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情報処理学会研究報告 い認識率を示す事が出来なかったと報告している 視覚特徴量としては SIFT や SURF のような局所的な 領域から特徴量を抽出する方法がある [4] [5] これらの 特徴量とフローベクトルを使いダイナミックなシーンの分 類を行う手法が提案されている しかし これらの画像特

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Academic year: 2021

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図 10 ニューヨークの車載映像 020406080100120140160180200 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51frameweightKyotoOther図11パリの車載映像を京都識別器にかけた結果図12パリの車載映像市で撮影されたと判断したことを示す.図12 において,それ以外で撮影されたと識別されたパッチに大きな重みが与えられている.他車の領域などでは一部誤認識を引き起こしているが,

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