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LHC-ATLAS Hà WWà lνlν A A A A A A

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Academic year: 2021

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(1)LHC-ATLAS実験における HàWWàlνlνモードを用いた ヒッグス粒子の探索(1) 吉原圭亮、. 増渕達也A、田中純一A、中村浩二A、. 浅井祥仁、川本辰男A、山村大樹A. 東京大学理学系研究科、東京大学素粒子物理国際研究センターA. 日本物理学会 2011年秋季大会. 弘前大学. 2011年9月17日  . 1  .

(2) Introduction. – 1fb-1 results and physics motivation --. ATLAS combined results with 1 fb-1. ZZàllnunu. ZZàllll. • • • • . WWàlnulnu. WWàlnuqq. ATLAS. official. ATLAS実験では、200 - 300 GeVの質量領域が棄却されていない。. 220 GeV以上の質量領域で事象選択の最適化を行なう。. 240 GeV付近のExcess(ZZà4 lepton)の正当性を調べる。. 240 GeVの質量点に焦点をおいて、事象選択の最適化を行なう。. 2011年9月17日  . 2.

(3) Preselections. Muon. レプトンとジェットのPtと|η|. • Pt > 15 GeV, |η| < 2.4 . Jet. Electron. • Pt > 25 GeV, |η| < 4.5 . • Et > 20 GeV, |η| < 2.47 . 2つのレプトンと、反対向きにでる2つのニュートリノを選択する。   シングルレプトントリガー. 異符号を持つ2つのhigh Pt レプトン. M (ll) > 15 (10 ) GeV for ee or mumu (emu). ( Drell Yan 過程 veto ). | Mll – Mz | > 15 GeV ( Z veto ). Missing Et (rel) > 40 ( 25 ) GeV for ee or mumu (emu). Jet veto. 1 jet. pt(ll) > 30 GeV. b-jet veto. ---. pt (total) < 30 GeV. 2011年9月17日  ---. Z ->tautau veto. Missing Et Relの定義. Missing ET rel. Missing ET. sin (Δφ). レプトン (又はジェット). 3.

(4) Topological Selections. トポロジーの事象選択 . Mll < 65 GeV , Δ Φ ll < 1.8 , 0.75*mH < Mt < mH . mH > 170 GeVの質量領域に対して、全て上記の事象選択をしてい たのに対して、170 GeV < mH < 220 GeV と 220 GeV < mH < 300 GeVで事象選択を変更し、220 GeV < mH < 300 GeVで高い感度を もつようにトポロジーの事象選択を最適化する。. ATLAS work in progress. ATLAS work in progress. mH = 240 GeV. mH = 130 GeV. 2011年9月17日  . mH = 240 GeV. 4.

(5) Introduction 2 – What’s going on in high mass region? --. mH < 200 GeV. mH > 200 GeV. β. W -. W+. W -. W+. :  運動量   :  スピン  . e -. e+. e -. e+. • mH < 200 GeVの軽いヒッグス粒子由来のレプトンは、ヘリシティ 保存則から、実験室系でも同じ方向に出やすい。. • 一方、mH > 200 GeVの重いヒッグス粒子が生成される場合、W ボソンのβが大きいので、レプトンは反対方向にでやすい。. • このトポロジーの性質の違いに着目して、mH=240 GeVにてトポ ロジーの事象選択の最適化を行なう。 5. 2011年9月17日  .

(6) Optimization 0 – Mll vs Δφ correlation plot. ll. 6 q rad. ll. 2.5. 3. ll. 103 3. 3. ll. ll. ll. 6 q rad. 6 q rad. 0jetmode_dilepton_channel(Signal) : M(ll) VS 6 q. 0jetmode_dilepton_channel(Signal) : M(ll) VS 6 q. 0jetmode_dilepton_channel(Background) : M(ll) VS 6 q. ΔΦll . mH=240 GeV. mH=200 GeV. background. 2.5. 2.5. 10. 2. 2. 102 2. 10 2. 1.5. 1.5. 1.5. 10 1. 10. 0.5. 10. 0.5. 0 0. 1. 0.5. 0 50. 100. 150. 200. 250. 300. 350. 400. 450 500 M(ll) GeV. 1. 0. 1. 50. 100. 150. 200. 250. 300. 350. 400. 450 500 M(ll) GeV. 1. 1. 0 0. 50. 100. 150. 200. 250. 300. 350. 400. 450 500 M(ll) GeV. Mll . • シグナルのΔφll、Mll 分布は200 GeV付近を境に急激に変化する。. • mH = 240 GeVで感度が最大になるように、Mll、 ΔΦll、Mt windowに関して最適化を行なう。 • 感度の指標には以下の式を用いた。. significance with poisson probability . 6. 2011年9月17日  .

(7) Optimization 1 – Mll optimization. Mh = 240 GeV. Y : Mll 上限値. M(ll) upper limit GeV. Mll スキャン. 200 0.946752. 0.953446. 0.94728. 0.932416. 0.89621. 0.836725. 0.778777. 0.745267. 0.686397. 0.95. 0.953752. 0.96103. 0.955665. 0.94174. 0.906644. 0.848674. 0.792505. 0.760708. 0.702221. 0.9. 0.959073. 0.966898. 0.962281. 0.949236. 0.915177. 0.858636. 0.804198. 0.774139. 0.716001. 0.85. 0.95828. 0.966531. 0.962453. 0.950035. 0.916646. 0.860992. 0.807741. 0.7791. 0.720807. 0.8. 0.95234. 0.960869. 0.957092. 0.945018. 0.911909. 0.856578. 0.803925. 0.776318. 0.717424. 0.75. 0.935997. 0.944533. 0.940604. 0.928316. 0.894682. 0.838446. 0.785048. 0.757549. 0.696865. 0.7. 0.906804. 0.915064. 0.910471. 0.897331. 0.862192. 0.803498. 0.747658. 0.719235. 0.654878. 0.65. 0.866194. 0.87366. 0.867574. 0.852537. 0.814386. 0.750785. 0.689385. 0.657312. 0.586373. 190 180 170 160 150 140 130 120 10. 20. 30. X : Mll 下限値. 40. 50. 60. 70. 0.6. 80 90 100 M(ll) lower limit GeV. Z : significance. • 200 GeV - 300GeV全ての質量領域に感度を残すため、Mllの上限 値として、Mll = 180 GeV に決めた。. 7. • 一方で、下限値は240 GeVで感度の高い50 GeVに決めた。. 2011年9月17日  .

(8) Optimization 2 –ΔΦll optimization. Mh = 240 GeV. Y : ΔΦll 上限値. ll. 6 q upper limit rad. Δφll スキャン. 3. 0.6. 2.5. 0.5. 2. 0.4. 1.5. 0.3. 1. 0.2. 0.5. 0.1. 0 0. 0.5. 1. 1.5. 2. 2.5. 3 6 q lower limit rad. 0. ll. X : ΔΦll 下限値. Z : significance. • 0 < ΔΦll < π が200 – 300 GeVに対して感度が高いため、ΔΦll カットは外した。 • 2011年9月17日   最適化されたMllカットの後は、ΔΦllカットはあまり効果がない。. 8.

(9) Optimization 3 –Mt window size optimization. Mt ウィンドウサイズ スキャン. 0 -. 0.25*mH - . 0.40*mH -. 0.50*mH - . 0.60*mH -. 0.75*mH -. mH=220. 1.19. 1.21. 1.21. 1.25. 1.30. 1.16. mH=240. 0.96. 0.97. 0.97. 1.03. 1.06. 0.96. mH=260. 0.78. 0.77. 0.79. 0.85. 0.90. 0.81. mH=280. 0.63. 0.63. 0.67. 0.73. 0.79. 0.71. mH=300. 0.58. 0.47. 0.51. 0.59. 0.66. 0.58. Mt (Transverse Mass ) の定義. • mH > 220 GeVのMt ウィンドウの大きさとして、mH < 220 GeV のときよりも、ウィンドウを広げた方がよいことがわかった。. • これは、シグナルの分布がmHが大きくなるとより、ブロードな分9. 2011年9月17日   布に変化した結果である。.

(10) Optimization 4 – Optimization Summary. 新しいトポロジーの事象選択 (mH >= 220 GeV) . *ATLAS Official since Lepton Photon Conference. Cut t1 : 50 GeV < Mll < 180 GeV. Cut t2 : No Δ Φ ll cut . Cut t3 : 0.60*mH < Mt < mH . 2011年9月17日  . 10. 10  .

(11) Background Estimate 1. 概念図. WW CR. WW. W jets CR. W jets. Full data driven. SR. 置き換え  . αWW. Higgs signal. Top . (only 1 jet bin ). WW. βtop. top. W + jets. Z jets CR. Z jets. Z + jets. αZ+jets. WZ/ZZ/Wγ. Top CR. αtop. top. ただし、220 GeV 以上の質量領域では、大部分の背景事象をWW 背景事象が占める。1 ジェット解析ではtopの背景事象も多い。. 2011年9月17日  . 11.

(12) Background Estimate 2 –WW / Top Control Region. WW CR は、SRをフリップさせて定義。. 50 GeV < M(ll) または、M(ll) > 180 GeV. WW CR. Top CR. ATLAS work in progress. CR. SR. CR. *Top CRは、Missing Et Cutの後で、少なくとも1つ以上 のb-jetを要求。 (shapeがよくあっている。). 2011年9月17日  . 12.

(13) Signal Region distribution . 0 ジェット 解析. 1 ジェット 解析. 2011年9月17日  ヒッグス粒子に対して有意な兆候はないので、制限をつける。. 13.

(14) Systematic Uncertainties. シグナルに関する系統誤差. process. Jet bin. Scale. PDF. MC. Total. ggF. 0 jet. 3 %. 3 %. 3 %. 5 %. 1 jet. 3 %. 3 %. 11 %. 12 %. 2 jet. 8 %. 8 %. 8 %. 12 %. VBF. 背景事象に関する系統誤差. α0jWW. α1jWW. α1jtop. β1jtop. Q2 scale. 3 %. 4 %. 9 %. -. MC modeling. 4 %. 4 %. 4 %. -. PDF. 3 %. 3 %. 3 %. -. JES + JER. -0.6% / + 0.5 %. -1%/+2.3%. -35% /+32 %. -36% / + 32 %. B-tagging Eff.. -. -. -23 % / +23 %. -19 % / + 20 %. MC stat.. 4.3 %. 12.9 %. 6 %. -. 14.

(15) Exclusion Limit . LP以降の成果を含んだ、新しい結果. 1xx GeV – 201 GeVの質量領 域を棄却。. (ただし、195 m(_  _;)m   GeVの点を除 く。). 最適化した領域. Expectedで1xx GeV – 202 GeVを棄却. 2011年9月17日  . 15.

(16) Summary. • ATLAS 実験HàWWàlnulnu解析において、比較的高 い(220 GeV以上)質量領域におけるヒッグス粒子の探 索を行なった。. • 上記質量領域におけるトポロジーの事象選択の最適化 を行なった。. • 実際にATLASで2011年に取得された2.05 fb-1のデータ を用いて物理解析を行なった。. • 220 GeV以上の質量領域で比較すると、感度がかなり 良くなった。. 2011年9月17日  . 16.

(17) Summary 2. LPでの結果 (ATLAS combined Results) . ATLAS official. WWàlnulnuは200–300. GeVの領域にも貢献 !!. 146 GeV – 232 GeV, 256 GeV – 282 GeV, 296 GeV – 466 GeVの質量領域を棄却。. 2011年9月17日  . 17.

(18) Backup Slide. 2011年9月17日  . 18.

(19) Limit Setting. Limit Setting procedure 1. • 1 jet binはWW コントロール領域へのtop背景事象の混入が多 いため、二つのスケールファクターα、βを用いる。. • シグナル領域、コントロール領域、全ての同時フィットを行い、 19. Lianliang Ma (University of Wisconsin) August 9, 2011 48 / 84 2011年9月17日   19   likelihoodを形成。.

(20) Systematic Uncertainties. Preselectionでの系統誤差一覧. 系統誤差 . 2011年9月17日  . 大きさ. ジェットエネルギー分解能 (JER). 14 %. ジェットエネルギースケール (JES). < 10 %. 電子検出効率. 2 - 5 %. 電子エネルギースケール. < 1 %. 電子分解能. 0.6 %. ミューオン検出効率. 0.3 – 1 %. ミューオン運動量スケール. 0.13 %. ミューオン運動量分解能. < 5 %. bジェット検出効率. 5.6 – 15 %. bジェットMis-tag 効率. 21 %. Missing Etの不定性. 13.2 % . Luminosity の不定性. 3.7 %. 20. 20  .

(21) Background Estimate 2 –Wjets/Zjets. Z + jets . 背景事象. Z の質量領域でのMissing Et tailの傾れ 込みを補正。 . W + jets . 背景事象. 完全なData-drivenで の見積もり。 . *. 2011年9月17日   その他の寄与の小さいDiboson(. ZZ/WZ/Zγ )背景事象はMCから見積もられる。. 21.

(22) Cut flow table. カットフロー ( mH = 240 GeV ) . WW. W + jet. Z + jets. WZ/ZZ/ Wγ. Single top. ttbar . OS . 148. 2lepton. 1857. 504. 1342070. 11531. 845. 8234 1365189 1332420. 0 jet. 34. 468. 20. 45. 13. 30. 41. 651. 673. Mll cut 29. 295. 16. 20. 10. 21. 25. 416. 429. Mt cut. 24. 188. 15. 6. 6. 10. 17. 266. 260. 1 jet. 25. 187. 32. 91. 18. 63. 170. 586. 535. Mll cut 16. 99. 26. 27. 8. 29. 66. 271. 250. Mt. 60. 21. 3. 4. 19. 43. 163. 154. 0 jet . bin. signal. 13. 2011年9月17日  . *背景事象数はMC のみでスケールなし。. Total. bkg. observed. 22.

(23) 95 % CL limit on σ/σSM. Comparison plot with different high mass selection. 102. EPS (1.04 fb-1) VS post LP (2.05 fb-1). ATLAS work in progress. 10. m(_  _;)m   1. 120. 140. 160. 180. 200. 220. 240. mH [GeV].

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