2008年7月8日(火)
問題発見技法 課題4
【課題】
各グループ毎に以下の対象都道府県について，市区町村のクラスター分析をする．
α＝岩手県，β＝山形県，γ＝栃木県，δ＝千葉県，ε＝新潟県，ζ＝福井県，η＝岐 阜県，θ＝三重県，ι＝大阪府，κ＝和歌山県，λ＝岡山県，μ＝徳島県，ω＝長崎県
市町村毎のデータを適当にいくつか探し（8つ以上），クラスター分析を行う．その際，
市区町村Noには「JIS X 0401」による「全国地方公共団体コード」を用い，8つ以上のデ ータのうち，Data1～Data4の4つは「緯度」と「経度」を用いる（緯度・経度の情報は『全 国都道府県市町村・緯度経度位置データベース』を使い，緯度の度・分をそれぞれ Data1,Data2とし，経度の度・分をData3,Data4とする）．残りの4つ以上をData5～にす ること．
なお，政令指定都市（仙台市，横浜市，名古屋市など）は，市ではなく区単位でデータ を取ること．
レポートは全部でA4用紙5ページとする．各ページは以下の通りに作成すること．
★ 1ページ目[表紙]：問題発見技法の課題4「クラスター分析（担当都道府県名）」で あることを明記し，右下に各グループの記号と学籍番号・氏名を載せる（1人1行）．
★ 2ページ目：実施する都道府県の名前を書き，使用したデータの表を掲載する．
No. 市区町村 Data1 Data2 Data3 Data4 Data5 Data6 Data7 Data8
14101 ○○区 34 21 132 10
14102 ○○区 14202 ○○市 14305 ○○町
これにより，データは8つ以上の各項目（フィールド）について，当該都道府県の 市町村をレコードとしたリストになる．行に市町村，列に項目名を並べたリスト形式に し，このページ内に収めること．表中でData1～Data8と書いてある場所には具体的な 項目名を入れること（例：Data1→経度[度]，Data2→経度[分]，Data3→緯度[度]，…）．
★ 3ページ目：SPSSを用いてクラスター分析を行い，デンドログラムを掲載する．
この1ページに綺麗に収まるようにすること．
★ 4ページ目：クラスター分析の結果の例として，当該都道府県の地図を掲載する．
地図は，インターネットやフリーソフトの白地図を探し，色を塗る．市区町村名も記入 すること．1ページ以内に綺麗に収まるようにする．なお，樹形図（デンドログラム）
のどの値で切ってクラスター化をしたのかを必ず書くこと．
★ 5ページ目：クラスター分析の結果をふまえて，データから得られた市区町村の類 似度について考察を行う．40文字×20行以上，1ページ以内で書くこと．
【提出期限・提出場所】
★ 提出期限：7月22日（火）18:00【厳守】
★ 提出先：「public ¥jugyo ¥joho ¥経営情報学科 堀田 ¥08問題発見技法 ¥課題4」
★ 提出PDFファイル名：「08htf_rep4_group○.pdf」とする．○にはグループ名（例：
α）を入れる．なお，期限内なら提出ファイルを何度上書き保存してもよい．
