駅乗降データを用いた鉄道利用者の分析

(1)

卒業研究論文

駅乗降データを用いた鉄道利用者の分析

学籍番号

10D8101034K

秋月誠一郎

中央大学理工学部情報工学科田口研究室

2014

年

3

月

(2)

あらまし

本研究では，東京郊外から都心を結ぶ私鉄沿線にある

3

駅を対象とし，

PASMO

の乗降データを用いて利用者の性別や年齢，利用回数や利用時間帯などを比較・分析し，各駅における利用者の特徴を調べる．

キーワード：鉄道，交通行動，PASMO

(3)

第

1 章

序論 ... 1

第

2 章

データの概要 ... 2

2.1 AZM

駅の乗降データ ... 2

2.2 OOK

2.3 NGT

第

3 章

各駅の鉄道利用者の特徴 ... 4

3.1 AZM

駅利用者の特徴 ... 4

3.2 OOK

3.3 NGT

3.4

まとめ ... 16

第

4 章

組による土休日の鉄道利用 ... 17

4.1

同時刻に入退場する異性の組 ... 17

4.2

同時刻に入退場する組 ... 18

4.3

まとめ ... 18

第

5 章

鉄道利用頻度に着目した利用者の行動分析 ... 19

5.1 AZM

駅利用者の鉄道利用頻度に着目した行動分析 ... 19

5.2 OOK

5.3 NGT

5.4

まとめ ... 21

第

6 章

鉄道利用者の世代に着目した利用者の行動分析 ... 22

6.1

グループの定義 ... 22

6.2

小学生 ... 23

6.3

中学生 ... 24

6.4

高校生 ... 26

6.5

大学生 ... 27

6.6

社会人(通勤客) ... 29

6.7

社会人(その他) ... 30

6.8

高齢者 ... 31

6.9

まとめ ... 33

第

7 章

結論 ... 34

7.1

まとめ ... 34

7.2

今後の課題 ... 34

謝辞 ... 35

参考文献 ... 36

(4)

第

1

章序論

近年，交通系

IC

カードの普及はめざましく，2013年

3

月には，1つの

IC

カードで異なる交通事業者区間も利用可能となる全国相互利用サービスが始まるなど，鉄道利用者には必須のアイテムとなっている．

PASMO

もそれら交通系

IC

カードの

1

つであり，主に関東地方の鉄道やバスの利用者が所持している．

本研究では，東京郊外から都心を結ぶ私鉄沿線にある

3

駅を対象として，

PASMO

の乗降データを用いて，利用者の性別や年代，利用時間帯から各駅における利用者の特徴を調べる．また，ID毎の利用回数から，日常的に各駅を利用している人とそうでない人との割合を調査する．加えて，年齢と利用回数からデータを細かく分類し，各世代の鉄道利用の様子を性別・時間帯・駅毎に比較して，より詳細な特徴を調べる．

(5)

第

2

章データの概要

本研究では，東京都南西部から神奈川県東部に路線を展開する鉄道会社

TKY

電鉄を対象とする．具体的には，AZM駅，OOK駅，NGT駅の

3

駅における駅利用者の乗降データを用いる．各データの概要は以下の通りである．

2.1 AZM

駅の乗降データ

AZM

駅は，神奈川県横浜市の住宅街に位置する．路線は

TKY

電鉄

DNT

線のみで，東京方面への上り線，神奈川方面への下り線がある．横浜市営地下鉄の同名駅と隣接しており，

乗り換え利用者も多い．同駅の改札口は

1

つである．平日・土休日どちらも，上下線とも始発は午前

5

時台，終発は午後

24

時台に存在する．

AZM

駅利用者の乗降データは以下の通りである．

1.

対象対象期間中の

PASMO

による

AZM

駅の改札通過記録

2.

対象期間 2013年

5

月

1

日（水）から

2013

年

6

月

30

日（日）の

61

日間

3.

総利用者数

5,373,561

人

4.

平日

1

日の平均利用者数

99,687

人

5.

土休日

1 64,317

人

6.

データの内容



性別



年齢

 PASMO-ID



利用日



利用時刻



乗降判別



乗換判別

7.

データ項目の説明

 PASMO-ID

IC

カード乗車券

PASMO1

枚につき

1

つ付与されている個体識別番号．



乗降判別

改札（乗車口から中へ入る）と集札（乗車口から外へ出る）の判別．



乗換判別

乗車データについて，他の路線からの乗換客かどうかの判別．

本研究では，降車データについても乗り換えの有無による違いを検討するため，乗り換え乗車した記録のある

ID

が同日内に降車していた場合，その降車の後に乗り換えたと考え，

降車データにも乗換判別を付加した．

(6)

2.2 OOK

OOK

駅は，東京都大田区に位置する．近隣には住宅街と理工系国立大学がある．路線は

MGR

線と

OIM

線が通っており，どちらも東京方面への上り線，神奈川方面への下り線がある．改札口は

2

つである．平日・土休日どちらも，上下線とも始発は午前

5

24 OOK

駅の乗降データは以下の通りである．

1. PASMO

による

OOK

2.

5

月

1

日（水）から

2013

年

6

月

30

日（日）の

61

日間

3.

総利用者数

2,145,444

人

4.

平日

1 40,313

人

5.

土休日

1 24,629

人

6.

データの内容

AZM

駅と同様である．

2.3 NGT

NGT

駅は，神奈川県横浜市に位置する．TKY電鉄の

DNT

線と

KDM

線の駅だが，それらは別改札であり，KDM 線の乗り場には改札が無いため，AZM 駅同様

DNT

線利用者の乗降データとなる．JR東日本の同名駅と隣接しており，KDM 線と合わせて乗り換え利用者が多くを占める．改札口は

2

つあり，うち

1

つは

KDM

線への連絡改札口である．平日・

土休日どちらも，上下線とも始発は午前

5

24 NGT

駅の乗降データは以下の通りである．

1. PASMO

による

NGT

2.

5

月

1

日（水）から

2013

年

6

月

30

日（日）の

61

日間

3.

総利用者数

5,436,098

人

4.

平日

1 101,584

人

5.

土休日

1 63,556

人

6.

データの内容

AZM

駅と同様である．

(7)

第

3 章各駅の鉄道利用者の特徴

3.1 AZM

駅利用者の特徴

2.1

節で説明した

AZM

駅利用者の乗降データを用いて，利用者の男女別・年代別・利用時間帯別の推移をみる．

平日の鉄道利用時間帯と乗降時の男女別平均利用者数を図 3.1 に，時間帯による男女の割合の推移を図 3.2 に示す．男女とも早朝に乗車，夕方から夜にかけて降車の割合が高くなっているので，AZM駅を出発駅，あるいは乗換駅として目的地へ向かう利用者が多いことがわかる．夕方の降車のピークは女性が男性より

1

時間程早い．

1

日を通して男性の利用者の方が多いが，10時から

17

時頃にかけては男女の割合がほぼ変わらない．

図 3.1

AZM

駅の男女別平均利用者数（平日）

図 3.2

AZM

駅の時間帯毎の男女割合（平日）

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

利用時間帯

男性乗車男性降車女性乗車女性降車

0%

20%

40%

60%

80%

100%

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

割合

[% ]

利用時間帯

女性男性

(8)

土休日の鉄道利用時間帯と乗降時の男女別平均利用者数を図 3.3に，時間帯による男女の割合の推移を図 3.4に示す．男性も女性も同じように推移しており，平日は男女の割合が時間帯によって変化していたのに対し，土休日は午前

8

時頃から夜にかけて男女の割合がほとんど変化しないことがわかる．

8

時以前の男性の割合が高いのは，土休日でも通勤・

通学している利用者が一定数いるためだと考えられるが，夕方から夜にかけて，それらの利用者の帰宅による男女の割合の変化はみられなかった．平日に比べ，朝のピークは

1

時間程遅くなり，夕方のピークは

2

時間程早くなっている．

図 3.3

AZM

駅の男女別平均利用者数（土休日）

図 3.4

AZM

駅の時間帯毎の男女割合（土休日）

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

利用時間帯

0%

20%

40%

60%

80%

100%

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

割合

[% ]

利用時間帯

女性男性

(9)

平日の鉄道利用時間帯と乗降時の年代別平均利用者数を図 3.5に示す．朝のピークは

10

代と

40

代の乗車が最も多く，

30

代，20代，50代の乗車がそれに続く．同時間帯に男性の利用者が多いことをふまえると，通勤・通学目的で

AZM

駅を利用する人が多いことがわかる．10歳未満と

10

代の夕方の降車のピークは他の年代より数時間早い．

図 3.5

AZM

駅の年代別平均利用者数（平日）

土休日の鉄道利用時間帯と乗降時の年代別平均利用者数を図 3.6に示す．平日に比べ

10

代，

20

代の利用者の割合が高くなり，

20

代は夜の遅い時間まで利用者が一定数いることがわかる．

図 3.6

AZM

駅の年代別平均利用者数（土休日）

0 500 1000 1500 2000 2500

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

10歳未満乗車 10歳未満降車 10代乗車 10代降車 20代乗車 20代降車 30代乗車 30代降車 40代乗車 40代降車 50代乗車 50代降車 60代乗車 60代降車 70歳以上乗車 70歳以上降車

0 500 1000 1500 2000 2500

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

(10)

平日の鉄道利用時間帯と乗降時の男女別平均利用者数を，さらに乗換の有無で分けたものを図 3.7に示す．乗換無しの利用者が乗換有りの利用者よりも多く存在していることがわかる．乗車に注目すると，夕方から夜の時間帯では乗換無しの利用者よりも乗換有りの利用者が多い．

1

日の乗換有りの乗車数と降車数を比較すると，乗車数に対し降車数が少なくなっているが，これは

2.1

節で説明したように，同日内に乗換乗車記録がある降車データのみ更新したため，実際の乗換有りの降車数より少なくなっていると考えられる．また，

乗換無しの利用者は朝に乗車，夕方に降車の割合が高く，はっきりと分かれているのに対し，乗換有りの利用者は

1

日を通して乗降に大きな差は無く，朝に降車，夕方に乗車する利用者も一定数存在することがわかる．

図 3.7

AZM

駅の男女・乗換別平均利用者数（平日）

土休日の鉄道利用時間帯と乗降時の男女別平均利用者数を乗換の有無で分けたものを図

3.8

に示す．平日同様乗換無しの利用者が若干多いが，乗換の有無による特に大きな違いはみられない．また，どの項目も午後

17

時に比較的ゆるやかなピークがみられる．

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

利用時間帯

乗換無し男性乗車乗換無し男性降車乗換無し女性乗車乗換無し女性降車乗換有り男性乗車乗換有り男性降車乗換有り女性乗車乗換有り女性降車

(11)

図 3.8

AZM

駅の男女・乗換別平均利用者数（土休日）

3.2 OOK

2.2

節で説明した

OOK

平日の鉄道利用時間帯と乗降時の男女別平均利用者数を図 3.9 に，時間帯による男女の割合の推移を図 3.10 に示す．AZM 駅に対し，男性の利用者は早朝の時間帯でも降車が多く，反対に夕方の時間帯は乗車が多くなっており，OOK駅を目的地として利用している人が多数存在していることがわかる．これは， 2.2節で述べたように，OOK駅の近隣に男子学生の多い理工系国立大学がある影響と考えられる．男女の割合の推移も

AZM

駅と異なり，

朝夕だけでなく昼間にも男性が多い時間が見受けられ，約

6

割を占めている．

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

利用時間帯

(12)

図 3.9

OOK

図 3.10

OOK

土休日の鉄道利用時間帯と乗降時の男女別平均利用者数を図 3.11に，時間帯による男女の割合の推移を図 3.12に示す．午前中は乗車が多く，午後は降車が多いことから，土休日は

OOK

駅を目的地とする利用者は少ないと考えられる．また，AZM駅と同様に，土休日の午前

8

時頃から夜にかけて男女の割合はほとんど変化しないことがわかる．

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

利用時間帯

0%

20%

40%

60%

80%

100%

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

割合

[% ]

利用時間帯

女性男性

(13)

図 3.11

OOK

図 3.12

OOK

平日の鉄道利用時間帯と乗降時の年代別平均利用者数を図 3.13に示す．朝

8

時に

30

代乗車のピークが存在し，少し遅れて

10

時に

20

代降車のピークが存在している．それぞれ，

OOK

駅を出発駅として通勤する社会人と，OOK駅を目的地として駅前の大学に通う大学生の様子が表れている．他の年代に比べ，

10

代と

20

代は何度か利用者が増える時間帯があるが，これも講義の開始時刻に合わせて通学する大学生の影響と考えられる．

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

利用時間帯

0%

20%

40%

60%

80%

100%

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

割合

[% ]

利用時間帯

女性男性

(14)

図 3.13

OOK

土休日の鉄道利用時間帯と乗降時の年代別平均利用者数を図 3.14に示す．20代の利用者が特に多く，乗車は

12

時と

17

時，降車は

17

時と

22

時，と乗降共に

5

時間を空けた

2

回のピークが存在している．平日に比べ，午前中の

10

代と

20

代の降車の割合が低くなっており，土休日のため通学する大学生が減るためだと考えられる．30代以上は大きな変化はなくなだらかに推移し，年代が上がれば上がるほど

1

日の利用者は少ないように見受けられる．

0 100 200 300 400 500 600 700 800

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

0 100 200 300 400 500 600 700 800

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

(15)

3.3 NGT

2.3

節で説明した

NGT

平日の鉄道利用時間帯と乗降時の男女別平均利用者数を図 3.15に，時間帯による男女の割合の推移を図 3.16に示す．ピークの時間帯も含め，ほとんど

AZM

駅と同様の動きをしているが，総じて利用者数が多くなっている．

図 3.15

NGT

図 3.16

NGT

土休日の鉄道利用時間帯と乗降時の男女別平均利用者数を図 3.17に，時間帯による男女の割合の推移を図 3.18に示す．

AZM

駅は午前中に乗降同じくらいの利用者が存在したが，

NGT

駅では乗車が明らかに多くなっている．降車については，

7

時から

15

時までほとんど

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

利用時間帯

0%

20%

40%

60%

80%

100%

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

割合

[% ]

利用時間帯

女性男性

(16)

横ばいで，そこから急に増え

17

時にピークをむかえる．男女の割合は，他

2

駅の土休日の場合同様に，8時以降はほぼ一定となっている．

図 3.17

NGT

図 3.18

NGT

平日の鉄道利用時間帯と乗降時の年代別平均利用者数を図 3.19に示す．AZM駅とほぼ同じ動きをしているが，AZM駅より

10

代の利用者が少なく，20代と

30

代の夕方の降車が多くなっている．

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

利用時間帯

0%

20%

40%

60%

80%

100%

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

割合

[% ]

利用時間帯

女性男性

(17)

図 3.19

NGT

土休日の鉄道利用時間帯と乗降時の年代別平均利用者数を図 3.20に示す．20代の利用者が特に多い．AZM駅と異なり，どの年代も午前と午後で乗降の利用者数に若干の開きがある．

図 3.20

NGT

駅の年代別平均利用者数（土休日）

0 500 1000 1500 2000 2500 3000

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

0 500 1000 1500 2000 2500 3000

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

(18)

平日の鉄道利用時間帯と乗降時の男女別平均利用者数を，さらに乗換の有無で分けたものを図 3.21に示す．男性の乗車について，朝

7

時のピークには乗換無しと乗換有りの利用者がほぼ同数存在しているが，夕方には乗換無しの利用者が少なく，乗換有りの利用者と大きな差がみられる．男性の降車については，朝のピークには乗換有りの利用者が多く，

夕方は乗換無しの利用者が多い．しかしこれも

AZM

駅同様に，乗換無しの利用者の中に若干の乗換有りの利用者が存在していると考えられ，乗車と合わせて

1

日の利用者数を考えると，明らかに乗換有りの利用者が多く，NGT駅を乗換駅として利用する人が多いことがわかる．女性もほぼ同様の動きをしている．

図 3.21

NGT

駅の男女・乗換別平均利用者数（平日）

土休日の鉄道利用時間帯と乗降時の男女別平均利用者数を乗換の有無で分けたものを図

3.22

に示す．AZM駅の土休日と比べ，乗換無しの利用者は同様に推移しているが，乗換有りの利用者が非常に多くなっており，乗換駅として利用する人の割合が高いことが分かる．

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

利用時間帯

(19)

図 3.22

NGT

駅の男女・乗換別平均利用者数（土休日）

3.4

まとめ

ここまでに述べた

3

駅の特徴をまとめる．

AZM

駅は，早朝に乗車し夕方から夜にかけて降車する

10

代から

40

代の男性の利用者が多い．このことから，AZM駅の利用者は

AZM

駅を出発駅，あるいは乗換駅として目的地へ通勤・通学する社会人や学生が多くを占めていることがわかる．

OOK

駅は他

2

駅と異なり，朝の男性の乗車のピークに続いて，ほぼ同数の男性の降車のピークが存在し，

OOK

駅を目的地として利用している人も多数存在していることがわかる．

これは，2.2節で述べたように

OOK

駅近隣に理工系国立大学がある影響と考えられ，他の駅と比べ平日の男性の割合が高く昼間にも男性が多い時間帯があることも，大学へ通う男子学生が利用者の多くを占めていることを表している．

NGT

駅は概ね

AZM

駅と同様の傾向がみられるが，土休日においては乗換無しの利用者よりも乗換有りの利用者が非常に多く，AZM駅よりもさらに乗換駅として利用する人の割合が高いことがわかる．

3

つの駅の特に大きな差異は，利用者の目的の違いである．AZM駅は通勤・通学の出発地，もしくは乗換駅の傾向が強く，

NGT

駅も同様だが特に乗換駅として利用する人が多い．

OOK

駅は出発地・目的地の両方の性質を持っている．この違いは，住宅地・大学の有無などそれぞれの駅周辺の環境と，その駅に乗り入れる路線が繋ぐ地域が影響していると考えられる．一方，

3

駅に共通していることとしては，土休日の男女の割合の時間推移がほぼ変化しないことが挙げられる．これについては次章で考察する．

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

利用時間帯

(20)

第

4 章組による土休日の鉄道利用

4.1

同時刻に入退場する異性の組

前章で述べたように，土休日においては早朝を除き，

1

日を通して利用者の男女の割合がほぼ変化しない．仮に，全ての利用者が男女の組で行動していたとすると，

1

日を通して男女の割合は変化しないはずである．そのようなデータが実際にはどの程度存在するのかを調べる．

土休日のある

1

日に，乗車と降車を同時刻に行った異性の

2

つの

ID

が存在する場合，その

2

人は組で行動していたと考える．異性の組判定されたデータの，対象日の全データにおける割合の平均を表 4.1に示す．AZM駅と

NGT

駅はほぼ同じ割合で

OOK

駅はそれよ

り

2%程低く，どの駅も日祝日の方が土曜日より僅かに高くなっている．

表 4.1 異性の組判定されたデータの割合

AZM

駅

OOK

駅

NGT

駅

土曜日平均

6.1 % 3.9 % 6.7 %

日祝日平均

7.1 % 5.8 % 7.6 %

対象期間の土曜日と日祝日における，同割合の変化を図 4.1に示す．おおよそ同じ割合で推移している

AZM

駅と

NGT

駅だが，

5

月

3

日から

5

月

6

日にかけての

GW

期間は

NGT

駅の割合が特に高くなっている．これは，NGT駅から

KDM

線で直結する遊園施設に遊びに行く家族やカップルが増えるためだと考えられる．また，OOK駅は土曜日の割合が全体的に低くなっているが， 2.2節で述べたように大学生の利用者が多いため，土曜日も講義がある学生の分だけ母集団が増え，他の駅より割合が低くなっていると考えられる．

0 2 4 6 8 10 12

5

月

11

日

5

月

18

日

5

月

25

日

6

月

1

日

6

月

8

日

6

月

15

日

6

月

22

日

6

月

29

日

5

月

3

日

5

月

4

日

5

月

5

日

5

月

6

日

5

月

12

日

5

月

19

日

5

月

26

日

6

月

2

日

6

月

9

日

6

月

16

日

6

月

23

日

6

月

30

日

土曜日日祝日

割合

[% ]

AZM

駅

OOK駅

NGT駅

(21)

4.2

同時刻に入退場する組

本節では，異性に限定せずに，乗車と降車を同時刻に行った

2

つの

ID

が存在した場合，

その

2

人は組で行動していたと考える．組判定されたデータの，対象日の全データにおける割合の平均を表 4.2に示す．どの駅も，異性に限定した場合と比べて約

2

倍の値になっている．

表 4.2 組判定されたデータの割合

AZM

駅

OOK

駅

NGT

駅

土曜日平均

12.8 % 8.7 % 13.8 %

日祝日平均

14.1 % 11.2 % 15.3 %

対象期間の土曜日と日祝日における変化を図 4.2に示す．割合は高くなったが，各駅の推移の様子は異性に限定した場合とほとんど変わらなかった．

5

月

4

日の

NGT

駅の値は約

20%となっており，その日の NGT

駅利用者の約

2

割が他の誰かと共に行動していた可能性

があることがわかる．

図 4.2 組判定されたデータの対象日の全データにおける割合

4.3

まとめ

土休日においては，

AZM

駅と

NGT

駅は

6-8%， OOK

駅は

4-6%程度の利用者が異性の組

で行動していると考えられる．異性に限定しない場合，異性に限定した場合と比べてどの駅も約

2

倍の割合となる．特に

NGT

駅の

GW

期間は

20%近く，その日の NGT

駅利用者の約

2

割が他の誰かと共に行動していた可能性があることがわかる．

0 5 10 15 20 25

5

月

11

日

5

月

18

日

5

月

25

日

6

月

1

日

6

月

8

日

6

月

15

日

6

月

22

日

6

月

29

日

5

月

3

日

5

月

4

日

5

月

5

日

5

月

6

日

5

月

12

日

5

月

19

日

5

月

26

日

6

月

2

日

6

月

9

日

6

月

16

日

6

月

23

日

6

月

30

日

土曜日日祝日

割合

[% ]

AZM駅

OOK駅

NGT駅

(22)

第

5 章鉄道利用頻度に着目した利用者の行動分析

平日と土休日それぞれについて，日常的に利用している人とそうでない人が

1

日当たりにどれくらいの割合いるかについて調べる．

5.1 AZM

駅利用者の鉄道利用頻度に着目した行動分析

AZM

駅の合計利用回数毎の平均利用者数を図 5.1に示す．横軸は対象期間全てを通しての合計利用回数であり，縦軸は

1

日当たりの延べ人数を表している．数が非常に少ないため

131

回以上は省略し，回数の違いによる推移を見易くするため折れ線グラフで示した．

折れ線の凹凸は山が偶数回，谷が奇数回の時であり，多くの利用者は

1

日当たり乗車と降車で

2

回利用するため，偶数回の利用者数が多くなっていると考えられる．

平日は，対象期間の平日の数

41

日間に乗降の

2

回を掛けた

82

回前後をピークに，日常的に利用している人が多数存在していることがわかる．一方，平均利用者数が最も多いのは合計利用回数が

2

回の時である．つまり，AZM駅を初めて利用した，あるいは

2

ヵ月に

1

日程度しか利用しない人も多くいることがわかる．土休日は，平日に対し最初のピークは

2

倍近くに，日常的に利用している人の数は半数以下になり，合計利用回数が少ない人の割合がより高くなっている．

合計利用回数が

14

回(7日間×乗降で

2

回)に満たない人を

AZM

駅の利用に慣れていない人だと考え，

1

日当たりの延べ人数で集計した際の，全体に対する割合を表 5.1に示す．土休日の割合が平日の倍以上になっており，平日は

1

日の利用者のおおよそ

5

人に

1

人，土休日は約半数の人が

AZM

駅の利用に慣れていないことがわかる．

図 5.1

AZM

駅における合計利用回数毎の平均利用者数

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

1回 21回 41回 61回 81回 101回 121回

平均利用者数

[

人

]

合計利用回数

土休日平日

(23)

表 5.1

AZM

駅における合計利用回数が

14

回未満の利用者の割合合計利用回数

14

回未満

14

回以上合計割合平均利用者数(平日)

20,554 79,050 99,604 20.6 %

平均利用者数(土休日)

27,672 36,569 64,241 43.0 %

5.2 OOK

OOK

駅における合計利用回数毎の平均利用者数を図 5.2に示す．AZM駅に対し，平日と土休日で人数の差は少ない．また，折れ線の凹凸の差が大きくなっている． AZM駅同様に閾値

14

回で考えた

OOK

駅の利用に慣れていない人の全体に対する割合を表 5.2に示す．AZM駅は土休日の割合が平日の倍以上であったのに対し，OOK駅は

10%程しか増え

ておらず，他

2

駅に対し，平日は

5%，土休日は 20%程割合が低くなっている．

図 5.2

OOK

表 5.2

OOK

14

回未満

14 6,550 33,673 40,223 16.2 %

6,969 17,564 24,533 28.4 %

5.3 NGT

NGT

駅における合計利用回数毎の平均利用者数を図 5.3に示す．AZM駅とほとんど変わらないが，土休日の合計利用回数が少ない人が特に多くみられる．他の駅と同様に，閾値

14

回で考えた

NGT

駅の利用に慣れていない人の全体に対する割合を表 5.3に示す．

0 500 1000 1500 2000 2500

1回 21回 41回 61回 81回 101回 121回

平均利用者数

[

人

]

合計利用回数

土休日平日

(24)

AZM

駅同様に土休日の割合が平日の倍以上であり，その値は

3

駅で最も高く，利用者のほぼ半数の人が

NGT

駅の利用に慣れていないことがわかる．

図 5.3

NGT

表 5.3

NGT

14

回未満

14 20,076 81,428 101,504 19.7 %

30,156 33,321 63,477 47.5 %

5.4

まとめ

平日と土休日それぞれについて，日常的に利用している人とそうでない人が

1

日当たりにどれくらいの割合で存在するのかを調べた．結果，平日は

AZM

駅と

OOK

駅は約

20%，

OOK

駅は約

16%，土休日については AZM

駅は約

43%，OOK

駅は約

28%，NGT

駅は約

48%であった．OOK

駅の割合が他

2

駅に対し低いのは，OOK駅近隣の大学へ日常的に通

う学生の割合が高いためだと考えられる．AZM駅と

NGT

駅は土休日においては約半数の利用者が駅を日常的に利用しておらず，災害などの発生時に落ち着いて避難行動を取れない可能性がある．

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000

1回 21回 41回 61回 81回 101回 121回

平均利用者数

[

人

]

合計利用回数

土休日平日

(25)

第

6

章鉄道利用者の世代に着目した利用者の行動分析

6.1

グループの定義

より詳細な特徴を調べるため，利用者を以下の条件で

9

つのグループに分類する．



小学生未満：年齢が

6

歳未満



小学生：年齢が

6~11

歳



中学生：年齢が

12~14

歳



高校生：年齢が

15~17

歳



大学生：年齢が

18~21

歳



社会人(通勤客)：年齢が

22~59

歳であり，かつ対象期間における利用回数が

64

回以上



社会人(その他)：年齢が

22~59

歳であり，かつ対象期間における利用回数が

64

回未満



高齢者：年齢が

60

歳以上



無記名

PASMO：年齢・性別不明

なお，各グループとも上記の通り年齢と利用回数により分類しており，実際の利用者を正確に表しているとは限らない．社会人の

64

回という閾値は，定期券のもとがとれるとされる週

4

日利用×4週間×2ヵ月×乗車と降車で

2

回，という式から設定した．

対象期間の全データを分類した結果を表 6.1に示す．

AZM

駅は他

2

駅に対し小中学生の利用者が多く，

OOK

駅は他グループに対し大学生の割合が高い．利用回数で分けた社会人年代に注目すると，

AZM

駅は社会人(通勤客)と社会人(その他)の差が小さく，利用回数が少ない人の割合が他の駅に比べて高いことがわかる．

表 6.1 各駅におけるグループ別延べ人数

AZM

駅

OOK

駅

NGT

駅

小学生未満

237 310 155

小学生

85,599 29,191 59,596

中学生

176,063 33,435 120,029

高校生

349,792 57,488 340,013

大学生

528,088 353,452 667,895

社会人(通勤客)

1,685,336 770,637 1,859,306

社会人(その他)

1,521,714 474,899 1,426,250

高齢者

350,336 127,893 326,549

不明(無記名

PASMO) 676,396 298,139 636,305

(26)

以下では，データ数が少ない小学生未満と，年齢・性別不明の無記名

PASMO

を除いた

7

つのグループについて考察する．

6.2

小学生

小学生の平日の男女別平均利用者数を図 6.1に示す．AZM駅の利用者が最も多く，7時と

16

時にはっきりとピークがみられる．どの駅も午前中に乗車，夕方に降車する人が多く，

各駅周辺の小学校に通う児童ではなく，他の地域へ通学する児童の割合が高いことがわかる．

図 6.1 小学生の男女別平均利用者数(平日)

小学生の土休日の男女別平均利用者数を図 6.2に示す．

AZM

駅男性の降車のピークが

12

時にみられる．AZM駅と

NGT

駅の利用者数は同程度で，乗車と降車の割合も

1

日を通してあまり変化しない．

0 20 40 60 80 100 120 140

3

時

4

時

5

時

6

時

7

時

8

時

9

時

10

時

11

時

12

時

13

時

14

時

15

時

16

時

17

時

18

時

19

時

20

時

21

時

22

時

23

時

24

時

25

時

平均利用者数

[

人

]

利用時間帯

AZM駅男性乗車

AZM駅男性降車

AZM駅女性乗車

AZM駅女性降車

OOK

駅男性乗車

OOK駅男性降車

OOK駅女性乗車

OOK駅女性降車

NGT駅男性乗車

NGT駅男性降車

NGT駅女性乗車

NGT

駅女性降車