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(1)

自己紹介

佐久間誠 6DNXPD0DNRWR

ニッセイ基礎研究所金融研究部准主任研究員

KWWSZZZQOLUHVHDUFKFRMSWRSLFVBGHWDLOLG "VLWH QOL 7HO:0DLO:PVDNXPD#QOLUHVHDUFKFRMS

住友信託銀行(現三井住友信託銀行)、国際石油開発帝石を経て現職。

現在は、不動産・金融市場の動向やテクノロジー活用について分析・情報発信を 行う。

活動実績

書籍 論文・執筆

『不動産テックの課題』部分執筆東洋経済新報社年月

『マイナス金利下における金融・不動産市場の読み方』部分執筆東洋経済新報社年月

「:H:RUNのビジネスモデルと不動産業への影響の考察-$PD]RQを参考にプラットフォーマーという視点からの分析」不動

産投資レポート

「不動産業へのブロックチェーンの応用可能性~不動産テックの動向とブロックチェーンの応用例~」研究員の眼

「東京都心部$クラスビルのオフィス市況見通し(年)-年~年のオフィス賃料・空室率」不動産投資

レポート

「大阪オフィス市場の現況と見通し(年)」不動産投資レポート

「商業施設売上高の長期予測~少子高齢化と電子商取引市場拡大が商業施設売上高に及ぼす影響~」基礎研レ

ポート

「資本市場から見た不動産価格に対する金利上昇インパクト」基礎研レポート

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 1

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved㻌

不動産市場の動向と最近の潮流

~後退する市況悪化懸念と台頭する不動産テック企業~

年月日

ニッセイ基礎研究所

佐久間誠

(2)

㻞㻟㻑 㻞㻞㻑

㻟㻞㻑 㻝㻟㻑

㻠㻑 㻡㻑 既にピーク

㻞㻜㻝㻤 年 㻞㻜㻝㻥 年 㻞㻜㻞㻜 年 㻞㻜㻞㻝 年 㻞㻜㻞㻞 年~

東京の不動産価格のピークは?

3

東京の不動産価格のピーク時期(弊社アンケート結果)

出所:ニッセイ基礎研究所「不動産市況アンケート」(調査時点年月)

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 2

不動産賃貸市場の動向 ~賃貸オフィス市場の現状と見通し~

()後退するオフィス市況悪化懸念 ()オフィス市況が想定以上に強い理由 ()今後のオフィス市況の見通し

不動産投資市場の動向 ~金利上昇の影響~

()基準地価の動向

()日本のイールドギャップが大きい理由 ()金利上昇が不動産価格に与える影響

最近の潮流~不動産プラットフォーマー:H:RUN~

()不動産テックの概要

():H:RUNの新規性とビジネスモデル

()不動産市場への影響

(3)

-8%

-6%

-4%

-2%

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

-40%

-30%

-20%

-10%

0%

10%

20%

30%

2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年

賃料変動率

(左軸)

空室率

(右軸)

賃料上昇

賃料下落 賃料下落 賃料上昇

自然空室率%前後

(右軸)

東京都心部$クラスビルの賃料サイクルと空室率の関係

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved (出所)空室率:三幸エステート、賃料:三幸エステート・ニッセイ基礎研究所 5

• 東京都心部$クラスビルは、これまで数年毎に賃料上昇と下落が入れ替わるサイクルを形成

• $クラスビルの自然空室率:%前後?

• 今回の賃料上昇局面では、空室率と賃料の関係が低下していたが、足元では回復傾向

東京都心部$クラスビル新規供給見通し・空室率見通し

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 4

(出所)三幸エステートのデータを基にニッセイ基礎研究所作成

• 東京都心部$クラスビルの供給増加を主因に、市況のピークアウトを予想していた

万坪 万坪 万坪 万坪 万坪 万坪

年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年

新規供給(左軸) 予測

空室率右軸

市況悪化?

(4)

東京都心部オフィスビルの空室率

(出所)三幸エステート 7

• 年4の空室率は、$クラス、%クラス、&クラス

• $クラスはファンドバブル期のボトムに迫り、%、&クラスは過去最低水準まで低下

Aクラス1.2%

BCクラスクラス0.9%1.1%

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年

㻟㻠㻘㻥㻥㻜

㻠㻡㻘㻡㻝㻟

㻝㻥㻘㻣㻜㻢

㻟㻡㻘㻢㻡㻞

㻟㻢㻘㻥㻡㻞

㻝㻚㻜㻑 㻝㻝㻚㻡㻑

㻜㻚㻤㻑

㻣㻚㻠㻑

㻥㻚㻞㻑

㻞㻚㻢㻑 㻟㻚㻥㻑

㻝㻚㻞㻑 0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

15,000円 20,000円 25,000円 30,000円 35,000円 40,000円 45,000円 50,000円

2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年

賃料(左軸)

空室率(右軸)

東京都心部$クラスビルの成約賃料・空室率

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved(出所)空室率:三幸エステート、賃料:三幸エステート・ニッセイ基礎研究所 6

• 年4の成約賃料(オフィスレント・インデックス)は円(前期比%、前年比%)、

空室率は%(前期比変化幅▲、前年比変化幅▲)

(5)

年 年 年 年 年 年 年

貸室面積

(前年同期比、左軸)

名目㻳㻰㻼

(前年同期比、㻝年先行、右軸)

東京都心区のオフィスビルの貸室面積と名目*'3①

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 9

(出所)三鬼商事、内閣府

年以降は名目*'3成長率に年遅れて、東京都心区の貸室面積が増減する傾向

年後半から両者は徐々に乖離し、年は経済成長を上回るオフィス需要

東京都心部オフィスビルの成約賃料

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved (出所)三幸エステート・ニッセイ基礎研究所 8

• 年4の成約賃料は$クラス円、%クラス円、&クラス円

• リーマンショック後のボトムからの上昇幅は、$クラス%、%クラス、&クラス

Aクラス36,952円

Bクラス20,732円 Cクラス15,919円

5,000円 10,000円 15,000円 20,000円 25,000円 30,000円 35,000円 40,000円 45,000円 50,000円

2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年

(6)

工場化するオフィス

経済成長とオフィス需要が乖離した要因

11

働き方改革 人材確保 コワーキング ,7企業の スペース

オフィス需要

\ [ R² = 0.49

貸室面積(前年同期比)

名目*'3(前年同期比、年先行)

東京都心区のオフィスビルの貸室面積と名目*'3②

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved(出所)三鬼商事、内閣府 10

名目*'3成長率(年先行)と貸室面積増減率を比較すると、年は経済成長と比較して、特に 貸室面積が大きく増加していることがわかる

(7)

渋谷の新築ビル一覧

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 13

(出所)日経不動産マーケット情報などを参考にニッセイ基礎研究所作成

• 渋谷では年までに棟の大規模ビルが竣工するが、そのうち棟が満室で、

棟もほぼ満室

• オフィス拡張意欲が強い,7企業が多く立地しており、渋谷の需給は特にタイト

物件名 賃貸床面積 稼働率 主要テナント

㻞㻜㻝㻤 㻥渋谷ストリーム 14,000坪 㻝㻜㻜㻑Google日本法人 㻟住友不動産渋谷タワー 6,000坪 㻝㻜㻜㻑サイバーエージェント 㻟南平台プロジェクト(仮) 8,000坪 㻥㻣㻑東急不動産HD、トリドールHD 㻝㻜宇田川町14・15番地区第一種市街地

再開発事業(仮) 5,000坪 㻝㻜㻜㻑デジタルガレージG

渋谷スクランブルスクエア 22,000坪 㻥㻡㻑ミクシー、サイバーエージェント 秋道玄坂一丁目駅前地区第一種市街地

再開発事業(仮) 5,000坪 㻝㻜㻜㻑GMOインターネット 㻞㻜㻝㻥

竣工

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年

既存ビル(左軸)

新築ビル(右軸)

東京都心区の新築ビルと既存ビルの空室率

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 12

(出所)三鬼商事

• オフィスビルの大量供給局面に入っても新築ビルの空室率は低水準

(8)

東京都心区の従業員数変化①

15

-20,000 0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000

合計

1

4

5

9

10

19

20

29

30

49

50

99

100

人以上

千代田区 中央区 港区 新宿区 渋谷区

(出所)経済産業省

東京都心5区に所在する事業所の従業員数の変化(年→年)

,7企業のオフィス需要の例

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 14

渋谷ストリーム

• 年月竣工、地上階地下階 建、延べ床万坪、オフィス賃貸床 万坪、基準階坪

• *RRJOH日本法人が万坪のオフィス フロアを一括賃貸。年に移転。現 在人以上が勤務しているが、その 倍以上の人員を収容できるスペースを 確保

• 同法人が入居している六本木ヒルズ森タ ワー約万坪の二次空室は早期解消

• 渋谷の他の新築ビルも大手,7企業が一 棟借や複数フロアを賃貸し、満室または ほぼ満室

(出所)日経不動産マーケット情報「移転】*RRJOHが渋谷ストリームに、オ フィス万坪を一括賃借」、

$.$6$.$.72:(5

• 年月竣工、地上階地下階 建、延べ床万坪、オフィス賃貸床 万坪、基準階坪

• フロアを賃貸していたアンダーソン・毛 利・友常法律事務所が年月に 大手町パークビルディングに転出

• フロアを太陽有限責任監査法人、フ ロアをヤフー株式会社が賃貸することなり、

二次空室は早期に解消

• ヤフーは年にガーデンテラス紀尾井 町紀尾井タワーに本社を移転。賃貸し ていくる万坪がすでに手狭に。毎月

~数人が入社している。

(出所)日経不動産マーケット情報「【テナント】赤坂.タワーで坪弱、

ヤフー」、

①新築ビルの一括賃借 ②二次空室の早期解消

(9)

実質*'3成長率の見通し

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 17

• 年度は、年度はと緩やかな成長が続くと予想

• 年月に消費税引き上げが予定され、駆け込み需要とその反動減が発生

㻜㻚㻣㻑 㻜㻚㻡㻑 㻜㻚㻢㻑

㻜㻚㻞㻑

▲㻜㻚㻞㻑 㻜㻚㻣㻑

㻜㻚㻝㻑 㻜㻚㻡㻑

㻜㻚㻟㻑 㻜㻚㻞㻑

㻜㻚㻢㻑 ▲㻜㻚㻣㻑

㻜㻚㻝㻑 㻔㻞㻚㻣㻑㻕 㻔㻞㻚㻜㻑㻕

㻔㻞㻚㻟㻑㻕

㻔㻜㻚㻥㻑㻕 㻔▲㻜㻚㻥㻑㻕

㻔㻟㻚㻜㻑㻕

㻔㻜㻚㻟㻑㻕 㻔㻝㻚㻥㻑㻕

㻔㻝㻚㻝㻑㻕 㻔㻜㻚㻥㻑㻕 㻔㻞㻚㻟㻑㻕

㻔▲㻞㻚㻢㻑㻕

㻔㻜㻚㻡㻑㻕

▲㻝㻚㻡㻑

▲㻝㻚㻜㻑

▲㻜㻚㻡㻑 㻜㻚㻜㻑 㻜㻚㻡㻑 㻝㻚㻜㻑 㻝㻚㻡㻑

㻝㻣㻜㻝 㻝㻣㻜㻞 㻝㻣㻜㻟 㻝㻣㻜㻠 㻝㻤㻜㻝 㻝㻤㻜㻞 㻝㻤㻜㻟 㻝㻤㻜㻠 㻝㻥㻜㻝 㻝㻥㻜㻞 㻝㻥㻜㻟 㻝㻥㻜㻠 㻞㻜㻜㻝

民間消費 設備投資 公的需要 外需 その他

実質GDP成長率の推移㻔四半期)

㻔前期比)

㻔年・四半期)

予測

( )内は前期比年率

㻔出所)内閣府経済社会総合研究所「四半期別GDP速報」㻔㻞㻜㻝㻤年㻥月㻕を基にニッセイ基礎研究所が作成

東京都心区の従業員数変化②

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 16

情報通信業

都心5区 千代田区 中央区 港区 新宿区 渋谷区

1~4人 㻝㻟㻤 㻙㻞㻞㻟 㻙㻝㻤㻞 㻙㻝㻡㻥 㻠㻝 㻢㻢㻝

5~9人 㻙㻣㻡 㻙㻤㻞㻥 㻙㻢㻠 㻙㻞㻢㻠 㻙㻟㻞㻝 㻝㻘㻠㻜㻟

10~19人 㻙㻞㻠㻝 㻙㻟㻜㻟 㻙㻟㻜㻜 㻙㻡㻟㻟 㻙㻝㻘㻜㻟㻤 㻝㻘㻥㻟㻟

20~29人 㻢㻡㻝 㻙㻣㻡㻤 㻙㻝㻟㻝 㻙㻝㻝㻠 㻥㻡 㻝㻘㻡㻡㻥

30~49人 㻟㻘㻟㻜㻞 㻣㻝㻝 㻟㻟 㻝㻘㻜㻢㻜 㻙㻣㻢 㻝㻘㻡㻣㻠

50~99人 㻣㻘㻟㻢㻟 㻙㻣㻡㻢 㻝㻘㻢㻜㻜 㻝㻘㻤㻝㻢 㻥㻤㻟 㻟㻘㻣㻞㻜 100人以上 㻟㻥㻘㻠㻢㻡 㻥㻘㻤㻠㻜 㻙㻝㻘㻝㻤㻠 㻞㻜㻘㻢㻞㻞 㻝㻘㻣㻝㻡 㻤㻘㻠㻣㻞 合計 㻡㻜㻘㻢㻜㻟 㻣㻘㻢㻤㻞 㻙㻞㻞㻤 㻞㻞㻘㻠㻞㻤 㻝㻘㻟㻥㻥 㻝㻥㻘㻟㻞㻞

学術研究,専門・技術サービス業

都心5区 千代田区 中央区 港区 新宿区 渋谷区

1~4人 㻙㻝㻘㻠㻟㻥 㻙㻥㻜㻥 㻙㻡㻥㻝 㻙㻠㻡㻠 㻙㻝㻜㻡 㻢㻞㻜

5~9人 㻙㻝㻘㻤㻟㻟 㻙㻥㻤㻝 㻙㻢㻜㻠 㻙㻠㻢㻢 㻙㻢㻣㻥 㻤㻥㻣

10~19人 㻝㻘㻠㻢㻟 㻙㻝㻜㻤 㻙㻞㻣 㻞㻟㻟 㻜 㻝㻘㻟㻢㻡

20~29人 㻞㻟㻥 㻠㻟㻠 㻙㻞㻢㻢 㻙㻝㻠㻣 㻙㻣㻝㻢 㻥㻟㻠

30~49人 㻞㻘㻠㻥㻣 㻙㻞㻣㻠 㻟㻝㻞 㻝㻘㻝㻤㻤 㻞㻤㻟 㻥㻤㻤

50~99人 㻡㻘㻟㻤㻝 㻝㻘㻡㻞㻢 㻙㻤㻟㻣 㻝㻘㻤㻟㻥 㻡㻝㻞 㻞㻘㻟㻠㻝 100人以上 㻟㻝㻘㻜㻜㻢 㻞㻟㻘㻢㻞㻤 㻙㻤㻠㻞 㻠㻘㻠㻟㻜 㻝㻘㻤㻡㻢 㻝㻘㻥㻟㻠 合計 㻟㻣㻘㻟㻝㻠 㻞㻟㻘㻟㻝㻢 㻙㻞㻘㻤㻡㻡 㻢㻘㻢㻞㻟 㻝㻘㻝㻡㻝 㻥㻘㻜㻣㻥

※法律事務所、会計士・税理士事務所、コンサル業など

• ,7企業の従業員数は、港区、渋谷区、千代田区で大幅増加。但し、渋谷は全企業規模で増

• 法律・会計事務所やコンサルなどは千代田区が強い

東京都心5区に所在する事業所の従業員数の変化(年→年)

(出所)経済産業省

(10)

• 東京都心部$クラスビルの賃料は、標準シナリオでは、年4のピークまで年4対比上昇した後、

年月の消費税増税や年の大量供給を背景に、年4までにピークから▲%下落。賃料は 年4のボトムにおいても年頃の水準(円坪前後)で下げ止まることが予想

㻝㻡㻘㻜㻜㻜円 㻞㻜㻘㻜㻜㻜円 㻞㻡㻘㻜㻜㻜円 㻟㻜㻘㻜㻜㻜円 㻟㻡㻘㻜㻜㻜円 㻠㻜㻘㻜㻜㻜円 㻠㻡㻘㻜㻜㻜円 㻡㻜㻘㻜㻜㻜円

㻞㻜㻜㻜 㻞㻜㻜㻝 㻞㻜㻜㻞 㻞㻜㻜㻟 㻞㻜㻜㻠 㻞㻜㻜㻡 㻞㻜㻜㻢 㻞㻜㻜㻣 㻞㻜㻜㻤 㻞㻜㻜㻥 㻞㻜㻝㻜 㻞㻜㻝㻝 㻞㻜㻝㻞 㻞㻜㻝㻟 㻞㻜㻝㻠 㻞㻜㻝㻡 㻞㻜㻝㻢 㻞㻜㻝㻣 㻞㻜㻝㻤 㻞㻜㻝㻥 㻞㻜㻞㻜 㻞㻜㻞㻝 㻞㻜㻞㻞

予測

楽観 標準 悲観

東京都心部$クラスビルの成約賃料見通し

19

(出所)賃料の実績値は三幸エステート・ニッセイ基礎研究所「オフィスレント・インデックス」

(出所)賃料および空室率の将来見通しは「オフィスレント・インデックス」などを基にニッセイ基礎研究所が推計

300兆円 310兆円 320兆円 330兆円 340兆円 350兆円 360兆円 370兆円 380兆円 390兆円

15,000円 20,000円 25,000円 30,000円 35,000円 40,000円 45,000円 50,000円

2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年

賃料(左軸)

売上高(右軸)

東京都心部$クラスビルの成約賃料と企業売上高

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 18

(出所)三幸エステート・ニッセイ基礎研究所、財務省

• 企業の売上高は、リーマンショック前の水準を回復しておらず、賃料上昇の重石に

(11)

不動産業業況指数(ビル賃貸業)

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved(出所)土地総合研究所、三幸エステート・ニッセイ基礎研究所のデータを基にニッセイ基礎研究所作成 21

• ビル賃貸業の現況指数は成約賃料と非常に似た動き。現況指数は年に大幅改善したが、

先行指数は低迷しており、先行きについては楽観していない

㻝㻡㻘㻜㻜㻜円 㻞㻜㻘㻜㻜㻜円 㻞㻡㻘㻜㻜㻜円 㻟㻜㻘㻜㻜㻜円 㻟㻡㻘㻜㻜㻜円 㻠㻜㻘㻜㻜㻜円 㻠㻡㻘㻜㻜㻜円

㻙㻡㻜 㻙㻠㻜 㻙㻟㻜 㻙㻞㻜 㻙㻝㻜 㻜 㻝㻜 㻞㻜 㻟㻜

㻞㻜㻜㻜年 㻞㻜㻜㻝年 㻞㻜㻜㻞年 㻞㻜㻜㻟年 㻞㻜㻜㻠年 㻞㻜㻜㻡年 㻞㻜㻜㻢年 㻞㻜㻜㻣年 㻞㻜㻜㻤年 㻞㻜㻜㻥年 㻞㻜㻝㻜年 㻞㻜㻝㻝年 㻞㻜㻝㻞年 㻞㻜㻝㻟年 㻞㻜㻝㻠年 㻞㻜㻝㻡年 㻞㻜㻝㻢年 㻞㻜㻝㻣年 㻞㻜㻝㻤年

先行指数

(ヵ月後の見通し、左軸)

現況指数

(現在の状況、左軸)

成約賃料(右軸)

㻜㻑 㻞㻑 㻠㻑 㻢㻑 㻤㻑 㻝㻜㻑 㻝㻞㻑 㻝㻠㻑

㻞㻜㻜㻜 㻞㻜㻜㻝 㻞㻜㻜㻞 㻞㻜㻜㻟 㻞㻜㻜㻠 㻞㻜㻜㻡 㻞㻜㻜㻢 㻞㻜㻜㻣 㻞㻜㻜㻤 㻞㻜㻜㻥 㻞㻜㻝㻜 㻞㻜㻝㻝 㻞㻜㻝㻞 㻞㻜㻝㻟 㻞㻜㻝㻠 㻞㻜㻝㻡 㻞㻜㻝㻢 㻞㻜㻝㻣 㻞㻜㻝㻤 㻞㻜㻝㻥 㻞㻜㻞㻜 㻞㻜㻞㻝 㻞㻜㻞㻞

予測

楽観 標準 悲観

東京都心部$クラスビルの空室率見通し

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 20

(出所)賃料の実績値は三幸エステート・ニッセイ基礎研究所「オフィスレント・インデックス」

(出所)賃料および空室率の将来見通しは「オフィスレント・インデックス」などを基にニッセイ基礎研究所が推計

• 東京都心部$クラスビルの$クラスビルの空室率は、年4まではおおむね横ばいで推移した後、年4 から徐々に上昇した後、年前半をピークに低下に転じる見通し

(12)

㻙㻤㻚㻜㻑 㻙㻢㻚㻜㻑 㻙㻠㻚㻜㻑 㻙㻞㻚㻜㻑 㻜㻚㻜㻑 㻞㻚㻜㻑 㻠㻚㻜㻑 㻢㻚㻜㻑 㻤㻚㻜㻑 㻝㻜㻚㻜㻑 㻙㻢㻜

㻙㻠㻜 㻙㻞㻜 㻜 㻞㻜 㻠㻜 㻢㻜

㻞㻜㻜㻜年 㻞㻜㻜㻝年 㻞㻜㻜㻞年 㻞㻜㻜㻟年 㻞㻜㻜㻠年 㻞㻜㻜㻡年 㻞㻜㻜㻢年 㻞㻜㻜㻣年 㻞㻜㻜㻤年 㻞㻜㻜㻥年 㻞㻜㻝㻜年 㻞㻜㻝㻝年 㻞㻜㻝㻞年 㻞㻜㻝㻟年 㻞㻜㻝㻠年 㻞㻜㻝㻡年 㻞㻜㻝㻢年 㻞㻜㻝㻣年 㻞㻜㻝㻤年

空室の動向指数(左軸)

空室率(前年差、右軸)

不動産業業況指数(ビル賃貸業:空室)

23

(出所)土地総合研究所、三幸エステートのデータを基にニッセイ基礎研究所作成

• ビル賃貸業の動向指数を見ると、「空室の状況」は、$クラスビルの空室率の前年差と近い動き。

空室率の動向指数は、やや先行する傾向があり、今後の空室率の上昇を示唆している可能性

不動産業業況指数(ビル賃貸業:成約賃料)

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 22

(出所)土地総合研究所、三幸エステート・ニッセイ基礎研究所のデータを基にニッセイ基礎研究所作成

• ビル賃貸業の動向指数を見ると、「成約賃料動向」は、$クラスビルの成約賃料の前年比と近い 動きをする。足元では、成約賃料の動向指数は堅調に推移

㻙㻡㻜㻑 㻙㻠㻜㻑 㻙㻟㻜㻑 㻙㻞㻜㻑 㻙㻝㻜㻑 㻜㻑 㻝㻜㻑 㻞㻜㻑 㻟㻜㻑 㻠㻜㻑

㻙㻝㻜㻜 㻙㻤㻜 㻙㻢㻜 㻙㻠㻜 㻙㻞㻜 㻜 㻞㻜 㻠㻜 㻢㻜

㻞㻜㻜㻜年 㻞㻜㻜㻝年 㻞㻜㻜㻞年 㻞㻜㻜㻟年 㻞㻜㻜㻠年 㻞㻜㻜㻡年 㻞㻜㻜㻢年 㻞㻜㻜㻣年 㻞㻜㻜㻤年 㻞㻜㻜㻥年 㻞㻜㻝㻜年 㻞㻜㻝㻝年 㻞㻜㻝㻞年 㻞㻜㻝㻟年 㻞㻜㻝㻠年 㻞㻜㻝㻡年 㻞㻜㻝㻢年 㻞㻜㻝㻣年 㻞㻜㻝㻤年

成約賃料の動向指数(左軸) 成約賃料(前年比、右軸)

(13)

大阪市 名古屋市札幌市

仙台市 福岡市

5,000円 6,000円 7,000円 8,000円 9,000円 10,000円 11,000円 12,000円 13,000円

2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年

地方主要都市のオフィスビルの成約賃料

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved (出所)三幸エステート・ニッセイ基礎研究所 25

• 地方主要都市の成約賃料は、リーマンショック後のボトムから大幅に上昇概ね~

、仙台除く

地方主要都市のオフィスビルの空室率

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved (出所)三幸エステート 24

• 地方主要都市の空室率は大幅に低下し、ファンドバブル期のボトムを下回る。特に大規模 ビルの空室率が低く、まとまった空室を確保するのが困難な状況

札幌市3.7%

仙台市6.2%

大阪市3.6%

名古屋市3.8%

福岡市2.8%

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

18%

20%

22%

2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年

(14)

㻝㻞㻚㻤㻑

㻥㻚㻞㻑 㻝㻥㻚㻠㻑

㻝㻝㻚㻥㻑 㻞㻟㻚㻤㻑

㻝㻜㻚㻠㻑

㻜㻚㻜㻑 㻡㻚㻜㻑 㻝㻜㻚㻜㻑 㻝㻡㻚㻜㻑 㻞㻜㻚㻜㻑 㻞㻡㻚㻜㻑

都心区 大阪市 名古屋市 札幌市 仙台市 福岡市 㻞㻜㻜㻢

㻞㻜㻜㻣 㻞㻜㻜㻤 㻞㻜㻜㻥 㻞㻜㻝㻜 新規供給面積合計・ストック比

東京と地方都市のオフィス市況見通しの相違点

27

(出所)三幸エステート (出所)三幸エステート

年~年の累積新規供給量 年~年の累積新規供給量

㻝㻢㻚㻠㻑

㻞㻚㻞㻑 㻢㻚㻟㻑

㻠㻚㻠㻑

㻝㻚㻜㻑 㻠㻚㻟㻑

㻜㻚㻜㻑 㻡㻚㻜㻑 㻝㻜㻚㻜㻑 㻝㻡㻚㻜㻑 㻞㻜㻚㻜㻑 㻞㻡㻚㻜㻑

都心区 大阪市 名古屋市 札幌市 仙台市 福岡市 㻞㻜㻝㻢 㻞㻜㻝㻣 㻞㻜㻝㻤 㻞㻜㻝㻥 㻞㻜㻞㻜

• 東京は年後半から賃料が反落する見通しだが、地方都市は年~年まで賃 料上昇が継続する見込み。東京と地方都市の見通しの差は、新規供給の違いにより生じる

地方主要都市のオフィスビルの賃料予測

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved (出所)三幸エステート・ニッセイ基礎研究所 26

• 地方主要都市の賃料は、年~年まで上昇し、その後は下落に転じるも、下落幅は 限定されると予想

• ピークまでの上昇率は、福岡、仙台、大阪、札幌、名古屋

円 円 円 円 円 円 円 円

大阪市 名古屋市 札幌市 仙台市 福岡市 今後10年間の賃料レンジ

2017年賃料

(15)

基準地価(年月時点)

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• 全国の全用途平均で前年比と年ぶりに上昇に転じる。住宅地は下 落幅を縮小し、商業地は上昇基調を強めている

注:括弧内は前年。地方四都市は、札幌市・仙台市・広島市・福岡市 出所:国土交通省のデータを基にニッセイ基礎研究所作成

全用途 住宅地 商業地 ▲

▲ (▲)

▲ ▲ ▲

▲ ▲ ▲

地方四都市 全国 三大都市圏

東京圏 大阪圏 名古屋圏

地方圏

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不動産賃貸市場の動向 ~賃貸オフィス市場の現状と見通し~

()後退するオフィス市況悪化懸念 ()オフィス市況が想定以上に強い理由 ()今後のオフィス市況の見通し

不動産投資市場の動向 ~金利上昇の影響~

()基準地価の動向

()日本のイールドギャップが大きい理由 ()金利上昇が不動産価格に与える影響

最近の潮流~不動産プラットフォーマー:H:RUN~

()不動産テックの概要

():H:RUNの新規性とビジネスモデル

()不動産市場への影響

(16)

基準地価価格上昇率上位地点(年月、東京圏・商業地)

31

(出所)国土交通省のデータを基にニッセイ基礎研究所作成

• オフィスの再開発が進む渋谷区が多数ランクイン地点

(価格:円/㎡、変動率:%)

順位 都道府県 基 準 地 の 所 在 地 変動率

円/㎡ 円/㎡

東京都 新宿区歌舞伎町一丁目18番11外

『歌舞伎町1-18-9』

神奈川県 横浜市神奈川区鶴屋町2丁目16番6

東京都 台東区浅草一丁目17番9

『浅草1-29-6』

東京都 渋谷区渋谷三丁目20番19

『渋谷3-29-20』

東京都 渋谷区道玄坂二丁目213番

『道玄坂2-29-19』

東京都 台東区西浅草二丁目66番2

『西浅草2-13-10』

東京都 渋谷区渋谷二丁目9番3

『渋谷2-9-9』

神奈川県 横浜市西区みなとみらい4丁目4番7外

『みなとみらい4-4-5』

神奈川県 川崎市中原区新丸子東2丁目907番14

東京都 渋谷区神南一丁目10番2外

『神南1-22-8』

東  京  圏 ・ 商  業  地

基準地価価格上昇率上位地点(年月、全国・商業地)

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(出所)国土交通省のデータを基にニッセイ基礎研究所作成

• 北海道、京都など、訪日客需要の強い地点の上昇が目立つ

価格:円/㎡、変動率:%)

順位 都道府県 標 準 地 の 所 在 地 変動率

円/㎡ 円/㎡

北海道 虻田郡倶知安町北1条西2丁目18番

京都府 京都市東山区四条通大和大路東入祇園町北側277番

京都府 京都市下京区新町通七条下る東塩小路町727番5

京都府 京都市下京区猪熊通五条下る柿本町594番7

愛知県 名古屋市中区錦2丁目1901番

京都府 京都市下京区西洞院通綾小路下る綾西洞院町723番1ほか1筆

愛知県 名古屋市中村区名駅2丁目4010番

兵庫県 神戸市中央区三宮町1丁目4番20

北海道 札幌市中央区南2条西5丁目26番17

京都府 京都市中京区蛸薬師通東洞院東入泉正寺町322番

全  国 ・ 商  業  地

(17)

なぜイールドギャップは縮小しないのか?

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出所:5HDO&DSLWDO$QDO\WLFV、財務省、福本勇樹「金融政策の年国債金利への影響を振り返る」(ニッセイ基礎研究所、基礎研レター、年 月日)のデータを基にニッセイ基礎研究所作成

キャップレートと金融政策による金利押し下げ効果調整後のイールドギャップの推移

• 金融政策によって押し下げられている金利の効果を除けば、不動産のイールドギャップはミニバブ ル期と同程度まで縮小している

不動産投資利回りと金利

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved出所:日本不動産研究所、%ORRPEHUJのデータを基にニッセイ基礎研究所作成 32 不動産投資利回りと年国債利回りの推移

• 不動産投資市場は好調に推移し、投資利回りは低下しているが、金利も平行に低下している ため、両者の差であるイールドギャップの縮小は限定的

①東京 丸の内・大手町の$クラスオフィスビルの期待利回り

②年国債利回り

年月 年月

年月

年月

年月

年月

年月

年月 イールドギャップ

(①②)

年月 年月

(18)

不動産利回り

金利上昇の不動産価格への影響

価格= 不動産収益 ・・・賃貸収入-賃貸費用

金利

・・・期待投資利回り 不動産利回り

金利+リスクプレミアム-期待成長率

㻠㻟㻑

㻝㻤㻑

㻝㻜㻑

㻡㻟㻑

㻝㻥㻑

㻠㻠㻑

㻞㻜㻑 㻞㻡㻑

㻡㻑 㻡㻑

㻟㻝㻑

㻝㻢㻑

㻡㻑

㻡㻤㻑

㻝㻞㻑

㻞㻜㻑

㻢㻟㻑

㻞㻡㻑 㻞㻜㻑

㻝㻑 㻜㻑

㻝㻜㻑 㻞㻜㻑 㻟㻜㻑 㻠㻜㻑 㻡㻜㻑 㻢㻜㻑 㻣㻜㻑

国内 景気

賃貸 市況

建築 コス ト

金利 為

替 欧

米経 済

地政 学リ スク

人口 動態

高齢 化

自然 災害

その 他 年 年

不動産投資市場のリスク要因は?

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved出所:ニッセイ基礎研究所「不動産市況アンケート」(調査時点年月) 34

不動産投資市場のリスク要因(弊社アンケート結果、前回調査との比較)

(19)

年後

年後

年後

年後

年後

年後

年後

年後

年後

年後

成長実現ケース ベースラインケース

価格下落率

今後の金利上昇で想定される不動産価格下落

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 37

中長期的な金利上昇シナリオにおける不動産価格下落率の推移

※詳細は、佐久間・矢嶋()「-5(,7のインプライド・キャップレートを使った金利感応度分析」、土地総合研究所『マイナス金利下 における金融・不動産市場の読み方』、東洋経済新報社、S

出所:㈱ティーマックス、%ORRPEHUJ、三鬼商事、内閣府のデータを基にニッセイ基礎研究所作成

金利上昇の影響の推計

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金利が上昇すると、不動産利回り・価格は何変動するか?

注:不動産価格の変動は足元の不動産投資利回りを前提に試算

出所:㈱ティーマックス、%ORRPEHUJ、三鬼商事などのデータを基にニッセイ基礎研究所作成

【推計結果】

金利以外に、株式市場、信用市場、不動産市場の要因も考慮した 統計モデルを構築して試算

※詳細は、佐久間・矢嶋()「-5(,7のインプライド・キャップレートを使った金利感応度分析」、土地総合研究所『マイナス金利下にお ける金融・不動産市場の読み方』、東洋経済新報社、S

利回り変化 価格変化

2005年 1月~2018年 4月 全期間 ▲8.6%

2005年 1月~2007年 7月 ミニバブル期 ▲6.8%

2007年 8月~2012年11月 金融危機・低迷期 ▲1.7%

2012年12月~2018年 7月 アベノミクス・異次元緩和期 ▲20.9%

期間 概要 金利1%上昇時

(20)

不動産テックの歴史

39 技術

30$1&5(,)

<DUGL ,3'

&R6WDU

$UJXV

5LJKWPRYH7UXOLD

=LOORZ

=RRSOD

$LUEQE:H:RUN 1HVW

&RPSVWDN )XQGULVH 976

不動産テック

~年 ~年不動産テック 不動産テック

年~? 不動産テック

不動産投資市場

(BtoB) 住宅市場

(BtoC) 不動産業全般

(CtoC) 産業横断的

(産業間の境界の揺らぎ)

パソコン

メインフレームの普及 インターネット EC, SNS, オープンソース,

マルチプラットフォーム ブロックチェーン、

AI、IoT 対象

市場分析、分析ツール、投資インデックス、

データベンダー 物件情報サイト マッチング、シェアリング、

クラウドファンディング・・・ ? 分野

出所:Andrew Baum(2017), “PropTech 3.0: the future of real estate” 8QLYHUVLW\RI2[IRUG5HVHDUFKを参考にニッセイ基礎研究所作成

• 不動産業での,7活用は今始まったことではなく、過去も同様の盛り上がりを見せた

• 現在は「不動産テック」であると言われている

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不動産賃貸市場の動向 ~賃貸オフィス市場の現状と見通し~

()後退するオフィス市況悪化懸念 ()オフィス市況が想定以上に強い理由 ()今後のオフィス市況の見通し

不動産投資市場の動向 ~金利上昇の影響~

()基準地価の動向

()日本のイールドギャップが大きい理由 ()金利上昇が不動産価格に与える影響

最近の潮流~不動産プラットフォーマー:H:RUN~

()不動産テックの概要

():H:RUNの新規性とビジネスモデル ()不動産市場への影響

不動産テックの歴史

39 技術

198082 84 85 87 1990 2000 2010

PMANCREIF Yardi

IPD

CoStar Argus

RightmoveTrulia Zillow

Zoopla

Airbnb WeWork Nest

Compstak Fundrise VTS

05 06 07 08 12

不動産テック1.0

1980~2000年 2000~2008年不動産テック1.5 不動産テック2.0

2008年~? 不動産テック3.0

不動産投資市場

(BtoB) 住宅市場

(BtoC) 不動産業全般

(CtoC) 産業横断的

(産業間の境界の揺らぎ)

メインフレームの普及パソコン インターネット EC, SNS, オープンソース,

マルチプラットフォーム ブロックチェーン、

AI、IoT 対象

市場分析、分析ツール、投資インデックス、

データベンダー 物件情報サイト マッチング、シェアリング、クラウドファンディング・・・ ? 分野

出所:Andrew Baum(2017), “PropTech 3.0: the future of real estate” ,University of Oxford Researchを参考にニッセイ基礎研究所作成

• 不動産業でのIT活用は今始まったことではなく、過去も同様の盛り上がりを見せた

• 現在は「不動産テック2.0」であると言われている

(21)

東京区におけるコワーキングスペースのストック

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• &%5(の調査によると、賃貸オフィス市場におけるコワーキングスペースの 割合は小さい

出所:&%5(「コワーキングオフィス-新たな働き方のプラットフォーム」、

年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 )LQWHFK 右軸

5HDO(VWDWH 7HFK 左軸

不動産テックへの関心の高まり

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)LQWHFKと5HDO(VWDWH7HFKの記事数

• 不動産テックへの関心は、フィンテックから数年遅れ年頃から 高まり、年に加速

出所:)DFWLYDのデータを基にニッセイ基礎研究所作成

(22)

:H:RUNの概要

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• 年に設立、米コワーキングスペース大手。カ国都市の拠点時点

• 日本では、年月にソフトバンクグループと:H:RUNが%ずつ出資して:H:RUN -DSDQ合同会社設立。年から事業展開を本格化し、現在、東京の拠点を運営。

今年中に大阪、横浜、福岡にも開業予定

:H:RUN:HLKDL/X(上海)

東京区におけるコワーキングスペースのフロー

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• &%5(の調査によると、年以降、コワーキングスペースの開設面積は、大幅に増加している。同 面積が賃貸オフィスの成約面積に占める割合も急上昇している。

出所:&%5(「コワーキングオフィス-新たな働き方のプラットフォーム」、

(23)

:H:RUNの新規性②

オフィスに新たなレイヤーを追加

• 従来のコワーキングスペース事業者は、内装・設備と施設運営のレイヤー を統合し、双方とも担うことで、ソリューションとしてオフィス空間をテナントに

• 提供 :H:RUNは、このコワーキングスペースにコミュニティなどプラットフォームのレ イヤーを追加

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出所:ニッセイ基礎研究所作成

オフィス土地・建物 オフィス土地・建物

プラットフォーム

オフィス賃貸 オフィス土地・建物

従来のコワーキングスペース :H:RUN

内装・設備 施設運営

内装・設備 施設運営

テナント 内装・設備

施設運営 テナント

:H:RUNはコワーキング スペースにコミュニティなど のプラットフォームを追加 コワーキングスペース事業者は

内装・設備、施設運営を一括した ソリューションとして執務空間を提供

テナント

:H:RUNの新規性① オフィスをプラットフォーム化

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①プラットフォーム:装置産業であるオフィスをプラットフォーム化

• コミュニティ・プラットフォーム・・・コミュニティにより、メンバー同士の関係性を構築するだけでなく、求 人や業務のアウトソーシングなど、メンバー同士がサービスを提供しあう企業版シェアリング・エコノ ミーを創出

• 業務サービス・プラットフォーム・・・”:H:RUN6HUYLFHVStore”で以上の企業が以 上のソフトやサービスを提供(企業版$SSストア)。企業の成長ステージに合わせた活用事例 等も紹介され、レビューを投稿することが可能

②テクノロジー・データ活用:テクノロジーとデータを最大限に活用し利用者の生産性を高める工夫

• 少ない床面積でメンバーが満足できるデータ・ノウハウ蓄積。同社のデータは1<で一元的に分析

• データ・ノウハウを活用した不動産ソリューション”Poweredby We”(大企業向け)、”HQE\

:H:RUN”(中小企業向け)などを提供することで、オフィス市場の中枢に進出

:H:RUN メンバー メンバー

コミュニティ・プラットフォーム → SNS + クラウドソーシング

:H:RUN サービス メンバー ベンダー

業務サービス・プラットフォーム → 企業版App Store

(24)

(単位:10億㌦)

会社名 時価総額

8EHU

'LGL&KX[LQJ

$LUEQE

6SDFH;

3DODQWLU7HFKQRORJLHV

:H:RUN

7RXWLDR

6WULSH

/XFRP

-88//DEV

プラットフォーマーの脅威

資本市場をプラットフォーマーが席巻

• プラットフォームは、ヒト・モノ・カネなどを結びつける場を指す。プラットフォーマーは、プラットフォーム を提供する企業(主に,7企業)のこと

• 世界の時価総額ランキングのトップのうち社をプラットフォーマー。ユニコーンと呼ばれる巨大ベ ンチャーの時価総額ランキングのトップのうち社がプラットフォーマー

47

世界の時価総額ランキング

注:年月末時点。網掛・太字の会社はプラットフォーマー

出所:ブルームバーグのデータを基にニッセイ基礎研究所作成 注:網掛・太字の会社はプラットフォーマー

出所:&%,QVLJKWV、ブルームバーグのデータを基にニッセイ基礎研究所作成 KWWSVZZZFELQVLJKWVFRPUHVHDUFKXQLFRUQFRPSDQLHV

世界のベンチャーの時価総額ランキング

(単位:10億㌦)

会社名 時価総額

$SSOH,QF

$PD]RQFRP,QF

0LFURVRIW&RUSRUDWLRQ

$OSKDEHW,QF

%HUNVKLUH+DWKDZD\,QF

)DFHERRN,QF

$OLEDED*URXS+ROGLQJ/WG

7HQFHQW+ROGLQJ

-30RUJDQ&KDVH

-RKQVRQ -RKQVRQ

:H:RUNのデータ活用事例 $,による会議室最適化

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• 機械学習を活用して会議室の数、レイアウトを最適化。世界にあるの会議室 やオフィスの規模などのデータをもとにモデルを構築することで、人間より精度の 高い予測を可能にした。

出所::H:RUN+3

(25)

1,779億ドル

2.3%

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 1,800

2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年

売上高(左軸)

営業利益率(右軸)

(億ドル)

アマゾン―プラットフォーマーの強みを最も発揮

• アマゾンの年の売上高は億ドルと指数関数的に増加、営業利益率は低い

Copyright © 2018 NLI Research Institute All rights reserved 出所:$PD]RQFRP「$118$/5(3257」を基にニッセイ基礎研究所作成 49

$PD]RQFRPの世界売上高と営業利益率の推移

技術進歩とプラットフォーマーの誕生

• これまで技術進歩により、デジタル空間の範囲や接点(インターフェース)が変化 してきた。その変化のタイミングに、新しいプラットフォームが生まれ、,7業界の勢力 図が塗り替えられてきた

• 現在注目されている技術が進歩すれば、デジタル空間の範囲やインターフェースが 変わる可能性があり、新たなプラットフォームが生まれることが期待される

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出所:ニッセイ基礎研究所作成 メインフレーム

パーソナル コンピュータ

インターネット

スマートフォン

,R7、$,、ビッグデータ、

ブロックチェーン活用?

26

ブラウザ、ポータル 検索エンジン、(&

616、アプリ、音楽

$5・95?スマートハウス?

スマートオフィス?

コンピュータ人台

デジタル空間が拡大

デジタル空間を携帯

デジタル空間はどこまで広がるか?

スマホの次のインターフェース?

(26)

プラットフォームの経済性① ネットワーク外部性

プラットフォームにはネットワーク外部性があるため、ネットワークの利用者数が一旦クリティカル・マスを超えると、

寡占化・独占化が進みやすい。またネットワーク外部性には直接・間接的な効果がある

直接的ネットワーク外部性は同一のユーザー・グループの利用者が増えた場合のネットワーク外部性で、間 接ネットワーク外部性は別のユーザー・グループの利用者が増えた場合のネットワーク外部性

51

ネットワーク 外部性

• 消費者サイドの効果。

• 自分以外の利用者が増えるほど、自分 の効用が高まる効果。メトカーフの法則 では、効用は利用者数の二乗に比例。

• 企業規模の拡大を促すわけではない。

• ロックイン効果が生じることが多い。

ネットワーク 直接 外部性

• 利用者が増えると、ますます利便性 が高まるため、さらに利用者が増える。

• 利用者数が閾値(クリティカル・マ ス)を超えると、正のフィードバック ループが働き、サービスの普及速度 が加速。

ネットワーク 間接 外部性

• ネットワークの利用者数が増えるにつ れて、ネットワークを補完する財・サー ビスの供給も増え、ネットワークの利 便性が高まる。

• ネットワークとその補完財の間での正 のフィードバックループ。

利用者数 利用者の効用

ネットワーク外部性のイメージ

アマゾンのビジネスモデル

• アマゾンは生産と消費をつなぐ(&プラットフォームであり、ネットワーク外部性が働いている。それに加 えて、物流網や,7インフラなど補完的な分野を強化し、規模の経済性、範囲の経済性によるコスト メリットも享受

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ベゾスの紙ナプキン

出所:$PD]RQFRMSの資料にニッセイ基礎研究所加筆

規模の経済 範囲の経済

ネットワーク外部性

(27)

:H:RUNのビジネスモデル

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ベゾスの紙ナプキン風:H:RUNのビジネスモデル

ユーザー拡大 顧客満足度 低コスト構造

データ集積 低価格

生産性向上

成長

サプライヤー サービス拡充

:H:RUN

コワーキングスペースコミュニティ・プラットフォーム

:H:RUN6HUYLFHV6WRUH

業務サービス・プラットフォーム

3RZHUHGE\:H +4E\:H:RUN

:H:RUN6SDFH6HUYLFHV

企業向け不動産ソリューション

• :H:RUN&RV,QFは、:H:RUNというコワーキングスペース、:H:RUN6HUYLFHV6WRUHという企業版$SS

ストア、3RZHUGE\:H、+4E\:H:RUN、:H:RUN6SDFH6HUYLFHVという不動産ソリューションが事 業の柱となっていく見通し

同社事業は、ユーザー数が拡大すればするほど、優位性が高まるため、現在も拡大を急いでおり、今後もユー ザー獲得に注力することが想定される(シンガポール大手「6SDFHPRE」、中国大手「QDNHG+8%」、コミュ ニティプラットフォーム「0HHWXS」などの買収)

出所:ニッセイ基礎研究所作成

• ネットワーク外部性は消費者サイドのスケールメリット、規模・範囲の経済性は生産者サイドのスケールメリット

• 規模の経済性は、生産量が拡大するほど効率的に生産できることを表し、企業の巨大化を促す

• 範囲の経済性は、企業の内部資源を複数の生産活動に応用することで効率的化できることを表し、企業の 多角化を促す

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規模の 経済性

範囲の 経済性

プラットフォームの経済性②

規模の経済性と範囲の経済性

スケールメリット

(量)

消費者サイド

ネットワーク 外部性

生産者サイド

スコープメリット

(種類)

経済性の比較

企業の巨大化

企業の多角化

(28)

:H:RUNが;DD6プラットフォーム化したときの脅威

55 出所:(YDQVDQG6FKPDOHQVHH()を参考にニッセイ基礎研究所作成

• プラットフォームは、複数の立場のユーザーが参加。各グループから収入を得ることが可能

• 多くのプラットフォームでは、あるユーザー・グループを収益源とする課金サイドとし、もう一方を収益 源であるユーザー・グループを呼び寄せるために優遇する補完サイドと位置付けている

• 「ニワトリが先か、卵が先か」というチキン・エッグ問題とも密接に関係しており、価格志向や品質志 向の高いユーザーを優遇し、補完サイドとすることが重要である

• :H:RUNは将来も現在のプライシング戦略を維持するのだろうか?

主なプラットフォームのプライシング戦略の例 プラットフォーム 課金サイド 補完サイド

ECサイト 販売者 消費者

616 広告主 SNS利用者

検索エンジン 広告主 検索者

求職サイト 雇用主 求職者

ショッピングセンター 小売店 来店者 クレジットカード 小売業者 カード利用者 不動産情報サイト 不動産会社 サイト利用者

プラットフォーム 課金サイド 補完サイド

:H:RUN メンバー サプライヤー

現在の:H:RUNのプライシング戦略

将来の:H:RUNプライシング戦略?

プラットフォーム 課金サイド 補完サイド :H:RUN サプライヤー

広告主 メンバー

::H:RUN

企業 人材・スキル

オフィス ,7リソース

アセット

クラウド ソーシング

,DD6、3DD6、

6DD6等

サービス

コワーキング スペース

;DD6 プラットフォーム オフィスレイヤー

,7レイヤー 人材レイヤー

会社機能のレイヤー

会社機能のバリューチェーン

:H:RUNの将来像;DD6プラットフォーマー

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• 現時点では、まだ;DD6プラットフォームとしての規模は限られるが、同社が提供するサービスから、同 社の一つの将来像として想定されるのが、メンバー企業とベンダー企業を結びつける;DD6プラット フォーマーである(;DD6(”X” as a Service):ネットワークを介してハードやソフトをサービスとし て提供する概念)

• これにより不動産だけでなく、様々な業務をアウトソースすることを容易にする可能性

(29)

:DD6の位置付け

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パッケージ化

長期 / 遅い 短期 / 速い

カスタマイズ化

(契約期間/工期)

(仕様)

従来オフィス

:DD6

:DD6

:DD6のイメージ

出所:ニッセイ基礎研究所作成

• :DD6は従来のオフィスと補完関係にあったが、:DD6は競合関係 になる可能性が高い

:RUNSODFHDVD6HUYLFHの進化―WaaS2.0へ・・・

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:DD6

:DD6

:DD6

オフィス空間の小口化 面積・賃貸期間の小口化 H[5HJXV

:DD6のデジタル化 コミュニティ、データ活用 H[:H:RUN

:DD6のマスカスタマイゼーション化

H[3RZHUHGE\:H、+4E\:H:RUN、

.QRWHO

• :DD6(:RUNSODFHDVD6HUYLFH)はサービスとして提供されるオフィス :DD6:サービスオフィスの普及によりオフィスをサービスとして利用可能に

:DD6:コワーキングスペースのコミュニティ化やデータ活用などデジタル化が進展 :DD6:カスタマイズ化された:DD6の登場により、様々な企業の活用に弾み

出所:ニッセイ基礎研究所作成

(30)

オフィスのオペレーショナルアセット化の進行

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成果制 5HYHQXH

従量制 &RVW

自社保有 RU 賃貸

• デジタル化の進行により顧客と継続的に対話するための基盤を手に入れることができる

• 製品はそれ自体が目的ではなく、顧客に価値を届ける手段になり、サービス化が進む

• オフィスも現在は、自社保有RU賃貸だが、利用量に基づいた従量制契約の短期化 に移行し、最終的には収入分配型に移行する可能性(H[飛行機のエンジン)

出所:ニッセイ基礎研究所作成

参照

関連したドキュメント

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2014年度 2015年度 2016年度 2017年度 2018年度 2019年度 2020年度

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