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Social Capital

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Academic year: 2021

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(1)

個人および地域レベルにおける要介護リスク指標と

ソーシャルキャピタル指標の関連の違い-JAGES2010横断研究-

井手 一茂(イデ カズシゲ)

宮國 康弘(ミヤグニ ヤスヒロ)

中村 恒穂(ナカムラ ツネオ)

近藤 克則(コンドウ カツノリ)

厚生の指標

65

巻第

4

2018

4

目的 地域づくりによる介護予防を推進する上で地域診断が重要とされ,ソーシャルキャピタル

Social Capital

,以下,

SC

)が注目されている。地域診断指標の課題に生態学的錯誤(地域レベル の変数間の関連から個人レベルの関連を誤って推論),個人主義的錯誤(個人レベルの変数間の関連 から地域レベルの関連を誤って推論)が挙げられる。地域診断に用いる

SC

指標にはこの両者がない ことが望ましい。本研究の目的は,個人・地域の両レベルにおいて

2

つの錯誤がない要介護リスクと 関連を示す

SC

指標を抽出することを目的とした。

方法 本研究は,日本老年学的評価研究(

JAGES

2010

に参加した

25

保険者

31

市町村の要介護認 定を受けていない

65

歳以上の高齢者

98,744

名を分析対象とした。個人レベルのロジスティック回帰 分析(有意水準

5

%)の目的変数には,基本チェックリストの要介護リスク指標である生活機能低下,

フレイル,運動機能低下,低栄養,口腔機能低下,閉じこもり,認知機能低下,うつの

8

指標を使用 した。説明変数は,

SC

指標(社会的サポート,社会参加,社会的ネットワーク,

Saito

SC

指標)

の頻度別

35

指標(

280

モデル)とした。調整変数は,年齢,性別,教育歴,等価所得,疾病の有無,

主観的健康感,婚姻状態,家族構成とした。地域レベルの分析単位は校区とし,

Spearman

の順位相 関分析(有意水準

5

%)を実施した。変数は個人レベルと同様とし,年齢(前期・後期高齢者)によ る層別化を実施し,

1

校区あたり

30

名以上の前期

349

校区,後期

287

校区を分析対象とした。

結果 個人レベルでは

SC

指標が高いほど要介護リスク全

8

指標が有意に低い保護的な関連が

28

35

指標(

80.0

%)でみられた。しかし,地域レベルでは

SC

指標が高いほど要介護リスクが高い非保 護的な関連が

20

35

指標(

57.1

%)で

1

つ以上みられた。生態学・個人主義的錯誤がなく,要介護 リスクに保護的な

SC

指標は,社会的サポート,社会参加のうち,ボランティア(週

1

回,月

1

2

回),スポーツ・趣味(週

1

回,月

1

2

回,年数回),就労ありと

Saito

SC

指標(社会参加,連帯 感)の

15

35

指標(

42.9

%)に留まった。

結論 生態学・個人主義的錯誤は

20

35

指標(

57.1

%)でみられ,

2

つの錯誤がなく要介護リスク 抑制を示唆する地域診断指標は,社会的サポートやボランティア・趣味・スポーツ・就労など一部

42.9

%)の

SC

指標に留まった。

キーワード ソーシャルキャピタル,介護予防,地域づくり,地域診断,生態学的錯誤,個人主義的 錯誤

- 51 -

Ⅱ.地域診断指標に関する研究

参照

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