• 検索結果がありません。

モデル理論とその周辺

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

シェア "モデル理論とその周辺"

Copied!
10
0
0

読み込み中.... (全文を見る)

全文

(1)

モ デ ル 理 論 とそ の 周 辺

坪 井 明 人(筑

波 大 学 数 理 物 質 科 学 研 究 科)

モ デル 理論 は,数 理論 理 学 あ るい は数 学 基礎 論 とよばれ る分野 のな か

の一 つ で あ る.大

ざっぱ に言 えば,数

学 的構 造 の一 般論 で あ る.興 味 を

持 って い る数 学 的構 造 を直接 に研 究せ ず,そ

の構 造 の 間接 的 な性 質 に注

目 して議 論 をす る こ とは,数 学 の研 究 上 で は頻繁 に あ る こ とだ が,モ

ル 理論 で はそれ が主 要 な方法 論 とな る.

本 稿 で はモデ ル 理論 全 体 を概 観す る こ とは諦 めて,む

しろ基本 的 な定

理や モ デル 理論 にお い て特徴 的 な議 論 を ご くや さ しい例 を用 い て紹 介 す

る こ とを 目指す.

モ デル 理論 を理解 す る上 で重 要 な概 念 は 「

言 語 」 の概念 で あ る.

・ 定数記 号,関

数記 号,述 語 記 号 か らな る一 つ の集 合 を言語 とよぶ.

例 え ば実数 体Rの

言語 は{0,1,+,−,・}で あ り,順 序 体 として のRの

言 語

は{0,1,+,−,・,<}と な る.与 え られ た構造 で,ど の言語 に注 目 してい る

か を表 す た めに,(R,0,1,+,−,・),(R,0,1,+,−,・,<)な

どとか く.

Lを 言語 とす る.Lを

使 って表 され る形 式 的命 題 が論 理式 で あ る.例 え

ばLが

群 の言語{e,*・*,*−1}の

場合,記

号列 ∀x∀y(x・y=y・x)は

論 理

式 で あ り,群 が可換 で あ る こ とを主 張す る.∀x∃y(x=y・y)も

論 理 式 で

あ る.量 化記 号 ∀(全 称 記 号)や

∃(存 在 記号)の 解 釈 は これ らの例 にお

い て,そ れ ぞれ 「

すべ て の元 につ い て」,「あ る元 につ い て」 とな る.論

理 式 を作 る際 に,「す べ ての部 分集 合 につ い て」 あ るい は 「

あ る部 分集 合

につ い て」 の よ うな集 合 に関す る量化 記 号 を許 さない 場合,特

に1階 論

理 式 とよばれ る.本 稿 で は論 理 式 とい え ば,も

っぱ ら1階 論 理式 の こ と

で あ る.論 理 式 ∃y(x=y+y)に

お いて,xは

代 入 が可 能 な変数 で 自由変

数 とよばれ る.論 理 式ψ が 自由変 数xを 持 つ とき,ψ(x)と

か く場合 が あ

る.自

由変 数 を持 た ない論理 式 を閉論 理 式 とい う.

(2)

数 学 的構 造Mに

お いて,そ の言 語 がLの 場合 にL-構 造 とよぶ.論 理 式

ψがM成

立す る とき,M│=

ψ とか く.Tが

論理 式 の集 合 の とき,M│=T

はTに

属す るす べ て の ψ に対 して,M│=ψ

とな る こ とで あ る.M│=T

の とき,MはTの

モデル で あ る とい う.「物 理現 象 の数学 的モ デル 」 とい

う場合 の使 い方 とは多少 異 な る.本 稿 の場合,モ

デル は 「

具 体例 」 とい

う感 覚 が近 い か も しれ な い.

例11.(適

当 な言語 の も とで)群

の公 理7環

の公 理,体

の公 理,順

序 の公 理 な どは論 理式 の有 限集 合 で表現 す るこ とが で きる.ま た体

K上

のベ ク トル 空 間 の公理 も論 理 式 の集合 で表現 で きる.

2.無 限体K上

のベ ク トル 空 間 の次 元 を論 理 式 で表 現す る こ とはで き

ない.

3.Tgpを

群 の公 理 とす る とき,G│=Tgpと

は単 にGが

群 であ る こ とを

意 味 す る.

言 語Lを

持 つ 二 つ の数 学 的構 造MとNが

同型 の と きM≒Nと

か く.

また任 意 のLの

論理 式 ψ に対 して,M│=

ψ ⇔N│=ψ

とな る とき,

M≡Nと

か く.Mで

成 立す る論理 式全体 をTh(M)と

か く.N│=Th(M)

な らばM≡Nで

あ る.M≒Nな

らば必ずM≡Nで

あるが,逆

は一 般

に は成 立 しない.

例2 

1.な

ので,

した が って

もわ か る.(注 意:

一般 に有 限構 造 に対 して は

,≡

と≒ は同等 で あ る.)

2.(Q,<)≡(R,<)で

あ るが,濃 度 が違 うの で(Q,<)弊(R,<).

3.Q≡Q(π)で,と

もに可 算 で あ るが,次 元 が違 うの でQ≠Q(π).

モ デル 理 論 で は あ る公 理 を満 た す構 造 が 同型 を除い て どの くらい あ るか

に興 味 を持 つ場 合 が 多い.特

に,2あ

るい は3に 代 表 され る よ うに,論

理 式 で は区別 され ないが,同

型 で ない構 造 に興 味 が あ る.

1  コ ンパ ク ト性 定 理

コ ンパ ク ト性 定理 な く しては,モ

デル 理 論 を語 る こ とはで き ない.コ

ンパ ク ト性 定理 は,論 理 式 の集 合 に よ る表 現能 力 が 大 き くな い こ とを あ

(3)

る 意 味 で 主 張 す る が,同 時 に そ れ を 逆 手 に と っ て 議 論 を す る こ と で 大 き な 収 穫 が あ る こ と を 示 唆 す る. 以 下 に お い て,Tは 言 語Lの 論 理 式 か ら な る 集 合 と す る. 定 理3(コ ン パ ク ト性 定 理)以 下 は 同 値 で あ る: 1.Tの モ デ ル が 存 在 す る. 2.Tの 各 有 限 部 分 集 合T0に は モ デ ル が 存 在 す る. 証 明 に は,完 全 性 定 理 を 利 用 す る 方 法 と,超 積 を 利 用 す る よ り 直 接 的 な 方 法 が あ る が,い ず れ も 準 備 を 必 要 とす る の で,こ こ で は 述 べ られ な い. 系4(Lowenheim-Skolem-Tarskiの 定 理)Mを 無 限 構 造 とす る.こ の と き,任 意 の 無 限 基 数 κ ≧│L│に 対 し て,濃 度 κの 構 造NでM≡Nと な る も の が 存 在 す る. (証 明 の 概 略)T=Th(M)と す る.κ 個 の 定 数 記 号c0,c1,…,ci,… を 用 意 し て, とす る.T*の 各 有 限 部 分 はciた ち をMの 中 の 適 当 な 元 と し て 解 釈 す る こ と に よ り,Mが モ デ ル と な る.し た が っ て,コ ン パ ク ト性 に よ りT*全 体 が モ デ ルM*を 持 つ.M*の 濃 度 は κ 以 上 で あ る.ま たM*│=Tな の でM*≡Mも 成 立 す る.M*の 中 のc0,c1,…,ci,… た ち に 関 係 す る 部 分 だ け を 集 め てNを 作 れ ば,│N│= κ と な り,要 求 さ れ る 性 質 を 持 つ. 例5 TRをR上 の ベ ク トル 空 間 の 公 理 とす る.V,WをTRの 任 意 の モ デ ル とす る.こ の と き,V≡Wと な る こ と を 示 そ う.κ を 連 続 濃 度│R│よ り 大 き な 基 数 と す る.Lowenheim-Skolem-Tarskiの 定 理 に よ り,濃 度 κの ベ ク トル 空 間V*お よ びW*で , V*≡V,W*≡W と な る も の が 存 在 す る.dimV*=dimW*= κ で あ る.ベ ク トル 空 間 は 次 元 よ っ て 決 定 され る の で,'V*≒W*.特 にV*≡W*も 成 立 す る.≡ の 推 移 性 に よ り,V≡Wを 得 る.こ の こ と か ら 次 の 二 つ が わ か る. 1.R上 ベ ク トル 空 間 の 公 理 賑 は 完 全 で あ る.す な わ ち,任 意 の 論 理 式 の 真 偽 は 職 か ら決 定 で き る.

(4)

2「 次 元 」 と い う概 念 は 論 理 式 の 集 合 で は 記 述 で き な い 概 念 で あ る. Lowenheim-Skolem-Tarskiの 定 理 に よ り,公 理Tが 完 全 で あ っ て も(無 限 モ デ ル を 持 つ 場 合 は)そ の モ デ ル は 各 濃 度 に 存 在 し て,一 つ に 定 ま ら な い.ま た,上 の ベ ク トル 空 間 の 例 で も わ か る よ う に,例 えTが 完 全 で 濃 度 が 与 え ら れ て も,そ の 濃 度 の モ デ ル は 複 数 存 在 す る 可 能 性 が あ る. 定 義6Tを 完 全 と す る.κ を 無 限 基 数 と す る. 1.I(κ,T)= 濃 度 κ のTの モ デ ル の 個 数; 2.Tが κ-範疇 的 ⇔I(κ,T)=1. こ の 定 義 を 用 い る と,TRは κ >2N0に お い て κ-範疇 的 で あ り,I(2N0,TR)= 2N0と な る.TRの 言 語 は 非 可 算 で あ る が,言 語 が 可 算 の 場 合 も 重 要 で,特 に そ の 場 合 のN0-範 疇 性,N1-範 疇 性 は 重 要 で あ る.い く つ か の 例 を あ げ る. 例7  1.ACFpを 標 数pの 代 数 閉 体 の 公 理 とす る.ベ ク トル 空 間 の 場 合 と 同 様 に,次 元 に よ っ て 構 造 が 決 定 され る こ と を 用 い る と,ACFp はN1-範 疇 的 で,可 算 モ デ ル の 個 数 はN0と な る こ と が わ か る. 2.Tを 稠 密 全 順 序 の 公 理 に 最 大 最 小 が 存 在 し な い こ と を 付 け 足 し た 公 理 とす る(例 え ばQ=(Q,<)は 一 つ の モ デ ル で あ る).こ の と き, Tは 完 全 で,N0-範 疇 的 で あ る がN1-範 疇 的 で な い. 3.ラ ン ダ ム グ ラ フ の 公 理TRGもN0-範 疇 的 で あ る がN1-範 疇 的 で な い. 4.空(= だ け を 持 つ)言 語 に お い て,無 限 集 合 の 公 理(元 が 無 限 個 あ る こ と を 主 張 す る 論 理 式 の 集 合)はN0-範 疇 的 か つN1-範 疇 的 で あ る. ま たpを 素 数 と し て,Z/pnZの 無 限 直 和 をGと す る.T=Th(G) はN0-範 疇 的 で な お か つN1-範 疇 的 で あ る. 5.実 閉 体 の 公 理ROOFは,N0で もN1で も範 疇 的 で な い.実 際 モ デ ル は 非 常 に 多 く存 在 す る.例 え ば,I(N0,RCOF)=2N0で あ る. 可 算 モ デ ル の 個 数 に 関 し て は,次 の 有 名 な 未 解 決 問 題 が あ る. [Vaught予 想]1<I(N0,T)⇒I(N0,T)=2N0.

(5)

[Lachlan予 想]1<1(No,T)<N0な ら ばTの 適 当 な モ デ ル の 中 に 順 序 構 造 が あ る.す な わ ちM│=Tと 論 理 式 ψ(x,y)お よ びMの 有 限 列 の 無 限 列ai(i=0,1,…)を 適 当 に 選 べ ば, が 成 立 す る. 定 義8MをL-構 造 とす る.A⊂Mnが 論 理 式 ψ(x1,...,xn)で 定 義 可 能 で あ る と は, と か け る こ と で あ る.適 当 な ψ に よ っ てAが 定 義 可 能 と な る と き,単 に 定 義 可 能 で あ る と い う. 有 限 個 の 定 義 可 能 集 合 の ブ ー ル 結 合 は 再 び 定 義 可 能 集 合 と な る.ま た,定 義 可 能 集 合 は 構 造Mの 自 己 同 型 に 対 し て(集 合 と し て)動 か な い. 例9  1.体 に お け るZariski閉 集 合 は,方 程 式 と い う特 殊 な 形 の 論 理 式 た ち に よ る 定 義 可 能 集 合 と 思 え る. 2.順 序 体 に お け るsemi-algebraic setは 方 程 式 と 不 等 式 と い う特 殊 な 形 の 論 理 式 た ち に よ り得 ら れ る 定 義 可 能 集 合 と 思 え る. 例10整 数 の な す 群(Z,0,+,−)に お い て 偶 数 全 体 は ∃y[x=y+y]で 定 義 可 能.し か しZに お い てS(x)=x+1な る 関 数Sだ け を 言 語 と し て 考 え た 構 造(Z,0,S)に お い て は,偶 数 全 体 は 定 義 可 能 と な ら な い:コ ン パ ク ト性 に よ り(M,0,S)≡(Z,0,S)で 濃 度 がN1の モ デ ル が 存 在 す る.も し偶 数 全 体 が 論 理 式 ψ(x)で 定 義 さ れ れ ば,ψ(x)はMに お い て も 何 ら か の 集 合Xを 定 義 し て い る.ま たXはx∈X⇒S(x)≠Xな る 性 質 を 持 つ.し か し,0の 属 す るMの コ ン ポ ー ネ ン ト上 で は 恒 等 写 像,残 り のM の コ ン ポ ー ネ ン ト上 で は 一 つ 左 に 移 動 させ る 写 像(す な わ ちS)はMの 自 己 同 型 に な っ て い る.こ れ は 矛 盾 で あ る.

2 

構 造 の 拡 大

L-構 造Mの

拡 大 を考 え る.Z⊂Qは

環言 語L={0,1,+,−,・}に

お け

る構 造 の拡 大 に な ってい るが,こ

こでは も う少 し強 い意 味で の拡 大 を考

(6)

え る.拡 大M⊂Nが.M<N(elementary extension)で あ る と は,任 意 の 論 理 式 ψ(x1,..,xn)と 元a1,…,an∈Mに 対 し て, が 成 立 す る こ と で あ る. 例11 自 然 数 全 体 の 構 造N=(N,0,1,+,・,<)に お い て,無 限 個 の 論 理 式 の 集 合 を 考 え る.p(x)か ら 有 限 個 の 論 理 式 を 任 意 に 選 ん だ と き,そ れ ら の 共 通 解 はNに 存 在 す る.一 般 に 論 理 式 の 集 合 の 任 意 有 限 部 分 集 合 が 共 通 解 を 持 つ と き,そ の 集 合 を タ イ プ と い う.上 のp(x)はNに お け る タ イ プ で あ る. Mに お け る タ イ プp(x)は 解 をM内 に 持 つ と は 限 ら な い.実 際 上 の 例 のp(x)={x>0,x>1,x>2,....}の 共 通 解 はMに 存 在 し な い.し か し, コ ン パ ク ト性 定 理 を 用 い る とMを 拡 大 し たL-構 造N>Mの 中 でp(x) の 解 を 与 え る こ と が で き る. 例12 Qの 代 数 閉 包Qに お い て, は タ イ プ に な る(p(x)は 点xが 超 越 元 に な る こ と を 主 張 し て い る).し か し解 はQに 存 在 し な い.C>Qに お い てpは(連 続 濃 度 だ け)解 を 持 つ. (あ る 範 囲 の)タ イ プ が 必 ず 解 を 持 つ 構 造 を 飽 和 構 造 と よ ぶ.任 意 の(無 限)構 造 は 飽 和 構 造 に 拡 大 で き る.代 数 閉 体Cは 飽 和 構 造 の 例 で あ る.一 方 実 閉 体Rは 飽 和 構 造 で は な い.Rを 飽 和 構 造R*>Rに 拡 大 す る と,そ こ に は 無 限 小,無 限 大 の 元 を 持 つ よ う に な る.こ れ ら を 利 用 して 解 析 を 行 う の が 超 準 解 析 で あ る. 例13 R=(R,0,1,+,−,・,f,...)を 考 え る.た だ しfはR→Rな る 関 数 で あ る.R*>Rを 飽 和 拡 大 とす る.こ の と き 次 は 同 値 で あ る. 1.fは 連 続 関 数 で あ る. 2.任 意 のa∈Rと 任 意 の α ∈R*に 対 し て, が 成 立 す る.た だ し,a≒ α は 任 意 の 正 の 実 数rに 対 して,│a-α│<r が 成 立 す る こ と を 意 味 す る.

(7)

(2で 任 意 のa,α ∈R*に 対 し てa≒ α ⇒f(a)≒f(α)を 仮 定 す る と,一 様 連 続 性 と 同 値 に な る.) 飽 和 構 造 は 大 き な 構 造 で あ り,多 く の タ イ プ の 解 を 持 っ て い る.タ イ プ の 解 が な る べ く 存 在 し な い よ う に す る た め に は 次 の 定 理 が 基 本 的 で あ る. 定 理14Mを 可 算 言 語 の 構 造 と し,p(x)をMに お け る タ イ プ とす る.い まp(x)が 一 つ の 論 理 式 で 生 成 さ れ な け れ ば,p(x)の 解 を 持 た な い モ デ ル N≡Mが 存 在 す る. 例15  1.Cに お い て,p(x)={xは 超 越 数}は タ イ プ で あ る が,超 越 数 で あ る こ と は,一 つ の 論 理 式 で は 書 き き れ な い.し た が っ て,p(x)の 解 を 持 た な い モ デ ル が 存 在 す る は ず.Qが ま さ に そ の モ デ ル で あ る. 2M=(Q,<,0,1/2,2/3,3/4,…)を 考 え る.p(x)={0<x,1/2<x,2/3< x,3/4<x,…}は タ イ プ で あ る が,一 つ の 論 理 式 で は 表 現 で き な い. し た が っ て,p(x)を 排 除 す る モ デ ル が 存 在 す る.M'=((-∞,1),< ,0,1/2,2/3,3/4,…)がそ の よ うな モ デ ル で あ る.実 はM"=(Q\{1},,< ,0,1/2,2/3,3/4,…)もM"≡Mと な り,Mと ≡ と な る 可 算 モ デ ル は,実 は 上 のM,M',M"の い ず れ か と 同 等 と な る.

3  量 化記号 消去

こ こでは技術 上 の問題 か らLは 少 な くとも一つ の定数 記号 を持つ とす る.

定義16公

理 の集 合Tが

量化 記 号 の消 去 を許す とは,Tの

も とで,任

の論 理式 ψ(x)が,量

化記 号 のな い あ る論 理 式 ψ(x)と 同 等 に な る こ とで

あ る.す

なわ ち任 意 のM│=Tに

対 して,

例17論 理 式 ψ(x,y)がA⊂Mn×Mを 定 義 し て い る と す る.こ の と き, ∃yψ(x,y)はAのMnへ の 射 影proj(A)⊂Mnを 定 義 す る.こ の こ と か ら, 次 が わ か る: Tが 量 化 記 号 の 消 去 を 許 す とす る.Dを,Mに お い て,量 化 記 号 の な い 論 理 式 で 定 義 可 能 な 集 合 の 全 体 と す る.こ の と き,の は ブ ー ル 結 合 と 射 影 で 閉 じ て い る.

(8)

例18量 化 記 号 の 消 去 を 考 え る と き,何 を 言 語 と し て 考 え て い る か は 重 要 で あ る.実 際,言 語 を 拡 大 す れ ば,任 意 のTは 量 化 記 号 を 許 す よ う に で き る.言 語 を(あ ま り)拡 大 し な い で 量 化 記 号 の 消 去 が で き る 場 合 が 重 要 と な る. 1.ACFpは 言 語{0,1,+,−,・}で 量 化 記 号 の 消 去 を 許 す.こ の こ と か ら, 代 数 体 に お い て,構 成 可 能 集 合 は プ ー ル 結 合 と射 影 で 閉 じ て い る. 2.ROOFは 言 語{0,1,+,−,・,<}で 量 化 記 号 の 消 去 を 許 す.し た が っ て,実 数 体 に お い て,semi-algebraic setた ち は ブ ー ル 結 合 と射 影 で 閉 じ て い る(Tarski-Seidenberg). 全 順 序 構 造 を 含 む 構 造M=(M,<,…)が 順 序 極 小(o-minimal)で あ る と は,一 次 元 定 義 可 能 集 合 が,有 限 個 の 区 間(a,b)(a,b∈M∪{± ∞})と 有 限 個 の 点 と の 和 と し て 表 現 で き る こ と で あ る.R=(R,0,1,+,−,・,<) に お い て,量 化 記 号 の 消 去 を 許 す こ と か ら,Rは(o-minimalで あ る こ と が わ か る.Rの 具 体 的 な 性 質 を 用 い な く て も,o-minimalと い う こ と か ら,多 く の 重 要 な 性 質 を 導 く こ と が で き る.例 え ば,cell decomposition theoremは 一 般 にo-minimalの 仮 定 だ け か ら 導 か れ る. 例19Rに 指 数 関 数expを 言 語 と し て 加 え た 構 造 もo-minimalに な る こ と が 知 られ て い る.Rに 三 角 関 数sinを 加 え る と,sin(x)=0と い う論 理 式 で 定 義 され る 一 次 元 の 定 義 可 能 集 合 は,無 限 個 の 孤 立 点 か ら な る の で, o-minimalで な く な る.し か し,解 析 関 数 を 有 限 区 間 に 制 限 した も の を 言 語 に 加 え て も,o-minimal性 が 保 存 さ れ る こ と が 知 られ て い る.

4 N0-範

疇 性 と ジ エ ネ リ ック 構 造

丁 の可算 無 限モ デル が 唯一 つ存在 す る ときが,N0-範

疇 的 で あった.有

限体F上

の無 限次元ベ ク トル空 間 の公 理 な どはN0-範 疇 的 で ある.も

う一

つ重 要 な例 と して(す

で に述 べ た が)ラ

ンダム グ ラ フの公理TRGが

あ っ

た.こ

れ につ いて復 習 す る.

定義20言

語 を2項 述 語Rだ

けか らな る とす る.Rが

対象 性 と非反 射 性

を満 たす 構 造Gを

グ ラフ とい う(R(a,b)な

る2点a,bは

線 で結 ばれ てい

る と思 う.ま た,自 分か ら自分 自身へ の線 は ない として い る).Gが

次 の

性 質

(9)

を満 たす とき ランダ ム グ ラフ とよぶ.ま

た上 の性 質(論

理 式)全

体 の集

合 をTRGと

か く.

ランダム グ ラフ(TRGの

モ デル)は 存 在す る.実 際,必 要 な点zを 可 算 回

繰 り返 し付 け加 えて ゆ けば 目的 のモ デル を得 る.さ

らに往 復論 法 と呼 ば

れ る論法 を用 い る と,TRGの

可算 モ デル はす べ て 同型 に な る こ とが わ か

る(す なわ ちN0-範 疇 的 に な る).こ

の ランダ ム グラ フはモ デル論 的 な ラ

ンダム グラフで あ るが,確 率論 的 なラ ンダム グラ フ とい う概念 もあ る.そ

れ は,n個

の点 か らな る集合Mn={1,…,n}の

異 な る2点

に対 して,(一

定 の)確 率pで 辺 を与 え る こ とに対 応 す る.こ の とき,グ

ラ フの言 語 で

書 かれ た論理 式 ψに対 して,

Mn│= ψ あ るい はMn│=¬

ψ

が:確率 的 に決 定 す る.論 理 式 ψ に よ らず,

が 必 ず0か1に な る こ とが 知 られ て い る(zero-one law).確 率1に な る 論 理 式 の 集 合 がTRGか ら論 理 的 帰 結 と して 得 られ る 論 理 式 全 体 と一 致 す る. 上 の 場 合 はnに よ らず 辺 確 率 が 一 定 で あ っ た が,Mnに お け る 辺 確 率 が pn=n-α(α は0< α <1な る 無 理 数)の 場 合 も 興 味 が あ る.こ の 場 合 は,Hrushovskiの 開 発 し た ジ ェ ネ リ ッ ク 構 造 と呼 ば れ る 無 限 構 造 と 密 接 な 関 係 が あ る こ と が 知 ら れ て い る(Shelah-Spencer, Baldwin-Shelah). 定 義21有 限 グ ラ フGに 対 し て,次 元 δ を δ(G)= 点 の 個 数 − α ・辺 の 個 数 で 定 め る.そ の 部 分 グ ラ フ が 必 ず δ ≧0を 満 た す 有 限 グ ラ フG全 体 の ク ラ ス をKα とす る.Kα 全 体 を 張 り合 わ せ て で き る 構 造G*をKα-ジ ェ ネ リ ッ ク 構 造 と よ ぶ. こ の と き,G*はN0-範 疇 的 で は な い が,ラ ン ダ ム グ ラ フ と似 た 性 質 を 持 ち,limn→ ∞Pr(Mn│= ψ)=1と な る ψ 全 体 はG*で 成 立 す る 論 理 式 全 体 と 一 致 す る.し た が っ て,こ の 場 合 もzero−one lawが 成 立 す る.

(10)

参考文献

[1] Chen Chang Chang and H. Jerome Keisler, "Model Theory" (Studies

in Logic and the Foundations of Mathematics), North-Holland; 3rd

edition (1990).

[2] Lou Van Den Dries, "Tame Topology and O-Minimal Structures"

(London Mathematical Society Lecture Note Series), Cambridge

Uni-versity Press (1998).

[3] Leonid Libkin, "Elements Of Finite Model Theory" ( Texts in

Theo-retical Computer Science. An EATCS Series), Springer (2004).

[4] Saharon Shelah, "Classification Theory and the Number of

Non-Isomorphic Models" (Studies in Logic and the Foundations of

Math-ematics), North-Holland; 2nd revised (1990).

[5] 田 中 一 之(編),ゲ ー デ ル と20世 紀 の 論 理 学(ロ ジ ッ ク)〈2〉 完 全 性 定 理 と モ デ ル 理 論,東 京 大 学 出 版 会(2006).

参照

関連したドキュメント

[r]

In order to relieve influence of unfair arguments, a Gaussian distribution-based argument-dependent weighting method and a hybrid support-function-based argument-dependent

In [14], Noor introduced and studied some new classes of nonlinear complementarity problems for single-valued mappings in R n and, in [4], Chang and Huang introduced and studied

[3] JI-CHANG KUANG, Applied Inequalities, 2nd edition, Hunan Education Press, Changsha, China, 1993J. FINK, Classical and New Inequalities in Analysis, Kluwer Academic

 

予報モデルの種類 予報領域と格子間隔 予報期間 局地モデル 日本周辺 2km 9時間 メソモデル 日本周辺 5km 39時間.. 全球モデル

①自宅の近所 ②赤羽駅周辺 ③王子駅周辺 ④田端駅周辺 ⑤駒込駅周辺 ⑥その他の浮間地域 ⑦その他の赤羽東地域 ⑧その他の赤羽西地域

[r]