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.001 nonsmoker smoker 0 Density 5.0e infant birthweight (grams) Graphs by 1 if mother smoked 図 2. 新生児体重のヒストグラム (

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表 1.新生児体重の記述統計量  mean の項目から新生児の体重には 300g 程度の差があることが分かります。  ここで、データファイル cattaneo2 に含まれる母親の数を確認します。 05.0e-04.0010200040006000 02000 4000 6000nonsmokersmokerDensity
表 4.喫煙習慣の有無による母親の記述統計量                    喫煙習慣という「処置」が、新生児の体重という「アウトカム」に与える影響について 考える場合、新生児の体重に影響を及ぼすであろう母親に関する変数の分布には「差がない 状態」が理想的です。つまり、分布が同じなら交絡を考えなく済みます。喫煙習慣の無い母 親のグループを見ると、既婚者である割合が 0.75 で、喫煙者の 0.47 よりも、その大きさが 目立ちます。 fbaby は第一子である事を示すダミー変数です。喫煙習慣のない母親
表 5.喫煙習慣のロジットモデル          Stata ではモデル推定後、そのモデル式の理論値を predict コマンドで求めることがで きます。実際に次のコマンドを実行して、0 を取る確率 p_hat0 を計算してみましょう。          .predict p_hat          .gen p_hat0=1-p_hat          傾向スコアは基本的にゼロになる確率のことを指しますが、本来の目的は変量の情報 を集約することにありますので、1 となる確率を利用したり、正規分布に近
図 3.ロジットモデルから求めた理論値の分布
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