࡗࡓࠖ࠸࠺ၥ㢟㛵ࡋ࡚ࡣࠊ ࡑࡢࡇࡀᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶࡸᅇ⟅⤖ᯝࡢ
ࡼ࠺࡞ᙳ㡪ࢆ࠼ࡓࡢࢆࢹ࣮ࢱࡽ࠶ࡿ
⛬ᗘ᳨ウࡍࡿࡇࡀ࡛ࡁࡿࠋࡍ࡞ࢃࡕࠊྛ
㒔㐨ᗓ┴࡛ᅇ⟅⪅ࡢࣜࢡ࣮ࣝࢸࣥࢢ᪉ἲ 㸦ᐇ᭙᪥ࠊᅇ⟅⪅ࡢㅮ⩦༊ศࠊᐇタ
࡞㸧ࣂࣛࢶ࢟ࡀࡳࡽࢀࡿࡓࡵࠊࡑࢀࡽ
ࡘ࠸࡚ࡢ㒔㐨ᗓ┴ࡈࡢᐇ≧ἣࠊᅇ
⟅⪅ࡢᒓᛶ࣭ᅇ⟅⤖ᯝࡢ㛵㐃ࢆศᯒࡍࡿࡇ
ࡀ࡛ࡁࡿࠋࡓ࠼ࡤࠊྛ㒔㐨ᗓ┴ࡢ┠ᶆ ᅇᩘ࡞ࡗ࡚࠸ࡓ⣙ ேࡢ࠺ࡕࠊ
࡚ࡢᅇ⟅ࢆ᪥᭙᪥㞟ࡋࡓ┴㆙ࡶ࠶ࢀࡤࠊ
࡚ࡢㄪᰝࢆᖹ᪥⾜ࡗࡓ┴㆙ࡶ࠶ࡗࡓࠋ ᙜ↛ࠊᖹ᪥චチࡢ᭦᪂ゼࢀࡿேࠎࠊ
᪥᭙᪥ゼࢀࡿேࠎ࡛ࡣࠊᒓᛶࡣ␗࡞ࡿࡇ
ࡀணࡉࢀࡿ㸦࠾ࡑࡽࡃࠊᖹ᪥᭦᪂
ゼࢀࡿேࡣዪᛶࠊ㧗㱋࡛࠶ࡿ☜⋡ࡀ㧗࠸㸧 ࠋ
ࡲࡓࠊ࡚ࡢᅇ⟅⪅ࢆࠕඃⰋࠖࡢㅮ⩦༊ศ
ࡽ㞟ࡋࡓ┴㆙ࡶ࠶ࢀࡤࠊ༙ᩘ㏆ࡃࡢᅇ
⟅ࢆࠕ㐪ࠖࡢㅮ⩦༊ศࡽ㞟ࡋࡓ┴㆙
ࡶ࠶ࡗࡓࠋㅮ⩦༊ศࡀ␗࡞ࡿேࠎࡣࠊᒓᛶ
ࡶࡉࡿࡇ࡞ࡀࡽࠊయឤᏳࡸ㆙ᐹࡢែ
ᗘ㐪࠸ࡀ࠶ࡿࡶࡋࢀ࡞࠸㸦㐪༊ศ࡛
ㅮ⩦ࢆཷࡅࡿேࠎࡣࠊ㆙ᐹྲྀࡾ⥾ࡲࡽࢀ
ࡓேࠎ࡞ࡢ࡛ࠊ㆙ᐹᑐࡋ࡚ឤࢆᢪ࠸࡚
࠸ࡿࡶࡋࢀ࡞࠸㸧 ࠋࡘࡲࡾࠊㄪᰝᮇ㛫୰㸦 㹼 ᭶㸧㐠㌿චチヨ㦂ሙ➼᮶ゼࡍࡿ͆₯
ᅾⓗᅇ⟅⪅య͇ࡋ࡚ࡣࠊ᪥ᮏ࡛㐠㌿ච チࢆᣢࡘ
!ṓ௨ୖேཱྀࡢ௦⾲㏆ఝࡍࡿ
⪃࠼ࡿࡇࡀ࡛ࡁࡓࡋ࡚ࡶࠊྛ㒔㐨ᗓ
┴㆙ࡢㄪᰝဨࡀࡑࡢ୰ࡽࡢࡼ࠺ᅇ⟅
⪅ࢆ㑅ࡪࡢࠊ࠸࠺ẁ㝵࠾࠸࡚ࠊఱࡽ
ࡢࣂࢫࡀ⏕ࡌ࡚࠸ࡿྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡿࡢ
࡛࠶ࡿࠋ
%㸬ᵓᡂຠᯝᩥ⬦ຠᯝ
ୖグࡢࡼ࠺ࠊࡓ࠼ࡤ㐪༊ศ⪅ಶே
ࡀ㆙ᐹࡢಙ㢗ࢆపࡃሗ࿌ࡍࡿഴྥࡀ࠶ࡿ
ࡢ࡞ࡽࡤࠊ㐪༊ศࡢᅇ⟅⪅ࡀከ࠸㒔㐨ᗓ
┴࡛ࡣࠊ㆙ᐹࡢಙ㢗ࢆ㞟ィࡋ࡚ࡳࡿప
࠸್࡞ࡿࡇࡀணࡉࢀࡿࠋࡇࢀࡣࠊ࠶
ࡃࡲ࡛㐪༊ศᅇ⟅⪅⮬㌟ࡀ㆙ᐹࡢಙ㢗
ࢆపࡃሗ࿌ࡍࡿ࠸࠺ࠊಶேࣞ࣋ࣝࡢຠᯝ ࡢ㞟✚ࡢ⤖ᯝ㸦ᵓᡂຠᯝ㸸0;9<;>5?5;:.8
2NN20?㸧࡛࠶ࡿࠋࡑࡢሙྜࠊචチேཱྀ⤫ィ࡛▱ࡽࢀ࡚࠸ࡿ㐪⪅ྜࡼࡾࡶከ࠸ྜ
࡛ࠊㄪᰝဨࡀ㐪༊ศᅇ⟅⪅ࢆ㞟ࡵ࡚ࡋࡲ
ࡗ࡚࠸࡞࠸ࡀၥ㢟࡞ࡿࠋࡑࡋ࡚ࠊࡶࡋ ࡑ࠺࡛࠶ࢀࡤࠊᮏㄪᰝࡢ㞟ィ⤖ᯝࢆ㒔㐨ᗓ
┴ࡈ⟬ฟࡍࡿ㝿ࠊྛ㒔㐨ᗓ┴ࡢචチே
ཱྀ⤫ィࡢ㐪༊ศ⪅ྜࢆ⏝࠸࡚㔜ࡳࡅ ࡋ࡚ࡸࢀࡤࡼ࠸ࠋ
୍᪉ࠊࡸࡗ࠸࡞ࡢࡣࠊಶேࡀ㐪༊ศ
ࡑ࠺࡛࡞࠸ࡣ⊂❧ࡋ࡚ࠊ㒔㐨ᗓ┴ࣞ
࣋ࣝࡢ㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜࡀᅇ⟅ᙳ㡪ࢆ
࠼ࡿࡼ࠺࡞ሙྜ࡛࠶ࡿࠋࡍ࡞ࢃࡕࠊ㒔㐨 ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢᅇ⟅⪅ࣜࢡ࣮ࣝࢸࣥࢢ᪉ἲ ࡢ㐪࠸ࡀᩥ⬦ຠᯝ㸦0;:[email protected]?㸧ࢆ
ᣢࡘሙྜ࡛࠶ࡿࠋࡇࢀࡣࠊ༢ಶேࣞ࣋ࣝ
ࡢᒓᛶ㸦23ㅮ⩦༊ศ㸧ࡢᙳ㡪ࢆ㞟✚ࡋ ࡓࡶࡢࡣ⊂❧ࡢࠊ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢ⣔⤫
ⓗ࡞ᙳ㡪ࡀ࠶ࡿࡇࢆពࡍࡿࠋㅮ⩦༊ศ ௨እ࡛ࡣࠊࡢ᭙᪥ᅇ⟅⪅ࢆከࡃເࡗࡓ
ᨻ⟇ㄪᰝࠉ➨ྕ㸦ᖺ᭶㸧
ࠊ㐠㌿චチヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮㆙ᐹ⨫ࡢ
ࡕࡽ࡛ከࡃᅇ⟅⪅ࢆເࡗࡓࠊᩍᐊ࣭ㅮ
⩦ᐊࣟࣅ࣮ࡢࡕࡽ࡛ㄪᰝࢆᐇࡋࡓࠊ
࡞࠸ࡗࡓせᅉࡀࠊᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ࣭ᅇ⟅
⤖ᯝᙳ㡪ࡍࡿྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡿࠋ
⌧ᐇⓗࡣࠊ㒔㐨ᗓ┴㆙࠾࠸࡚
⤫୍ࡉࢀࡓ᮲௳ୗ࡛ㄪᰝࢆᐇࡍࡿࡇ
ࡣྍ⬟࡛࠶ࢁ࠺ࠋࡑࡢࡓࡵࠊࡶࡋୖグࡢ
ࡼ࠺࡞ㄪᰝᐇ≧ἣࡢ㐪࠸ࡀㄪᰝ⤖ᯝఱ
ࡽࡢ͆ṍࡳ͇ࢆࡶࡓࡽࡍ࡞ࡽࡤࠊᮏ◊✲
࡛ᥦࡍࡿㄪᰝ᪉ἲࡼࡗ࡚ᚓࡽࢀࡓ⤖ᯝ ࡢゎ㔘ࡣៅ㔜⾜ࢃࢀ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
ᑐࠊ㒔㐨ᗓ┴㆙ࡈࡢㄪᰝᐇ≧ἣࡢ 㐪࠸ࡀᅇ⟅㔜࡞ᙳ㡪ࢆཬࡰࡉ࡞࠸ࡢ࡞
ࡽࡤࠊࡑࢀࡣᮏ◊✲ጤဨࡀᥦࡍࡿ㐠㌿
චチヨ㦂ሙ➼࡛ࡢࠕࣥࢱ࣮ࣇ࢙ࢫᆺㄪ ᰝࠖࡢ㡹ᛶࡢドᕥ࡞ࡿࠋࡑࡢሙྜࠊᮏ
◊✲ࡢㄪᰝᡭἲࡣࠊ᭷⏝࡞ㄪᰝ᪉ἲࡋ࡚
ᚋࡶ⏝ࡍࡿࡇࡀ࡛ࡁࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊ ᮏ◊✲࡛ࡣࠊ┴㆙ࡈࡢㄪᰝᐇ≧ἣࡢ㐪
࠸ࡀࠊᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ࠾ࡼࡧㄪᰝࡢᅇ⟅ഴ
ྥᩥ⬦ຠᯝࢆᣢࡘ࠺ࢆ᳨ウࡍࡿࡇ
ࢆ┠ⓗࡋࡓࠋ
㸬᪉ἲ
%㸬ᑐ㇟⪅
ᖺ ᭶ ᪥ࡽ ᭶ ᪥ࡢ㛫ࠊ
ྛ㒔㐨ᗓ┴㆙㐠㌿චチᢸᙜ㒊⨫ᑟࡢࡶࠊ 㐠㌿චチヨ㦂ሙ➼࡚⮬グᘧࡢ㉁ၥ⣬ㄪᰝ
ࢆ⾜ࡗࡓࠋᑐ㇟⪅ࡣㄪᰝᐇ᪥㐠㌿චチ
᭦᪂ࡢࡓࡵ㐠㌿චチヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮࠾
ࡼࡧ㆙ᐹ⨫ࢆゼࢀࡓ୍⯡ᕷẸ࡛ࠊ㒔㐨ᗓ┴
ࡈᅇᩘ⣙ ேࢆ┠ᶆㄪᰝ⚊ࢆ
㓄ᕸࡋࡓࠋ᭱⤊ⓗࠊྜィ
!ேࡽࡢ ᅇ⟅ࢆᚓࡓ㸦ྛ㒔㐨ᗓ┴ᖹᆒ ே㸧 ࠋ
ྛ㒔㐨ᗓ┴㆙ࡢㄪᰝᐇ≧ἣࡣࠊᐇ᭙
᪥ࠊ ᐇタ 㸦 ࠕචチヨ㦂ሙ࣭චチࢭࣥࢱ࣮ࠖ ࠊ ࠕ㆙ᐹ⨫ࠖ㸧 ࠊᐇሙᡤ㸦 ࠕᩍᐊ࣭ㅮ⩦ᐊࠖ ࠊ ࠕࣟࣅ࣮ᐊࠖ 㸧 ࠊㄪᰝᑐ㇟⪅ࡢㅮ⩦༊ศ㸦 ࠕඃ
Ⰻࠖ ࠊ ࠕ୍⯡ࠖ ࠊ ࠕ㐪ࠖ ࠊ ࠕึᅇࠖ ࠊ ࠕ㧗㱋⪅ࠖ 㸧
࠸ࡗࡓⅬ࡛␗࡞ࡗ࡚࠸ࡓ㸦ᐇሙᡤࡘ
࠸࡚ࡣࠊචチ᭦᪂ࡢㅮ⩦ࡀ⾜ࢃࢀࡓ㒊ᒇ
࡛ㄪᰝࢆ౫㢗ࡍࡿࡢࠊࡑࢀࡶ᭦᪂⪅ࡀ ㅮ⩦ࡢ㛤ጞࡸචチࢆᚅࡗ࡚࠸ࡿ㛫ࣟ
ࣅ࣮࡛ㄪᰝࢆ౫㢗ࡍࡿࡢࠊ࠸࠺ㄪᰝ౫ 㢗࣭ᐇࡢࢱ࣑ࣥࢢࡼࡗ࡚༊ศࡉࢀ࡚
࠸ࡿ㸧 ࠋ⾲ ࠊྛ┴㆙ࡼࡿᐇࡢ≧ἣࡢ グ㏙⤫ィ㔞㸦᪥᭙᪥ᅇ⟅⪅ྜࠊヨ㦂ሙ࣭
ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡢᅇ⟅⪅ྜࠊᩍᐊ࣭ㅮ⩦ᐊ࡛
ࡢᅇ⟅⪅ྜࠊ㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜࡢᖹᆒ
್㸧ࢆ♧ࡍࠋ⾲ ♧ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡼ࠺ࠊ ㄪᰝᐇࡢ≧ἣࡣ㒔㐨ᗓ┴㛫࡛㐪࠸ࡀ࠶ࡗ ࡓࡇࡀࢃࡿࠋ
⾲
'ㄪᰝᐇ≧ἣࡢグ㏙⤫ィ㔞㸦༢ࡣ"㸧㸦<;㸧
㻹㼑㼍㼚 㼯㼬 㻹㼕㼚 㻹㼍㼤
᪥᭙᪥ᅇ⟅⪅ྜ 㻟㻞㻚㻜㻟 㻞㻠㻚㻥㻜 㻜 㻝㻜㻜
ヨ㦂ሙ䞉䝉䞁䝍䞊ᅇ⟅⪅ྜ 㻤㻜㻚㻜㻤 㻟㻢㻚㻝㻟 㻜 㻝㻜㻜 ᩍᐊ䞉ㅮ⩦ᐊᅇ⟅⪅ྜ 㻥㻡㻚㻤㻠 㻝㻡㻚㻞㻤 㻝㻤㻚㻢㻟 㻝㻜㻜 㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜ
㼍㻝㻡㻚㻤㻝 㻝㻞㻚㻜㻠 㻜 㻠㻡㻚㻟㻠
㼍
㻌㻝┴䚸ᅇ⟅⪅䛾ㅮ⩦༊ศ䛾グ㘓䛜䛺䛛䛳䛯┴㆙䛜䛒䛳䛯䛯䜑 㼚 㼪㻠㻢
47
政策と調査 第12号（2017年3月）
ࠊ㐠㌿චチヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮㆙ᐹ⨫ࡢ
ࡕࡽ࡛ከࡃᅇ⟅⪅ࢆເࡗࡓࠊᩍᐊ࣭ㅮ
⩦ᐊࣟࣅ࣮ࡢࡕࡽ࡛ㄪᰝࢆᐇࡋࡓࠊ
࡞࠸ࡗࡓせᅉࡀࠊᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ࣭ᅇ⟅
⤖ᯝᙳ㡪ࡍࡿྍ⬟ᛶࡀ࠶ࡿࠋ
⌧ᐇⓗࡣࠊ㒔㐨ᗓ┴㆙࠾࠸࡚
⤫୍ࡉࢀࡓ᮲௳ୗ࡛ㄪᰝࢆᐇࡍࡿࡇ
ࡣྍ⬟࡛࠶ࢁ࠺ࠋࡑࡢࡓࡵࠊࡶࡋୖグࡢ
ࡼ࠺࡞ㄪᰝᐇ≧ἣࡢ㐪࠸ࡀㄪᰝ⤖ᯝఱ
ࡽࡢ͆ṍࡳ͇ࢆࡶࡓࡽࡍ࡞ࡽࡤࠊᮏ◊✲
࡛ᥦࡍࡿㄪᰝ᪉ἲࡼࡗ࡚ᚓࡽࢀࡓ⤖ᯝ ࡢゎ㔘ࡣៅ㔜⾜ࢃࢀ࡞ࡅࢀࡤ࡞ࡽ࡞࠸ࠋ
ᑐࠊ㒔㐨ᗓ┴㆙ࡈࡢㄪᰝᐇ≧ἣࡢ 㐪࠸ࡀᅇ⟅㔜࡞ᙳ㡪ࢆཬࡰࡉ࡞࠸ࡢ࡞
ࡽࡤࠊࡑࢀࡣᮏ◊✲ጤဨࡀᥦࡍࡿ㐠㌿
චチヨ㦂ሙ➼࡛ࡢࠕࣥࢱ࣮ࣇ࢙ࢫᆺㄪ ᰝࠖࡢ㡹ᛶࡢドᕥ࡞ࡿࠋࡑࡢሙྜࠊᮏ
◊✲ࡢㄪᰝᡭἲࡣࠊ᭷⏝࡞ㄪᰝ᪉ἲࡋ࡚
ᚋࡶ⏝ࡍࡿࡇࡀ࡛ࡁࡿࠋࡑࡢࡓࡵࠊ ᮏ◊✲࡛ࡣࠊ┴㆙ࡈࡢㄪᰝᐇ≧ἣࡢ㐪
࠸ࡀࠊᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ࠾ࡼࡧㄪᰝࡢᅇ⟅ഴ
ྥᩥ⬦ຠᯝࢆᣢࡘ࠺ࢆ᳨ウࡍࡿࡇ
ࢆ┠ⓗࡋࡓࠋ
㸬᪉ἲ
%㸬ᑐ㇟⪅
ᖺ ᭶ ᪥ࡽ ᭶ ᪥ࡢ㛫ࠊ
ྛ㒔㐨ᗓ┴㆙㐠㌿චチᢸᙜ㒊⨫ᑟࡢࡶࠊ 㐠㌿චチヨ㦂ሙ➼࡚⮬グᘧࡢ㉁ၥ⣬ㄪᰝ
ࢆ⾜ࡗࡓࠋᑐ㇟⪅ࡣㄪᰝᐇ᪥㐠㌿චチ
᭦᪂ࡢࡓࡵ㐠㌿චチヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮࠾
ࡼࡧ㆙ᐹ⨫ࢆゼࢀࡓ୍⯡ᕷẸ࡛ࠊ㒔㐨ᗓ┴
ࡈᅇᩘ⣙ ேࢆ┠ᶆㄪᰝ⚊ࢆ
㓄ᕸࡋࡓࠋ᭱⤊ⓗࠊྜィ
!ேࡽࡢ ᅇ⟅ࢆᚓࡓ㸦ྛ㒔㐨ᗓ┴ᖹᆒ ே㸧 ࠋ
ྛ㒔㐨ᗓ┴㆙ࡢㄪᰝᐇ≧ἣࡣࠊᐇ᭙
᪥ࠊ ᐇタ 㸦 ࠕචチヨ㦂ሙ࣭චチࢭࣥࢱ࣮ࠖ ࠊ ࠕ㆙ᐹ⨫ࠖ㸧 ࠊᐇሙᡤ㸦 ࠕᩍᐊ࣭ㅮ⩦ᐊࠖ ࠊ ࠕࣟࣅ࣮ᐊࠖ 㸧 ࠊㄪᰝᑐ㇟⪅ࡢㅮ⩦༊ศ㸦 ࠕඃ
Ⰻࠖ ࠊ ࠕ୍⯡ࠖ ࠊ ࠕ㐪ࠖ ࠊ ࠕึᅇࠖ ࠊ ࠕ㧗㱋⪅ࠖ 㸧
࠸ࡗࡓⅬ࡛␗࡞ࡗ࡚࠸ࡓ㸦ᐇሙᡤࡘ
࠸࡚ࡣࠊචチ᭦᪂ࡢㅮ⩦ࡀ⾜ࢃࢀࡓ㒊ᒇ
࡛ㄪᰝࢆ౫㢗ࡍࡿࡢࠊࡑࢀࡶ᭦᪂⪅ࡀ ㅮ⩦ࡢ㛤ጞࡸචチࢆᚅࡗ࡚࠸ࡿ㛫ࣟ
ࣅ࣮࡛ㄪᰝࢆ౫㢗ࡍࡿࡢࠊ࠸࠺ㄪᰝ౫ 㢗࣭ᐇࡢࢱ࣑ࣥࢢࡼࡗ࡚༊ศࡉࢀ࡚
࠸ࡿ㸧 ࠋ⾲ ࠊྛ┴㆙ࡼࡿᐇࡢ≧ἣࡢ グ㏙⤫ィ㔞㸦᪥᭙᪥ᅇ⟅⪅ྜࠊヨ㦂ሙ࣭
ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡢᅇ⟅⪅ྜࠊᩍᐊ࣭ㅮ⩦ᐊ࡛
ࡢᅇ⟅⪅ྜࠊ㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜࡢᖹᆒ
್㸧ࢆ♧ࡍࠋ⾲ ♧ࡉࢀ࡚࠸ࡿࡼ࠺ࠊ ㄪᰝᐇࡢ≧ἣࡣ㒔㐨ᗓ┴㛫࡛㐪࠸ࡀ࠶ࡗ ࡓࡇࡀࢃࡿࠋ
⾲
'ㄪᰝᐇ≧ἣࡢグ㏙⤫ィ㔞㸦༢ࡣ"㸧㸦<;㸧
㻹㼑㼍㼚 㼯㼬 㻹㼕㼚 㻹㼍㼤
᪥᭙᪥ᅇ⟅⪅ྜ 㻟㻞㻚㻜㻟 㻞㻠㻚㻥㻜 㻜 㻝㻜㻜
ヨ㦂ሙ䞉䝉䞁䝍䞊ᅇ⟅⪅ྜ 㻤㻜㻚㻜㻤 㻟㻢㻚㻝㻟 㻜 㻝㻜㻜 ᩍᐊ䞉ㅮ⩦ᐊᅇ⟅⪅ྜ 㻥㻡㻚㻤㻠 㻝㻡㻚㻞㻤 㻝㻤㻚㻢㻟 㻝㻜㻜 㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜ
㼍㻝㻡㻚㻤㻝 㻝㻞㻚㻜㻠 㻜 㻠㻡㻚㻟㻠
㼍
㻌㻝┴䚸ᅇ⟅⪅䛾ㅮ⩦༊ศ䛾グ㘓䛜䛺䛛䛳䛯┴㆙䛜䛒䛳䛯䛯䜑 㼚 㼪㻠㻢
3ROLF\ 5HVHDUFK 1R 0DUFK
%㸬ኚᩘ
ศᯒࡣࠊ⾲ グ㍕ࡉࢀ࡚࠸ࡿ㒔㐨ᗓ
┴ࣞ࣋ࣝࡢኚᩘࠊᛶูࠊᖺ㱋ࠊయឤᏳࠊ
㆙ᐹࡢಙ㢗ࢆ⏝࠸ࡓࠋᖺ㱋ࡣࠊ ࠕ ௦ࠖ
ࡽࠕ! ṓ௨ୖࠖࡲ࡛ ṓ้ࡳࡢ
!࢝ࢸ ࢦ࡛ࣜ ᐃࡋࡓ㸦ศᯒࡢ㝿ࡣࠊ ࠕ ௦ࠖ
ࠕ ௦ࠖ ࠊ ࠕ ௦ࠖࠕ! ṓ௨ୖࠖࢆࡑ
ࢀࡒࢀ ࢝ࢸࢦࣜ⤫ྜࡋࠊ ࢝ࢸࢦࣜ
ࡋ࡚⏝㸧 ࠋయឤᏳࡣࠊ ࠕ࠶࡞ࡓࡣࠊ࠾ఫ
ࡲ࠸ࡢᆅᇦࡢᏳࢆࡢ⛬ᗘࡔ࠾ឤࡌ࡛
ࡍࠖ࠸࠺㉁ၥ㛵ࡋ࡚ࠊ ࠕᝏ࠸ࠖ㹼 ࠕࡼ࠸ࠖࡢ ௳ἲ࡛ ᐃࡋࡓࠋ㆙ᐹࡢ ಙ㢗ࡘ࠸࡚ࡣࠊ ࠕ࠶࡞ࡓࡣࠊ࠾ఫࡲ࠸ࡢᆅ ᇦࡢ㆙ᐹࢆ ࠕಙ㢗࡛ࡁࡿࠖ ࠾ឤࡌ࡛ࡍࠖ
࠸࠺㉁ၥࡘ࠸࡚ࠊ ࠕಙ㢗࡛ࡁ࡞࠸ࠖ
㹼ࠕಙ㢗࡛ࡁࡿࠖࡢ ௳ἲ࡛ ᐃࡋࡓࠋ
࡞࠾ࠊ⤫ィศᯒࡢ㝿ࡣࠊ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝ
ࡢㄪᰝᐇ≧ἣ㛵ࡍࡿኚᩘࡣࠊ⾲ ࡸᚋ
㏙ࡢ⾲ ♧ࡉࢀ࡚࠸ࡿⓒศ⋡࡛ࡣ࡞ࡃࠊ
ࡽ ࡢ㛫ࢆࡿ್ኚࡋ࡚⏝ࡋࡓࠋ ຍ࠼࡚ࠊಶேࣞ࣋ࣝࡢኚᩘࡋ࡚ࠊㄪᰝ
ࢆཷࡅࡓࡢࡀ᪥᭙᪥࡛࠶ࡗࡓ 㸦 ࠕ᪥᭙᪥ࢲ
࣑࣮ࠖ 㸧 ࠊ㐠㌿චチヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮࡛࠶ࡗ ࡓ㸦 ࠕヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮ࢲ࣑࣮ࠖ 㸧 ࠊᩍᐊ࣭
ㅮ⩦ᐊ࡛࠶ࡗࡓ 㸦 ࠕᩍᐊ࣭ㅮ⩦ᐊࢲ࣑࣮ࠖ 㸧 ࠊ 㐪༊ศ࡛࠶ࡗࡓ㸦 ࠕ㐪༊ศࢲ࣑࣮ࠖ 㸧
ࢆ♧ࡍ ࡘࡢ ್ኚᩘࢆ⏝࠸ࡓࠋ
ࡲࡓࠊ㆙ᐹᗇࡼࡾබ㛤ࡉࢀ࡚࠸ࡿྛ㒔㐨 ᗓ┴ࡢචチಖ᭷⪅ேཱྀ⤫ィࡽᚓࡽࢀࡓ⏨
ᛶྜࠊᖹᆒᖺ㱋ࠊヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡢ චチ᭦᪂⪅ྜ㸦௨ୗࠊࢭࣥࢱ࣮᭦᪂⪅
ྜ㸧 ࠊ 㐪༊ศ⪅ྜࢆ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢㄪ
ᩚኚᩘࡋ࡚⏝࠸ࡓࠋࡇࢀࡽࡢኚᩘࢆㄪᩚ
ኚᩘࡋ࡚⏝࠸ࡓ⌮⏤ࡣࠊࡶࡶࡢචチ ಖ᭷⪅ࡢேཱྀศᕸ⊂❧ࡋ࡚ࠊྛ㒔㐨ᗓ┴
㆙ࡼࡿᅇ⟅⪅ࡢເࡾ᪉ࡀࠊᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ
㛵㐃ࡍࡿ࠺ࢆ᳨ウࡍࡿࡓࡵ࡛࠶ࡗ ࡓࠋࡓ࠼ࡤࠊචチேཱྀ⏨ᛶࡀከ࠸㒔㐨 ᗓ┴࠾࠸࡚ࡣࠊᙜ↛ᅇ⟅⪅ࡀ⏨ᛶ࡛࠶ࡿ
☜⋡ࡣ㧗ࡃ࡞ࡿࠋࡑࢀࡣ⊂❧ࡋ࡚ࠊྛ㒔 㐨ᗓ┴㆙ࡢᅇ⟅⪅ࡢ㞟ࡵ᪉ࡀࠊᅇ⟅⪅ࡢᒓ ᛶ㛵㐃ࡋ࡚࠸ࡿࢆ☜ㄆࡍࡿࡓࡵࡇࢀ
ࡽࡢㄪᩚኚᩘࢆ⏝ࡋࡓࠋຍ࠼࡚ࠊ㒔ᕷᗘ ࡢᣦᶆࡋ࡚ྛ㒔㐨ᗓ┴ࡢྍఫᆅேཱྀᐦᗘ
ࢆ⏝࠸ࡓࠋ
%㸬⤫ィศᯒ
ศᯒࡣಶேࣞ࣋ࣝ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢ ࢹ࣮ࢱࡼࡿ࣐ࣝࢳࣞ࣋ࣝࣔࢹࣝ㸦ࣛࣥࢲ
࣒ษ∦ࣔࢹࣝ㸧ࢆ⏝࠸ࡓࠋศᯒ࡛ࡣ ࡘࡢ
Ⅼࡀ᳨ウࡉࢀࡓࠋ ࡘࡵࡣࠊྛ㒔㐨ᗓ┴ࡢ ㄪᰝᐇ≧ἣࡀࠊᅇ⟅⪅ࡢᒓᛶ㸦ᛶูࠊᖺ 㱋㸧㛵㐃ࡋ࡚࠸ࡿ࠺࡛࠶ࡗࡓࠋࡇ ࡢศᯒࡢ㝿ࡣࠊಶேࣞ࣋ࣝࡢㄝ᫂ኚᩘ
㸦 ࠕ᪥᭙᪥ࢲ࣑࣮ࠖ ࠊ ࠕヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮ࢲ࣑
࣮ࠖ ࠊ ࠕᩍᐊ࣭ㅮ⩦ᐊࢲ࣑࣮ࠖ ࠊ ࠕ㐪༊ศࢲ
࣑࣮ࠖ 㸧࠾ࡼࡧ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢㄝ᫂ኚᩘ
㸦 ࠕ᪥᭙᪥ᅇ⟅⪅ྜࠖ ࠊ ࠕᩍᐊ࣭ㅮ⩦ᐊᅇ⟅
⪅ྜࠖ ࠊ ࠕヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮ᅇ⟅⪅ྜࠖ ࠊ ࠕ㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜࠖ 㸧 ࢆྠᢞධࡍࡿࡇ
ࡼࡗ࡚ࠊಶேࣞ࣋ࣝࡢㄝ᫂ኚᩘࢆㄪᩚ
ࡋࡓୖ࡛ࠊ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢㄝ᫂ኚᩘࡀ⿕
ㄝ᫂ኚᩘ㸦52ᛶูࠊᖺ㱋㸧ᩥ⬦ຠᯝ
ࢆᣢࡘࢆ᳨ウࡋࡓࠋ
ຍ࠼࡚ࠊ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢㄪᩚኚᩘࡋ
࡚ࠊචチಖ᭷⪅ேཱྀ⤫ィࡽᚓࡽࢀࡓ⏨ᛶ
ྜࠊᖹᆒᖺ㱋ࠊ㐪༊ศ⪅ྜࠊヨ㦂ሙ࣭
ࢭࣥࢱ࣮࡛ࡢචチ᭦᪂⪅ྜࠊ࠾ࡼࡧྍఫ ᆅேཱྀᐦᗘࢆᢞධࡋࡓࠋ
ศᯒ࡛ࡣࠊࡲࡎࢾࣝࣔࢹࣝࡼࡾ㒔㐨ᗓ
┴㛫ࡢศᩓࢆ☜ㄆࡋ㸦);128㸧 ࠊḟ࠸࡛ࠊ ಶேࣞ࣋ࣝ࠾ࡼࡧ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢㄝ᫂ኚ
ᨻ⟇ㄪᰝࠉ➨ྕ㸦ᖺ᭶㸧
ᩘࢆྠᢞධࡋࡓ㸦);128㸧 ࠋ᭱ᚋࠊච チ⤫ィࡢᣦᶆேཱྀᐦᗘࢆㄪᩚࡋࡓ 㸦);128
㸧ࠋ
ࡘࡵࡢศᯒࡋ࡚ࠊྛ㒔㐨ᗓ┴ࡢㄪᰝ ᐇ≧ἣࡢᣦᶆࡀࠊయឤᏳ࠾ࡼࡧ㆙ᐹ
ࡢಙ㢗㛵㐃ࡍࡿ࠺ࢆ᳨ウࡋࡓࠋࡇ ࡕࡽࡢศᯒ࠾࠸࡚ࡣࠊࢾࣝࣔࢹࣝ࠾࠸
࡚㒔㐨ᗓ┴㛫ࡢศᩓࢆ☜ㄆࡋ㸦);128㸧 ࠊ ḟ࠸࡛ಶேࣞ࣋ࣝ࠾ࡼࡧ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢ ㄝ᫂ኚᩘࢆᢞධࡋ㸦);128㸧 ࠊ᭱ᚋࠊಶ
ேࣞ࣋ࣝࡢᛶูᖺ㱋ࢆㄪᩚኚᩘࡋ࡚ᢞ ධࡋࡓ㸦);128㸧 ࠋ
࡞࠾ࠊᛶูࢆ⿕ㄝ᫂ኚᩘࡋࡓศᯒࡢ㝿 ࡣࣟࣂࢫࢺᶆ‽ㄗᕪࢆ⏝࠸ࡓ࣐ࣝࢳࣞ࣋ࣝ
࣏ࢯࣥࣔࢹࣝࢆࠊᖺ㱋㸦 ࢝ࢸࢦࣜ㸧 ࠊ㆙
ᐹࡢಙ㢗ࠊయឤᏳࢆ⿕ㄝ᫂ኚᩘࡋࡓ ศᯒࡢ㝿ࡣ࣐ࣝࢳࣞ࣋ࣝ㡰ᗎࣟࢪࢵࢺࣔ
ࢹࣝࢆࡑࢀࡒࢀ⏝࠸ࡓࠋ
ࡲࡓࠊᛶูࠊᖺ㱋ࠊ㆙ᐹࡢಙ㢗ࠊయឤ
Ᏻࠊ᪥᭙᪥ࢲ࣑࣮ࠊᩍᐊ࣭ㅮ⩦ᐊࢲ࣑࣮ࠊ ヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮ࢲ࣑࣮ࠊࡑࡋ࡚㐪༊ศ
ࢲ࣑࣮Ḟᦆࡀ࠶ࡗࡓᅇ⟅⪅ࡣศᯒࡽ㝖 እࡋࡓࠋࡑࡢ㝿ࠊㅮ⩦༊ศࡘ࠸࡚ࡢࢹ࣮
ࢱࡀ࡞ࡗࡓ ┴㛵ࡋ࡚ࡣࠊࡑࡢ┴ᡤ ᒓࡍࡿ
!ྡࡢࢹ࣮ࢱࢆ࡚㝖እࡍࡿࡇ
࡞ࡗࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊಶேࣞ࣋ࣝࡢ࢜ࣈ
ࢨ࣮࣋ࢩࣙࣥᩘࡀ
!ࠊ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢ࢜ࣈࢨ࣮࣋ࢩࣙࣥᩘࡀ
ࠊ┴࠶ࡓࡾࡢ ಶேࣞ࣋ࣝ࢜ࣈࢨ࣮࣋ࢩࣙࣥᩘࡢᖹᆒࡀ ࡞ࡗࡓࠋ
㸬⤖ᯝ㸸㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝኚᩘᅇ⟅⪅ࡢ
ᒓᛶ࣭యឤᏳ࣭㆙ᐹࡢಙ㢗ࡢ㛵㐃
⾲ ศᯒ⏝ࡋࡓኚᩘࡢグ㏙⤫ィࢆ
♧ࡍࠋ ࠕ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝኚᩘࠖࡢิ♧ࡉࢀ
࡚࠸ࡿࡼ࠺ࠊయⓗࡣࠊヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥ
ࢱ࣮ᅇ⟅⪅ྜ㸦㸧ࡣචチ⤫ィࡢヨ 㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮᭦᪂⪅ྜ㸦㸧ࡼࡾ
ࡶ
ከࡃࠊࡲࡓࠊ㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜ㸦!㸧ࡣචチ⤫ィࡢ್㸦!㸧ࡼ
ࡾࡶ
ᑡ࡞ࡃࠊࡑࢀࡒࢀࢧࣥࣉࣜࣥࢢࡉࢀ࡚࠸ࡓࠋ
⾲
'グ㏙⤫ィ㸦ಶேࣞ࣋ࣝ<;&:㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝ<;㸧㒔㐨ᗓ┴䝺䝧䝹ኚᩘ
㻺 㻑 㻹㼑㼍㼚 㼯㼬
᪥᭙᪥ᅇ⟅⪅ྜ䠄㻑䠅 㻟㻞㻚㻟㻣 㻞㻡㻚㻝㻠
⏨ 㻞㻠㻟㻢㻞 㻡㻢㻚㻥㻢 ᩍᐊ䞉ㅮ⩦ᐊᅇ⟅⪅ྜ䠄㻑䠅 㻣㻥㻚㻢㻝 㻟㻡㻚㻤㻡
ዪ 㻝㻤㻠㻜㻢 㻠㻟㻚㻜㻠 ヨ㦂ሙ䞉䝉䞁䝍䞊ᅇ⟅⪅ྜ䠄㻑䠅 㻥㻡㻚㻣㻟 㻝㻡㻚㻟㻠
㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜ䠄㻑䠅 㻝㻡㻚㻤㻡 㻝㻝㻚㻤㻝 㻝㻜䞉㻞㻜ṓ௦ 㻤㻝㻡㻤 㻝㻥㻚㻜㻤
㻟㻜ṓ௦ 㻤㻣㻠㻝 㻞㻜㻚㻠㻠 චチ⤫ィ䠖⏨ᛶྜ䠄㻑䠅 㻡㻠㻚㻜㻥 㻝㻚㻡㻜
㻠㻜ṓ௦ 㻤㻤㻣㻥 㻞㻜㻚㻣㻢 චチ⤫ィ䠖ᖹᆒᖺ㱋 㻠㻥㻚㻡㻤 㻝㻚㻝㻥
㻡㻜ṓ௦ 㻤㻠㻜㻝 㻝㻥㻚㻢㻠 චチ⤫ィ䠖䝉䞁䝍䞊᭦᪂⪅ྜ䠄㻑䠅 㻣㻟㻚㻟㻠 㻝㻤㻚㻞㻣
㻢㻜ṓ௦ 㻣㻝㻟㻝 㻝㻢㻚㻢㻣 චチ⤫ィ䠖㐪༊ศ⪅ྜ䠄㻑䠅 㻞㻞㻚㻤㻡 㻟㻚㻜㻥
㻣㻜ṓ௨ୖ 㻝㻠㻡㻤 㻟㻚㻠㻝 ேཱྀᐦᗘ䠄ேཱྀ㻛㼗㼙
㻞䠅 㻢㻣㻞㻚㻡㻞 㻝㻝㻥㻡㻚㻟㻝
᪥᭙᪥䛻ᅇ⟅ 㻤㻣㻜㻥 㻟㻞㻚㻞㻥 䛭䜜௨እ䛾᭙᪥䛻ᅇ⟅ 㻟㻠㻜㻡㻥 㻢㻣㻚㻣㻝 ᩍᐊ䞉ㅮ⩦ᐊ 㻟㻠㻜㻡㻥 㻣㻥㻚㻢㻠
䝻䝡䞊 㻤㻣㻜㻥 㻞㻜㻚㻟㻢
චチヨ㦂ሙ䞉චチ䝉䞁䝍䞊 㻠㻜㻥㻠㻣 㻥㻡㻚㻣㻠
㆙ᐹ⨫ 㻝㻤㻞㻝 㻠㻚㻞㻢
㐪༊ศ 㻢㻢㻤㻠 㻝㻡㻚㻢㻟
䛭䜜௨እ䛾༊ศ 㻟㻢㻜㻤㻠 㻤㻠㻚㻟㻣
㻹㼑㼍㼚 㼯㼬
యឤᏳ ಶே䝺䝧䝹ኚᩘ
ᛶู
ᖺ㱋
᭙᪥
ᐇタ ᐇሙᡤ
ㅮ⩦༊ศ
49
政策と調査 第12号（2017年3月）
ᩘࢆྠᢞධࡋࡓ㸦);128㸧 ࠋ᭱ᚋࠊච チ⤫ィࡢᣦᶆேཱྀᐦᗘࢆㄪᩚࡋࡓ 㸦);128
㸧ࠋ
ࡘࡵࡢศᯒࡋ࡚ࠊྛ㒔㐨ᗓ┴ࡢㄪᰝ ᐇ≧ἣࡢᣦᶆࡀࠊయឤᏳ࠾ࡼࡧ㆙ᐹ
ࡢಙ㢗㛵㐃ࡍࡿ࠺ࢆ᳨ウࡋࡓࠋࡇ ࡕࡽࡢศᯒ࠾࠸࡚ࡣࠊࢾࣝࣔࢹࣝ࠾࠸
࡚㒔㐨ᗓ┴㛫ࡢศᩓࢆ☜ㄆࡋ㸦);128㸧 ࠊ ḟ࠸࡛ಶேࣞ࣋ࣝ࠾ࡼࡧ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢ ㄝ᫂ኚᩘࢆᢞධࡋ㸦);128㸧 ࠊ᭱ᚋࠊಶ
ேࣞ࣋ࣝࡢᛶูᖺ㱋ࢆㄪᩚኚᩘࡋ࡚ᢞ ධࡋࡓ㸦);128㸧 ࠋ
࡞࠾ࠊᛶูࢆ⿕ㄝ᫂ኚᩘࡋࡓศᯒࡢ㝿 ࡣࣟࣂࢫࢺᶆ‽ㄗᕪࢆ⏝࠸ࡓ࣐ࣝࢳࣞ࣋ࣝ
࣏ࢯࣥࣔࢹࣝࢆࠊᖺ㱋㸦 ࢝ࢸࢦࣜ㸧 ࠊ㆙
ᐹࡢಙ㢗ࠊయឤᏳࢆ⿕ㄝ᫂ኚᩘࡋࡓ ศᯒࡢ㝿ࡣ࣐ࣝࢳࣞ࣋ࣝ㡰ᗎࣟࢪࢵࢺࣔ
ࢹࣝࢆࡑࢀࡒࢀ⏝࠸ࡓࠋ
ࡲࡓࠊᛶูࠊᖺ㱋ࠊ㆙ᐹࡢಙ㢗ࠊయឤ
Ᏻࠊ᪥᭙᪥ࢲ࣑࣮ࠊᩍᐊ࣭ㅮ⩦ᐊࢲ࣑࣮ࠊ ヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮ࢲ࣑࣮ࠊࡑࡋ࡚㐪༊ศ
ࢲ࣑࣮Ḟᦆࡀ࠶ࡗࡓᅇ⟅⪅ࡣศᯒࡽ㝖 እࡋࡓࠋࡑࡢ㝿ࠊㅮ⩦༊ศࡘ࠸࡚ࡢࢹ࣮
ࢱࡀ࡞ࡗࡓ ┴㛵ࡋ࡚ࡣࠊࡑࡢ┴ᡤ ᒓࡍࡿ
!ྡࡢࢹ࣮ࢱࢆ࡚㝖እࡍࡿࡇ
࡞ࡗࡓࠋࡑࡢ⤖ᯝࠊಶேࣞ࣋ࣝࡢ࢜ࣈ
ࢨ࣮࣋ࢩࣙࣥᩘࡀ
!ࠊ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝࡢ࢜ࣈࢨ࣮࣋ࢩࣙࣥᩘࡀ
ࠊ┴࠶ࡓࡾࡢ ಶேࣞ࣋ࣝ࢜ࣈࢨ࣮࣋ࢩࣙࣥᩘࡢᖹᆒࡀ ࡞ࡗࡓࠋ
㸬⤖ᯝ㸸㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝኚᩘᅇ⟅⪅ࡢ
ᒓᛶ࣭యឤᏳ࣭㆙ᐹࡢಙ㢗ࡢ㛵㐃
⾲ ศᯒ⏝ࡋࡓኚᩘࡢグ㏙⤫ィࢆ
♧ࡍࠋ ࠕ㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝኚᩘࠖࡢิ♧ࡉࢀ
࡚࠸ࡿࡼ࠺ࠊయⓗࡣࠊヨ㦂ሙ࣭ࢭࣥ
ࢱ࣮ᅇ⟅⪅ྜ㸦㸧ࡣචチ⤫ィࡢヨ 㦂ሙ࣭ࢭࣥࢱ࣮᭦᪂⪅ྜ㸦㸧ࡼࡾ
ࡶ
ከࡃࠊࡲࡓࠊ㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜ㸦!㸧ࡣචチ⤫ィࡢ್㸦!㸧ࡼ
ࡾࡶ
ᑡ࡞ࡃࠊࡑࢀࡒࢀࢧࣥࣉࣜࣥࢢࡉࢀ࡚࠸ࡓࠋ
⾲
'グ㏙⤫ィ㸦ಶேࣞ࣋ࣝ<;&:㒔㐨ᗓ┴ࣞ࣋ࣝ<;㸧㒔㐨ᗓ┴䝺䝧䝹ኚᩘ
㻺 㻑 㻹㼑㼍㼚 㼯㼬
᪥᭙᪥ᅇ⟅⪅ྜ䠄㻑䠅 㻟㻞㻚㻟㻣 㻞㻡㻚㻝㻠
⏨ 㻞㻠㻟㻢㻞 㻡㻢㻚㻥㻢 ᩍᐊ䞉ㅮ⩦ᐊᅇ⟅⪅ྜ䠄㻑䠅 㻣㻥㻚㻢㻝 㻟㻡㻚㻤㻡
ዪ 㻝㻤㻠㻜㻢 㻠㻟㻚㻜㻠 ヨ㦂ሙ䞉䝉䞁䝍䞊ᅇ⟅⪅ྜ䠄㻑䠅 㻥㻡㻚㻣㻟 㻝㻡㻚㻟㻠
㐪༊ศᅇ⟅⪅ྜ䠄㻑䠅 㻝㻡㻚㻤㻡 㻝㻝㻚㻤㻝 㻝㻜䞉㻞㻜ṓ௦ 㻤㻝㻡㻤 㻝㻥㻚㻜㻤
㻟㻜ṓ௦ 㻤㻣㻠㻝 㻞㻜㻚㻠㻠 චチ⤫ィ䠖⏨ᛶྜ䠄㻑䠅 㻡㻠㻚㻜㻥 㻝㻚㻡㻜
㻠㻜ṓ௦ 㻤㻤㻣㻥 㻞㻜㻚㻣㻢 චチ⤫ィ䠖ᖹᆒᖺ㱋 㻠㻥㻚㻡㻤 㻝㻚㻝㻥
㻡㻜ṓ௦ 㻤㻠㻜㻝 㻝㻥㻚㻢㻠 චチ⤫ィ䠖䝉䞁䝍䞊᭦᪂⪅ྜ䠄㻑䠅 㻣㻟㻚㻟㻠 㻝㻤㻚㻞㻣
㻢㻜ṓ௦ 㻣㻝㻟㻝 㻝㻢㻚㻢㻣 චチ⤫ィ䠖㐪༊ศ⪅ྜ䠄㻑䠅 㻞㻞㻚㻤㻡 㻟㻚㻜㻥
㻣㻜ṓ௨ୖ 㻝㻠㻡㻤 㻟㻚㻠㻝 ேཱྀᐦᗘ䠄ேཱྀ㻛㼗㼙
㻞䠅 㻢㻣㻞㻚㻡㻞 㻝㻝㻥㻡㻚㻟㻝
᪥᭙᪥䛻ᅇ⟅ 㻤㻣㻜㻥 㻟㻞㻚㻞㻥 䛭䜜௨እ䛾᭙᪥䛻ᅇ⟅ 㻟㻠㻜㻡㻥 㻢㻣㻚㻣㻝 ᩍᐊ䞉ㅮ⩦ᐊ 㻟㻠㻜㻡㻥 㻣㻥㻚㻢㻠
䝻䝡䞊 㻤㻣㻜㻥 㻞㻜㻚㻟㻢
චチヨ㦂ሙ䞉චチ䝉䞁䝍䞊 㻠㻜㻥㻠㻣 㻥㻡㻚㻣㻠
㆙ᐹ⨫ 㻝㻤㻞㻝 㻠㻚㻞㻢
㐪༊ศ 㻢㻢㻤㻠 㻝㻡㻚㻢㻟
䛭䜜௨እ䛾༊ศ 㻟㻢㻜㻤㻠 㻤㻠㻚㻟㻣
㻹㼑㼍㼚 㼯㼬
㻟㻚㻣㻡 㻜㻚㻥㻠 㻟㻚㻡㻞 㻝㻚㻜㻜 యឤᏳ
䚷䠄㻝䡚㻡䛾㻡௳䝸䝑䜹䞊䝖䠅
㆙ᐹ䜈䛾ಙ㢗
䚷䠄㻝䡚㻡䛾㻡௳䝸䝑䜹䞊䝖䠅 ಶே䝺䝧䝹ኚᩘ
ᛶู
ᖺ㱋
᭙᪥
ᐇタ ᐇሙᡤ
ㅮ⩦༊ศ
3ROLF\ 5HVHDUFK 1R 0DUFK
性別を被説明変数とした分析結果を表 に示す。0RGHO において、0RGHO（ヌル モデル）で示された都道府県間の分散が大 幅に減少した（ から ） 。0RGHO では、 都道府県レベルの日曜日回答者割合、
試験場・センター回答者割合、違反区分回 答者割合が性別と関連を持つことが示され た。このうち試験場・センター回答者割合 と違反区分回答者割合は、各都道府県の免 許保有者人口全体から算出された男性割合、
平均年齢、違反区分者割合、センター更新 者割合、および人口密度を調整してもなお 性別との統計学的に有意な関連を示した
（0RGHO） 。
年齢を従属変数とした分析（表 ）にお いては、ヌルモデル（0RGHO）で示された 分散成分は地域レベル変数を投入した 0RGHO において大幅に減少することが示 された（ から ） 。日曜日回答者 割合、試験場・センター回答者割合、違反 区分回答者割合はそれぞれ年齢と負の関連 を持っており（0RGHO） 、これらのうち試 験場・センター回答者割合と違反区分回答 者割合は、免許保有者人口統計の変数、お よび人口密度を調整しても、統計学的に有 意であった（0RGHO）
表 性別を被説明変数としたマルチレベルポアソン（ロバスト標準誤差）モデル
被説明変数：
㻥㻡㻑㻌㻯㻵 㻥㻡㻑㻌㻯㻵 㻥㻡㻑㻌㻯㻵
個人レベル変数
日曜日ダミー 㻝㻚㻜㻜 㻔㻜㻚㻥㻡㻘㻌㻝㻚㻜㻡㻕 㻝㻚㻜㻜 㻔㻜㻚㻥㻡㻘㻌㻝㻚㻜㻡㻕
教室・講習室ダミー 㻜㻚㻥㻢 㻔㻜㻚㻤㻢㻘㻌㻝㻚㻜㻤㻕 㻜㻚㻥㻢 㻔㻜㻚㻤㻢㻘㻌㻝㻚㻜㻤㻕
試験場・センターダミー 㻝㻚㻜㻣 㻔㻜㻚㻥㻣㻘㻌㻝㻚㻝㻥㻕 㻝㻚㻜㻣 㻔㻜㻚㻥㻣㻘㻌㻝㻚㻝㻥㻕
違反区分ダミー 㻝㻚㻞㻣 㻖 㻔㻝㻚㻞㻟㻘㻌㻝㻚㻟㻝㻕 㻝㻚㻞㻣 㻖 㻔㻝㻚㻞㻟㻘㻌㻝㻚㻟㻝㻕
都道府県レベル変数
日曜日回答者割合 㻝㻚㻝㻟 㻖 㻔㻝㻚㻜㻞㻘㻌㻝㻚㻞㻡㻕 㻝㻚㻜㻟 㻔㻜㻚㻤㻥㻘㻌㻝㻚㻝㻥㻕
教室・講習室回答者割合 㻝㻚㻜㻜 㻔㻜㻚㻥㻡㻘㻌㻝㻚㻜㻠㻕 㻜㻚㻥㻥 㻔㻜㻚㻥㻡㻘㻌㻝㻚㻜㻟㻕
試験場・センター回答者割合 㻝㻚㻜㻤 㻖 㻔㻝㻚㻜㻝㻘㻌㻝㻚㻝㻡㻕 㻝㻚㻝㻠 㻖 㻔㻝㻚㻜㻠㻘㻌㻝㻚㻞㻡㻕
違反区分回答者割合 㻝㻚㻥㻞 㻖 㻔㻝㻚㻡㻟㻘㻌㻞㻚㻠㻜㻕 㻝㻚㻤㻡 㻖 㻔㻝㻚㻡㻢㻘㻌㻞㻚㻝㻥㻕
免許統計_男性割合 㻝㻚㻞㻝 㻔㻜㻚㻝㻟㻘㻌㻝㻝㻚㻟㻝㻕
免許統計_平均年齢 㻝㻚㻜㻝 㻔㻜㻚㻥㻤㻘㻌㻝㻚㻜㻟㻕
免許統計_センター更新者割合 㻜㻚㻥㻜 㻔㻜㻚㻣㻣㻘㻌㻝㻚㻜㻡㻕
免許統計_違反区分者割合 㻜㻚㻢㻥 㻔㻜㻚㻟㻟㻘㻌㻝㻚㻠㻢㻕
人口密度（人口/km
㻞） 㻝㻚㻜㻜 㻔㻝㻜㻜㻘㻌㻝㻜㻜㻕
分散成分 㻜㻚㻜㻝㻟 㻔㻜㻚㻜㻜㻣㻘㻌㻜㻚㻜㻞㻠㻕 㻜㻚㻜㻜㻡 㻔㻜㻚㻜㻜㻞㻘㻌㻜㻚㻜㻝㻣㻕 㻜㻚㻜㻜㻡 㻔㻜㻚㻜㻜㻝㻘㻌㻜㻚㻜㻝㻤㻕 㻼㻾㻦㻌㻼㼞㼑㼢㼍㼘㼑㼚㼏㼑㻌㼞㼍㼠㼕㼛
㻖 㼜 㻨㻚㻜㻡
性別（男性=1, 女性=0）
㻼㻾
Model 1 (ヌルモデル)
㻼㻾
㻹㼛㼐㼑㼘㻌㻞
㻼㻾
㻹㼛㼐㼑㼘㻌㻟
49 政策と調査 第12号（2017年3月）
表 年齢を被説明変数としたマルチレベル順序ロジットモデル
次に、都道府県レベルの指標が調査の測 定項目と関連するかを検討するために、体 感治安を被説明変数とした分析を行った。
表 の
0RGHOでは都道府県レベルの日曜 日回答者割合が治安認識と統計学的に有意 な負の関連を示したが（FRHIILFLHQW －
）
、性別と年齢を調整した
0RGHOに おいてはその関連は有意とならなかった。
