PostgreSQL による クラスタ構成の可能性 SRA OSS, Inc. 日本支社 取締役支社長 石井達夫

PostgreSQL

PostgreSQL

による

による

クラスタ構成の可能性

クラスタ構成の可能性

SRA OSS, Inc.日本支社

取締役支社長

SRA OSS, Inc.のご紹介

●

PostgreSQLを中心とした、OSSへの様々な

サービスを提供

●

サポートサービス、コンサルティング

パッケージ製品

●

PowerGres, libTextConv, Sylpheed Pro

●

教育サービス

●

トレーニング

●

技術者認定制度(PostgreSQL CE)

Http://www.sraoss.co.jp

PostgreSQLとは

10年以上の歴史を持ち機

能、信頼性、安定性に定評

のあるデータベース

CPUスケーラビリティにも

定評(12 CPU程度までス

ケール)

TB級の大規模データベー

スの事例もある

急速に成長を続けるPostgreSQL

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600000

800000

1000000

1200000

トリガ

副問い合わせ

マルチバイト

PL/pgSQL

行ロック

MVCC

WALログ

TOAST

Concurrent

Vacuum

Windows

対応

マルチ

プロセッサ

最適化

HOT

全文検索

autovac

uum

再帰SQL

Window関数

組み込み

レプリケー

ション

ソースコード行数

コストベース

オプティマイザ

行ロック

MVCC

ストアド

プロシジャ

トリガ

ユーザ定義

データ型

XML

全文検索

レプリケーション

パーティショニング

可用性向上

ディザスタ

リカバリ

負荷分散

オンラインバックアップ

バイナリ/SQL

性能向上

標準SQLの利用

アプリケーション

可搬性の向上

データ保全

運用性向上

PostgreSQL

の機能

付加機能

クラスタ構成で注目される

OSS DBの利用

●

コスト節約効果が顕著

●

製品グレードによってクラスタ機能が使えないな

どの心配がない

●

必要な分だけ有償保守を利用可能

●

ライセンス管理の煩わしさから解放

●

ビジネスの成長に合わせて手軽にクラスタ規模を

拡大可能

PostgreSQL 9.0以前に利用可能だった

代表的なレプリケーション

Slony-I

トリガを使って更新データを転送してレプリケーション(ト

リガベースレプリケーション)

非同期レプリケーション/更新性能の劣化が少ない

Pgpool-II

SQL文をコピーして転送してレプリケーション(クエリベー

スレプリケーション)

同期レプリケーション/更新性能の劣化が多い

Slony-Iによるレプリケーション

DBクライアント

PostgreSQL

マスタ

PostgreSQL

スレーブ

更新/検索

問合わせ

検索問合わせ

更新行転送

pgpool-IIによるレプリケーション

DBクライアント

pgpool-II

PostgreSQL

PostgreSQL

問合わせ

更新問合わせ

更新問合わせ

検索問い合わせはどちらか

に転送

Slony-Iとpgpool-IIの組み合わせ

DBクライアント

pgpool-II

PostgreSQL

PostgreSQL

問合わせ

更新/検索

問合わせ

検索問合わせ

更新行の転送

pgpool-II

pgpool-II

でクエリ切り分け、死活監視

_{でクエリ切り分け、死活監視}

負荷分散を実施

負荷分散を実施

大規模クラスタシステム事例

オープンドア様事例

国内最大級規模の携帯電話

向けSNS/ゲームサイト

月間4億PV，トランザク

ションの2割が更新系

pgpool-II + Slony-Iで20

台以上のPostgreSQLを管

理．スケールアウトする大

規模システムを構築

http://members.techtarget.itmedia.co.jp/tt/members/0802/28/news01.html

ITMedia techTarget

記事より引用

Slony-Iによるレプリケーションの

問題点

●

運用が煩雑

●

レプリケーションできないデータがある

PostgreSQL 9.0のストリーミング

レプリケーション

●

運用が容易

●

すべてのデータをレプリケーション可能

●

レプリケーションの遅延が少ない

●

レプリケーションが本体に組み込みなので導入し

やすい

プライマリサーバ

トランザクション

ログ

ストリーミングレプリケーションの

仕組み

スタンバイサーバ

トランザクション

ログ

更新・コミット

_{ロールフォワード}

検索

0.2秒毎に連続的に(ストリーミング)

ネットワーク転送

Streaming Replication+

Hot Standbyとpgpool-IIの組み合わせ

DBクライアント

pgpool-II

PostgreSQL

PostgreSQL

問合わせ

更新/検索

問合わせ

検索問合わせ

トランザクション

ログの転送

pgpool-II

pgpool-II

でクエリ切り分け、死活監視

_{でクエリ切り分け、死活監視}

負荷分散を実施

負荷分散を実施

PostgreSQLによるクラスタリングの

現在の到達点

●

可用性は充分確保できている

●

検索性能はスケールアウト可能

●

更新性能の向上は対価が必要

非同期レプリケーション

データ分割戦略

●

妥協の必要がない更新性能の向上

は、PostgreSQLに限らずすべてのDBMSの課題

PostgreSQLにおけるレプリケーション

クラスタソリューションの今後

●

ストリーミングレプリケーションの改良

同期レプリケーションの実装

●

PostgreSQL-XCプロジェクト

NTTが中心になって実施しているOSSプロジェクト

検索だけでなく、更新もスケールするクラスタシステ

ム

Postgres-XCのアーキテクチャ

コーディネータ

コーディネータ

コーディネータ

グローバル

トランザクション

マネージャ

SQLの解析

参考URL

●

PostgreSQL

http://www.postgresql.org

●

Slony-I

http://www.slony.info/

●

Pgpool-II

http://pgfoundry.org/projects/pgpool/

●

Postgres-XC

http://postgres-xc.sourceforge.net/