人工知能技術による機分子設計

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人工知能技術による機能分子設計

Automatic Design of Functional Molecules and Materials by Artificial Intelligence

津田宏治

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Koji Tsuda

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_{東京大学大学院新領域創成科学研究科メディカル情報生命専攻}

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_{Department of Computational Biology and Medical Sciences,}

Graduate School of Fontier Sciences, The University of Tokyo

Abstract: It is of central academic and industrial interest to design functional molecules and materials

including biopolymers (DNA, RNA, proteins) and inorganic materials (metals, ceramics, nanoparticles). In this talk, I present computational methods for designing molecules and materials using artificial intelligence techniques such as Bayesian optimization and Monte Carlo tree search. I also show successful case studies in RNA inverse folding, optimization of grain boundary structure of metals and discovery of low-thermal-conductivity compounds from a database.

核酸・タンパク質などの生体高分子や、物質・材料研究における金属・セラミック・ナノ粒子など、望みの機能を持つ分子を設計することは、科学的・産業的に大きな意義を持つ。本講演では、ベイズ最適化やモンテカルロ木探索などの人工知能技術を用いた分子設計技術を紹介し、RNA の二次構造設計・金属界面の構造最適化・データベースからの低熱伝導度材料発見などの適用例を述べる。人工知能学会研究会資料 SIG-FPAI-504-10 － 53 －