特集：2019年度人工知能学会全国大会（第33 回）［企画セッション（KS-1~KS-12)］

(1)

831 「2019 年度人工知能学会全国大会（第 33 回）」 1．はじめに人工知能（AI）をめぐっては，国内でも内閣府，総務省などが相次いで指針などを発表し，国際的には Partnership on AIといった企業の連携団体から，IEEE などの学会，OECD や UNESCO などの国際組織までさまざまなところで議論が行われている．こういった状況下，AI に係わる研究者，開発者は自らの立ち位置を把握したうえで，進むべき研究開発の方向を提案し成果を示すことが期待されている．本セッションでは，国内外の動向を踏まえ，AI 研究の置かれた状況を我々がどう受け止め行動すればよいかを研究者とともに議論を行った． 2．AI研究に自由はあるのか？基調講演として理化学研究所革新知能統合研究センターの中川裕志氏が講演を行った．中川氏は国内外のさまざまな組織が提案している人工知能の倫理文書を一覧としてまとめて表示した．最近のトレンドとしては，自律的な AI（AGI）よりは公平性，アカウンタビリティや透明性（いわゆる，FAT 研究）への言及が増えてきている．また公平性や説明性を担保するにはトラスト（信頼）概念が重要になるが，組織，人，データなど「何」に対する信頼なのかを考える必要がある．中川氏は人間が生まれてから（生まれる前から）死ぬまでのデータ管理を AIがサポートするだろうと予測し，AI を使う側もこれからは AI の倫理について考えていく必要があると指摘した． 3．話題提供続いて，5 名の話題提供者が自分自身の研究テーマと AI倫理の関係性を紹介した．大澤正彦氏（慶應義塾大学）は，「ドラえもんをつくる」という目標を掲げ，人工物を「道具」から「仲間」にするための Human-Agent Interaction研究を行う．その一方で，異分野で多様なバックグラウンドをもつメンバとのコミュニティづくりも行っている．諏訪正樹氏（オムロン・サイニックスエックス）は，人と機械の関係性をセンシングして可視化することで，人と機械の共同が可能になると指摘する．また，企業開発という観点からすると，AI の責任を考える前に生成したデータを誰が保有する権利があるのかなど，AI を取り巻く人どうしの関係性の問題も重要だと指摘した．葭田貴子氏（東京工業大学）は，ヒトと AI・ロボットが協調するときのユーザ体験の最適化のためにヒト中

心設計（Human Centric Design）を行っている．自動運転や半自動ロボット手術などヒトとロボットのハイブリッドでの行為時に問題が起きたときは，誰の責任になるのかを問題提起した．江間有沙（東京大学）は人と技術，社会の関係性を研究する立場から，政策誘導や利用者による抵抗，古いけれど確実な技術のほうが確実であるというタスクや分野による選考，昨今の貿易戦争の影響などさまざまな要因が技術と相互作用しながら進むと指摘した．浅川直輝氏（日経 BP）は，倫理委員かつ IT 記者としての立場から，昨今の AI の取材テーマの変遷を紹介した．特に AI 倫理に関する議論は 2014 年から始まり，研究者内部の議論から法学者，倫理学者，企業などへと関係者や議論のテーマが広がり，現在は個々の AI 研究者・利用者に「AI 倫理」が問われる時代になったと指摘した． 4．パネルディスカッションパネルディスカッションでは司会の武田が，AI 倫理の問題の解決法として，社会制度による解決法と技術志向の解決法があるが，どのようなバランスで取り込むべきと思うか投げかけた．これに対し大澤氏は，HAI 研究は技術に対する印象を人と機械の間に立ちながら是正していけるため，技術志向と制度志向を両輪で進めやすい研究領域であると指摘した．諏訪氏も AI によって不確定性が減少すると保険制度が弱者排除になる可能性があるとの懸念を示し，技術の社会実装にあたっては社会制度での対応が必要になると指摘した．葭田氏はヒト中心設計においては技術と社会を分けて考えた議論はしていないと前置きをしつつも，一般的には異分野議論をしていくのはまだまだ課題があると述べた．江間は，個々の企業が公平性やアカウンタビリティに取り組むのが大事だと言及しつつも，そもそも社会や組織そのものが構造的に公平ではない現実を指摘した．AI 倫理の議論をきっかけとして，社会や組織の構造そのものを見直すことが求められていると指摘した．浅川氏は国によって技術と社会のバランスのとり方が異なると指摘した．フェイスブックの事件では公聴会での議論を受けて，倫理的な AI の研究が推進された．最初から一般ユーザも巻き込みながら議論をしていく場が

企画セッション KS-1「人工知能学会倫理委員会：AI 研究に自由はあるか？

〜 AI 倫理をめぐる世界の動向を踏まえた第一歩とは？〜」

武田　英明（国立情報学研究所），江間　有沙（東京大学）企画セッション KS-1「人工知能学会倫理委員会：AI 研究に自由はあるか？～ AI 倫理をめぐる世界の動向を踏まえた第一歩とは？～」

(2)

重要であると指摘した．中川氏は，日本では法学や倫理学者が懸念するトロッコ問題を解けるような AI を技術者が考えるという構図になりがちだが，ドイツではトロッコ問題がそもそも起きないような交通システムを考えるのが技術者の役割であるとの話を紹介した．この問題は技術だけでは答えられず，さまざまな人が入って議論ができるミックスゾーンを構築する必要性を述べた． 5．今後の展開パネルの最後に司会の武田が，AI ELSI 賞を倫理委員会で新たに設けることを告知した．研究論文だけではなく社会活動も含め，幅広く AI と社会の関わりに関して深い洞察や影響力のある実践を行ったものを表彰していきたいと述べて，公開セッションを締めくくった．図 1 議論の様子

(3)

833 「2019 年度人工知能学会全国大会（第 33 回）」 1．概要 “近未来チャレンジ”は現実路線の人工知能や社会貢献へ重点化した全国大会の特別企画で約 20 年継続した．本セッションは，その最終チャレンジの年を記念し，ロングスパンの次世代研究や分野間コラボレーションの機運を高めることをねらって，以下の 4 部構成で開催した．第 1 部は，“近未来チャレンジ”の関係者に登壇いただき次世代へのメッセージをいただいた．第 2 部以降では“22 世紀チャレンジ”をキーワードに，第 2 部では，ロングスパンの研究や分野間コラボレーションの機運を高めるパートとし，第 3 部では他の研究領域へ焦点を当て未来に社会がどう変わっていくのかを考えるパートとし，それぞれ招待講演を行った．第 4 部では，研究や技術開発の今後の変遷を会場参加型で議論する場を設け，議論の過程で，研究に期待している社会からみた価値を共有し，また普段接点のない研究者間の交流を促進した． 2．実施報告 2･1 第 1 部近未来チャレンジの目指したもの “近未来チャレンジ”を長年とりまとめて下さった阿部明典先生（千葉大学）より当該プログラムの成し遂げたことについて紹介いただき，これまでの“近未来チャレンジ”チャレンジャーの中からは代表して矢入郁子先生（上智大学）にプログラム参加のご経験を講演いただいた． 2･2 第 2 部 22 世紀にチャレンジする才能に向けてロングスパンの生命科学研究にチャレンジされている京都大学 iPS 細胞研究所から齊藤博英先生に登壇いただき，iPS 細胞のできるメカニズムには未解明な点があること，細胞を工学的に合成するアプローチが出てきていること，22 世紀くらい先であれば人工細胞がゼロベースでつくられていく可能性もあることなど，夢のある講演をいただいた．分野間コラボレーションプロジェクトの実践者として，安岡美佳 CEO（北欧研究所）に登壇いただき，リビングラボなどの社会課題へ継続的に取り組むデザイン活動で留意されていることとして，コミュニティを形成することや，価値を明らかにすることの重要性について紹介いただいた． 2･3 第 3 部 22 世紀のセカイ次世代研究者支援機構でもある京都大学白眉センターから，人工知能分野と相性の良さそうな先進的研究領域の研究者 2 名に登壇いただいた．霊長類研究所の雨森賢一先生（京都大学）からは，霊長類の不安回路に関する研究や脳科学研究の目指す先にある神経回路を非侵襲で自在に制御できる可能性などを講演いただいた．生態学研究センターの潮雅之先生（京都大学）からは，環境 DNA＊1_{により，生物の情報をパラメータとした稲の} 各日の成長予測が可能になってきていることや，この先個々の生物の生態が制御できるようになる可能性などを講演いただいた． 2･4 第 4 部 22 世紀にフィットしたチャレンジ会場聴講者や講演者が参加する形式のワークショップを行い，22 世紀に実現したいものやサービス（例【三次元ポケットしかもたない二足歩行のネコ型世話焼きロボット】）ごとにグループで議論を行った．遠大な目標を見据えることで，実現までに社会が求めている価値や必要となる要素技術について議論し，ホライズンマップ化した（参考例：図 1）．詳細は Web サイト（https:// teamq22c.wixsite.com/q22c/）を参照されたい． 3．所感実践家─研究開発者間，複数分野間のコラボレーション促進に関する学会への期待は，“近未来チャレンジ” に止まらず今後も大きいと考える．ワークショップ参加者からは，他の分野の方からみた自身の研究の価値を議論できて良かったといった声をいただいた．学会全国大会のもつ，普段接点のない分野であっても交流が生まれる場であることを活用した，本企画のような機会が，次世代の研究に寄与できることをオーガナイザ一同，期待している．図 1 【三次元ポケットしかもたない二足歩行のネコ型世話焼きロボット】実現に向けたホライズンマップ

企画セッション KS-2「22 世紀チャレンジ

〜これまでの近未来チャレンジとこれから〜」

林田尚子（（株）富士通研究所），成松宏美（NTT コミュニケーション科学基礎研究所），大澤幸生（東京大学）企画セッション KS-2「22 世紀チャレンジ～これまでの近未来チャレンジとこれから～」＊1 水中，土壌中，空気中などのあらゆる環境中にある生息している生物由来の DNA．

(4)

「2019 年度人工知能学会全国大会（第 33 回）」 1．はじめに調理・提供現場におけるロボット導入や，対話型接客，需要予測など，食・食システム分野への AI 活用が広がっている．世界中の数ある食材の組合せを探索し新たな調理レシピを創造する取組みや調理盛付けなど，付加価値創造を志向した AI 活用も進んでいる．従来の食ビジネス・サービスの発展のみならず，ヘルスケア，地域活性など食を通じた課題解決にも期待が高まっている．本セッションでは，藤井信忠氏（神戸大学大学院システム情報学研究科）モデレータのもと，山寺純氏（（株）Eyes, JAPAN 代表取締役／チーフ・カオス・オフィサー），田森秀明氏（（株）朝日新聞社メディアラボ），鎌谷かおる氏（立命館大学食マネジメント学部准教授），野中朋美（立命館大学食マネジメント学部准教授）を迎えパネルディスカッションを行った．なお，本企画セッションは，昨年度に実施した KS-6「AI で切り開く未来社会：食・食システムを通じて社会課題を解決する」に引き続き実施した．食分野に関心をもつ実務家や研究者など，活発な議論が交わされた．

2．講演 1「Kitchen Hacker’s Guide to the FoodGalaxy （キッチンハッカーの食銀河ガイド）」（山寺純氏）山寺氏は，創業以来，ディジタルアーカイブ，CG，モーションキャプチャ，VR/AR，医療×IT，セキュリティ，シェアリングエコノミー，ロボット，人工知能など，先進的なプロジェクトを多数手掛けている．前回の講演では，日本酒を対象とした機械学習の分析結果を紹介した．今回は，皿のプレイティングに AI を適用する取組みを報告した．料理を絵画として捉えると，皿は額縁でありいかに美しくおいしそうに盛り付けられるかのアート表現だと考えることができる．一流シェフの盛付け技術は，余白や色合いの使い方などが絶妙であり美しい．料理の盛付けを美しくできれば，ひと皿の付加価値を大きく向上させ単価を上げることなども可能だという． 3．講演 2「歴史学研究からみた歴史資料の活用の可能性 ─食研究の新しい展開」（鎌谷かおる氏）鎌谷氏は，日本史を専門とする研究者である．最近の歴史学では，他分野との学際研究が広がりつつあり，専門ではない分野の学会やイベントにも積極的に参加しているという．自身が進める古気候学との共同プロジェクトでは，気候変動が人々の生活に与えた歴史的な影響を研究している．他分野の方法論や知見は，これからますます歴史学に新しい発見をもたらすはずであると語った． 4．講演 3「過去・現在の料理レシピデータ分析からみる調理の発展性・変異性への寄与」（野中朋美）野中からは，鎌谷氏と協業で取り組む江戸のレシピ研究が紹介された．歴史学とシステム工学の知見を用いて，江戸の調理レシピを再現し分析する．江戸のレシピにおける情報の不完全さに着目し，当時のレシピには調理者や地域における創意工夫の余地が大きく，それが結果として“おふくろの味”や“郷土料理”と呼ばれる文化を育んだと考えられる．またこの情報の曖昧さの効果は，ロボット調理・自動調理におけるインスペクション工程の設計に役立てられる可能性があると報告した． 5．講演 4「朝日新聞社メディアラボの人工知能研究の取組み」（田森秀明氏）田森氏は，朝日新聞社メディアラボで人工知能研究に取り組んでいる．新聞記事の一部を入力すると自動で見出しや要約文の候補を出力する自動要約生成 API を紹介した．熟練記者や編集者の人手による作業の特徴と解釈の難しさに触れ，文章には背景があり，同じ文章一つでも，コンテクストを考慮すると複数の解釈が可能である場合がある．いかに人工知能を用いて解決するか，その工夫を報告した．また，豊富な新聞社のメディアデータの蓄積を用いた，食への応用可能性について語った． 6．おわりに食は，工学・サイエンスのみならず医学や文化，歴史など複数の学問領域に密接に関わるため，多方面から学際的アプローチで研究することが望まれる．未来の食を扱うことは，まさに総合科学であり，AI で切り拓く未来社会の可能性とチャレンジを体感するイベントであった．継続的に本学会において活動を続けていきたい．

企画セッション KS-3「食と AI ─ AI で切り開く未来社会─」

野中　朋美（立命館大学），藤井　信忠（神戸大学）図 1 セッションの様子．左上：藤井信忠氏，右上：田森秀明氏，左下：山寺純氏，右下：鎌谷かおる氏

(5)

835 「2019 年度人工知能学会全国大会（第 33 回）」 1．はじめに本企画セッションでは，昨今急速に世の中に普及しつつある情報技術が，研究や社会，そしてフィクションの現場で，どのように未来の社会像を変えているか，ということを調査するため，人工知能学会全国大会の企画セッションとして，未来社会における知能，虚構，リアリティを議論するセッションを開催した．人工知能という言葉がフィクションから影響を受けた状況を日本 SF 作家クラブと共同でデータを集め，分析し，パネリストとして，研究者であり評論家の宮本道人氏，SF・ファンタジー作家の長谷敏司氏を招いて議論した．合わせて，認知科学の知見をもとに，人の能力の VR 技術による拡張と変容を目指す研究者の鳴海拓志氏，VR 技術者で虚構的なキャラクタとして YouTube 上で配信を行うクリエイターの届木ウカ氏，SF 小説家で，民俗学的な知見と VR 技術のような技術による身体性の変容を合わせて物語として記載する柴田勝家氏が登壇し，VR 技術が人間の認知能力をどのように変化させるか，人間の虚構に対する概念をどのように変容させるかを議論した．本稿では，本セッションの様子を報告する．また合わせて，半虚構的な存在である，バーチャル YouTuber 届木ウカ氏のバーチャル登壇に合わせた準備の知見も報告する（セッションの様子は図 1）．同様の登壇が行われる際の参考になれば幸いである．セッションの様子はメンバである明治大学の福地健太郎氏によって，YouTube でストリーミング放送された＊ 1_．実際の様子は，ぜひ，こちらをご確認いただければ幸いである． 2．企画の背景フィクション，特にサイエンスフィクション（SF）のもたらす想像力は，今や我々の現代社会の重要な構成要素であり，将来像を駆動させる要因となっている．科学から影響を受け，技術のもたらす社会への影響，人々のドラマ，価値観の変容を描く物語形式として登場した SFは，逆に科学技術者にとって，将来的な未来社会を描くうえでの指針ともなってきた．特に人工知能分野における SF の影響は強い．SF はアイディアを生み，研究者を動機付ける一方で，AI への不安も生んできた．こうした SF の想像力を，積極的に技術の将来像の検討のため取り入れようとする試みも数多くある．Nature は SF 短編集を 2009 年より掲載し，異分野間の研究者，一般読者の間にイメージをわかりやすくもたせるための手助けとしている．Microsoft 社は自身の研究所の技術を伝えるため，研究所の技術を元にした SF 短編を各作家に発注し，できたアンソロジー「Future Visions」を無料で配布している．中国では複数の作家に対し国家的な支援が行われ，国際 SF 大会などの開催に積極的に政府が支援を行っている＊2_{．さらに積極的な例として，SF} 作家を技術顧問として招き，直接未来像を描く例が見られる．Bruce Sterling や Cory Doctorow などの SF 作家は情報技術の会議や政策決定に関わっており，日本においても長谷敏司や藤井太洋といった作家が人工知能学会の倫理委員会に参加し，倫理基準の作成に関わっている．特に Bruce Sterling はこうした SF の未来を描き出す力を「デザインフィクション」という形でまとめた．デザインフィクションをベースとした国際会議（PRIMER＊3_）も開催されている．日本では理化学研究所で佐倉統を中心としたグループが「革新知能統合研究センター」の科

企画セッション KS-4「虚構と技術は人をどう変えるか：

「未来社会の知能・虚構・リアリティ」レポート」

大澤　博隆（筑波大学）図 1 セッションの様子（手前左から，宮本道人氏，長谷敏司氏，柴田勝家氏，鳴海拓志氏，スクリーン上に届木ウカ氏）＊1 YouTube アーカイブ：人工知能学会セッション「未来社会の知能・虚構・リアリティ」https://www.youtube.com/ watch?v=jpqctjsXr8s&t=3446s ＊2 http://www.xinhuanet.com/live/20160910a/index. htm ＊3 https://primerconference.com/2018/ 企画セッション KS-4「虚構と技術は人をどう変えるか：「未来社会の知能・虚構・リアリティ」レポート」

(6)

学技術と社会チーム＊4_{において，SF と社会との関係の} 調査を試みている．しかしながら，こうした SF の力を科学技術に取り入れるプロジェクトでは，主に技術者側の利害関心に基づく SF のチェリーピッキングが行われており，SF に内在する物語上の論理や，その背景となる社会状況の文脈との関係については，技術者内で十分に検討されることがあまりなかった．SF の想像するシナリオやイメージは，未来を描き出す助けとなる利点がある一方で，あくまでフィクションとして描かれることによる制約もある．また，描かれた技術ではなく，その背景に存在した社会問題の提起こそが重要である作品も存在する．時代ごとの文脈に沿って生まれた SF を，文脈と切り離し無批判に未来像として適用することには，十分注意しなければならない．著者をはじめとする企画メンバは，JST RISTEX「人と情報のエコシステム」の中で，こうした人工知能技術問題を扱う研究プロジェクト「想像力のアップデート：人工知能のデザインフィクション」を開始した．研究プロジェクトでは，日本 SF 作家クラブと共同で行っている，SF に登場した AI の表象の調査と分類，情報系の研究者に対し，SF の影響をインタビューによって探るオーラルヒストリー企画（「SF マガジン」にて「SF の射程距離」として 10 月 25 日より連載），対談の形で研究者や SF クリエイターなど，さまざまな関係者から情報を得るイベント企画を進めてきた [長谷 18]．本企画は，そのうち，異分野のスペシャリストを集め，対談によって現在の問題と将来の社会ビジョンを浮き上がらせる，という趣旨の企画になる． 3．構成と登壇者について第 1 部では，我々のプロジェクト趣旨と，現在まで日本 SF 作家クラブに依頼して調査を行った，SF に登場する AI の表象の統計分析の結果が発表された．研究内容は司会を担当した代表の著者が行った．結果を議論するにあたって，プロジェクトメンバである，研究者かつ SF評論家の宮本道人氏，SF・ファンタジー小説家の長谷敏司氏の 2 名がパネリストとして参加した．宮本道人氏は東京大学大学院理学系研究科を修了し，博士（理学）を取得した研究者である．神経科学を軸とした研究を進めつつ，オープンサイエンスを推進する枠組み，フィクションの実社会への応用，人類の在り方の変容可能性などを考察している．宮本氏の編著として，『プレイヤーはどこへ行くのか』，共著『東日本大震災後文学論』などがあげられ，主な寄稿先に「ユリイカ」，「週刊読書人」がある．漫画・舞台作品など異分野への協力にも力を入れている．長谷敏司氏は SF・ファンタジー作家として活動しており，2001 年，第 6 回スニーカー大賞金賞を受賞した『戦略拠点 32098 楽園』（KADOKAWA）でデビューしたのち，ライトノベルから SF に活動の場を広げる．2015 年，『My Humanity』（早川書房）で第 35 回日本 SF 大賞を受賞している．その他の著作に『円環少女』シリーズ（KADOKAWA），『あなたのための物語』（早川書房），『BEATLESS』（KADOKAWA），『メタルギアソリッドスネークイーター』（KADOKAWA）などがあげられる．第 2 部では研究者である鳴海拓志氏，クリエイターである届木ウカ氏と柴田勝家氏 3 名が，パネリストとして登壇した．鳴海拓志氏は東京大学の VR 研究者である．VR 研究で有名な東京大学廣瀬通孝研究室出身であり，現在は東京大学廣瀬・岡・鳴海研究室の准教授である＊5_．鳴海氏は VR 研究の中で，特に，人間の知覚を編集し，価値観を変えることを目的に置いた研究を行っている．コンテンツに関わる業績として，Unity の簗瀬洋平氏（「ワンダと巨像」などの開発）との VR 作品「無限回廊 Unlimited Corridor」で第 20 回文化庁メディア芸術祭で受賞している＊6_．届木ウカ氏はバーチャルクリエイターであり，3DCG モデリング技術者かつ映像制作者として活動を続けている．2018 年末のバーチャル YouTuber ブームの影響を受け，2018 年 1 月 3 日に YouTube に動画を掲載し，バーチャル YouTuber として活動している＊7_{．2018 年 4 月 9} 日よりバーチャル YouTuber 事務所 ENTUM へ所属し，「ユリイカ」2018 年 7 月号にエッセイと対談が掲載された．2018 年 9 月 360 度 VR 演劇「Virus」制作と出演に関わり，VR 放送局 VRoadCaster では V-TV 総合司会，構成台本を担当＊8_{，VR プラットフォーム cluster での個} 人イベントなどを行っている．柴田勝家氏は若手 SF 作家であり，民俗学修士号をもつ＊9_{．民俗学的な想像力と，SF を結び付けた作品を多} く手がけている．戦国武将の名前で，自身をフィクショナルなキャラクタと位置付けている＊10_{．VR，人工知能} 技術についても多くの興味をもち，それを題材にした小説を手がけている．第 1 部，第 2 部で登壇した登壇者の意見を，第 3 部で集約する形をとった．

＊5 情報処理学会 IPSJ ONE 自己紹介：https://www.milive-plus.net/gakumon170906/ ＊6 作家：川端裕人インタビュー：https://natgeo. nikkeibp.co.jp/atcl/web/17/101100014/ ＊7 届木ウカ Channel：https://www.youtube.com/ channel/UCk0dNVAdlgn4ynURwAq_z2A ＊8 VRoadCaster インタビュー：https://www.youtube.com/ watch?v=N1eFRoBFXeA ＊9 『クロニスタ』刊行記念柴田勝家 QA：https://cakes.mu/ posts/12490 ＊10 戦国武将，SF を書く──柴田勝家インタビュー：https:// cakes.mu/posts/8367 ＊4 https://www.riken.jp/research/labs/aip/ai_soc/ sci_tech_soc/

(7)

837 4．セッションの様子 4･1 セッション準備セッションは大澤が司会となり，四人の人間がスクリーン前に登壇し，一人のバーチャル登壇者が，スクリーン上に投影される，という形の登壇形式をとった．届木ウカ氏の登壇にあたっては，ゲーマー向けのボイスチャットソフト Discord を使用し，PowerPoint のスクリーンと同時に表示される形式をとった．接続にあたって，あらかじめ会場のネットワークとは別のネットワークをモバイルルータ越しに用意し，これを届木ウカ氏との通信専用に割り当てた．届木氏とは事務所 ENTUM を通じてメールのやり取りを行い，それ以外の登壇者については直接メールを送り，事前に質問項目を確認して交換した．前日に，登壇者を含めたオンラインでの打合せを行い，進行の手順を確認した．会場の様子を図 2 に示す．立ち見の参加者やオンライン上の参加者も含め，多くの参加者がセッションを視聴した． 4･2 セッションの議論の様子まず大澤が，日本 SF 作家クラブに依頼し，SF に登場する AI 115 件のデータのうち，身体性，人間形状，言語，自意識，汎用性，学習性，ネットワーク接続性，群知能性，親近性，設計者の 10 の特徴について，階層的クラスタ分析を用いて 4 分類にまとめた結果，および主成分分析を用いて集中した領域があることを発見した経緯について説明を行った．発見できた 4 分類のうち，鉄腕アトムに近い領域に人形の AI 表象のほとんどが集まっている一方で，SF に描かれている AI 表象に，かなりバリエーションがあり，例えば映画「ターミネーター」に登場する Skynet という人間管理型 AI と，星新一の『声の網』（角川文庫，1970）に登場する電話網型のコンピュータの類似点が示された． SF作家の長谷敏司より，作家が物語中で意図している役割と，実際に現れているデータの違いが説明された．また，SF 評論家でもある宮本道人氏より，主成分分析の結果から，あえて外れ値を探すことによって，まだ分析されていない作品を新しく評論対象として発見できるのではないか，という議論がなされた．長谷氏より，こうした分析を作品の執筆に生かすアイディアも提案された．第 2 部では，鳴海氏，届木氏，柴田氏より，それぞれの背景からどのような問題意識で研究や創作を行っているか，という説明が行われた．また，合わせて「フィクションと現実の境界はどこか」，「フィクションと嘘の差異はどこか」というお題に沿って各パネリストが議論を行った．鳴海氏は VR 研究者として，人間のリアリティの編集が，人間の認識を変容させることで簡単に変わってしまうこと，例えばアインシュタインの身体を VR で体験すると成績が良くなる，といったように，更新された自己イメージが人間自身の知能自体も変容させてしまう，という事例の説明がなされた．そうした意味で，フィクションのようなコンテンツで，第三者の体験を変容させる力に，興味をもっているという説明が行われた．また届木氏は，自身が 3D モデラとして活動していて，技術力を磨くために，自分自身がキャラクタとして配信を行ったところ，視聴者からバーチャルクリエイターとして受け取られたという経験から，虚構のキャラクタとリアリティが，曖昧になっている現場の体験を説明した．また，柴田勝家氏は，民俗学調査における昔話の語りでは，フィクションと現実の語りが曖昧であり，実際起こったかどうか曖昧になっていく，という段階があることが説明された．また，印刷技術の普及によって，具体的な地名が落ちて抽象度が高まったように，メディアの変化によってフィクションの受入れ方は変わってきており，その点で VR 技術に注目している，という説明がなされた．また，こうした仮想的な実質現実が，人間の価値観や社会性を広げるか，あるいは狭めるか，という点についても議論が行われた．柴田氏は，雲南省の仮想の少数民族が VR 空間上で生きる，という自身の短編から，こうした技術がどこまで普及するか，それをどのように小説に落とし込んでいくか，議論を広げた．また，自身のオンラインゲームの体験から，仮想のキャラクタである自分自身が生まれ，それが戦国武将の作家名を名乗ることにつながった経緯を説明した．また届木氏は，現実の体験のリッチさがあり，現状の VR 技術の限界があることを認める一方で，バーチャルな空間で初めてライブの大音量に妨げられず，ライブ体験ができた自身の体験から，技術によって体験がリッチになることは，多くの人々の視点を広げるのではないか，という提言が行われた．また，自身が VR 空間で，そうした情報を積極的にレポートしている，という説明を行った．また鳴海氏は，耽するリスクを指摘しつつも，議論における少数派の人を，発話を検出し二体のアバターから話しているように増やすことで，社会的圧力を避け，議論全体の納得度を上げる，という自身の研究図 2 セッション会場の様子企画セッション KS-4「虚構と技術は人をどう変えるか：「未来社会の知能・虚構・リアリティ」レポート」

(8)

を例にして，うまくメディア空間を設計することで人の社会をより良い方向にもっていけるのではないか，という説明が行われた．第 3 部では第 1 部，第 2 部の議論を踏まえ，将来的にどのように技術や虚構を設定し，未来の社会のビジョンをつくり出すべきかという議論がパネリスト全員で行われた．長谷氏からは，特に記憶をどうデザインしていくかが大事ではないかと感じた，という説明が行われた．また鳴海氏は，特に他者に説明するときに記憶が強固になることに着目していることを説明し，人のストーリーテリング，語りの力について研究者としても着目していることを説明した．柴田氏の民俗学調査も踏まえ，VR 技術は個人に対し豊富な体験を生む一方で，小説のような抽象化された物語が普遍的に共有されていくプロセスに着目している，と説明された．会場質疑では，こうしたリアリティを実現するための技術やストーリーテリングの技術を，教育に応用するにはどのようにすればよいか，また，高次元科学のように難しい概念，国家のような抽象概念を体験させるには，どのようなデザインを行えばよいか，ビジョンをつくるというフィクションの可能性について，作家・技術者・クリエイター・評論家を交えて行われた． 5．まとめセッション後にも議論が続き，企画セッションとしては大変盛り上がった．なお，登壇の様子は ENTUM 公式ページおよび我々のプロジェクトのページに掲載された．また，MoguraVR の，VR に関するニュースメディア MoguLive に，6 月 5日（水）開催の人工知能学会企画セッション「未来社会の知能・虚構・リアリティ」のレポートが掲載され，合わせて YouTube 上での番組放送でも取り上げられた＊11_{．こうした形で，広くさまざまなコミュニティに} 議論が広がっていけば，企画の趣旨がある程度達成されるのではないか，とオーガナイザーとしては考えている． 6．謝辞本セッションは，JST，RISTEX，JPMJRX18H6 の支援を受けて開催されたものである．また，登壇いただいた各位，データをいただいた日本 SF 作家クラブ，技術的なサポートを行っていただいた ENTUM のスタッフ各位に，この場を借りて感謝を申し上げたい． ◇ 参考文献 ◇ [長谷 18] 長谷敏司，藤崎慎吾，山川宏，宮本道人，大澤博隆： SFの想像力を技術者・社会はどのように活用できるか，人工知能，Vol. 33, No. 5, pp. 679-690（2018）＊11 VTuber ドラマ「四月一日さん家の」特集！など─ VTuber 情報番組「週刊 MoguLive!」【6/9 21 時】：https://youtu. be/Bcaa2UZbiBo?t=1255

(9)

839 「2019 年度人工知能学会全国大会（第 33 回）」機械学習技術がさまざまなシステムに組み込まれて，社会に広がっている．それにつれて，高い精度が得られる一方，説明可能性（ブラックボックス問題），公平性（差別・偏見問題），安全性（品質保証・動作保証問題）の課題も指摘されるようになってきた．本企画セッション [CRDS- a]では，以下の講演 5 件により，これらの課題に対する取組みの動向を解説し，これからの方向性・対策を論じた．講演 1 は福島俊一による「イントロダクション─ JST 戦略プロポーザルの紹介─」である．機械学習の説明可能性・公平性・安全性に関わる問題意識を述べ，国内外の関連動向を紹介した．科学技術振興機構（JST）研究開発戦略センターでは国の科学技術政策への提言活動を行っており，研究開発の俯瞰報告書 [CRDS-b] や戦略プロポーザル [CRDS-c]において，この問題に対する取組み（「AI ソフトウェア工学」や「機械学習工学」と呼ばれる技術領域）の強化の必要性を示し，戦略提言を行ってきた．本セッションもその一環で企画したものである．講演 2 は川村隆浩による「機械学習の説明可能性への取組み─ DARPA XAI プロジェクトを中心に─」である． XAIは Explainable AI の略称であり，米国国防高等研究計画局（DARPA）はいち早く 2017 年 5 月から XAI への研究開発投資を始めている．具体的な意思決定シーンが想定された 2 種類のタスク，説明可能性に対する 3 通りのアプローチ，主な研究機関の成果例など，DARPA の XAI プロジェクトで取り組まれている研究開発の内容を紹介した．講演 3 は神嶌敏弘による「機械学習の公平性への取組み ─ Fairness-aware data mining を中心に─」である．公平性配慮型データマイニング（Fairness-aware data mining）と呼ばれる研究分野が活性化している．機械学習に混入するバイアスの分類，公平性を測る指標などを含め，問題の定式化や研究事例について紹介した．講演 4 は中江俊博・桑島洋による「機械学習の安全性への取組み─自動車業界の取組みを中心に─」である．機械学習の応用分野が広がりつつあるが，その中でも自動運転は，特に高い安全性が要求される応用分野の一つであり，国際的にも取組みが先行している．データ，モデル，システムの 3 層で機械学習を用いたシステムの安全性を確保するための開発手法など，デンソー社での取組み事例や自動運転分野における課題を紹介した．講演 5 は石川冬樹による「MLSE 研究会・QA4AI コンソーシアムの活動・成果物報告」である．本セッションで取り上げた課題に対するソフトウェア工学的取組みを推進する組織として，2018 年 4 月に機械学習工学研究会（MLSE）[JSSST-MLSE] と AI プロダクト品質保証コンソーシアム（QA4AI）[QA4AI] が発足した．石川は両組織の運営に参画，MLSE の主査も務めており，両組織の活発な活動状況を紹介した．MLSE は約 1 年間で 19 回のイベントを実施し，QA4AI は 2019 年 5 月に QA4AI ガイドラインの初版を公開した（[QA4AI] のサイトからダウンロード可能）．当日は 160 名の会場が満席となり，立見も含めると二百数十名の参加があった．質問もセッション全体で十数件が寄せられた（講演資料および主な質問に対する回答集は [CRDS-a] のサイトからダウンロード可能）．産業界からの参加者が多く見られ，本セッションで取り上げた課題が企業の開発現場で顕在化しつつあり，問題意識が高まっていると感じられた．また，講演 1 でも触れたが，日本政府は統合イノベーション戦略推進会議において，2019 年 3 月に「人間中心の AI 社会原則」[ 人間中心の AI 社会原則 ]，6 月に「AI 戦略 2019」[AI 戦略 2019] を決定した．AI 社会原則には，説明可能性・公平性・安全性などが満たされるべきものとして盛り込まれており，AI 戦略 2019 では，研究開発で目指すべき方向性として「Trusted Quality AI」が掲げられている．これらを達成するためには，本セッションで示したような取組みを一層推進していくことが求められる．国際的にも取組みが活性化している中，国内では講演 5 のとおり MLSE や QA4AI などの組織が早期に立ち上がり，業界での実践を啓蒙・牽引している点で先行している．このような活動を通して，AI・機械学習の品質を高めることが，日本の国際競争力につながることを期待したい． ◇ 関連リンク ◇ [CRDS-a] https://www.jst.go.jp/crds/sympo/201906_ JSAI/index.html [CRDS-b] https://www.jst.go.jp/crds/report/ report02/CRDS-FY2018-FR-02.html [CRDS-c] _{https://www.jst.go.jp/crds/report/} report01/CRDS-FY2018-SP-03.html [JSSST-MLSE] https://sites.Google.com/view/sig-mlse [QA4AI] http://www.qa4ai.jp/ [人間中心の AI 社会原則] https://www8.cao.go.jp/cstp/ aigensoku.pdf [AI戦略 2019] https://www.kantei.go.jp/jp/singi/ tougou-innovation/pdf/aisenryaku2019.pdf

企画セッション KS-5「機械学習における説明可能性・公平性・

安全性への工学的取組み」

福島　俊一（科学技術振興機構），川村　隆浩（科学技術振興機構），神嶌　敏弘（産業技術総合研究所），中江　俊博（（株）デンソー），桑島　　洋（（株）デンソー），石川　冬樹（国立情報学研究所）企画セッション KS-5「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取組み」

(10)

「2019 年度人工知能学会全国大会（第 33 回）」本セッションは日本物理学会と人工知能学会の 2 回目の共同セッションとして，JSAI 2019 の 2 日目，2019 年 6 月 5 日（水）17：20 ～ 19：00，メインホール A にて開催された．JSAI 2018 での 1 回目の共同セッション「機械知能の理解にむけて─物理学との対話を通して─」では，物理学の分野では深層学習をはじめとする近年の機械知能の進歩に対して，かつて蒸気機関が実用化された後に熱力学が成立したときのように新しい物理法則が生み出されるのではないかという期待があることを中心に，登壇者らの間で熱く議論がなされた．2回目の今回は，より具体的に，「物理学の視点から自然現象を理解するために，今後人工知能をどのように活用すべきか？」，「今まで物理学が十分に扱えなかった情報が人工知能によってつまびらかになったとき，物理学の行く末は？」，「実証主義である物理学の観点から見たとき，人工知能による予測をどう取り扱うべきか？」といった疑問を設定し，それらに対する物理学者による答えとしての講演と，物理学者と人工知能学者双方のパネルディスカッションによる意見交換が行われた．プレゼン資料やパネルディスカッションのレポートなどの詳細な情報は物理学会のサイト http://www.meeting.jps.or.jp/JSAI-JPS/ に掲載されているのでご参照いただければ幸いである．本稿では以下に三人の物理学者による講演の概要と，パネルディスカッションの様子を報告する．講演 1：機械に物理を教わる日は来るか勝本信吾日本物理学会副会長，東京大学物性研究所の勝本氏は，物性物理学の専門家の立場から，AI の物理学への最新応用例を紹介するとともに，「物理学の原理主義，還元主義を根本から脅かしかねない最近のデータ駆動型，高次元科学が科学を席巻してしまえば，物理学などどうでもよい，という話になりかねない」と話題提供を行った．講演 2：「素粒子物理実験」と AI の接点田中純一東京大学素粒子物理国際研究センターの田中氏は， CERNで行う素粒子実験と，検出器から得られたデータの再構成，粒子識別，解析までの三つのフェーズを紹介し，フェーズごとでの機械学習応用の現状と課題を示すとともに，AI 研究者の協力を呼びかけた．講演 3：知の物理学研究センターが目指すもの上田正仁東京大学知の物理学研究センターの上田氏は，同センターのビジョンを紹介するとともに，「再現性・信頼性・因果性が物理法則により保証され，結果から原因へと帰納的にることが可能な物理ビッグデータは，説明可能な AI をモデル化する理想的研究対象である」と述べ，さらにサイエンスする AI を提案した．パネルディスカッション講演に続き，3 名の講演者に加えて，人工知能学会会長の浦本直彦氏，東京大学の松尾豊氏，NPO 法人全脳アーキテクチャイニシアティブの山川宏氏を迎え，オーガナイザの澤・矢入も含めた 8 名で 45 分のディスカッションを行った．遅い時間帯であるにもかかわらず， 500人収容の会場の半分を埋める多数の聴講者と，会場からの熱烈な質問を多数いただくことができた．聴講者，全国大会委員，会場担当の皆様に深く御礼申し上げたい．

企画セッション KS-6：「物理学との対話 2 ─科学と AI の接点─」

矢入　郁子（上智大学），澤　　博（名古屋大学）図 1 勝本氏のスライドより抜粋図 3 上田氏のスライドより抜粋図 3 上田氏のスライドより抜粋

(11)

841 「2019 年度人工知能学会全国大会（第 33 回）」 1．本セッションの趣旨 2019年 6 月 5 日，企画セッション「Future Prototyping Methodology─ Wellbeing を目指す未来価値共創」を開催した．本セッションの趣旨は，未来共創を促進する Future Prototyping Methodology を提案することである．この方法論は，コミュニティにおける市民ワークショップでの使用を想定し，Well-being の観点から参加者が将来世代の視点をもちながら未来社会をディスカッションで共創するためのものである．この方法論を用いて最終的に目指す姿は，将来世代におけるメゾレベルコミュニティでの Well-being と考えている（図 1）．世代（現在と将来）と存在レベル（個人と社会）の Gap を対話によって埋める方法論であり，未来社会デザインへの AI 活用の可能性を考える方法論でもある．本セッションは，趣旨説明のあと，話題提供の講演を行い，後半は会場を含めた参加型パネルディスカッションで構成した． 2．答えがない問題別途実施されている倫理セッションにおいては，トロッコ問題に代表されるような「答えがない問題」を扱っている．本方法論のアプローチとしては，答えがない問題に，無理に答えを出すのではなく，納得感のある解決方法（答えではない場合もある）を見つけるための方法論を目指している．例えば，愛するペットが難治性の病気になった場合を考えると，一番良いのは病気が治ることである．しかし，その解決方法が難しい場合は，発症を抑えなるべく苦痛のない形で負担を減らし過ごすことが解決方法になるのかもしれない．こういった問題は，どのような解決が良いのかは状況ごとに異なるが，少なくともこういう問題を考えるためのコミュニティがあってもよいのではないか，という提案である．そこで AI がいかに貢献するかは，今後の検討課題である． 3．遠い将来に関する問題遠い将来のことを考える場合，ビッグデータ解析においてはあるべき姿を提示することが難しい場合がある．その場合，知識の仮説形成を行うこの方法論において，バックキャスティングを用いたディスカッションを行い，将来世代のメゾレベルコミュニティが構築されるには，現在の個人と社会がいかにあるべきか，私達は今何をしたらよいかを考えていくことになる．また，参加者が未来コンテキストにおける Well-being を議論する中で，考えがどのように変遷していくかの過程が明らかになる．将来の Well-being を，人がどのように考えているかが示されることになるため，人工知能分野にとっては，倫理規範の一つの基準を示すことになる． 4．まとめ本セッションに先立ち，セッション企画者らは，方法論において利用する SF Prototyping で先行している Arizona State University（ASU）を訪問した．SF Prototypingは，SF あるいは創作を利用して，科学的発見の端緒やあるべき科学の姿を提示する方法である（https://csi.asu.edu/）．その紹介も交えた発表を行い，活発な質疑が行われた．本セッションは，ある意味，現在の人工知能のトレンドとはやや異なる提案をしたわけであるが，別の視点からのアプローチとしてポジティブに受け止めていただけたと，企画者一同感謝をしている．

企画セッション KS-7「Future Prototyping Methodology – Well-being を

目指す未来価値共創」

西中　美和（香川大学），木下　裕介（東京大学），白肌　邦生（北陸先端科学技術大学院大学），増田　　央（京都大学），武田　英明（国立情報学研究所）

図 1 メゾレベル Well-being

図 2 企画セッション会場の様子企画セッション KS-7「Future Prototyping Methodology – Well-being を目指す未来価値共創」

(12)

「2019 年度人工知能学会全国大会（第 33 回）」本企画は，科研費新学術領域研究「認知的インタラクションデザイン学」のメンバがオーガナイザとなり，インタラクション場面における人の行動を予測する認知モデルの研究を紹介する目的で企画した．オーガナイザは，大森隆司（玉川大学），寺田和憲（岐阜大学），林勇吾（立命館大学），森田純哉（静岡大学）の 4 名である．その趣旨は以下のとおりである．対人サービスでは人の心の状態の推定はサービスの質向上に重要である．現在の人工知能は人の知的機能をモデル化しようとしているが，人の非言語で曖昧な過程が意思決定を支配するというのが認知科学の知見である．本セッションは，この人の意思決定と人工知能の溝を埋めるべく，いくつかの事例についての人の認知過程のモデルとあり得る展開を紹介し，対人サービス人工知能の新たな開発に資することを目指す．当日は，主催者の趣旨説明の後，4 件の発表に続き，指定討論が行われた．会場はセッションの開始前から多くの人に来ていただき，ピーク時には聴衆は 116 人で廊下にまで人があふれていたとのことである．タイトルにつけた「役に立つ」という言葉が刺激的であっただけでなく，インタラクション場面における認知モデルのニーズが高かったのかと改めて感じた．以下，4 件の講演と指定討論の概要を示す． 1．インタラクションの開始過程の解明と内部状態の推定竹内勇剛（静岡大学）実世界における個体間のインタラクションの普遍的な基本要素は，他者への行為（control）とその行為の受容（acceptance）の二つである．本研究では，個体の内部状態をこの二つの基本要素におけるそれぞれの欲求の強さのパラメータとして記述し，その効用を最大化する計算を通して，個体間の原初的水準でのインタラクション過程の内部状態を示す認知モデルを構築した．同時にインタラクションにおける各個体の動作から，このモデルに基づいてそれぞれの個体の内部状態を推定できる可能性を示した．これらを通して，人どうしの自然な出会い状況（他者としての相互的な認知）を生起させるためのインタラクションデザインや，人との関係においてポライトな行動をロボットに振る舞わせるための実装指針を与えることなどが期待できる． 2．子供の行動モデリングによる教育の質的改善大森隆司（玉川大学）教育の基本は，子供の個性に合わせた環境整備と教員の対応である．しかし現実には教師は多数の子供の個性を同時に視ることは難しい．そこで本講演では，子供の行動をセンシングし，その個々人の関心を推定し，さらには集団行動を識別する行動分析モデルを紹介した．集団行動中の個人の関心の推定は，子供の個性の推定や教育の質の見える化にもつながり，教師が使う分析ツールとして教育現場での新たな応用につながる． 3．個人化認知モデルの応用による回想支援森田純哉（静岡大学）生得的要因や加齢に起因する個人差，あるいは体調や気分に応じた認知機能の変化は，汎用的な認知アーキテクチャに搭載される知識やパラメータによって表現される．本講演では，そのような個人適応型の認知モデルの応用として，認知アーキテクチャ ACT-R を組み入れた回想支援システムを示した．本システムでは，ユーザの記憶は人生において撮りためた写真のネットワークとして表現される．また，記憶ネットワークの探索に関わるパラメータをユーザの生理指標によって動的に調整する機構を構築した．これにより，ユーザの記憶回想プロセスのシミュレータが実現される．このシミュレータの利用はユーザの記憶の回想の統制につながり，不快な記憶の反芻に悩まされる人々の生活の質を向上させることが可能になると考える． 4．ICT機器を介した人とネットワークのインタラクション新井田統（KDDI 総合研究所）我々の日常生活は高機能な人工物に満ちあふれている．特に，さまざまな ICT 機器やインターネット環境が人々の生活へ広く浸透している現在では，個々の人工物としての機器利用のみならず，通信ネットワークを介した情報トランザクションを含む人工物利用が常態化しており，ICT 機器のユーザビリティに大きな影響を与えている．本講演では，ICT 機器操作時に発生する待ち時間の問題を，人とネットワークのインタラクションという視点から捉え，人の認知的特徴を利用した問題解決へのアプローチについて紹介した．さらに，本課題解決における，人の認知特性のモデル化の有用性について論じた．指定討論は多くの AI 応用の開発に関わっておられる本村陽一氏（産業技術総合研究所）にお願いした．本村氏の主導により，認知モデル研究の工学的立場と科学的立場の議論が行われ，それぞれの講演者の認知モデルに対する立場が明確にされた．

企画セッション KS-8「役に立つ人の心の過程のモデリング」

大森　隆司（玉川大学）

(13)

843 「2019 年度人工知能学会全国大会（第 33 回）」企画セッション KS-9「人工知能に関する国際標準化活動へのお誘い」「人工知能に関する国際標準化活動へのお誘い」と題して企画イベントを開催した．パネリストは，株式会社日立製作所システム & サービスビジネス統括本部伊藤雅樹氏，IBM Research Tokyo Senior IT Architect細川亘啓氏，日本電気株式会社技術イノベーション戦略本部シニアエキスパート江川尚志氏，日本電気株式会社第二官公ソリューション事業部主席技術主幹坂本静生氏，株式会社富士通研究所人工知能研究所特任研究員丸山文宏氏，株式会社富士通研究所人工知能研究所シニアリサーチャー育昌氏で，司会は本報告者杉村領一が務めた．セッションでは，昨年 4 月に活動が開始された ISO/ IEC JTC 1/SC 42 Artificial Intelligenceの活動に関連する各パネリストの思いや，標準化に関連する経験談などが，関係する WG の順に述べられた． WG1については，杉村より AI や機械学習の用語定義の開発状況について，公開可能な範囲で AI の定義状況などについて説明があった． WG2はビッグデータ関連の標準開発を進めているが， WG2の活動中心の一人である伊藤氏より経緯・既発行の標準，そして今後の課題について説明があった． WG3は，江川氏より Trustworthiness，Bias，リスク管理などについての議論が紹介された． WG4は国際コンビーナを務める丸山氏より，各国の貢献状況などについて紹介があった．同 WG の国際セクレタリーを務める細川氏からは，同活動を進めるにあたってのある意味「戦い」の場について熱い思いが語られた．また，同 WG のエディターを務める氏からは，ユースケースの SC42 における意義とこれを取りまとめる思いが切々と語られた．また，WG5 の国内小委員会主査を務める坂本氏からは，氏が過去に，顔認証の標準化において標準化対象をどう設定し合意形成へ持ち込んだかについて，示唆に富む経験談が語られた．セッション参加者からは，AI の用語定義の状況について詳細な質問や，ユースケースに関する具体的な状況についての確認など，多岐にわたる質問があり，標準化の枠を超える活発な議論が行われた．

企画セッション KS-9「人工知能に関する国際標準化活動へのお誘い」

杉村　領一（産業技術総合研究所情報人間工学領域人工知能研究戦略部 ISO/IEC JTC 1/SC 42 国内専門委員会委員長）　図 1 セッションの様子

(14)

「2019 年度人工知能学会全国大会（第 33 回）」 AI学会では AI マップタスクフォース（AI マップ TF）を組織し，AI 研究の全体を見渡せる「AI マップβ」なる資料を作成した（図 1）．マップは学会ホームページ（以下の URL）からダウンロード可能である． https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/aimap/ この AI マップβに対して研究者から意見をもらい，今後の方向性を議論するため企画セッションを開催した．セッションでは日本語版 300 部，英語版 100 部の紙のパンフレット「AI マップβ」を配布したが，セッション終了時にはすべて配布完了し，関心の高さがうかがえた．企画セッションのアジェンダおよび，各プレゼンファイルは以下の URL から閲覧可能である． http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2019/ks-10 セッション参加者の比率を表 1 に示す（参加者数は 130名程度）．AI マップβの想定ユーザである AI 初学者や異分野研究者に参加いただけたことがわかる．表 2 は AI マップβが参考になるか，という設問への回答である．表3はAIマップの切り口に関する回答である．マップ C のような AI 習熟の道標となる切り口への要請が強いことがわかる．セッションでは意見聴取に多くの時間を割き，sli.do （https://www.sli.do/）を用いて意見を求めた結果， 100件近いコメントをいただいた．表 4 に主要コメントを示す．賛同数とはコメントに共感した参加者数である．表 4にも現れているが，主たる要望は以下にまとめられる． ● キーワードから説明・関連情報・参考図書などにつながる学習支援・研究支援 ● 紙ではなくインタラクティブなディジタルコンテンツ ● 個人・企業が抱える課題と，技術・知識との対応 AIマップ TF では，いただいた多数の貴重な意見を参考に，さらに発展した AI マップをつくるべく，2019 年度の活動を開始している．活動に協力いただける方は info@ai-gakkai.or.jp 宛に連絡いただきたい． AIマップβ AI研究初学者と異分野研究者のための AI研究の俯瞰図（一社）人工知能学会　AIマップタスクフォース図 1 AI マップβ

企画セッション KS-10「AI マップタスクフォースの活動

─ AI 初学者・異分野研究者のための AI 研究の俯瞰─」実施報告

人工知能学会 AI マップタスクフォース：堤　富士雄（（一財）電力中央研究所），森川　幸冶（パナソニック（株）），市瀬　龍太郎（国立情報学研究所），植野　　研（（株）東芝）表 1 参加者の割合 AI初学者 37％異分野の研究者（で AI に興味あり） 43％ AI研究者 20％表 2 マップは参考になるか？とっても参考になる 48％ ある程度参考になる 44％どちらとも言えない 6％必要とは思わない 2％表 3 参考になるマップの切り口知能の処理の流れに沿った感じ（マップ A のような） 15％応用例とその発展（マップ B のような） 21％基盤から応用まで（マップ C のような） 36％ 知能のフロンティア（マップ D のような） 10％もっと別の切り口がいいな 18％表 4 主要コメント主要コメント賛同数とても面白いですが，眺めて終わってしまいそうです．初学者にはわからない単語もあります．クリックして説明や関連サイトへのリンクを開けるようなしていただけると，眺めて終わるだけでなく次につながると思うのですが． 36 紙ベースではなく，Web 上でインタラクションできる（例えばマップ A の項目をクリックすると他のマップのどこに位置するか，項目の説明が出る）マップの作成は考えていますか？ 22 ざっくりと大枠を見渡せるのは参考になります．ただ，特定の領域を業務に取り入れる場合，具体的にどういう勉強をしていけばよいのか指針があればとても助かります．私は完全独学ですが，各論のつまみいで知識がつながらず苦労しています． 21 異分野の研究者や初学者向けということで，マップ上の各項目に対応する参考図書を示していただけたら大変助かります． 19 何ができるかのマップができませんか？ 15

(15)

845 「2019 年度人工知能学会全国大会（第 33 回）」企画セッション KS-11「ヒューマン・インタラクション技術による自立共生支援 AI の研究開発と社会実装に向けて」本セッションは，毎年継続して高評価を獲得してサバイバルし，昨年の全国大会で卒業セッションを迎えた近未来チャレンジ「認知症の人の情動理解基盤技術とコミュニケーション支援への応用」の活動が基盤で，内閣府の戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）に採択された「“認知症の本人と家族の視点を重視する”マルチモーダルなヒューマンインタラクション技術による自立共生支援 AI の研究開発と社会実装」のプロジェクトを紹介する位置付けで企画・開催された．本 SIP プロジェクトの狙いは，認知症の当事者（本人・家族）を中心とした介護領域のステークホルダと AI 技術が高度に協調し，本人の自立を支援するヒューマンインタラクション技術を構築することにある．具体的には，ケアに関わるマルチモーダルな記憶・統合・認知・行動の表現モデルの構築と対話処理技術の開発により，認知症のある人の状態像や他者との関係性を理解・表現する自立共生支援 AI のプロトタイピングを行う．また，20 程度の地方自治体において IoT 機器やセンサ，主観情報と連携した同 AI の実証実験を行う．さまざまな実証実験を通じて，AI とのインタラクション系指標，医科学系指標，経済系指標を統合した評価基盤を構築し，社会保障費の低減や当事者の QOL を改善するエビデンスと経験知・科学知を広く・深く収集し，オープン化・横展開することで，社会システム全体においてさまざまな“当事者”が参画する“インクルーシブイノベーション”を創出するとともに，同 AI による新たな産業を創出し，グローバル市場への展開を目指している．2019 年 9 月にリンクトイン「TOP COMPANIES」スタートアップ版ランキングで 1 位を獲得したエクサウィザーズが代表，慶應義塾大学・東京医療センター・静岡大学・みんなの認知症情報学会が共同で実施する産学連携プロジェクトである．セッション前半は，リーダーの石山によるプロジェクト全体像についての基調講演であった．地球史における AI の位置付けの話に始まり，石山が招待されたノーベル賞受賞者との座談会での自立共生支援 AI への期待，厚労省の諮問委員として提言した AI 導入による労働環境のグランドデザインの紹介，「雇用の未来」のオズボーン氏との対談に基づく「未来のスキル」の理論を展開， Contextual Reasoningを AI の次の波と捉え，AI を用いた社会課題解決を通じて，みんなが「ときめき」をもてる幸せな社会を実現するのが本プロジェクトのゴールと結んだ（図 1）．後半は，自立共生支援 AI の開発を推進するワーキンググループ（WG）を機軸とする研究開発体制について，五つの WG（図 2）の活動内容が紹介された．WG はプロジェクトを分担する「みんなの認知症情報学会（https://cihcd.jp）」の賛助会員（2019 年 10 月現在で約 40 社が参画：https://cihcd.jp/index. php/sanjoichiran/）が中心となって構成されている．自立共生支援 AI の実現には，広い意味の「テクノロジー」を結集させることが不可欠で，本プロジェクトの研究開発の中核を担う静岡大学を拠点に開発が進むマルチモーダル自立共生支援コーパスがその基盤である．人と環境の状況理解センシング・自立共生支援機器システムの技術開発を担う二つの WG の活動を具体例に，ニーズとシーズのマッチングと横展開を促進できる多業種連携の場を提供し，当事者本人家族を中心にインクルーシブイ

企画セッション KS-11「ヒューマンインタラクション技術による

自立共生支援 AI の研究開発と社会実装に向けて」

桐山　伸也（静岡大学），石山　　洸（（株）エクサウィザーズ）図 1 地元メディアも入った基調講演図 2 プロジェクトを推進するワーキンググループ体制

(16)

ノベーションを展開する方法論が提示された．続いて，「認知症の見立て」，「生活環境デザイン」，「地域・社会づくり」を柱とする三つの WG それぞれに導入・活用される「『ときめき』を実現するためのテクノロジー」の詳細が示された．会場からの質問は，各 WG の活動の詳細やプロジェクトが扱う具体的な開発項目，活用する要素技術の中身など本質的な内容で，参加者の本プロジェクトに対する期待の大きさがうかがえ，人間中心の複合的なテクノロジーの研究開発が基盤の AI 研究の魅力的な未来像を，参加者全員で共有する場となった． http://jiritsu-kyosei.cihcd.jp/ にて，これまでのプロジェクトの成果が参照いただける．多数の本学会会員の方々に，ぜひ本プロジェクトの WG 活動に参画いただき，皆様とともに社会課題解決のための AI 研究を促進したい．